Snowflake, le leader du Cloud de Données IA, a dévoilé lors de son événement annuel pour utilisateurs, le Snowflake Summit 2024, une série d’innovations et d’améliorations apportées à sa plateforme Snowflake Cortex AI. Ces nouveautés sont conçues pour propulser la prochaine génération d’applications d’entreprise basées sur l’intelligence artificielle (IA), en facilitant pour les clients la création de solutions propulsées par l’IA de manière facile, efficace et fiable.
Parmi les nouvelles caractéristiques, la mise en avant d’expériences de chat améliorées, qui permettent aux organisations de développer des chatbots en quelques minutes. Ces chatbots sont conçus pour interagir directement avec les données d’entreprise, fournissant des réponses rapides et précises aux requêtes des utilisateurs. Cette fonctionnalité permet aux entreprises d’améliorer significativement leur capacité à extraire des informations précieuses de leurs données en temps réel.
En outre, Snowflake démocratise encore davantage l’accès à l’intelligence artificielle, en permettant à tout utilisateur de personnaliser des applications IA pour des cas d’usage spécifiques à l’industrie. Cela se fait à travers une nouvelle interface interactive sans code, facilitant l’accès à de grands modèles de langage (LLM) leaders dans l’industrie et offrant des ajustements précis sans serveur. Ces outils permettent aux utilisateurs d’adapter et d’optimiser les modèles IA selon les besoins spécifiques de leurs secteurs.
Pour accélérer l’opérationnalisation des modèles, Snowflake a introduit une expérience intégrée d’apprentissage machine (ML) à travers Snowflake ML. Cet outil permet aux développeurs de construire, découvrir et gérer des modèles et des caractéristiques tout au long du cycle de vie du ML. La plateforme unifiée de Snowflake pour IA générative et ML permet à toutes les aires de l’entreprise d’extraire plus de valeur de leurs données, en fournissant sécurité, gouvernance et un contrôle total pour offrir une IA responsable et de confiance à grande échelle.
Avec ces innovations, Snowflake est positionné pour mener la prochaine vague d’IA en entreprise, en fournissant aux organisations les outils nécessaires pour développer des applications avancées de manière rapide et sécurisée. La capacité de personnaliser et d’opérer des modèles IA de manière efficiente permettra aux entreprises de rester compétitives dans un environnement d’affaires de plus en plus alimenté par l’intelligence artificielle.
« Snowflake est au centre de l’IA en entreprise, rendant l’IA facile, efficace et digne de confiance à la portée de tous les utilisateurs pour qu’ils puissent résoudre leurs défis d’affaires les plus complexes, sans compromettre la sécurité ou la gouvernance », a indiqué Baris Gultekin, Head of AI chez Snowflake. « Nos dernières avancées dans Snowflake Cortex AI éliminent les barrières à l’entrée afin que toutes les organisations puissent tirer parti de l’IA pour créer des applications puissantes d’IA à grande échelle et débloquer une différenciation unique avec leurs données d’entreprise dans AI Data Cloud ».
Offrez à toute votre entreprise le pouvoir de parler avec les données à travers de nouvelles expériences de chat
Les chatbots propulsés par LLM sont un moyen puissant pour n’importe quel utilisateur de poser des questions en utilisant les données de son entreprise avec un langage naturel, débloquant les connaissances dont les organisations ont besoin pour prendre des décisions critiques plus rapidement et efficacement. Snowflake présente deux nouvelles fonctions de chat, Snowflake Cortex Analyst (bientôt disponible en public preview) et Snowflake Cortex Search (bientôt disponible en public preview), qui permettent aux utilisateurs de développer ces chatbots en quelques minutes à partir de leurs données structurées et non structurées, sans complexité opérationnelle. Cortex Analyst, construit avec les modèles Llama 3 et Mistral Large de Meta, permet aux entreprises de développer des applications en toute sécurité sur leurs données analytiques dans Snowflake. De plus, Cortex Search tire parti de la technologie avant-gardiste de récupération et de classification de Neeva (acquise par Snowflake en mai 2023) ainsi que Snowflake Arctic embed, pour que les utilisateurs puissent créer des applications de recherche et d’analyse dans des documents et autres jeux de données basés sur texte à travers la recherche hybride de niveau entreprisarial – une combinaison de vecteur et texte – en tant que service.
« La sécurité et la gouvernance des données sont d’une importance capitale pour Zoom lors de l’utilisation de l’IA pour nos analyses d’entreprise. Nous nous appuyons sur Snowflake AI Data Cloud pour soutenir nos fonctions d’entreprise internes et développer des perspectives clients alors que nous continuons à démocratiser l’IA dans toute notre organisation », a indiqué Awinash Sinha, Corporate CIO chez Zoom. « En combinant la puissance de Snowflake Cortex AI et Streamlit, nous avons été en mesure de créer rapidement des applications en exploitant de grands modèles de langage pré-entraînés en seulement quelques jours. Cela permet à nos équipes d’utiliser l’IA pour accéder rapidement et facilement à des réponses utiles ».
« Alors que les entreprises utilisent souvent des tableaux de bord pour consommer des informations à partir de leurs données pour la prise de décisions stratégiques, cette approche a certains inconvénients, comme la surcharge d’informations, la flexibilité limitée et un développement qui consomme beaucoup de temps », a déclaré Mukesh Dubey, Product Owner Data Platform, CH NA, chez Bayer. « Et si les utilisateurs internes fonctionnels pouvaient poser des questions spécifiques directement sur les données de leur entreprise et obtenir des réponses avec des visualisations basiques ? Le noyau de cette capacité sont les réponses de haute qualité à une requête en langage naturel sur des données structurées, utilisées de manière durable du point de vue opérationnel. C’est exactement ce que nous permet Snowflake Cortex Analyst. Ce qui m’excite le plus, c’est que nous venons juste de commencer et nous avons hâte de débloquer plus de valeur avec Snowflake Cortex AI ».
La sécurité des données est clé pour créer des applications d’IA et des expériences de chat de niveau de production, puis les échelonner à travers les entreprises. En résultat, Snowflake présente Snowflake Cortex Guard (disponible prochainement en generally available), qui tire parti de Llama Guard de Meta, une protection d’entrée-sortie basée sur LLM qui filtre et marque le contenu nuisible dans les données et les actifs de l’organisation, comme la violence et la haine, l’automutilation ou les activités criminelles. Avec Cortex Guard, Snowflake débloque encore plus l’IA de confiance pour les entreprises, aidant les clients à assurer que les modèles disponibles soient sûrs et utilisables.
Snowflake renforce les expériences d’IA pour accélérer la productivité
En plus de permettre le développement facile d’expériences de chat personnalisées, Snowflake offre aux clients des expériences préconstruites alimentées par IA, qui sont propulsées par les modèles de classe mondiale de Snowflake. Avec Document AI (disponible prochainement en generally available), les utilisateurs peuvent facilement extraire le contenu des documents, comme les montants des factures ou les termes des contrats, en utilisant le LLM multimodal de Snowflake, Snowflake Arctic-TILT, leader du secteur, qui dépasse GPT-4 et a obtenu le score le plus élevé au test de benchmark DocVQA, la référence pour la réponse visuelle aux questions sur des documents. Des organisations telles que Northern Trust utilisent Document AI pour traiter intelligemment des documents à grande échelle et réduire leurs dépenses opérationnelles avec une efficacité accrue. Snowflake progresse également avec son révolutionnaire assistant de texte à SQL, Snowflake Copilot (disponible prochainement en generally available), qui combine les points forts de Mistral Large avec le modèle propriétaire de génération SQL de Snowflake pour accélérer la productivité des utilisateurs de SQL.
Débloquez le développement IA sans code avec le nouveau Snowflake AI & ML Studio
Snowflake Cortex AI fournit aux clients un solide ensemble de modèles de dernière génération de fournisseurs de premier plan comme Google, Meta, Mistral AI et Reka, en plus du LLM open-source Snowflake Arctic de Snowflake, pour accélérer le développement de l’IA. Snowflake démocratise la façon dont n’importe quel utilisateur peut apporter ces puissants modèles aux données de son entreprise avec le nouveau Snowflake AI & ML Studio (private preview), une interface interactive sans code pour que les équipes puissent commencer avec le développement d’IA et produire leurs applications d’IA plus rapidement. De plus, les utilisateurs peuvent tester et évaluer facilement ces modèles pour trouver celui qui est le plus adapté et économique pour leurs cas d’usage spécifiques, accélérant en fin de compte la voie vers la production et optimisant les coûts opérationnels.
Pour aider les organisations à améliorer encore plus la performance de LLM et offrir des expériences plus personnalisées, Snowflake introduit Cortex Fine-Tuning (maintenant en public preview), accessible via AI & ML Studio ou une simple fonction SQL. Cette personnalisation sans serveur est disponible pour un sous-ensemble de modèles Meta et Mistral AI. Ces modèles personnalisés peuvent être utilisés facilement à travers une fonction Cortex AI, avec un accès géré par des contrôles d’accès basés sur les rôles de Snowflake.
Simplifiez la gestion de modèles et de caractéristiques avec MLOps unifiés et gouvernés à travers Snowflake ML
Une fois les modèles ML et LLM développés, la plupart des organisations ont du mal à les opérer de manière continue en production sur des ensembles de données en évolution. Snowflake ML apporte des capacités de MLOps à AI Data Cloud, pour que les équipes puissent découvrir, gérer et gouverner sans problème leurs caractéristiques, modèles et métadonnées tout au long du cycle de vie du ML, depuis le prétraitement des données jusqu’à la gestion des modèles. Ces fonctions centralisées de MLOps sont également intégrées au reste de la plateforme de Snowflake, y compris les Snowflake Notebooks et Snowpark ML, pour offrir une expérience globale simple.
La suite de capacités MLOps de Snowflake inclut le Snowflake Model Registry (maintenant disponible en generally available), qui permet aux utilisateurs de gouverner l’accès et l’utilisation de tout type de modèles IA pour qu’ils puissent offrir des expériences plus personnalisées et des automatisations qui économisent des coûts de manière fiable et efficace. En outre, Snowflake annonce le Snowflake Feature Store (maintenant en public preview), une solution intégrée pour que les scientifiques de données et les ingénieurs ML créent, stockent, gèrent et servent des caractéristiques ML cohérentes pour l’entraînement et l’inférence de modèles, et ML Lineage (private preview), pour que les équipes puissent suivre l’utilisation de caractéristiques, de jeux de données et de modèles à travers le cycle de vie complet de ML.
