Cisco étendra son offre Secure AI Factory avec NVIDIA en intégrant des serveurs à haute densité de Supermicro, équipés de refroidissement liquide et de nouvelles configurations à l’échelle de rack, conçues pour accueillir les dernières plateformes de NVIDIA. La société prévoit de commercialiser ces solutions à partir d’octobre 2026, illustrant ainsi une évolution où l’infrastructure d’intelligence artificielle ne consiste plus seulement à acheter des serveurs GPU isolés, mais à déployer des systèmes complets où calcul, réseau, alimentation et refroidissement doivent être conçus de manière cohérente.

Les clés de la nouvelle fabrique IA de Cisco en 30 secondes

• Cisco intégrera dès octobre 2026 des systèmes Supermicro refroidis par air ou liquide dans sa solution Secure AI Factory avec NVIDIA.
• La conception inclut des plateformes telles que NVIDIA Vera Rubin NVL72 et HGX Rubin NVL8.
• Cisco combine sa propre technologie réseau Silicon One avec des commutateurs basés sur NVIDIA Spectrum-X.
• Cette offre s’adresse aux entreprises, aux neoclouds et aux fournisseurs de cloud souverain.
• L’objectif est de déployer des clusters d’IA à haute densité via des architectures validées au préalable.

Ce lancement intervient à un moment où la construction d’infrastructures pour l’IA soulève des enjeux dépassant la simple acquisition de GPU. Les nouveaux racks concentrent davantage de capacité de calcul et exigent une gestion accrue de l’électricité, du refroidissement et de la connectivité. Pour les opérateurs, la bonne intégration de ces composants devient aussi cruciale que le choix des accélérateurs eux-mêmes.

Cisco vise précisément cette couche d’intégration. Son offre réunit serveurs, réseaux front-end et back-end, refroidissement, observabilité, sécurité et services de validation dans une architecture unifiée.

Supermicro s’associe à Cisco pour augmenter la densité

La principale nouveauté concerne l’intégration de systèmes Supermicro refroidis par air ou liquide dans le catalogue d’infrastructures IA de Cisco.

Ces équipements seront validés et commercialisés dans le cadre de Secure AI Factory with NVIDIA. Cela permettra à Cisco d’offrir des configurations nettement plus denses que celles destinées aux déploiements classiques en entreprise.

La refroidissement liquide joue un rôle clé. Cisco envisage des installations où à la fois les serveurs Supermicro et une partie de l’infrastructure réseau bénéficieront du refroidissement liquide, étendant ainsi la conception thermique du matériel jusqu’au noyau de communication.

L’objectif est de supporter des charges importantes avec de nombreux accélérateurs fonctionnant en parallèle, depuis l’entraînement de modèles comptant des centaines de milliards ou des trillions de paramètres jusqu’à l’inférence haute performance.

Parmi les plateformes concernées figure NVIDIA Vera Rubin NVL72, la nouvelle génération de systèmes rack-scale de NVIDIA, en complément de NVIDIA HGX Rubin NVL8.

La présence de Rubin souligne que ce lancement dépasse les générations actuelles d’infrastructures GPU. Cisco prépare une architecture où les systèmes IA seront conçus dès le départ comme des unités complètes de rack, plutôt que comme des serveurs connectés ultérieurement par réseau.

Ce changement impacte aussi les centres de données, où la montée en densité exige de coordonner dès le début l’alimentation électrique, le refroidissement, la mise en réseau, le stockage et la distribution physique de l’équipement.

Cisco souhaite que le réseau fasse partie intégrante de la fabrique IA

Un autre élément essentiel concerne la communication.

Les grands clusters d’IA nécessitent au moins deux réseaux distincts : une connectivité front-end qui relie l’infrastructure aux utilisateurs, applications, stockage et services externes, et une connectivité back-end pour échanger de vastes volumes d’informations entre accélérateurs lors de l’entraînement ou de l’inférence distribuée.

Cisco utilisera des commutateurs Silicon One pour le front-end et la gamme Cisco N9100 basée sur NVIDIA Spectrum-X pour le back-end. La gestion sera assurée via Nexus One.

Selon Cisco, cette société est le seul partenaire technologique de NVIDIA qui utilise ses propres commutateurs et son OS réseau dans une solution compatible avec les exigences de NVIDIA Cloud Partner (NCP).

Cette certification est particulièrement importante pour les neoclouds, fournisseurs spécialisés dans la capacité GPU, ainsi que pour les opérateurs développant des clouds souverains qui doivent déployer une infrastructure IA selon des configurations préétablies.

Elle illustre aussi l’évolution concurrentielle autour de NVIDIA.

Les opportunités économiques créées par les GPU dépassent désormais la simple accélération. Toute infrastructure de cluster inclut un vaste ensemble d’équipements : commutateurs, interfaces réseau, optical, serveurs, stockage, alimentation et refroidissement.

Avec la croissance des modèles et le nombre de GPU, la performance réelle dépend de plus en plus de cette infrastructure.

Un accélérateur en attente de données ou de communication n’effectue pas de travail utile. Par conséquent, des indicateurs comme le taux d’utilisation, le rendement par watt ou le coût par token prennent une importance croissante face à une simple comparaison de la puissance théorique du chip.

De l’installation de serveurs GPU à la certification d’une infrastructure complète

Cisco lancera également Cisco Validated Infrastructure Services (CVIS), des services de validation alignés avec NVIDIA Infrastructure Services.

L’objectif est de vérifier que l’infrastructure physique correspond précisément à l’architecture conçue et validée en amont.

Ce détail peut sembler mineur, mais il prend toute son importance lorsque le déploiement concerne des centaines ou des milliers d’accélérateurs. Un problème de câblage, d’optique, de refroidissement, de firmware ou de configuration réseau peut réduire considérablement la performance d’un cluster dont l’investissement se chiffre en millions d’euros.

Cisco prévoit aussi la création d’un laboratoire dédié à l’infrastructure IA à grande échelle, visant à développer des outils et tester des logiciels liés à ces services.

L’entreprise propose également une couche d’observabilité commune. Grâce à NVIDIA AI Enterprise et aux capacités AgenticOps de Cisco Cloud Control, les opérateurs pourront relier l’état des travaux IA à des données provenant du calcul, des cartes réseau, de l’optique et des performances du système.

Cette corrélation répond à un autre enjeu posé par l’IA distribuée : il est souvent plus complexe d’identifier la cause d’une perte de performance qu’un simple serveur défectueux.

Le problème peut venir d’un GPU, d’une interface réseau, d’un lien optical, d’une congestion ou d’un autre composant empêchant un alimentement optimal des accélérateurs.

Les neoclouds et les clouds souverains entrent dans la stratégie commerciale

Cisco identifie trois marchés majeurs pour sa architecture : les entreprises, les neoclouds et les opérateurs de cloud souverain.

Tous n’ont pas besoin de la même échelle. Une entreprise peut déployer une infrastructure privée pour l’inférence, l’ajustement de modèles ou des applications internes, tandis qu’un neocloud peut nécessiter la fourniture de GPU en tant que service avec un taux d’utilisation élevé.

La cloud souverain impose des exigences supplémentaires en matière de localisation et de contrôle des données et de l’infrastructure.

Cisco souhaite couvrir ces différents scénarios avec une architecture adaptable allant des installations d’entreprise aux clusters à haute densité.

L’intégration de Supermicro complète une pièce essentielle pour que Cisco puisse concurrencer dans des projets où le serveur GPU et le refroidissement à l’échelle de rack ont autant d’importance que le réseau.

Ce mouvement indique aussi la direction que prend le marché de l’infrastructure IA. La prochaine étape ne consiste pas seulement à vendre le GPU le plus rapide. La capacité à intégrér des milliers d’accélérateurs, à assurer leur alimentation, leur refroidissement, et à les faire fonctionner comme un système unique devient un facteur clé de performance pour un centre de données IA.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA ?

Il s’agit d’une architecture d’infrastructure pour exécuter des charges d’intelligence artificielle, intégrant calcul, réseau, sécurité, logiciels et gestion, conçue en collaboration autour de l’écosystème NVIDIA.

Que apporte Supermicro dans cet accord avec Cisco ?

Supermicro fournira des systèmes serveurs à haute densité, refroidis par air ou liquide. Cisco les intégrera et les commercialisera dans le cadre de sa solution Secure AI Factory avec NVIDIA.

Est-ce qu’ils seront compatibles avec NVIDIA Vera Rubin ?

Oui. Cisco a confirmé que cette extension inclut des plateformes de nouvelle génération telles que NVIDIA Vera Rubin NVL72 et NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Quand ces nouveaux systèmes seront-ils disponibles ?

Cisco prévoit de commencer à proposer ces solutions de calcul Supermicro dans le cadre de Secure AI Factory avec NVIDIA à partir d’octobre 2026.

via : newsroom.cisco