Auteur : Info Cloud

Musk accélère Terafab : l'enjeu de produire ses propres puces d'IA

Musk accélère Terafab : l’enjeu de produire ses propres puces d’IA

Elon Musk souhaite accélérer considérablement le projet Terafab, dépassant même les standards habituels de l’industrie technologique. Selon des informations publiées par Bloomberg et relayées par Reuters, l’équipe liée à ce projet a déjà contacté de grands fournisseurs de machines pour semi-conducteurs, notamment Applied Materials, Tokyo Electron et Lam Research, afin d’obtenir des devis et des délais pour des équipements clés destinés à une future usine de fabrication de puces IA. Il s’agit encore d’une étape précoce, mais significative : il ne s’agit pas simplement de consultations génériques, mais de demandes spécifiques pour des outils de fabrication, tels que le matériel pour la photolithographie, le gravure, les tests et autres phases essentielles d’une ligne de production. Reuters précise cependant n’avoir pas

Bankinter intègre l'intelligence artificielle de Microsoft 365 Copilot pour améliorer l'efficacité dans divers domaines de la banque

Microsoft 365 Copilot intègre des applications et des agents pour travailler sans changer de fenêtre

Microsoft souhaite que Copilot cesse d’être simplement un lieu de génération d’idées, de résumés ou de réponses, pour devenir également l’espace où s’exécute le travail réel. La société a annoncé de nouvelles capacités permettant à des agents dans Microsoft 365 Copilot d’intégrer directement des applications métier au sein même de la conversation, réduisant ainsi la nécessité de basculer constamment entre onglets, outils et contextes, ce qui constitue encore une grande partie du travail quotidien en entreprise. Cette approche vise un problème bien connu : un utilisateur demande à Copilot de préparer une campagne, puis doit ouvrir un logiciel de design ; un commercial résume une opportunité mais doit se rendre dans le CRM pour l’enregistrer ; un responsable examine une

SAP Connect Day Madrid 2026 : 1 600 participants réunis pour accélérer l'IA d'entreprise

SAP rassemble 1 600 participants à Madrid pour accélérer l’IA d’entreprise

Mille six cents professionnels, 41 partenaires technologiques et sept parcours thématiques simultanés : le SAP Connect Day de Madrid, tenu le 16 avril 2026, n’était pas un simple événement commercial. C’était une déclaration stratégique. Dans un marché où les entreprises peinent encore à transformer leurs expérimentations en intelligence artificielle (IA) en déploiements opérationnels rentables, SAP a choisi la capitale espagnole pour poser les jalons de ce qu’elle appelle « l’entreprise autonome » — un modèle où l’automatisation des décisions repose sur des systèmes intégrés, des données gouvernées et un contexte métier précis. Le message de fond est cohérent avec une réalité que tous les décideurs IT connaissent : les projets IA se multiplient, mais les retours sur investissement restent difficiles

ONLYOFFICE Docs 9.3 - éditeur bureautique open source avec édition PDF et feuilles de calcul avancées

ONLYOFFICE Docs 9.3 : avancée nette en PDF, feuilles de calcul et collaboration

Trente nouvelles fonctionnalités, plus de 500 corrections, et une ambition clairement affichée : avec ONLYOFFICE Docs 9.3, la suite bureautique open source franchit un cap dans trois domaines où ses concurrents établis — Microsoft 365 et Google Workspace — ont longtemps dominé sans être vraiment contestés. Annoncée officiellement le 24 février 2026, cette mise à jour ne se résume pas à un correctif de routine. Elle traduit une stratégie cohérente visant les organisations qui privilégient l’auto-hébergement, la souveraineté technologique et le contrôle total de leurs données. Pour un marché des suites bureautiques qui pèse plusieurs dizaines de milliards d’euros et reste dominé à plus de 80 % par deux acteurs américains, le positionnement d’ONLYOFFICE est singulier : offrir une alternative

Nuvacore startup processeur CPU intelligence artificielle silicium nouvelle génération

Nuvacore entre en la course du silicium pour l’IA avec d’anciens responsables d’Intel et AMD

Alors que le débat sur l’infrastructure de l’intelligence artificielle tourne quasi exclusivement autour des GPU, une nouvelle startup débarque avec une thèse radicalement différente : le CPU reste le maillon faible de la chaîne, et personne ne l’a encore vraiment conçu pour l’ère de l’IA agentique. Nuvacore, fondée par Gerard Williams, John Bruno et Ram Srinivasan — des vétérans de l’industrie semiconducteur venus de Nuvia, Apple et Qualcomm — ambitionne de réécrire les règles du silicium avec le soutien de Sequoia Capital. Dans un secteur où Intel et AMD dominent depuis des décennies, l’irruption d’une telle équipe représente un signal que l’industrie ne peut ignorer. La promesse est ambitieuse : développer un cœur CPU généraliste conçu depuis zéro, optimisé non

OpenAI et Cerebras : infrastructure d'inférence IA wafer-scale pour réduire la dépendance à NVIDIA

OpenAI mise sur Cerebras pour l’inférence rapide et réduire sa dépendance à NVIDIA

Vingt milliards de dollars sur trois ans : c’est l’ampleur de l’investissement qu’OpenAI envisagerait de consacrer à des serveurs équipés de puces Cerebras, selon des informations publiées par The Information et reprises par plusieurs médias financiers anglo-saxons. Si ces chiffres ne sont pas encore officiellement confirmés, ce qui l’est sans équivoque, c’est la direction stratégique qu’OpenAI a choisie : diversifier son infrastructure matérielle pour s’affranchir d’une dépendance excessive à un seul fournisseur de GPU, et conquérir le marché de l’inférence à faible latence. En janvier 2026, OpenAI et Cerebras ont officiellement annoncé un partenariat pluriannuel pour déployer 750 MW de puissance de calcul d’inférence à très faible latence, grâce aux systèmes wafer-scale de Cerebras. La montée en charge débutera progressivement

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Alors que le débat sur l’infrastructure de l’intelligence artificielle tourne quasi exclusivement autour des GPU, une nouvelle startup débarque avec une thèse radicalement différente : le CPU reste le maillon faible de la chaîne, et personne ne l’a encore vraiment conçu pour l’ère de l’IA agentique. Nuvacore, fondée par Gerard Williams, John Bruno et Ram Srinivasan — des vétérans de l’industrie semiconducteur venus de Nuvia, Apple et Qualcomm — ambitionne de réécrire les règles du silicium avec le soutien de Sequoia Capital. Dans un secteur où Intel et AMD dominent depuis des décennies, l’irruption d’une telle équipe représente un signal que l’industrie ne peut ignorer. La promesse est ambitieuse : développer un cœur CPU généraliste conçu depuis zéro, optimisé non

OpenAI et Cerebras : infrastructure d'inférence IA wafer-scale pour réduire la dépendance à NVIDIA

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Vingt milliards de dollars sur trois ans : c’est l’ampleur de l’investissement qu’OpenAI envisagerait de consacrer à des serveurs équipés de puces Cerebras, selon des informations publiées par The Information et reprises par plusieurs médias financiers anglo-saxons. Si ces chiffres ne sont pas encore officiellement confirmés, ce qui l’est sans équivoque, c’est la direction stratégique qu’OpenAI a choisie : diversifier son infrastructure matérielle pour s’affranchir d’une dépendance excessive à un seul fournisseur de GPU, et conquérir le marché de l’inférence à faible latence. En janvier 2026, OpenAI et Cerebras ont officiellement annoncé un partenariat pluriannuel pour déployer 750 MW de puissance de calcul d’inférence à très faible latence, grâce aux systèmes wafer-scale de Cerebras. La montée en charge débutera progressivement