SK Group a présenté l’un des plans d’envergure les plus ambitieux dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. Le conglomérat sud-coréen prévoit de mobiliser environ 2,1 milliards de won, soit près de 1,36 milliard de dollars selon le taux utilisé dans l’annonce, afin d’accroître la production de mémoires avancées et de développer un réseau de centres de données pouvant atteindre 15 GW en Corée du Sud. Cette stratégie à long terme s’étalera en plusieurs phases et dépendra de la demande, du financement, des autorisations et des approbations corporatives.

Les clés du macroplan de SK pour l’IA en 20 secondes

• Investissement prévu : environ 2,1 milliards de won répartis entre semi-conducteurs et centres de données pour l’intelligence artificielle.
• Production de puces : SK Hynix envisage d’allouer 1,1 milliard de won à de nouvelles usines et équipements pour la DRAM, NAND, HBM et l’encapsulation avancée.
• Centres de données : SK Telecom vise à développer jusqu’à 15 GW de capacité en Corée du Sud d’ici 2035.
• Objectifs initiaux : le groupe souhaite commencer à ouvrir progressivement environ 5 GW à partir de 2029.
• Projet initial : le centre de données d’Ulsan, développé avec AWS, débutera à 100 MW et devrait être opérationnel au cours de la seconde moitié de 2027.
• Une somme sous condition : tout le capital ne proviendra pas directement de SK ni n’est approuvé pour une exécution immédiate. Le groupe prévoit des partenaires technologiques, un financement de projets, des investisseurs externes et des clients à long terme pour louer de la capacité.

Cette stratégie regroupe sous une même bannière deux ressources très demandées par l’industrie de l’IA : les mémoires qui alimentent les accélérateurs et les infrastructures où fonctionnent des milliers de GPU. SK Group souhaite passer de la vente de composants à une participation beaucoup plus importante dans toute la chaîne de valeur, allant de la fabrication des puces à la location de capacité informatique.

Le président du conglomérat, Chey Tae-won, a déclaré lors de la présentation que la Corée du Sud ne devrait pas se limiter à exporter des produits d’intelligence artificielle. Sa proposition consiste à développer en interne l’infrastructure nécessaire pour produire et commercialiser des services basés sur l’IA, avec de grands centres de données que le groupe décrit comme des « usines d’intelligence ».

L’ampleur des annonces exige toutefois une prudence certaine. Les 2,1 milliards de won ne représentent pas un investissement immédiat pour les mois à venir. Il s’agit de la somme de plusieurs programmes industriels à long terme, certains s’étendant jusqu’à 2035 et soumis aux conditions du marché. SK Hynix elle-même a indiqué que ces investissements seraient déployés étape par étape, sous réserve des décisions de ses conseils d’administration.

SK Hynix accélère la production de mémoire pour l’intelligence artificielle

La partie industrielle du plan repose principalement sur SK Hynix, l’un des plus grands fabricants mondiaux de mémoire et un fournisseur de choix pour la HBM destinée aux accélérateurs d’IA. La société prévoit d’investir environ 1,1 milliard de won dans ses usines de Yongin et Cheongju, ainsi que de créer une nouvelle plateforme de production dans le sud-ouest de la Corée du Sud.

La majeure partie, environ 600 milliards de won, sera consacrée au complexe de semi-conducteurs de Yongin. SK Hynix a annoncé la fin de la quatrième usine à Yongin dès 2033, dix ans avant la date initiale estimée à 2045.

Yongin est appelée à devenir l’un des plus grands pôles de production de DRAM au monde. Ces mémoires sont utilisées aussi bien dans des serveurs traditionnels que dans les modules HBM accompagnant GPU et autres accélérateurs. Leur capacité à transférer rapidement d’importants volumes de données en fait une pièce maîtresse pour les systèmes d’entraînement et d’exécution des modèles d’IA.

Cheongju recevra un autre investissement de 100 milliards de won. Ce budget inclut la construction de nouvelles installations pour mémoires NAND, des équipements de fabrication et une extension des capacités d’encapsulation avancée, incluant la phase finale de production de HBM. L’encapsulation a gagné en importance car la performance globale d’un système ne dépend plus uniquement du design du puce, mais aussi de l’intégration de la mémoire et des processeurs dans un même ensemble.

Les 400 milliards de won restants seront réservés à un nouveau site dans le sud-ouest du pays. Son emplacement précis n’a pas encore été communiqué. La société recherchera une zone offrant suffisamment d’espace et un accès fiable à l’électricité, l’eau et aux infrastructures logistiques, indispensables pour toute nouvelle usine de semi-conducteurs.

Cette expansion témoigne d’une volonté de répondre à la demande croissante en mémoire pour l’IA, tout en restant exposée au marché cyclique des semi-conducteurs. La réalisation par étapes permettra d’ajuster le déploiement si les conditions évoluent ou si la demande diminue.

SK Telecom ambitionne jusqu’à 15 GW de centres de données

Le deuxième pilier de cette stratégie sera piloté par SK Telecom. La filiale souhaite évoluer de son activité traditionnelle de télécommunications vers un secteur intégré d’infrastructure informatique proposant des centres de données, des services cloud et un accès à des GPU à la demande.

Son objectif est d’atteindre jusqu’à 15 GW de capacité de centres de données pour l’IA en Corée du Sud d’ici 2035. Ce serait une échelle remarquable, même dans un marché où les projets ne cessent de croître. À titre de référence, de nombreux campus annoncés en Europe sont compris entre quelques dizaines et plusieurs centaines de mégawatts.

Le déploiement débutera avec le centre de données d’Ulsan, construit en partenariat avec Amazon Web Services. La première phase offrira une capacité de 100 MW, avec une mise en service prévue pour la seconde moitié de 2027. SK a déjà indiqué qu’elle souhaite étendre le site à plus de 1 GW et en faire le cœur d’un cluster régional de plus de 2 GW dans la région de Yeongnam, dans le sud-est du pays.

L’entreprise envisage également d’ajouter 1 GW dans le sud-ouest. Avec ces projets et d’autres, SK Telecom prévoit d’ouvrir progressivement environ 5 GW à partir de 2029, avant d’étendre son réseau pour atteindre l’objectif de 15 GW dans la décennie suivante.

Toute cette capacité n’est pas encore contractée ni localisée. SK Telecom évaluera chaque projet selon la disponibilité des terrains, de l’électricité, la présence de clients majeurs et la possibilité de conclure des accords avec de grandes entreprises technologiques.

Le financement sera un facteur clé. SK estime qu’un centre de données pour l’IA d’1 GW pourrait nécessiter près de 70 milliards de won, en raison du coût des serveurs, GPU, mémoire, systèmes électriques et de refroidissement. En extrapolant cette valeur, on comprend pourquoi le groupe parle d’investissements proches du billion de won.

SK Telecom n’assumera pas nécessairement seul la totalité des coûts. La société prévoit de faire appel à des partenaires stratégiques, à des capitaux internationaux, à des contrats pluriannuels avec de grands clients, et à des structures de financement adaptées à chaque projet.

Le groupe travaille déjà avec AWS à Ulsan et avec Nvidia sur une plateforme baptisée AI Factory. Celle-ci rassemblera plus de 50 000 GPU et soutiendra des usages industriels tels que les jumeaux numériques, la robotique, les simulations et les modèles de fabrication. La première phase est prévue pour 2027.

Une stratégie impliquant puces, énergie et capacité informatique

L’atout principal de SK Group est la synergie entre ses différents secteurs. SK Hynix produit de la mémoire, SK Telecom et SK Broadband disposent d’une expertise en connectivité et en centres de données, et d’autres filiales interviennent dans l’énergie, la construction, la chimie et les infrastructures industrielles.

Cette intégration peut réduire la dépendance aux fournisseurs externes et faciliter la conception de centres optimisés pour la haute densité de racks. Les serveurs dédiés à l’IA ont une consommation et une production de chaleur bien supérieures à celles des charges classiques, nécessitant des réseaux électriques, une refroidissement liquide et des systèmes de secours spécifiques.

La Corée du Sud poursuit également un objectif national. Le gouvernement souhaite tirer parti du poids du pays dans le secteur des semi-conducteurs pour attirer des capacités informatiques qui seraient traditionnellement installées aux États-Unis ou dans d’autres marchés asiatiques. Disposer de mémoire HBM, d’une industrie avancée et d’opérateurs locaux offre des avantages, mais la croissance sera limitée par la disponibilité énergétique et le temps requis pour construire de nouvelles lignes et sous-stations.

Cette annonce positionne SK parmi les groupes disposant d’une stratégie d’infrastructure pour l’IA parmi les plus complètes. Cependant, transformer ces ambitions en usines et centres de données opérationnels prendra plus d’une décennie, nécessitant d’importants investissements et la fidélité de clients prêts à contractualiser leur capacité. La véritable importance du projet sera mesurée au nombre de gigawatts et de lignes de production qui seront effectivement mis en service.

Questions fréquentes

Combien SK Group prévoit-il d’investir dans l’intelligence artificielle ?
Le groupe évoque des projets pour environ 2,1 billions de won, soit environ 1,36 milliard de dollars selon le taux utilisé dans l’annonce. Il s’agit d’une stratégie à long terme, non d’un engagement immédiat.

Comment se répartissent ces investissements annoncés ?
SK Hynix prévoit d’investir quelque 1,1 billion de won dans la production de semi-conducteurs, tandis que les centres de données liés à SK Telecom pourraient mobiliser près d’un billion de won.

SK Telecom disposera-t-elle de 15 GW opérationnels en 2035 ?
C’est l’objectif maximal annoncé. Le déploiement s’effectuera par étapes et dépendra de la demande, de l’approvisionnement électrique, des clients et des autorisations nécessaires.

Pourquoi la mémoire HBM est-elle cruciale pour l’intelligence artificielle ?
La HBM offre un débit très élevé permettant de fournir rapidement des données aux GPU et accélérateurs. Elle est utilisée dans des serveurs dédiés à l’entraînement et à l’exécution de grands modèles d’IA.