Auteur : Info Cloud

Zscaler renforce ZDX : détection 98 % plus rapide et résolution “en quelques minutes” avec télémétrie unifiée et déroutement intelligent en cas de panne ISP

Zscaler renforce sa sécurité pour les agents d’IA avec Symmetry Systems

Zscaler a annoncé son intention d’acquérir Symmetry Systems, une entreprise spécialisée dans la cartographie des identités et l’accès aux données, afin de renforcer sa plateforme de sécurité à un moment où les entreprises commencent à déployer des agents d’intelligence artificielle avec une autonomie accrue. Les modalités financières de la transaction n’ont pas été rendues publiques. La société attend que les conditions habituelles de clôture soient remplies, espérant finaliser l’opération dans les prochains jours. Cet achat cible l’un des défis majeurs auxquels sont confrontées les équipes de cybersécurité : comment contrôler l’activité des agents d’IA lorsqu’ils agissent au nom des utilisateurs, applications ou processus internes. Les outils traditionnels de gestion des identités, conçus pour des personnes, des groupes stables et des

Rapport sur les ransomwares 2025 : Résilience dans un paysage de menaces alimenté par l'IA

La banque face à des attaques DDoS plus longues et complexes par l’IA

Les attaques par déni de service distribué (DDoS) ne sont plus simplement des désagréments temporaires capables de faire tomber un site pendant quelques minutes. Selon le nouveau rapport d’Akamai sur les menaces dans le secteur financier, le scénario s’est complexifié : campagnes plus longues, plus automatisées et avec une capacité accrue d’impact sur la banque en ligne, les paiements numériques, les applications critiques et les API. D’après l’entreprise, le secteur financier est désormais le plus ciblé par les attaques DDoS de couches 3 et 4, avec une augmentation de 738 % de la durée moyenne globale de ce type d’attaques depuis 2024. Ce chiffre est significatif car la relation bancaire avec la clientèle s’est massivement digitalisée, rendant ces services quasi

Google éteint Gemini CLI et ouvre une brèche dans la confiance envers l'open source

Google éteint Gemini CLI et ouvre une brèche dans la confiance envers l’open source

Google a décidé de retirer Gemini CLI pour la majorité des utilisateurs individuels et de les orienter vers Antigravity CLI, un nouvel outil propriétaire lié à sa plateforme de développement intégrée. Cette décision a suscité une vive réaction parmi les développeurs, car il ne s’agit pas d’un produit ordinaire : Gemini CLI était un projet open source, sous licence Apache 2.0, avec plus de 100 000 étoiles sur GitHub, 6 000 demandes de fusion et des centaines de contributeurs. La date du changement met en lumière le problème. Google a annoncé la transition le 19 mai, et Gemini CLI cessera de répondre aux requêtes le 18 juin 2026 pour les utilisateurs gratuits, Google AI Pro, Ultra et Gemini Code Assist

RoCE pour l'IA : guide technique pour la conception d'Ethernet sans perte dans les grappes GPU

RoCE pour l’IA : guide technique pour la conception d’Ethernet sans perte dans les grappes GPU

Le réseau est devenu l’un des éléments les plus critiques de l’infrastructure en intelligence artificielle. Pendant des années, de nombreuses équipes ont considéré Ethernet comme une couche généraliste : stable, connue, relativement économique et suffisamment flexible pour presque toutes les charges de travail en entreprise. Dans un cluster IA moderne, cette vision ne suffit plus. Lorsqu’aucune millier de GPUs entraînent un modèle distribué, le réseau cesse d’être un simple « transport » pour devenir partie intégrante du système de calcul. RoCE, RDMA over Converged Ethernet, permet d’utiliser le RDMA via Ethernet pour transférer des données entre serveurs avec moins d’intervention du processeur et du système d’exploitation. Son aspect attractif est évident : faible latence, bande passante élevée et meilleure efficacité

Arm double la demande prévue de son CPU AGI pour les centres de données d'IA

La FTC cible Arm et ses licences dans la course aux puces IA

La Commission fédérale du commerce américaine (FTC) a ouvert une enquête antitrust sur les pratiques de licensing d’Arm Holdings. Bloomberg et Reuters l’ont confirmé en mai 2026. Aucune mise en cause formelle n’a été déposée à ce stade, mais l’autorité a notifié Arm en début d’année en lui demandant de conserver les documents liés à ses accords de licence. La question centrale : Arm utilise-t-elle sa position de fournisseur d’architectures pour monopoliser certains segments du marché des puces ? De fournisseur de référence à concurrent direct Arm ne fabrique pas de puces. Son métier consiste à concevoir des architectures et des noyaux de processeurs, puis à les céder sous licence à Apple, Qualcomm, MediaTek, NVIDIA, Amazon ou Samsung. Ces entreprises

La Russie regarde la Chine pour alimenter GigaChat, son alternative à ChatGPT

GigaChat et les puces chinoises : la Russie fait le pari Huawei pour son IA

Sberbank a annoncé, lors de la visite de Vladimir Poutine en Chine, que GigaChat utiliserait des microprocesseurs fabriqués en Chine. German Gref, directeur général de la banque, a formulé la demande devant les deux chefs d’état. Le message est clair : bloquée par les sanctions occidentales, la Russie se tourne vers Pékin pour maintenir son projet d’IA générative nationale en vie. GigaChat, bien plus qu’un chatbot Sberbank positionne GigaChat comme une famille complète de modèles orientés vers la langue russe : traitement de texte, analyse, automatisation, programmation, raisonnement et reconnaissance d’images. Son API s’intègre dans des produits et services tiers, une démarche visant à construire une infrastructure locale d’IA pour les entreprises, l’administration et les secteurs régulés. Sur le plan

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