Catégorie : Cloud

Slackbot se réinvente en tant qu'agent IA personnel dans Slack

Slackbot devient agent IA personnel : Slack réinvente son assistant

Slack transforme Slackbot en agent IA personnel capable de retrouver des décisions perdues, résumer des conversations et automatiser des tâches. Intégration dans la stratégie Agentforce de Salesforce. Combinaison de modèles IA sans dépendance à un seul fournisseur. Données privées : non utilisées pour l’entraînement. Cette tendance d’agents IA spécialisés rejoint Autoskills pour les compétences IA adaptées au stack et Cloudflare Agent Cloud pour l’infrastructure agents IA. Questions fréquentes Que fait le nouveau Slackbot ?Retrouve décisions, résume conversations, répond à questions contextuelles, automatise tâches. Lié à Salesforce ?Oui, intégré dans la stratégie Agentforce de Salesforce. Données privées ?Non utilisées pour entraîner les modèles, restent dans le périmètre de l’organisation.

TurboTax : Google met en garde contre la mémoire qui entrave les grands modèles

Google alerte : la mémoire freine les grands modèles d’IA

Google alerte : la mémoire, pas le calcul, est le vrai goulot d’étranglement des grands modèles d’IA. La bande passante mémoire est souvent le facteur limitant pour l’inférence, pas la puissance GPU. Solutions : architectures HBM plus rapides, quantification, caches KV optimisés. Cela explique pourquoi SK hynix mise sur la HBM5 hybride et pourquoi la demande dépasse l’offre chez AWS Graviton. Questions fréquentes Pourquoi la mémoire freine-t-elle ?Les LLM nécessitent plus de mémoire que de calcul pour paramètres, contexte et caches d’attention. Plus limitante que le GPU ?Pour l’inférence de grands modèles, oui selon Google. Solutions ?HBM plus rapide, quantification, caches KV optimisés, modèles efficients en mémoire.

Samsung redouble son pari sur le « DTCO » : ainsi, elle souhaite exploiter chaque nanomètre en combinant conception et procédé pour améliorer les performances, la surface et la consommation

Samsung déplace le capteur thermique vers le câblage en 2 nm

Samsung Foundry intègre le capteur thermique dans le câblage des puces 2 nm pour gagner espace et efficacité. Présenté à l’ISSCC 2026. En libérant de la surface pour les transistors actifs, Samsung améliore la précision thermique pour une meilleure gestion de fréquence. Cette innovation complète le chiplet GaN d’Intel pour les data centers et la course au packaging avancé TSMC CoPoS vs Intel EMIB-T. Questions fréquentes Pourquoi déplacer le capteur ?En 2 nm, l’espace est critique. L’intégrer dans le câblage libère de la surface pour les transistors. Samsung compétitif en 2 nm ?Investissement massif, derrière TSMC en parts de marché, mais avancées techniques significatives. Où présenté ?À l’ISSCC 2026, conférence de référence mondiale pour les circuits intégrés.

Twenty veut être l'alternative open source à Salesforce et se targue déjà d'un CRM moderne, modulaire et auto-hébergé

Twenty : l’alternative open source à Salesforce en CRM modulaire

Twenty se positionne comme CRM open source modulaire et auto-hébergeable face à Salesforce. Gestion contacts, pipeline ventes, tâches, emails, intégrations API. Cette philosophie open source rejoint celle de Docmost comme alternative à Confluence et Notion et Proton Workspace avec son approche chiffrée contre Google et Microsoft. Questions fréquentes Twenty remplace Salesforce ?Pour équipes moyennes avec besoins CRM standards, oui. Écosystème encore en croissance. Gratuit ?Open source et auto-hébergeable. Offre cloud managée aussi disponible. Fonctionnalités ?Contacts, pipeline, tâches, emails, intégrations API, interface modulaire.

Uptime Institute souligne une baisse de confiance dans l'IA et un besoin d'amélioration des métriques de durabilité dans les centres de données

Mphasis et Flagstar : modernisation bancaire réussie aux États-Unis

Mphasis et Flagstar Bank réussissent la première phase d’une modernisation IT bancaire en un an aux États-Unis : migration cloud et déploiement de capacités numériques. Amélioration expérience client, réduction coûts opérationnels, renforcement sécurité. Cette transformation rejoint d’autres modernisations enterprise comme Oracle Aconex pour la construction et Cloudera avec sa plateforme hybride supportée 2032. Questions fréquentes Qu’a réalisé Mphasis pour Flagstar ?Première phase de modernisation IT bancaire en un an, cloud et capacités numériques. Pourquoi moderniser l’IT bancaire ?Expérience client, réduction coûts, sécurité et déploiement nouveaux services. Durée de la migration ?Première phase en un an, délai court pour une transformation bancaire de cette envergure.

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

La mémoire menace de dévorer la dépense cloud des hyperéchelle

La próxima gran ola de tensión en el sector de la inteligencia artificial no parece centrarse únicamente en las GPU. Cada vez más analistas y fabricantes enfocan su atención en la memoria, hasta el punto de hablar ya de una nueva fase del ciclo: una infraestructura de IA donde la DRAM, LPDDR5 y HBM representan una proporción cada vez mayor en el coste total de los sistemas y en el capex de los grandes operadores de la nube. La hipótesis más atrevida la plantea SemiAnalysis, que estima que la memoria pasará de representar cerca del 8 % del gasto total de los hiperescalares en 2023 y 2024 a aproximadamente el 30 % en 2026, con una presión aún mayor en

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