Catégorie : Cloud

Adobe Reader, sous suspicion : une éventuelle vulnérabilité zero-day rouvre le front du PDF malveillant

Adobe Reader : une vulnérabilité zero-day rouvre le front du PDF malveillant

Adobe Reader revient en cybersécurité suite à la découverte d’un zero-day potentiellement exploité via des PDF manipulés. Le chercheur Haifei Li (EXPMON) affirme avoir découvert un échantillon abusant des API privilégiées d’Acrobat Reader, même à jour. Aucun correctif spécifique d’Adobe n’a été identifié. Il suffit d’ouvrir le document pour que du JavaScript obfusqué s’exécute, collectant langue système, version OS, version Reader et chemin local du PDF — un fingerprinting avancé. Le problème technique : des API privilégiées exposées L’exploit abuse util.readFileIntoStream() pour accéder aux fichiers locaux et RSS.addFeed() pour exfiltrer ou recevoir du code. Pas encore de RCE complète démontrée publiquement, mais la capacité de lire des fichiers locaux et d’exécuter du JavaScript distant est confirmée. Les leurres observés sont

NVIDIA N1X : la fuite évoque davantage un concurrent du MacBook Pro qu'un PC Copilot+ classique

NVIDIA N1X : un concurrent du MacBook Pro plutôt qu’un PC Copilot+

La fuite d’une carte mère d’ingénierie avec le NVIDIA N1X relance l’idée que NVIDIA vise le haut de gamme portable : 128 Go LPDDR5X-8533, 2 emplacements M.2 2240, et possiblement un iGPU Blackwell. Ce n’est pas un PC Copilot+ classique mais un rival du MacBook Pro M5 Max. NVIDIA n’a pas confirmé officiellement. La clé : 128 Go de mémoire unifiée La majorité des portables Snapdragon X offrent 16-64 Go. Le Surface Laptop plafonne à 64 Go. Si le N1X vise 128 Go, la comparaison pertinente est le MacBook Pro M5 Max (128 Go, 614 Go/s), le HP ZBook Ultra G1a avec Ryzen AI Max+ 395 (128 Go) ou l’ASUS ROG Flow Z13. C’est la catégorie des stations de travail

Intel présente le chiplet GaN le plus fin du monde et vise les réseaux et les centres de données

Intel dévoile le chiplet GaN le plus fin au monde pour réseaux et data centers

Intel Foundry a développé le chiplet GaN le plus fin au monde : 19 micromètres d’épaisseur, sur wafers 300 mm en GaN sur silicium. Présenté à l’IEDM 2025, ce jalon marque la diversification d’Intel Foundry au-delà des nœuds logiques vers les matériaux spécialisés pour centres de données, télécoms et systèmes haute efficacité. L’approche s’inscrit dans la stratégie Intel 18A et chiplets pour la défense. Le GaN fonctionne à densité de puissance plus élevée, commute plus vite et opère plus efficacement que le silicium dans certains régimes. Intel intègre transistors GaN et circuits numériques silicium dans un seul chiplet — régulateurs de tension plus compacts et proches du processeur, réduisant les pertes résistives. Applications : stations de base 5G/6G (potentiel >200

OpenClaude amène Claude Code dans le multicloud et stimule les agents de développement

OpenClaude : Claude Code passe au multicloud et booste les agents dev

La guerre des assistants de programmation se joue désormais sur le contrôle de la couche que le développeur utilise. OpenClaude permet d’utiliser l’expérience Claude Code avec d’autres modèles : GPT-4, DeepSeek, Gemini, Mistral, Ollama, LM Studio. La clé : un shim compatible API OpenAI qui traduit les formats entre Claude Code et tout fournisseur compatible. Cela répond au problème du lock-in IA : dissocier l’expérience de l’agent du fournisseur du modèle. Une entreprise peut utiliser OpenAI pour les tâches complexes, un modèle économique pour les flux répétitifs, Ollama en local pour les données sensibles. Cette portabilité rejoint la logique de Cloudflare Agent Cloud, qui construit l’infrastructure pour des millions d’agents IA. Le projet supporte bash, fichiers, grep, glob, web fetch,

Dell PowerStore : promesses client vs réalité coût et complexité

Dell remet l’accent sur PowerStore via des témoignages PeerSpot : -20 % de temps de gestion, plateforme unifiée, garantie de réduction 5:1. Le message : moins de plateformes à maintenir, une base capable de supporter virtualisation, cloud hybride et IA. Cette consolidation stockage fait face à la concurrence directe de Lenovo qui a acquis Infinidat pour le stockage IA haute performance. Dell revendique le n°1 en facilité d’utilisation (NPS concurrentiel mandaté par Dell, pas classement indépendant). Les utilisateurs apprécient performance stable, réduction des données, déploiement simple et intégration VMware. Mais le prix reste une barrière : coût d’expansion élevé, NAS limité, intégration cloud perfectible. Le marché du stockage enterprise évolue aussi vers le cloud hybride, comme le montrent les efforts

Le cloud privé revient sur le devant de la scène avec l'IA : coût, contrôle et souveraineté en Europe

Hyperscaleurs : déjà près de 50 % de la capacité mondiale de data centers

Les hyperscaleurs détiennent déjà 48 % de la capacité mondiale de centres de données, selon Synergy Research Group (T4 2025). Projection : 67 % d’ici 2031. 1 360 grands centres exploités, 60 % en propriété. Le centre d’entreprise traditionnel : 32 % aujourd’hui (vs 56 % en 2018), en baisse de ~2 points/an. L’IA accélère la mutation L’IA a intensifié un changement structurel déjà porté par le cloud et les services numériques. JLL prévoit ~100 GW supplémentaires de capacité entre 2026-2030, doublant quasiment le secteur, pour ~3 000 milliards de dollars d’investissements. La capacité hyperscale devrait tripler d’ici 2031. Pour accélérer, les hyperscaleurs innovent aussi dans la construction, comme le montre le Project Houdini d’Amazon avec ses data centers préfabriqués.