
D-Matrix présente 3DIMC : la mémoire 3D empilée qui veut détrôner HBM dans l’inférence d’IA
La startup affirme que sa technologie sera jusqu’à 10 fois plus rapide et efficace que la mémoire HBM pour les charges d’inférence, marquant ainsi un changement de paradigme dans la relation entre calcul et mémoire. La mémoire à large bande passante (HBM) est devenue la référence incontournable en intelligence artificielle et calcul haute performance. Utilisée par des géants comme NVIDIA, AMD ou Intel, sa conception modulable empilée permet d’atteindre des débits de bande passante inimaginables avec des mémoires classiques. Toutefois, elle ne constitue peut-être pas la solution idéale pour toutes les tâches. La startup d-Matrix pense avoir trouvé un substitut plus adapté à l’un des principaux goulets d’étranglement actuels de l’IA : l’inférence. Sa proposition, baptisée 3D Digital In-Memory Compute




