Pour les équipes qui passent des dizaines d’heures par semaine en réunion, les assistants de transcription cloud ont conquis les agendas : Otter.ai, Fireflies, Fathom. Rapides, bien intégrés, mais chaque conversation enregistrée transite par des serveurs tiers. IBM estimait à 4,4 millions de dollars le coût moyen d’une violation de données en entreprise en 2024. Meetily propose une autre voie — toute l’IA reste sur la machine, aucune donnée ne sort.

Une architecture conçue pour le traitement local

L’outil est publié sous licence MIT sur GitHub. Il repose sur Rust et Tauri côté natif, avec Next.js pour l’interface. Ce choix n’est pas anodin : Tauri génère des binaires de quelques mégaoctets contre plusieurs centaines pour Electron, et Rust garantit les performances sans les pauses du garbage collector. Résultat visible : l’application démarre en moins d’une seconde même sur une machine chargée.

Pour la transcription, Meetily s’appuie sur Whisper d’OpenAI ou sur Parakeet de NVIDIA, tous deux exécutés en local. Pour les résumés, c’est Ollama qui prend le relais — un serveur d’inférence qui peut faire tourner Llama 3, Mistral, Phi ou n’importe quel modèle au format GGUF. L’utilisateur choisit ses modèles selon ses contraintes de performance et de mémoire disponible.

Ni l’audio, ni les transcriptions, ni les résumés ne quittent jamais la machine. Pour les équipes qui gèrent des contrats, des informations clients ou des discussions stratégiques, c’est une garantie que les services cloud ne peuvent structurellement pas offrir.

De la transcription à l’extraction d’actions

La transcription fonctionne en temps réel avec diarization — l’outil identifie qui parle et quand, ce qui rend les compte-rendus exploitables pour des réunions à quatre ou cinq voix. Le résumé s’adapte au type de session : standup quotidien, atelier de conception, appel commercial ou démonstration produit génèrent des structures de sortie différentes.

Le système extrait décisions et actions avec horodatage, ce qui permet de retrouver le passage exact dans la transcription brute si une information est contestée. Pour les équipes bilingues, la reconnaissance multilingue de Whisper Large v3 couvre l’anglais et le français dans une même session sans configuration supplémentaire.

La version Pro ajoute la synchronisation cloud optionnelle, l’intégration avec Google Calendar et Outlook, et des fonctions de partage de résumés entre membres d’une équipe. Même en version Pro, le traitement audio et la transcription restent locaux. Seuls les résumés finaux peuvent remonter vers un serveur, à la discrétion de l’utilisateur.

GPU, macOS et Windows : performances sur le matériel actuel

Meetily exploite l’accélération matérielle sur les quatre familles de GPU du marché. Metal et CoreML sur Apple Silicon, CUDA sur les cartes NVIDIA, Vulkan pour les configurations AMD et Intel Arc. Sur un Mac M4 Pro, la transcription d’une heure de réunion prend quelques minutes et consomme moins de mémoire que plusieurs onglets de navigateur ouverts en parallèle.

Le support officiel couvre macOS et Windows avec des binaires signés. Les utilisateurs Linux compilent depuis les sources, une procédure documentée dans le dépôt GitHub que la communauté maintient à jour. Des stations IA locales comme le DGX Spark de NVIDIA ou le Dell Pro Max GB10 poussent ce type d’usage vers le poste de travail professionnel — une tendance qui dépasse largement un seul outil.

Pour les organisations qui ont déjà investi dans du matériel GPU on-premise, la pile Meetily + Ollama + Whisper s’intègre directement sans coût supplémentaire d’abonnement cloud.

Face à Otter, Fireflies et Fathom

Les trois leaders du marché facturent entre 15 et 25 dollars par utilisateur par mois. Otter.ai a intégré des agents IA et une synchronisation native avec Zoom, Teams et Meet. Fireflies propose une base de données interrogeable en langage naturel sur toutes les réunions enregistrées, avec des intégrations CRM. Fathom mise sur la simplicité avec une offre gratuite limitée à un seul utilisateur.

Ces trois services ont un point commun : toute la chaîne de traitement passe par leurs serveurs. Pour une entreprise de 50 personnes qui passe 20 heures par semaine en réunion sur des sujets sensibles — développement produit, négociations commerciales, discussions RH — la question de qui stocke ces données n’est pas anodine.

Meetily ne cherche pas à les remplacer sur tous les critères. Sa proposition est plus ciblée : zéro donnée sortante pour la version de base, coût nul, et une architecture que l’équipe IT contrôle entièrement. Les entreprises soumises à des exigences RGPD strictes ou à des clauses contractuelles de souveraineté des données n’ont souvent pas d’autre choix que de traiter localement.

Nous avions présenté Meetily en avril 2025, lors de ses premières versions stables. La trajectoire depuis a été nettement plus forte que prévu.

13 000 étoiles GitHub et 279 000 téléchargements

En un peu plus d’un an depuis son lancement public, Meetily dépasse 13 000 étoiles sur GitHub et 279 000 téléchargements. Pour un outil aussi ciblé — transcription locale de réunions, sans intégration Slack ou Notion en standard — c’est une traction inhabituelle. Elle confirme que la demande pour des alternatives sans cloud est réelle, et croissante.

La communauté est active : les bugs critiques sont corrigés en moins de 24 heures, les nouvelles versions de Whisper arrivent rapidement en pull requests, et plusieurs contributeurs maintiennent des guides d’installation pour différentes distributions Linux. La gouvernance du projet reste ouverte : les propositions de fonctionnalités sont discutées publiquement sur GitHub avant d’être acceptées ou rejetées.

Le code source est disponible sur GitHub sous licence MIT, sans restriction commerciale. Meetily Solutions, la société derrière le projet, finance le développement open source via la version Pro.

Quand le traitement local devient une exigence

La tendance dépasse Meetily. Depuis 2024, plusieurs grands groupes européens ont basculé vers des solutions de traitement IA en local après des audits de conformité RGPD ou des exigences imposées par des clients grands comptes. Le raisonnement est direct : si les données ne quittent pas l’infrastructure, le principal vecteur de fuite disparaît.

Les progrès des modèles de transcription ont changé ce qui est possible. Whisper Large v3 et Parakeet offrent aujourd’hui une précision proche des meilleurs services cloud pour des réunions en conditions normales. En 2022, l’écart était trop important pour convaincre des utilisateurs exigeants. En 2026, il est marginal pour la plupart des cas d’usage professionnels.

Meetily arrive avec une architecture qui correspond à ce que les équipes IT commencent à exiger : pas de dépendance externe pour le traitement, pas de facture récurrente par siège, et un code que n’importe quel développeur peut auditer.

Questions fréquentes

Meetily est-il gratuit ?

La version de base est gratuite, publiée sous licence MIT. Une version Pro payante ajoute la synchronisation cloud optionnelle, l’intégration agenda et les fonctions collaboratives pour les équipes.

Faut-il une connexion internet pour utiliser Meetily ?

Non. La transcription et les résumés s’effectuent entièrement en local. Une connexion est nécessaire uniquement pour télécharger les modèles au premier lancement et, en version Pro, pour la synchronisation si l’utilisateur l’active.

Meetily fonctionne-t-il sur Linux ?

Les binaires officiels couvrent macOS et Windows. Le support Linux se fait via compilation depuis les sources, documentée dans le dépôt GitHub et maintenue par la communauté.

Quels modèles d’IA utilise Meetily ?

Whisper d’OpenAI (plusieurs tailles disponibles) ou Parakeet de NVIDIA pour la transcription. Pour les résumés, tout modèle compatible Ollama : Llama 3, Mistral, Phi, Gemma et d’autres au format GGUF.

Meetily exploite-t-il le GPU de la machine ?

Oui, avec Metal et CoreML sur Apple Silicon, CUDA sur les GPU NVIDIA, et Vulkan pour les autres configurations. L’accélération GPU réduit sensiblement le temps de traitement sur les réunions de plus d’une heure.