
Regroupement, réplication et sharding : comment les bases de données évoluent avec la croissance
Tout projet digital commence de manière simple : une application, une base de données et un serveur qui « tiens ». Le problème survient lorsque le produit fonctionne : le nombre d’utilisateurs augmente, les transactions s’accroissent, les tables se multiplient, et sans avertissement, apparaissent les symptômes classiques : pages qui mettent du temps à charger, requêtes qui s’éternisent, blocages en heures de pointe ou pannes nécessitant une relance urgente des services. À ce stade, la question change : ce n’est plus “Quel matériel acheter ?”, mais une question stratégique : comment concevoir une base de données pour qu’elle puisse évoluer sans devenir un goulot d’étranglement ? Trois techniques reviennent dans presque toutes les architectures modernes : clustering, réplication et sharding. Ce sont




