Oracle étend l’utilisation de l’intelligence artificielle agentique dans ses applications d’entreprise avec de nouvelles Fusion Agentic Applications et des agents d’IA spécialisés pour les Ressources Humaines. La société souhaite que l’IA ne se limite plus à répondre à des questions ou à générer du contenu, mais qu’elle puisse participer de manière proactive à des processus tels que la formation, la mobilité interne, la définition des postes et la planification des capacités nécessaires à une organisation.

Les nouvelles fonctionnalités sont intégrées directement dans Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) et fonctionnent sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Cette approche est particulièrement intéressante car les agents peuvent exploiter le contexte organisationnel disponible dans Fusion : données, processus, politiques internes, permissions, hiérarchies d’approbation et opérations.

Les points clés en 30 secondes

• Oracle introduit de nouvelles applications agéntiques et des agents d’IA dans Fusion Cloud HCM.
• Les agents sont spécialisés dans différentes tâches relatives aux Ressources Humaines.
• Ils peuvent coopérer pour atteindre des objectifs, plutôt que de se limiter à répondre à des questions.
• Oracle les intègre avec les données, workflows, permissions et politiques de Fusion.
• Des agents existent pour concevoir des postes et maintenir à jour les profils professionnels.
• L’IA peut inférer des compétences à partir des informations existantes dans les systèmes d’entreprise.
• Des agents apparaissent également pour créer des formations, recommander des cours et assister les responsables d’équipes.
• Certains agents analysent l’offre et la demande de compétences au sein de l’organisation.
• Oracle vise à évoluer d’une gestion réactive des talents vers une planification continue des besoins en personnel.
• AI Agent Studio permet également de créer et connecter ses propres agents, ainsi que ceux de partenaires et d’acteurs externes.

Oracle souhaite que l’IA intervienne dans la gestion RH

La différence entre ces outils et les premiers assistants d’IA générative introduits dans les applications d’entreprise réside principalement dans leur capacité d’action.

Un chatbot traditionnel attend une question. Un agent peut recevoir un objectif, analyser des informations, raisonner à leur sujet, et participer aux actions nécessaires pour l’atteindre.

Oracle décrit ses nouvelles Fusion Agentic Applications comme des systèmes composés d’équipes coordonnées d’agents spécialisés, orientés résultats et prêts à exécuter des processus métier.

Cela permet d’envisager des scénarios plus complexes.

Par exemple, une organisation pourrait détecter avoir besoin de capacités professionnelles spécifiques dans les prochains mois, identifier des employés possédant déjà une partie de ces compétences, et orienter leurs plans de formation pour couvrir ces besoins en interne.

L’objectif est de connecter des domaines historiquement relativement indépendants : postes, compétences, formation, développement professionnel, mobilité et planification de la main-d’œuvre.

Des agents pour maintenir à jour les descriptions de postes

L’un des premiers modules concerne ce que Oracle nomme Work Architecture.

Le nouvel Job Architect Agent aide les départements RH à définir et actualiser les descriptions de postes.

Dans de nombreuses organisations, la description de poste ne change que très rarement, malgré l’évolution des responsabilités et des technologies utilisées.

L’IA peut accélérer ce processus et assurer un alignement plus précis des modèles de poste avec les priorités actuelles de l’entreprise.

Ce agent est complété par Role Guide Generation Agent, chargé d’aider à produire la documentation liée aux différents rôles.

Oracle cherche ainsi à réduire une partie du travail manuel nécessaire à la préparation des exigences et de la documentation en amont des processus de recrutement ou de mobilité.

L’IA peut inférer les compétences des employés

Encore plus intéressant est Intelligent Talent Profiles Agent.

L’objectif est d’éviter que les profils professionnels internes dépendent uniquement d’informations saisies manuellement par les employés ou les RH.

Les connaissances d’une personne évoluent en permanence.

Un employé peut participer à de nouveaux projets, utiliser de nouvelles technologies, suivre des formations ou assumer des responsabilités différentes, sans que toutes ces données soient systématiquement reflétées dans son profil d’entreprise.

Oracle propose d’utiliser l’IA pour inférer des compétences à partir des données disponibles dans les systèmes de travail connectés.

Cela permettrait de tenir des profils de talents plus à jour et de les utiliser ensuite pour la mobilité interne, la planification de la main-d’œuvre ou la recommandation de développement professionnel.

L’IA créera aussi des parcours de formation

Un autre domaine où Oracle introduit l’automatisation agéntique est la formation.

Autonomous Content Authoring vise à accélérer la génération de contenus pédagogiques au sein des entreprises.

L’objectif est de passer d’un processus où les responsables doivent préparer manuellement une grande partie du contenu à un système où l’IA peut participer directement à sa création.

Oracle introduit aussi les Agentic Courses, destinés à offrir des expériences d’apprentissage plus personnalisées et adaptatives.

Au lieu d’un parcours uniforme pour tous, la formation pourrait être adaptée en fonction du profil, des capacités et des besoins de chaque employé.

Attribuer une formation par langage naturel

La gestion des formations bénéficie également de son propre système agéntique.

Skills and Learning Assignment Management permet d’utiliser des instructions en langage naturel pour définir des audiences, attribuer des formations et suivre des obligations spécifiques.

Cela peut être particulièrement utile dans de grandes organisations.

Au lieu de configurer manuellement de nombreuses règles pour déterminer quels employés doivent suivre une formation, les responsables peuvent exprimer leurs conditions en langage naturel et laisser le système gérer une partie du processus.

Oracle souligne également son application pour la formation liée à la conformité, où contrôler qui doit suivre certains cours et en vérifier l’acquittement peut représenter une charge administrative importante.

Un copilote pour aider les responsables à mieux gérer leurs équipes

Oracle souhaite aussi amener ces systèmes directement aux managers.

Le nouveau Manager Coaching Workspace utilise le contexte disponible pour fournir des recommandations concernant le développement professionnel des employés.

L’objectif est que les échanges entre manager et collaborateur ne reposent pas uniquement sur la perception du manager.

L’IA peut fournir des informations contextualisées pour aider à identifier les compétences, les opportunités d’amélioration ou les prochaines étapes professionnelles possibles.

À cela s’ajoute Learning Representative for Managers Agent, un agent spécialisé dans la formation.

Il peut répondre à des questions sur les cours assignés à une personne ou une équipe, et recommander des activités d’apprentissage adaptées.

Grow Coach : un agent pour accompagner le développement de carrière

Les employés eux-mêmes disposeront aussi d’agents spécialisés.

Grow Coach vise à fonctionner comme un conseiller professionnel au sein de l’entreprise.

L’agent peut aider à prioriser les opportunités de développement à fort impact, et à transformer diverses activités de formation en un plan structuré pour atteindre certains objectifs professionnels.

Ce concept est étroitement lié à la mobilité interne.

Une entreprise pourrait identifier les postes à pourvoir et, en parallèle, accompagner certains employés à acquérir les compétences nécessaires pour y prétendre.

Enterprise Tutor, pour remplacer partiellement la recherche manuelle

Oracle introduit aussi Enterprise Tutor Agent.

Sa fonction est d’aider les employés à trouver des formations pertinentes dans le catalogue de l’organisation.

Au lieu de naviguer sur un portail, d’utiliser différents filtres et de rechercher manuellement parmi de nombreux cours, un employé peut simplement indiquer ce qu’il souhaite apprendre.

L’agent peut répondre à ses questions et recommander des contenus adaptés à ses besoins.

C’est un autre exemple du changement que provoquent les agents d’IA dans les applications d’entreprise : l’interface évolue des menus et moteurs de recherche vers des conversations orientées objectifs.

Oracle veut anticiper les compétences manquantes dans l’entreprise

L’un des éléments les plus innovants concerne la planification de la main-d’œuvre.

Workforce Skills Supply vs. Demand Agent compare l’offre et la demande en compétences au sein de l’organisation.

L’objectif est de répondre à des questions essentielles pour la gestion des ressources humaines :

Quels sont les savoirs existants actuellement dans l’entreprise ?

Quelles compétences seront nécessaires à l’avenir ?

Où existent les lacunes ?

Faut-il recruter ou développer le talent en interne ?

Oracle souhaite rendre cette analyse plus continue et moins réactive.

Savoir quels professionnels seront capables de pourvoir les postes futurs

Un autre agent, Careers-of-Interest Skills Supply vs. Demand Agent, étend cette analyse à la mobilité professionnelle.

Cet outil peut aider à étudier les compétences existantes par rapport à celles requises pour certaines carrières ou postes stratégiques.

Cela permet d’identifier en avance quels employés sont proches de remplir les conditions pour évoluer vers ces rôles futurs.

Plutôt que de faire appel au marché du travail lorsqu’un poste devient vacant, une entreprise pourrait constituer en amont un vivier interne de talents prêts à occuper ces fonctions.

Identifier les zones où l’investissement en formation est insuffisant

Le troisième agent lié à la planification des ressources humaines est Development Resource Cold-Spot Analysis Agent.

Sa mission est de repérer les secteurs où l’investissement dans le développement professionnel pourrait être sous-optimal par rapport aux priorités stratégiques.

L’idée est d’éviter une répartition trop uniforme des ressources de formation.

L’IA pourrait orienter ces ressources vers des départements, profils ou compétences où leur impact serait le plus bénéfique pour l’organisation.

De l’IA générative à l’IA qui exécute réellement des processus

L’annonce d’Oracle reflète une mutation plus large dans le domaine du logiciel d’entreprise.

La première étape de l’IA générative a été dominée par des assistants capables de rédiger des courriels, résumer des documents ou répondre à des questions simples.

La prochaine étape consiste à connecter ces modèles aux processus réels de l’entreprise.

Cela ne suffit pas d’avoir un grand modèle linguistique ; les agents doivent connaître le contexte complet : à qui ils s’adressent, quels sont ses droits, quelles polices et quelles procédures doivent être respectées, ainsi que les actions nécessitant une validation.

Oracle a un avantage clé ici : Fusion contient déjà une grande partie de ce contexte organisationnel.

Les nouvelles applications agéntiques peuvent accéder de manière contrôlée à des données unifiées, workflows, politiques, hiérarchies d’approbation, permissions et contexte transactionnel.

AI Agent Studio pour créer ses propres agents

Oracle ne limite pas sa stratégie aux agents développés directement par la société.

Les clients de Fusion Applications disposent de AI Agent Studio, une plateforme destinée à construire, connecter et exécuter des automatisations et des applications agéntiques.

La plateforme peut fonctionner avec des agents réutilisables développés par Oracle, partenaires ou tiers.

Ceci ouvre la voie à un modèle où les applications d’entreprise pourraient exploiter de multiples agents spécialisés collaborant entre eux et avec les employés.

Les Ressources Humaines comme terrain clé pour l’IA agentique

L’intégration d’agents autonomes dans les RH est particulièrement prometteuse, car de nombreuses décisions dépendent d’informations réparties entre plusieurs systèmes.

Formation, expérience, postes disponibles, objectifs d’entreprise, compétences et planification de la main-d’œuvre sont souvent analysés séparément.

Oracle souhaite utiliser l’IA pour les connecter.

L’objectif ultime n’est pas seulement d’automatiser des tâches administratives, mais de mettre en place une stratégie de “talent agility” : une organisation capable de détecter en continu l’évolution de ses besoins et d’adapter ses capacités avant que le problème n’apparaisse.

Si ce modèle fonctionne, l’impact sera considérable.

L’IA en RH ne se limitera plus à un simple chatbot pour vérifier les congés restant.

Elle deviendra une couche intelligente qui observe l’évolution des postes, des personnes et des besoins de l’entreprise, propose des décisions, et coordonne les actions pour préparer la main-d’œuvre qui sera nécessaire à l’avenir.