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Siemens et Microsoft renforcent l’IA industrielle avec le nouveau Siemens Industrial Copilot

Siemens et Microsoft renforcent l'IA industrielle avec le nouveau Siemens Industrial Copilot

Siemens et Microsoft ont franchi une étape décisive dans l’automatisation industrielle avec l’expansion de Siemens Industrial Copilot, une solution pilotée par l’IA conçue pour transformer les environnements de fabrication. Cet outil, qui combine le savoir-faire industriel de Siemens avec la technologie de Microsoft Azure OpenAI Service, permet aux entreprises d’optimiser des processus complexes à un moment où la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et le besoin d’innovation sont des défis critiques.

Plus de 100 compagnies, y compris Schaeffler et thyssenkrupp Automation Engineering, utilisent déjà Siemens Industrial Copilot pour accélérer les opérations et améliorer la productivité. Depuis son lancement en juillet 2024, le Copilot a simplifié des tâches dans des secteurs tels que l’ingénierie, où il est possible de générer des visualisations en quelques secondes et des codes qui nécessitent 80% moins d’adaptations manuelles. Avec cet outil, Siemens et Microsoft mènent l’implémentation de l’IA générative en ingénierie d’automatisation, la rendant accessible à travers Siemens Xcelerator, leur plateforme ouverte de commerce numérique.

Judson Althoff, vice-président exécutif et directeur commercial de Microsoft, a souligné l’impact de cette collaboration : « L’intégration du Microsoft Azure OpenAI Service dans les solutions industrielles de Siemens permet aux entreprises de relever des défis complexes, d’améliorer la productivité et de rester compétitives dans un environnement de plus en plus dynamique ».

Transformation dans l’industrie automobile et énergétique

thyssenkrupp Automation Engineering, l’un des premiers à adopter le Siemens Industrial Copilot au niveau mondial, prévoit de l’implémenter dans ses lignes de production de batteries et d’assemblage d’hydrogène à partir de 2025. Ces technologies, qui sont critiques pour la transition vers des énergies durables, exigent des normes élevées de précision et de qualité. L’outil permet de gérer automatiquement des données, de configurer des capteurs et de générer des rapports détaillés sur l’inspection des batteries, garantissant le respect des normes de qualité rigoureuses dans le secteur des véhicules électriques.

« Pour nous, le Siemens Industrial Copilot représente une solution novatrice qui répond aux défis de la pénurie de main-d’œuvre et de la complexité croissante dans les tests de batteries », a commenté le Dr. Volkmar Dinstuhl, membre du conseil d’administration de thyssenkrupp AG et PDG de thyssenkrupp Automotive Technology.

Optimisation pour l’industrie avec l’IA générative

Le Siemens Industrial Copilot se distingue par ses fonctionnalités avancées d’assistance en temps réel et de résolution de problèmes, réduisant la dépendance à la main-d’œuvre pour des tâches répétitives et documentaires. La fonction de chat, qui répond instantanément aux questions techniques, et les capacités d’apprentissage machine permettent aux ingénieurs de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur ajoutée, diminuant les temps d’arrêt de la production.

« Avec Microsoft, nous élevons l’IA industrielle pour que nos clients dans l’ensemble de l’industrie soient plus résilients, compétitifs et durables », a exprimé Cedrik Neike, membre du conseil d’administration de Siemens AG et PDG de Siemens Digital Industries.

Un aperçu de l’avenir : présentations à la SPS Expo 2024

Siemens présentera plus de détails sur Siemens Industrial Copilot lors du prochain salon SPS Expo, à Nuremberg, en Allemagne, en novembre 2024. Avec cet outil, Siemens et Microsoft continuent leur engagement à transformer l’industrie grâce à l’innovation et à l’exploitation de l’IA, stimulant l’efficacité opérationlle et la durabilité dans des secteurs stratégiques.

À travers ce partenariat, Siemens et Microsoft renforcent l’écosystème numérique du Siemens Xcelerator, contribuant à l’évolution de l’industrie grâce à des solutions intelligentes et une automatisation avancée, des éléments essentiels dans la transformation numérique des prochaines années.