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Sierra DC devient Alto Infrastructure et met Granada sur la carte européenne de l'IA

Alto Infrastructure : le campus IA de Grenade vise 70 MW

Sierra DC a changé de nom. La société s’appelle désormais Alto Infrastructure et présente son premier grand actif : SP01, un campus situé à Escúzar, près de Grenade, conçu pour atteindre 70 MW de capacité informatique. Le calendrier prévoit 10 MW opérationnels au deuxième trimestre 2027, 25 MW d’ici la fin de cette même année, 45 MW en 2028, puis la pleine capacité en 2029 avec la mise en service de la sous-station. Le rebaptisème n’est pas uniquement cosétique. En passant de « Sierra DC » à « Alto Infrastructure », la société cherche à se positionner comme opérateur d’infrastructure numérique modulaire, au-delà d’un seul projet local. L’enjeu reste de tenir le calendrier et de prouver que Grenade peut devenir

SK hynix avertit : la pénurie de wafers de mémoire pourrait durer jusqu'en 2030

SK hynix : 29 milliards sur le Nasdaq pour la mémoire IA

SK hynix a validé une émission d’American Depositary Receipts (ADR) sur le Nasdaq. Le montant de référence est de 45,45 trillions de won, soit environ 29,4 milliards de dollars, pour un maximum de 17,79 millions de nouvelles actions ordinaires. La cotation est prévue le 10 juillet 2026, l’offre et le paiement le 14, et l’inscription des nouvelles actions le 29 juillet. BofA, Citigroup, Goldman Sachs (Asia) et JP Morgan co-pilotent l’opération. Ce n’est pas une opération financière ordinaire. SK hynix ne cherche pas à racheter des actions ou à financer des acquisitions. Toute la somme ira à de l’investissement industriel ciblé : nouvelles usines, emballage avancé, équipements de lithographie. Le sous-jacent, c’est la mémoire HBM pour les GPU d’intelligence artificielle.

Samsung dépasse 80 % de rendement en 4 nm et décroche des commandes d'IA

Samsung bascule la moitié de sa capacité HBM vers HBM4

Samsung Electronics a basculé la moitié de sa capacité de production HBM vers la génération HBM4. D’après des sources du secteur citées dans la presse coréenne, la société alloue environ 75 000 wafers par mois sur une capacité totale estimée à 150 000 wafers HBM DRAM. L’autre moitié reste consacrée à HBM3E de 12 couches, tandis que la production de HBM3E de 8 couches aurait été temporairement suspendue pour libérer des ressources. Ce choix dit beaucoup sur la position de Samsung dans la course à la mémoire pour l’IA. La société n’a pas réussi à capter autant de volume que SK hynix sur HBM3E. Plutôt que de continuer à se battre sur un segment où son concurrent est durablement installé,

ASML donne le rythme en lithographie : la Chine serait en retard de deux décennies dans la course aux puces

ASML-Chine : l’EUV, bien plus qu’une machine à cacher

ASML a nié avoir livré des machines EUV ou des composants conçus spécifiquement pour des clients chinois. La société néerlandaise maintient respecter strictement les régulations d’exportation. Mais le simple fait que cette rumeur ait circulé avec autant d’intensité dit quelque chose sur la pression stratégique qui entoure la lithographie avancée. L’idée qu’une machine EUV ait pu être clandestinement transférée en Chine est difficile à concevoir pour quiconque connaît l’équipement. Un système EUV pèse environ 180 tonnes, comprend près de 100 000 pièces, et nécessite un transport spécialé, une installation longue, une calibration précise et un support continu. Ce n’est pas un GPU que l’on glisse dans un conteneur. Pourquoi l’EUV est un verrou industriel, pas juste une machine La lithographie

OpenAI entre dans la guerre du silicium avec Jalapeño, son premier processeur pour l’inférence en IA

OpenAI ne se limite plus à entraîner des modèles, vendre l’accès à une API ou transformer ChatGPT en une plateforme de productivité. Avec Jalapeño, son premier processeur d’intelligence conçu en collaboration avec Broadcom, la société s’attaque directement à la couche la plus matérielle de l’intelligence artificielle : le silicium, le réseau, les racks et l’efficacité énergétique des centres de données. Cette annonce marque un virage stratégique majeur pour OpenAI. Elle présente Jalapeño comme un accélérateur conçu dès l’origine pour l’inférence de modèles de langage, plutôt que comme un GPU généraliste recyclé pour l’IA. L’objectif est clair : fournir des modèles volumineux plus rapidement, de manière plus stable, avec un rendement supérieur par watt. Dans une industrie où chaque point d’efficacité

Databricks transforme le lakehouse en CDP et bouleverse le marché MarTech

Databricks vient de faire un mouvement stratégique qui pourrait bouleverser l’équilibre du marketing technologique. Avec CustomerLake, l’entreprise a présenté une plateforme de gestion de données clients (CDP) agentique, intégrée nativement dans son lakehouse, offrant des capacités de Customer 360, résolution d’identités, création d’audiences, automatisation de campagnes, activation et personnalisation. La véritable nouveauté ne réside pas seulement dans l’ajout d’un nouvel outil marketing, mais dans l’intégration de cette couche directement dans l’infrastructure de données où résident déjà les modèles, la gouvernance et une grande partie du contexte métier. Depuis des années, le CDP occupait une place intermédiaire dans l’architecture MarTech. Il recevait des données provenant du CRM, du e-commerce, de l’analyse, du support client, de la publicité et d’autres sources ;