Auteur : Info Cloud

TSMC ouvre l'ère des 2 nanomètres et laisse à Samsung une opportunité inattendue : capacité au maximum, prix à la hausse et clients cherchant une solution de rechange

AMD et Samsung font trembler la course aux puces de 2 nanomètres

Samsung Foundry pourrait avoir obtenu une commande significative de puces de 2 nanomètres d’un client nord-américain sans atelier (fabless). Le nom qui circule avec le plus de force est AMD, bien qu’aucune confirmation officielle n’ait pour l’instant été donnée par aucune des parties. L’information provient d’une note de Daishin Securities citée par le leakster Jukan et relayée par des médias spécialisés, parlant d’une prétendue commande de CPU 2 nm pour portables. Si cela se confirme, ce serait un signal important pour Samsung, qui tente depuis plusieurs années de regagner en crédibilité en fabrication avancée face à la domination de TSMC. Il faut lire cette nouvelle avec prudence. AMD a déjà annoncé en avril 2025 que sa prochaine génération de processeurs

SK hynix achève le développement du HBM4 et se prépare à dominer la mémoire à large bande passante à l'ère de l'IA

SK Hynix teste Intel EMIB et défie le goulet d’étranglement de TSMC

SK Hynix teste actuellement la technologie d’assemblage avancé EMIB d’Intel pour intégrer la mémoire HBM avec des puces logiques, un mouvement qui s’inscrit dans la lutte contre l’un des principaux verrous de l’intelligence artificielle : l’empaquetage en 2,5D. D’après des sources issues de médias asiatiques et relayées par des publications spécialisées, cette collaboration en est encore à ses premières phases de Recherche et Développement, et ne doit pas être interprétée comme un accord commercial final ni comme une production de masse imminente. Ce développement est important car la chaîne d’approvisionnement des accélérateurs d’IA dépend de plus en plus de la capacité à assembler plusieurs composants dans un même package : GPU ou ASIC, mémoire HBM, interconnexions, substrats, interposers et technologies

La route thaïlandaise des puces NVIDIA rouvre la guerre technologique avec la Chine

La enquête menée aux États-Unis sur le prétendu détournement de serveurs d’intelligence artificielle vers la Chine a pris une dimension nouvelle. L’affaire ne se limite plus uniquement aux puces NVIDIA, aux contrôles à l’exportation ou aux serveurs de Super Micro. Désormais, elle pointe également vers une route en Asie du Sud-Est, avec la Thaïlande en étape intermédiaire et Alibaba mentionnée par Bloomberg comme l’un des clients finaux pour une partie du matériel. La société chinoise nie fermement toute implication. Le Département de la Justice des États-Unis accuse Yih-Shyan “Wally” Liaw, Ruei-Tsang “Steven” Chang et Ting-Wei “Willy” Sun d’être potentiellement impliqués dans un réseau visant à détourner des serveurs haute performance, assemblés aux États-Unis, vers des clients en Chine, malgré les

Robotique humanoïde et « modèles du monde » : la Chine accélère le déploiement tandis que l’Occident mise sur les normes

La facture cachée de l’IA : le calcul commence déjà à concurrencer les salaires

L’intelligence artificielle a été présentée pendant des mois comme un levier pour réduire les coûts, automatiser les tâches et accroître la productivité des équipes. Cependant, la réalité qui commence à se révéler dans certaines entreprises technologiques est plus dérangeante : utiliser une IA avancée peut aussi s’avérer très coûteux. Non seulement en raison des abonnements aux modèles, mais aussi à cause de la nécessité d’une puissance de calcul, des tokens, de la mémoire, des centres de données et de toute l’infrastructure indispensable pour soutenir des agents, copilotes et charges d’inférence à grande échelle. La formule qui résume le mieux ce changement a été prononcée par Bryan Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez NVIDIA, lors d’une déclaration recueillie par Axios

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Stackscale transforme l’incendie d’Almere en un véritable test de continuité

L’Incendie déclaré le 7 mai au centre de données de NorthC à Almere a laissé une de ces leçons que le secteur du cloud évoque souvent en présentations, mais que l’on ne comprend vraiment que lorsque survient une crise. L’infrastructure numérique brûle aussi, doit être évacuée, devient inaccessible et peut mettre hors service des entreprises, universités, administrations et professionnels qui, jusqu’alors, présumaient de la disponibilité de leurs systèmes. Dans ce contexte, le témoin public de Jeroen Derks, spécialiste en PHP et Laravel, a donné un nom à une partie moins visible de la réponse technique. Après l’incendie, Derks a expliqué sur LinkedIn que son serveur géré par Stackscale était de nouveau opérationnel dans un autre emplacement « en un temps

L’IA transporte les centres de données à la campagne : des États-Unis à l’Aragon et à l’Estrémadure

La course à la construction de centres de données dédiés à l’intelligence artificielle transforme la carte de l’infrastructure numérique. Pendant des années, les grands nœudsse concentraient près des capitales économiques, des points d’interconnexion et de vastes marchés d’entreprises. Madrid, Londres, Francfort, Amsterdam, Paris, Ashburn ou Dallas étaient les références naturelles. Mais l’IA a bouleversé ces règles : désormais, la priorité n’est plus seulement la proximité du client, mais aussi la disponibilité des terrains, de l’énergie, de l’eau, de la fibre, des permis et de la capacité à se développer à grande échelle. Aux États-Unis, les développeurs se tournent de plus en plus vers des terrains ruraux ou non intégrés hors des limites municipales. La raison est simple : ces sites