Dans un effort pour transformer le développement et le déploiement des applications d’intelligence artificielle (IA) et améliorer la collaboration d’entreprise, Snowflake a annoncé d’importantes innovations lors de sa conférence annuelle BUILD 2024. Ces nouveautés sont orientées à faciliter le partage et la distribution de données, d’applications et de modèles d’IA, tant en interne qu’avec des partenaires et clients externes, de manière sécurisée et efficace dans le cloud.
Un marché interne de données et modèles d’IA pour faciliter la collaboration
L’une des annonces les plus remarquables est le lancement d’un Marché Interne chez Snowflake qui permet aux entreprises de découvrir et partager des données, des applications et des modèles de langage de grande taille (LLM) entre équipes et unités d’affaires. Cet espace de collaboration offre un environnement sécurisé et géré dans le Cloud de Données d’IA de Snowflake, permettant aux utilisateurs de travailler sur leurs initiatives d’IA sans le besoin de transférer des données ou de créer des doublons. Cette capacité, qui est déjà disponible, s’ajoute à la possibilité d’évaluer des données à travers Copilot pour Listados, un outil d’assistante IA qui facilite la recherche et l’exécution de commandes SQL par le langage naturel.
Développement, distribution et monétisation d’applications d’IA
Dans un contexte où les entreprises demandent des outils pour créer des applications avancées rapidement, Snowflake a lancé l’intégration du Cadre d’Applications Natives avec les Services de Conteneurs Snowpark, une combinaison qui permet aux développeurs de construire des applications dans leurs langages préférés et de les déployer sur GPU et CPU configurables. Cette intégration, disponible sur AWS et en vue préliminaire sur Microsoft Azure, facilite le déploiement et la monétisation d’applications sur plusieurs clouds, optimisant le temps de création de valeur pour les développeurs.
Des entreprises comme Genesis Computing et Kumo AI profitent déjà de ces outils pour distribuer et commercialiser des applications d’IA sur le Marché de Snowflake, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de revenus. Snowflake a aussi incorporé le soutien pour l’API de Modélisation ML de Snowpark, un outil qui permet aux développeurs de former et personnaliser des modèles d’IA en utilisant des cadres populaires comme scikit-learn et XGBoost, et de distribuer ces modèles de manière sécurisée.
Réduction de coûts de transfert et soutien pour déploiements sécurisés
Snowflake a introduit l’Optimiseur de Coûts d’Egress, un outil qui réduira les coûts associés au transfert de données entre différentes régions de cloud, permettant aux entreprises de consacrer plus de ressources à leurs projets clés. De plus, pour les organisations ayant de hautes exigences de sécurité, Snowflake a lancé un soutien natif d’applications pour déploiements sécurisés dans des environnements comme Virtual Private Snowflake et AWS PrivateLink, garantissant la manipulation sûre des données sans compromettre la conformité réglementaire.
Accès direct à des produits de données et applications d’IA de niveau entreprise
Le Marché de Snowflake continue de croître et compte actuellement avec plus de 220 applications et 2.500 ensembles de données. Grâce à ces nouveaux outils, les entreprises peuvent tester, acheter et implémenter des applications d’IA sophistiquées facilement, en profitant de la sécurité et de la gouvernance offertes par le Cloud de Données d’IA de Snowflake.
Avec ces innovations, Snowflake réaffirme son leadership dans le domaine de la collaboration dans le cloud, en offrant aux entreprises un écosystème robuste pour partager, développer et monétiser des données et applications d’IA sur plusieurs clouds de manière sécurisée.
via: SnowFlake
