Quand Celonis, le spécialiste mondial de la process intelligence, renforce son alliance avec Oracle, c’est l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises qui en bénéficie. L’annonce faite en avril 2026 n’est pas un simple communiqué de partenariat : elle marque un tournant stratégique dans la façon dont les grandes organisations vont déployer l’intelligence artificielle dans leurs opérations métier. Avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI) comme socle et la plateforme Celonis comme couche intelligente, l’objectif est clair — transformer les systèmes ERP en moteurs d’automatisation autonome.

Dans un contexte où les investissements en IA d’entreprise atteignent des niveaux record en 2026, la question n’est plus de savoir si les entreprises vont adopter l’IA, mais comment elles vont l’ancrer dans leurs processus réels. C’est précisément ce que vise ce rapprochement entre les deux géants technologiques.

Contexte et enjeux : pourquoi ce partenariat arrive maintenant

Le marché des applications ERP cloud est en pleine consolidation. Oracle Fusion Cloud Applications — qui couvre la finance, les ressources humaines, la supply chain et le CRM — est en compétition directe avec SAP S/4HANA Cloud et Salesforce. Face à cette concurrence, Oracle cherche à différencier son offre non pas par les fonctionnalités de base, mais par la couche analytique et décisionnelle qui vient s’y greffer.

Celonis arrive précisément là où Oracle a besoin de renfort : l’intelligence des processus. La technologie de process mining de Celonis permet de cartographier en temps réel comment les flux de travail s’exécutent réellement dans les systèmes IT — pas comme ils ont été conçus, mais comme ils fonctionnent en pratique. Cette visibilité est la condition sine qua non pour que les agents d’IA puissent agir sur des données fiables et contextualisées. SAP a suivi une trajectoire similaire lors de son SAP Connect Day à Madrid, en positionnant son portefeuille IA autour de la connaissance des processus métier.

Le timing n’est pas anodin : les entreprises qui migrent de systèmes hérités vers Oracle Fusion Cloud ERP sont confrontées à une complexité opérationnelle considérable. La migration elle-même est un défi, mais la vraie difficulté est d’optimiser les processus une fois le nouvel environnement en place. C’est ici que Celonis intervient comme accélérateur de retour sur investissement.

Ce que couvre concrètement l’accord

L’accord entre Celonis et Oracle repose sur trois piliers opérationnels distincts :

• Déploiement sur OCI : La plateforme Celonis Process Intelligence sera disponible nativement sur Oracle Cloud Infrastructure, ce qui permet aux clients Oracle d’éviter les frictions d’intégration inter-cloud et de bénéficier des performances bare metal d’OCI pour les charges de travail intensives en données.
• Intégration profonde avec Oracle Fusion Cloud : Les connecteurs déjà existants entre Celonis et Oracle Fusion Cloud Applications — notamment pour la finance (Order-to-Cash, Procure-to-Pay) et la supply chain — seront étendus et certifiés par Oracle, garantissant une fiabilité accrue pour les déploiements enterprise.
• Orchestration multi-systèmes : La solution permettra de coordonner des processus complexes qui impliquent à la fois des applications Oracle, des outils tiers et des développements internes, en fournissant une vue unifiée des flux de bout en bout.

Un cas d’usage particulièrement mis en avant est la migration vers Oracle Fusion Cloud ERP. Les entreprises qui abandonnent des systèmes ERP sur site (Oracle E-Business Suite, JD Edwards, PeopleSoft) pour passer au cloud peuvent utiliser Celonis pour cartographier les processus existants avant la migration, identifier les écarts et risques, puis valider que les processus fonctionnent correctement après le go-live.

Le concept de jumeau numérique de processus

Au cœur de la proposition de valeur de Celonis se trouve le concept de jumeau numérique des processus (process digital twin). Contrairement à un jumeau numérique classique qui modélise un objet physique, celui de Celonis reconstruit le fonctionnement réel des processus métier à partir des données transactionnelles extraites des systèmes IT — ERP, CRM, logistique, finance.

Ce jumeau numérique devient alors le contexte opérationnel dont les agents d’IA ont besoin pour prendre des décisions pertinentes. Bastian Nominacher, co-PDG et cofondateur de Celonis, l’exprime clairement : « L’efficacité des agents d’IA dépend du contexte dans lequel ils opèrent, et notre technologie en constitue la base. » Sans ce contexte, un agent IA peut recommander une action techniquement correcte mais opérationnellement absurde — par exemple, approuver automatiquement une commande fournisseur sans savoir que le budget du trimestre est déjà épuisé.

Cette approche différencie Celonis des plateformes d’automatisation classiques comme UiPath ou ServiceNow. Là où ces dernières automatisent des tâches définies, Celonis ambitionne de fournir une intelligence contextuelle qui transforme des agents IA réactifs en systèmes décisionnels proactifs. Teradata adopte une philosophie similaire avec son Analyst Agent, désormais disponible sur Microsoft Marketplace, en ciblant l’analytique décisionnelle pour les données d’entreprise.

OCI comme infrastructure stratégique pour l’IA d’entreprise

Le choix d’Oracle Cloud Infrastructure comme plateforme hôte pour Celonis n’est pas neutre. OCI a connu une croissance significative en 2025-2026, portée notamment par des contrats hyperscale en IA. Oracle a annoncé des investissements massifs dans de nouveaux centres de données en Europe, en Amérique du Nord et en Asie pour répondre à la demande croissante de capacités GPU et de traitement de données intensif.

Chris Gandolfo, vice-président senior d’Oracle Cloud Infrastructure et d’IA, souligne qu’« OCI est conçue pour supporter des charges de travail exigeantes, avec une performance et une fiabilité élevées. » C’est un argument de poids pour les grandes entreprises qui hésitent entre AWS, Azure et OCI pour leurs déploiements IA stratégiques : OCI peut désormais proposer non seulement l’infrastructure, mais aussi une couche applicative intelligente via Celonis.

Cette stratégie rappelle l’approche d’AWS avec ses services analytiques intégrés, mais Oracle joue une carte différente : capitaliser sur sa base installée massive d’entreprises clientes d’Oracle Fusion Cloud pour créer un écosystème IA captif. La dynamique de consolidation infrastructure-IA s’accélère également chez OpenAI, qui explore des partenariats avec Cerebras pour réduire sa dépendance aux fournisseurs tiers.

Analyse : implications pour le marché et les concurrents

Ce partenariat envoie un signal fort à l’ensemble de l’écosystème ERP cloud. SAP, qui a intégré Signavio pour le process mining et développe ses propres capacités d’IA avec SAP Joule, va devoir répondre à une offre combinée Celonis-Oracle plus cohérente et mieux intégrée qu’auparavant.

Pour les clients Oracle Fusion Cloud, l’impact potentiel est considérable. Les domaines Finance et Supply Chain sont particulièrement concernés :

• Order-to-Cash : réduction des délais de recouvrement, détection automatique des anomalies de facturation, priorisation intelligente des relances clients
• Procure-to-Pay : optimisation des délais de paiement fournisseurs, détection des doublons de commandes, conformité automatisée
• Supply Chain : anticipation des ruptures de stock, optimisation des niveaux d’inventaire, coordination automatique inter-entrepôts

Sur le plan compétitif, Celonis se trouve dans une position délicate : en s’associant profondément avec Oracle, elle risque de perdre la neutralité technologique qui lui permettait de s’intégrer avec n’importe quel ERP. SAP pourrait réduire les accès aux données pour Celonis sur ses plateformes, et Salesforce pourrait développer des alternatives internes. La stratégie est payante à court terme, mais comporte des risques de dépendance à moyen terme.

Perspectives : vers une IA opérationnelle autonome

L’ambition à long terme de ce partenariat dépasse largement l’optimisation des processus existants. L’objectif affiché est de faire évoluer les systèmes d’entreprise d’une automatisation basique — des règles prédéfinies qui exécutent des tâches répétitives — vers des opérations véritablement autonomes, où des agents IA prennent des décisions complexes en temps réel.

Celonis parle de agentic AI pour désigner cette prochaine étape : des systèmes IA qui ne se contentent pas d’exécuter des instructions, mais qui identifient des opportunités, initient des actions et adaptent leur comportement en fonction du contexte opérationnel. Le jumeau numérique de processus devient alors le cerveau contextuel de ces agents.

Cette vision s’inscrit dans une tendance de fond du marché cloud enterprise pour 2026-2027 : l’intégration verticale entre l’infrastructure cloud, les applications métier et la couche IA. Les hyperscalers comme Microsoft (Azure + Copilot + Dynamics 365) et Google (Google Cloud + Workspace + Vertex AI) ont déjà commencé cette consolidation. Oracle et Celonis jouent leur propre version de cette stratégie, avec l’avantage d’une base installée considérable dans les grands comptes.

Le déploiement à grande échelle de ces capacités reste cependant conditionné à la maturité des données dans les entreprises. Les enquêtes sectorielles de 2025 montrent que 60 à 70% des grandes entreprises n’ont pas encore atteint un niveau de qualité et de gouvernance des données suffisant pour des agents IA décisionnels fiables. C’est le vrai chantier de 2026.

FAQ : Celonis et Oracle Process Intelligence