Catégorie : Cloud

Red Hat et AWS s’associent pour réduire les coûts et faire évoluer l’IA générative dans le cloud

Red Hat annonce avoir renforcé sa collaboration avec Amazon Web Services (AWS) afin de rendre l’inférence des modèles d’intelligence artificielle générative à grande échelle plus efficace et économique. La société open source souhaite permettre aux entreprises d’exécuter leurs modèles d’IA « sur n’importe quel matériel », en s’appuyant désormais également sur les puces spécifiques d’AWS : Inferentia2 et Trainium. Ce partenariat vise un objectif clair : permettre aux dirigeants informatiques et responsables d’infrastructure de déployer l’IA générative en production sans que les coûts liés aux GPU ne deviennent un obstacle, ni limiter ces expérimentations au seul laboratoire. IA générative, oui, mais sans exploser le budget L’explosion de l’IA générative a multiplié les besoins en puissance de calcul pour l’inférence. Chaque

L’IA n’est pas une dépense, c’est un atout stratégique : ainsi faut-il repenser le cloud en 2026

La complexité croissante du cloud actuel oblige à repenser où doit se situer l’intelligence technologique, comment inspirer la confiance dans les systèmes qui influencent notre vie quotidienne, et ce que signifie construire des infrastructures véritablement durables à l’ère de l’intelligence artificielle. Au-delà d’une simple exigence opérationnelle, la nécessité de justifier le retour sur investissement (ROI) dans les projets d’IA ouvre la voie à des modèles plus efficaces et responsables. Les prévisions d’Akamai pour 2026 ne se limitent pas à de nouvelles tendances technologiques, elles reflètent un changement profond dans la compréhension des relations entre utilisateurs, machines et confiance dans un environnement de plus en plus dominé par la numérisation intelligente. L’impératif du ROI de l’IA L’ère de l’IA a introduit

Amazon se lance à fond dans la course aux puces IA avec Trainium3 et le futur Trainium4

Amazon a affirmé lors de AWS re:Invent 2025 qu’il ne compte pas rester à la traîne dans la course aux matériels pour l’intelligence artificielle. La société a présenté ses nouveaux serveurs Trainium3 UltraServers et a dévoilé des détails sur la prochaine génération, Trainium4. Ces innovations confirment sa stratégie : réduire progressivement la dépendance aux GPU de tiers et bâtir une plateforme propriétaire de calcul pour les modèles d’IA à échelle massive. Trainium3 UltraServers : jusqu’à 144 puces et un rendement jusqu’à 4,4 fois supérieur La nouveauté commerciale majeure est la gamme Amazon EC2 Trn3 UltraServers, des systèmes intégrés regroupant jusqu’à 144 puces Trainium3 dans un seul « super-serveur » conçu spécifiquement pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’IA de grande

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

Marché des centres de données en Ibérie : la croissance des fusions-acquisitions et des mégacampus à l’ère de l’IA (T4 2025)

Le marché des centres de données en Ibérie traverse l’une des périodes les plus intenses de son histoire récente. À la demande traditionnelle de colo, cloud, retail et entreprise s’ajoute désormais une vague de projets de haute capacité pour l’IA, qui redéfinit la carte des emplacements, les prix des terrains et les infrastructures électriques en Espagne et au Portugal. La situation à l’horizon Q4 2025 est claire : la volonté d’acheter et de développer des actifs demeure forte, mais l’emplacement, la puissance disponible et la proximité avec les grands hubs sont plus déterminants que jamais. 1. Typologie des opérations : l’emplacement prime prime Dans l’achat-vente de projets de centres de données, un schéma assez fidèle se dégage : Proximité des

HPE accélère la carrière de l’IA avec le premier rack « Helios » d’AMD basé sur Ethernet standard

Hewlett Packard Enterprise (HPE) a profité de l’événement HPE Discover Barcelone 2025 pour annoncer l’un des produits les plus ambitieux de la nouvelle vague d’infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle : le tout premier rack « Helios » d’AMD prêt pour l’entraînement et l’inférence de modèles jusqu’à des milliards de paramètres, doté d’une architecture réseau scale-up basée sur Ethernet standard. Conçu pour les centres de données et les fournisseurs de cloud souhaitant rivaliser dans la course à l’IA à grande échelle. L’entreprise sera parmi les premières à proposer cette référence de conception d’AMD en solution clé en main : un seul rack capable, selon les chiffres officiels, d’atteindre jusqu’à 2,9 exaflops de performance en FP4, avec 72 GPU AMD Instinct MI455X

NVIDIA continue de dominer le marché des GPU dédiés avec 92 %, mais AMD et Intel commencent à recouvrir du terrain

Le marché des cartes graphiques dédiées (les traditionnelles « cartes graphiques à insérer » que l’on branche sur la carte mère) reste principalement dominé par NVIDIA. Cependant, les dernières données de Jon Peddie Research (JPR) indiquent qu’AMD et Intel ont réussi à grappiller quelques parts de marché au troisième trimestre 2025, dans un contexte marqué par la crainte d’augmentations de prix et l’arrivée de nouveaux droits de douane. Selon le rapport, le secteur des GPU dédiés pour cartes d’extension (« add-in board » ou AIB) a généré environ 8,8 milliards de dollars au T3 2025, avec près de 12 millions d’unités envoyées en canal, ce qui représente une progression de 2,8 % par rapport au trimestre précédent. Ce n’est pas