Les caméras de surveillance ne se limitent plus à enregistrer des images ; elles deviennent de véritables systèmes informatiques capables d’analyser ce qui se déroule devant elles. Selon un rapport de Future Market Insights, le marché mondial de l’intelligence artificielle appliquée à la vidéosurveillance devrait atteindre environ 7 milliards de dollars en 2025, avec un potentiel de croissance jusqu’à 58,6 milliards de dollars en 2035, bien que d’autres cabinets de conseil proposent des prévisions différentes. Derrière cette augmentation, on retrouve la vision par ordinateur, le traitement en périphérie (edge computing) et une nouvelle génération d’analyses vidéo en temps réel.
Les essentiels de la vidéosurveillance à l’IA en 20 secondes
- Future Market Insights prévoit une croissance allant de 7 milliards de dollars en 2025 à 58,6 milliards en 2035.
- Le matériel représente environ 39,7 % du marché estimé pour 2025.
- Hikvision, Dahua, Avigilon et Milestone figurent parmi les principaux fournisseurs.
- Les avancées technologiques se concentrent sur l’Edge AI, la vision par ordinateur, l’analyse en temps réel et le cloud.
La prévision de 58,6 milliards de dollars repose sur une estimation précise qui doit être considérée comme telle. Future Market Insights prévoit un taux de croissance annuel composé de 23,1 % entre 2025 et 2035. D’autres sociétés dressent un tableau de marché tout aussi dynamique, mais avec des chiffres différents : Fortune Business Insights estime 6,26 milliards de dollars en 2025 et 26,9 milliards en 2034, avec un taux de croissance annuel de 18,2 %.
Ce décalage illustre la difficulté à définir précisément ce marché. Selon l’étude, il peut inclure des caméras avec traitement intégré, des serveurs, logiciels d’analyse, stockage cloud, services, ou diverses combinaisons de ces composants.
Ce qui ressort avec certitude, c’est la tendance technologique : l’intelligence commence à se déplacer du centre de stockage et de visualisation vers la caméra elle-même et les systèmes situés en périphérie du réseau.
De la simple vidéo à la compréhension de ce qui apparaît à l’écran
La vidéosurveillance traditionnelle était relativement simple : les caméras capturaient des images, qui étaient envoyées à un enregistreur ou un serveur, puis examiné par une personne pour repérer un incident.
L’intégration de la vision artificielle bouleverse ce modèle.
Un système moderne peut analyser automatiquement la présence d’objets, de personnes ou de véhicules, détecter les mouvements et comportements spécifiques, effectuer des recherches dans les enregistrements ou alerter lorsqu’une situation correspondant à ses paramètres est détectée.
Parmi les cas d’utilisation recensés par Future Market Insights figurent la détection et le suivi d’objets, la protection périmétrique, la reconnaissance de plaques d’immatriculation, l’analyse du trafic, la détection de fumée ou d’incendie, la recherche de personnes et la réduction des fausses alertes.
Il est important de noter que l’intelligence artificielle ne signifie pas nécessairement reconnaissance faciale. De nombreuses applications peuvent fonctionner sans identifier biométriquement une personne.
Une caméra dans une usine peut détecter une intrusion en zone restreinte, une autre peut identifier un véhicule stationné dans un endroit dangereux. Dans un commerce, l’analyse peut porter sur l’occupation ou les mouvements des clients, tandis que dans des infrastructures critiques, elle permet d’identifier des objets ou des accès non autorisés.
L’évolution des modèles de vision permet aussi de réaliser des analyses plus complexes que la simple détection de mouvement.
Toutefois, cette automatisation a ses limites. Les faux positifs ou négatifs posent encore problème, et une alerte générée par un algorithme ne signifie pas toujours qu’un incident réel s’est produit. Le rapport de Future Market Insights souligne que la confiance dans la fiabilité de ces systèmes peut freiner leur adoption.
Edge AI : traiter la vidéo localement, sans tout envoyer au cloud
L’un des grands changements se produit directement au sein des caméras elles-mêmes.
Le traitement vidéo nécessite beaucoup de puissance de calcul. Une installation comprenant des centaines ou des milliers de caméras peut générer un volume massif de données si toutes les images sont transmises en permanence vers des serveurs centraux.
L’Edge AI vise à effectuer une partie de ce traitement à proximité de la source, c’est-à-dire dans la caméra ou en périphérie du réseau.
Les nouvelles caméras intègrent des processeurs spécialisés capables d’exécuter localement des algorithmes de vision par ordinateur. Plutôt que d’envoyer tout en continu pour analyse dans un centre de données, l’appareil peut identifier certains événements et n’envoyer que les images, métadonnées ou alertes pertinentes.
Cette approche offre plusieurs avantages :
- Réduction de la consommation de bande passante
- Diminution de la latence
- Possibilité de continuer à fonctionner en cas de connectivité limitée
- Réduction des volumes vidéo traités à distance
Ce modèle explique notamment pourquoi le matériel représentait 39,7 % du marché prévu par Future Market Insights pour 2025. La société prévoit aussi que ce segment croîtra à un taux annuel de 23,4 % jusqu’en 2035.
Les caméras deviennent ainsi des dispositifs d’edge computing : capteur d’image, connectivité et capacité de calcul agissant en synergie.
Cela ne signifie pas que le cloud disparaisse.
Le modèle que l’on voit émerger combine traitement local, serveurs centraux et services cloud. Une caméra peut effectuer une première détection, tandis qu’une plateforme distante archive des événements, gère des dispositifs, croise des informations issues de différents lieux ou réalise des analyses plus poussées.
Hikvision et Dahua en pole position dans une industrie fortement chinoise
Le marché réunit fabricants de caméras, fournisseurs de logiciels et sociétés spécialisées en intelligence artificielle.
Future Market Insights cite parmi ses principaux acteurs Hikvision, Dahua Technology, Avigilon, Milestone Systems, YITU Tech, SenseTime et Agent Video Intelligence.
Hikvision et Dahua illustrent l’importance croissante de la Chine dans la fabrication mondiale de systèmes de vidéosurveillance. Avigilon, intégrée à Motorola Solutions, combine caméras et analyses vidéo, tandis que Milestone, traditionnellement spécialisé dans les logiciels de gestion vidéo (VMS), propose une plateforme ouverte où différents dispositifs et applications peuvent s’intégrer.
L’image illustrant certains articles de marché doit être interprétée avec prudence : elle présente une liste fictive de dix sociétés, avec des positions finales contenant des noms génériques tels que « [Generic Company A] », « [Generative Company B] » ou « [Indicative Company C] ». Ce n’est donc pas un classement fiable des dix fabricants mondiaux majeurs, bien que certains fournisseurs mentionnés apparaissent dans le rapport.
Par ailleurs, parler de « leader » dépend du segment. La société qui vend le plus de caméras n’occupe pas forcément la même position dans les logiciels VMS, l’analyse vidéo, la reconnaissance faciale ou les plateformes cloud.
Un marché dont les prévisions diffèrent de plusieurs milliards de dollars
Les estimations quant à la taille future de ce secteur varient considérablement.
Future Market Insights chiffre à 7 milliards de dollars en 2025 et prévoit 58,6 milliards en 2035, avec une croissance annuelle de 23,1 %.
SNS Insider, en mars 2026, estime le marché à 6,41 milliards en 2025 et prévoit 49,02 milliards en 2035, avec une croissance annuelle de 22,56 %.
Fortune Business Insights adopte une position plus conservatrice : son rapport de juillet 2026 prévoit 6,26 milliards en 2025, 7,04 milliards en 2026, et jusqu’à 26,9 milliards en 2034.
| Source | Marché initial | Prévision | Croissance annuelle |
|---|---|---|---|
| Future Market Insights | 7,000 M$ (2025) | 58,6 M$ (2035) | 23,1 % |
| SNS Insider | 6,41 M$ (2025) | 49,02 M$ (2035) | 22,56 % |
| Fortune Business Insights | 6,26 M$ (2025) | 26,9 M$ (2034) | 18,2 % |
Ce décalage indique qu’il convient de rester prudent quant aux chiffres précis, car ils résultent de méthodologies et définitions variées.
Cependant, tous s’accordent à prévoir une croissance significative dans les années à venir.
La vie privée à la hauteur de la précision des algorithmes
Transformer des millions de caméras en capteurs capables d’interpréter automatiquement ce qu’ils enregistrent soulève des enjeux qui dépassent la simple technologie.
Utiliser la vision artificielle pour détecter une fumée dans une usine n’a pas les mêmes implications que recourir à la reconnaissance faciale pour identifier des personnes dans des espaces publics.
Plus la capacité d’analyse des images s’accroît, plus les enjeux liés à la vie privée, à la protection des données et aux usages abusifs potentiels deviennent importants.
La diffusion de ces systèmes devra respecter, notamment en Europe, des réglementations strictes sur le traitement des données personnelles et l’utilisation de techniques biométriques.
Une autre question concerne la cybersécurité : une caméra connectée est un dispositif au sein du réseau, susceptible de traiter des informations sensibles. Les fabricants et opérateurs doivent protéger les identifiants, communications, firmware et accès à distance, en plus de sécuriser le stockage du vidéo.
Par conséquent, la prochaine génération de la vidéosurveillance ne reposera pas uniquement sur la recherche du meilleur algorithme de reconnaissance.
Il s’agira aussi de maîtriser l’analyse effectuée en périphérie, la consommation de bande passante par caméra, la sécurité des données, l’intégration logicielle, et la maîtrise organisationnelle des informations.
Les caméras qui se contentaient d’enregistrer 24/7 laissent place à des systèmes qui trient, classifient et interprètent les images, parfois avant même que celles-ci ne soient visionnées par une personne. Si les prévisions de croissance se vérifient, cette transformation fera de la vidéosurveillance un des grands marchés de l’Edge AI dans la prochaine décennie.
Questions fréquentes
Quel sera le développement du marché de la vidéosurveillance avec l’IA ?
Future Market Insights prévoit une progression de 7 milliards de dollars en 2025 à 58,6 milliards en 2035, même si d’autres acteurs proposent des prévisions plus modestes.
Qu’est-ce que l’Edge AI appliqué aux caméras de sécurité ?
Il s’agit d’exécuter une partie des algorithmes d’intelligence artificielle directement dans la caméra ou à proximité, permettant une analyse avec une latence réduite et évitant l’envoi de toutes les images vers un centre de traitement.
Quelles sont les entreprises leaders dans la vidéosurveillance par IA ?
Future Market Insights cite Hikvision, Dahua, Avigilon, Milestone Systems, YITU Tech, SenseTime et Agent Video Intelligence comme principaux acteurs de ce marché.
La vidéosurveillance avec IA utilise-t-elle toujours la reconnaissance faciale ?
Non. La IA peut servir à détecter objets, véhicules, plaques d’immatriculation, incendies, intrusions, mouvements ou anomalies, sans avoir besoin d’identifier biométriquement une personne.
