Catégorie : Cloud

Outils numériques essentiels pour les enseignants en classe

Les outils numériques sont devenus de précieux alliés dans le domaine de l’enseignement. Applications pour créer du matériel pédagogique, partager des fichiers dans le cloud ou concevoir des activités interactives, autant d’exemples courants que les enseignants utilisent pour offrir à leurs élèves des expériences enrichies. Le défi réside ici dans le choix des outils réellement utiles et dans l’évitement d’accumuler des applications qui compliquent plutôt qu’elles n’en simplifient le travail. Google Classroom est l’un des services les plus connus dans ce domaine. Pour ceux qui débutent avec la plateforme, consulter Comment utiliser Google Classroom étape par étape dès le début permet de se familiariser avec ses fonctions essentielles, comme créer une classe, ajouter des élèves, publier des ressources ou gérer

Apple étudie le retour aux serveurs pendant que les Mac sont déjà utilisés dans des centres de données

Apple pourrait revenir sur le marché des serveurs près de deux décennies après avoir abandonné l’Xserve. Les informations publiées par The Information et relayées par Reuters évoquent un projet de serveur dédié à l’intelligence artificielle, utilisant de futurs composants M8 Ultra, avec une arrivée potentielle en 2029. Toutefois, Apple n’a pas confirmé ces développements, et le projet pourrait encore évoluer ou être annulé. Cette nouvelle devient particulièrement intéressante à la lumière de ce qui se passe aujourd’hui : les Mac mini et Mac Studio sont de plus en plus nombreux dans les racks des centres de données, et Apple a récemment officialisé l’utilisation de plusieurs Mac Studio en clusters pour l’inférence IA. Les méthodes clés du possible retour d’Apple dans

Emerald AI, Google et NVIDIA créent une alliance pour flexibiliser la consommation énergétique de l’IA

Emerald AI, Google et NVIDIA ont annoncé la création de l’Alliance pour la Gestion de l’Énergie en Intelligence Artificielle (AEMA), une initiative visant à promouvoir des centres de données d’IA capables d’ajuster leur consommation électrique en fonction des conditions du réseau électrique. Cette démarche a pour objectif d’établir des critères communs permettant à ces infrastructures de répondre aux besoins du système électrique tout en maintenant la fiabilité. Les points clés de l’alliance énergétique pour l’IA en 20 secondes Emerald AI, Google et NVIDIA sont les membres fondateurs de l’AEMA. L’alliance souhaite que les centres de données puissent moduler leur demande électrique selon l’état du réseau. Le modèle prévoit le déplacement des charges informatiques, l’utilisation de capacités de stockage ou la

22 projets pour le gouvernement de la donnée dans la Fonction Publique d’État

Impulsa DATA, le projet de la Direction Générale du Dato visant à améliorer la gestion de l’information publique dans l’Administrations Générale de l’État, a finalisé sa phase de mise en œuvre avec 22 projets dans des ministères et organismes publics. Les actions ont été menées entre avril 2025 et juin 2026 et ont porté sur la gouvernance des données et la publication de données, qu’elles soient ouvertes ou soumises à une autorisation d’utilisation, selon le bilan publié sur le portail données.gob.es. Les clés d’Impulsa DATA en 30 secondes La Direction Générale du Dato a clôturé Impulsa DATA après avoir réalisé 22 projets dans des ministères et organismes publics entre avril 2025 et juin 2026. Le programme a œuvré dans la

NVIDIA veut augmenter le nombre de jetons par mégawatt dans ses usines d’IA

NVIDIA repense l’optimisation des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle en passant d’une gestion de composants isolés à une approche intégrée de la puissance, du refroidissement, du réseau et des charges de travail. Sa plateforme NVIDIA DSX vise à augmenter la capacité de traitement de l’IA d’une infrastructure avec un budget électrique fixe, comme en témoigne la validation par Lambda, avec une augmentation de 24 % du nombre de tokens par seconde sous la même limite de puissance. Les points clés de NVIDIA DSX en 30 secondes Lambda a exécuté 19 nœuds dans le cadre d’un budget électrique destiné à 16 nœuds en fonctionnement maximal. Le rendement du cluster est passé de 4 à 5 millions de tokens par

F5 renforce la défense contre les bots avec une intelligence des appareils et une IA agentique

F5 a annoncé de nouvelles capacités pour Distributed Cloud Bot Defense visant à mieux distinguer entre utilisateurs, automatisations autorisées et bots malveillants. La mise à jour intègre une identification persistante des dispositifs, une évaluation du risque en temps réel et des protections spécifiques contre les agents d’intelligence artificielle (IA) capables d’exécuter des actions autonomes sur le web, les applications et les APIs. Les clés de la défense contre les bots de F5 en 30 secondes F5 ajoute une intelligence des dispositifs et une protection spécifique face aux agents d’IA. Le système corrèle des signaux de comportement, de dispositif et d’intégrité du client. L’identification persistante vise à détecter des schémas tels que le credential stuffing, l’abus de comptes multiples et la