L’expansion de l’intelligence artificielle remet la géographie au cœur de l’économie numérique. Pendant des années, le cloud a donné l’impression que la localisation physique des infrastructures informatiques était presque insignifiante pour l’utilisateur. La nouvelle génération de centres de données rappelle que derrière cette abstraction se trouvent des bâtiments, des lignes électriques, des postes de transformation, de la fibre optique et d’énormes besoins en puissance. Et un enjeu de plus en plus apparent apparaît : un centre de données peut être construit beaucoup plus rapidement que l’infrastructure électrique nécessaire pour le raccorder.

Les clés de la géographie électrique de l’IA en 20 secondes

• Plus de 2 500 GW de projets en attente de connexion aux réseaux électriques dans le monde, selon l’Agence Internationale de l’Énergie (AIE).
• Un centre de données peut être mis en service en 1 à 3 ans, contre 5 à 15 ans pour la mise en place d’une nouvelle infrastructure réseau.
• En 2025, l’Espagne a produit 56,6 % d’électricité renouvelable, y compris l’autoconsommation.
• La capacité du réseau commence à peser autant que le terrain, la fibre ou le prix de l’énergie.
• Des accès flexibles peuvent faciliter de nouvelles connexions en adaptant une partie de la consommation à la disponibilité électrique.

La différence entre ces deux calendriers est considérable. Le rapport Electricity 2026 de l’AIE estime que planifier, autoriser et construire de nouvelles infrastructures électriques peut prendre entre 5 et 15 ans, alors qu’un nouveau centre de données peut être développé en environ un à trois ans.

Le résultat : une file d’attente mondiale dépassant déjà 2 500 GW de projets de génération, stockage et grands consommateurs en attente de raccordement. Tous ne sont pas des centres de données, ce qui est une précision importante, mais la majorité des grands besoins numériques en font partie.

Cela modifie une question traditionnelle de cette industrie. Il ne suffit plus de connaître où existe de l’électricité bon marché : il faut aussi savoir où se trouve la capacité du réseau pour la délivrer.

Avoir de l’énergie à proximité ne signifie pas pouvoir se connecter

Un projet peut être localisé près d’une région à forte production solaire ou éolienne, mais rencontrer quand même des difficultés pour obtenir plusieurs centaines de mégawatts de capacité fiable au point précis où il souhaite s’installer.

Le réseau a ses limites physiques. Postes de transformation, transformateurs et lignes ont une capacité déterminée, et leur extension nécessite planification, permis, équipements et travaux qui suivent des calendriers très différents de ceux de l’industrie technologique.

L’AIE souligne précisément que les réseaux deviennent un goulot d’étranglement pour la nouvelle génération, le stockage et la demande. Elle calcule aussi qu’il faudrait augmenter l’investissement annuel mondial dans les réseaux d’environ 50 % d’ici 2030, à partir d’environ 400 milliards de dollars actuels.

Pour les centres de données spécialisés en intelligence artificielle, la problématique prend une autre dimension.

Un campus classique pouvait se développer progressivement sur plusieurs années. Or, les nouveaux projets liés à l’IA concentrent de grandes quantités d’accélérateurs et augmentent rapidement les besoins en énergie. Les développeurs évoquent de plus en plus des campus mesurés en centaines de mégawatts, voire des projets dont la planification dépasse le gigawatt.

C’est pourquoi électricité et capacité du réseau ne sont plus de simples éléments techniques, mais conditionnent directement leur localisation.

L’Espagne illustre la mutation du paysage des centres de données

L’Espagne possède plusieurs atouts s’inscrivant dans cette dynamique : forte génération renouvelable, connexions internationales de télécommunications, disponibilité de terrains, et un marché de centres de données en forte croissance.

Red Eléctrica a confirmé que les énergies renouvelables ont généré en 2025 55,5 % de l’électricité espagnole. En intégrant l’estimation de l’autoconsommation, ce chiffre atteint 56,6 %. La demande électrique a augmenté de 2,8 % en valeur brute, et de 1,6 % après correction des effets liés à l’emploi et à la température.

Mais disposer d’une forte production renouvelable dans tout le pays ne garantit pas automatiquement une capacité de raccordement en tout lieu.

C’est là que le paysage commence à évoluer.

Madrid concentre historiquement une grande part du marché espagnol des centres de données grâce à sa connectivité, sa concentration d’entreprises, la disponibilité d’opérateurs et sa proximité avec de grands consommateurs numériques. Toutefois, la croissance de la demande électrique oblige à regarder aussi vers d’autres régions.

L’Aragon est probablement l’exemple le plus visible. La région a attiré d’importants projets d’infrastructures numériques et commence à s’affirmer comme un nouveau pôle de centres de données. D’autres régions disposent également d’un mix terrain-renouvelables-fibre-capacité électrique qui pourrait prendre du poids à mesure que le marché évolue.

CBRE soulignait en juillet que le marché ibérique a multiplié par plus de quatre sa capacité depuis 2019 et estime un potentiel à moyen terme de 4,5 GW en capacité informatique.

La différence entre la capacité déjà installée, les projets annoncés et ceux qui pourront réellement voir le jour est essentielle. Les annonces d’investissement ne sont pas équivalentes à des mégawatts opérationnels : chaque projet nécessite permis, financement, équipements et surtout une connexion électrique viable.

La géographie numérique commence donc à ressembler de plus en plus à la géographie énergétique.

De l’adaptation du réseau au centre de données à l’adaptation du centre de données au réseau

Il existe une autre possibilité susceptible de changer cette dynamique : optimiser l’utilisation de l’infrastructure électrique existante.

Les réseaux sont conçus pour supporter des pics de demande, même si une partie de cette capacité reste inactive durant d’autres périodes. L’AIE estime que des technologies d’amélioration du réseau, des réformes réglementaires et une participation accrue de la demande pourraient libérer des capacités supplémentaires sans attendre la construction de nouvelles infrastructures.

Selon ses estimations, ces mesures pourraient permettre de raccorder entre 1 200 et 1 600 GW de projets avancés en attente de connexion.

Une idée particulièrement intéressante pour les centres de données consiste à les rendre, si cela est techniquement possible, plus flexibles en matière de consommation.

Toutes les charges informatiques ne nécessitent pas d’être exécutées précisément au même moment.

Une transaction bancaire, une requête sur une application ou une inférence en temps réel ont des exigences de disponibilité très différentes de celles des entraînements de modèles, traitements batch, génération de contenu non urgente ou certains processus scientifiques.

Une partie de ce calcul pourrait être déplacée dans le temps. Dans des infrastructures distribuées, certaines charges pourraient également être délocalisées géographiquement entre centres de données.

Cela ne transforme pas automatiquement un centre de données de 200 MW en une batterie virtuelle, ni ne signifie que toute charge d’IA peut être interrompue lorsque le réseau en a besoin. Les serveurs, le stockage, la refroidissement et les engagements de service imposent des limites techniques et économiques.

Mais cela ouvre la voie à une approche, longtemps méconnue dans le cloud, consistant à programmer certains calculs en tenant compte de l’état du système électrique.

Le résultat pourrait être une relation différente entre centres de données et réseaux. Jusqu’ici, le modèle classique consistait à demander une puissance spécifique, en espérant que l’infrastructure électrique puisse la fournir en permanence. Les modèles flexibles permettent d’établir des connexions où une partie de la demande accepte certaines conditions en échange d’un accès anticipé ou d’une meilleure utilisation de la capacité disponible.

Pour l’intelligence artificielle, cela peut devenir particulièrement crucial. Plus la quantité de calcul déplaçable dans le temps ou entre régions est grande, plus la capacité d’utiliser l’infrastructure numérique comme une demande gérable augmente.

Depuis deux décennies, Internet a fait en sorte que la localisation physique des serveurs semble disparition pour l’utilisateur. Le cloud a encore renforcé cette abstraction : une application était simplement « dans la nuage ».

Mais l’expansion de l’IA rend visible à nouveau tout ce qui se trouve en dessous.

Les modèles ont besoin de GPU. Les GPU ont besoin de serveurs. Les serveurs ont besoin de bâtiments, de refroidissement et de connexions réseau. Et tout cela nécessite une puissance électrique qui doit arriver physiquement jusqu’à un point précis du territoire.

C’est pourquoi l’énergie, le réseau électrique, le sol et la fibre commencent à déterminer conjointement où peut s’installer la prochaine génération d’infrastructures numériques.

Questions fréquemment posées

Combien de temps faut-il pour construire un centre de données par rapport à une nouvelle infrastruture électrique ?

L’AIE estime qu’un centre de données peut être opérationnel en environ 1 à 3 ans, tandis que la planification, l’autorisation et la réalisation d’infrastructures électriques nouvelles peuvent nécessiter entre 5 et 15 ans.

Y a-t-il vraiment 2 500 GW de projets de centres de données en attente de connexion ?

Non. Les plus de 2 500 GW calculés par l’AIE incluent des projets renouvelables, de stockage et de gros consommateurs, parmi lesquels des centres de données. Présenter toute cette somme en tant que centres de données serait incorrect.

Quel pourcentage de l’électricité espagnole est renouvelable ?

En 2025, les énergies renouvelables ont représenté 55,5 % de la production électrique en Espagne. En intégrant l’estimation de l’autoconsommation, cette proportion atteint 56,6 %.

Un centre de données peut-il adapter sa consommation à la capacité du réseau électrique ?

Certaines charges informatiques peuvent être décalées dans le temps et, dans des architectures distribuées, certaines peuvent également être déplacées géographiquement entre centres. Cependant, la flexibilité dépend de l’application, des engagements de service et du design technique du centre.

Sources :

• Agence Internationale de l’Énergie (AIE), Electricity 2026, chapitre sur les réseaux.
• Agence Internationale de l’Énergie, Electricity 2026, résumé exécutif.
• Red Eléctrica, Le système électrique espagnol en 2025, 11/03/2026.
• CBRE Espagne, Iberia accélère en Europe en tant que hub avec la plus grande perspective pour les data centers, 16/07/2026.
• Image en vedette de LinkedIn de Luis García Vega.