L’intelligence artificielle générative continue à révolutionner la façon dont nous travaillons, et une communauté d’enthousiastes a trouvé des moyens de l’intégrer dans les flux de travail quotidiens, en optimisant aussi bien des tâches simples que des processus complexes. Un exemple récent est l’intégration de modèles de langage génératif (LLM) dans Obsidian, une application populaire pour l’écriture et la prise de notes basée sur le langage Markdown. Grâce aux cartes graphiques NVIDIA RTX et à la bibliothèque logicielle accélérée llama.cpp, il est possible d’exécuter des modèles d’IA localement, renforçant encore l’expérience utilisateur de cet outil.
Obsidian et l’IA : comment connecter LM Studio pour générer des notes avancées
La clé de cette intégration se trouve dans LM Studio, qui permet aux utilisateurs d’établir un serveur local pour exécuter des modèles d’IA avec un processus simple. En connectant Obsidian à LM Studio, les utilisateurs peuvent activer des plug-ins puissants tels que Text Generator et Smart Connections, tous deux axés sur la création et la recherche de contenu à l’intérieur des notes d’Obsidian.
Pour activer le serveur local dans LM Studio, il suffit d’activer la fonctionnalité depuis l’icône « Developer » dans le panneau de gauche de l’application et de sélectionner un modèle déjà téléchargé. En activant le « CORS toggle » et en cliquant sur « Start », le serveur générera une URL de chat par défaut (par exemple, http://localhost:1234/v1/chat/completions). Cette URL sera nécessaire pour connecter les plug-ins dans Obsidian.
Une fois LM Studio configuré, il suffit d’accéder à la section des Community plug-ins dans Obsidian et de rechercher des outils compatibles avec LLM. Dans le cas de Text Generator, il faut introduire l’URL dans le champ « Endpoint » dans la configuration du plug-in, tandis que pour Smart Connections, il est nécessaire de spécifier à la fois l’URL et le nom du modèle sur la plateforme de modèles, en sélectionnant « Custom Local (OpenAI Format) ».
Génération de contenu et recherche intelligente : Text Generator et Smart Connections
Le plug-in Text Generator permet de générer rapidement du contenu dans une note d’Obsidian, idéal pour écrire des listes ou des résumés de recherche sur n’importe quel sujet. Imaginons que l’utilisateur souhaite planifier un voyage fictif en « Ville Lunaire » et cherche à obtenir des idées d’activités. En démarrant une nouvelle note intitulée « Que faire en Ville Lunaire » et en activant Text Generator, celui-ci générera une liste de recommandations en quelques secondes grâce à l’accélération du modèle de 27 milliards de paramètres « Gemma 2 » sur la GPU RTX.
D’autre part, Smart Connections est idéal pour effectuer des recherches détaillées dans des notes antérieures au sein d’Obsidian. Si un utilisateur veut se souvenir d’informations sur un restaurant à « Ville Lunaire » mentionné il y a des années, il pourrait écrire une requête au lieu de chercher manuellement parmi toutes les notes. Smart Connections utilise une technique appelée génération assistée par récupération, obtenant rapidement les informations pertinentes.
Puissance pour les développeurs sur les équipements RTX
Grâce aux capacités d’accélération de NVIDIA GeForce RTX sur les systèmes Windows, des milliers de modèles d’IA sont à la portée des développeurs pour être intégrés dans leurs applications. Ces modèles n’ouvrent pas seulement des portes en termes de productivité, mais également dans des domaines tels que les jeux vidéo, les vidéoconférences et les expériences interactives, favorisant le changement dans de nombreux secteurs.
Pour ceux qui cherchent à maximiser leur productivité, intégrer des modèles génératifs dans des outils tels qu’Obsidian est une excellente première étape. Au-delà d’améliorer l’expérience de travail, ces outils démontrent le potentiel de l’IA générative à transformer les activités quotidiennes.
Pour rester informé des innovations en IA et en savoir plus sur la puissance des LLM et de l’IA générative, NVIDIA offre la newsletter AI Decoded, un guide sur les dernières tendances en intelligence artificielle.
