Auteur : Maria Lafaye D.

Exclusive Networks nomme Sergio Amodeo au poste de CFO du groupe

Exclusive Networks nomme Sergio Amodeo au poste de CFO du groupe

Exclusive Networks a nommé Sergio Amodeo au poste de directeur financier du groupe, avec une entrée en fonctions immédiate. Le dirigeant rejoint le Comité Exécutif et reportera directement à Jesper Trolle, CEO de l’entreprise. Cette démarche s’inscrit dans une période où le spécialiste mondial de la cybersécurité cherche à renforcer son équipe de direction et à soutenir sa stratégie de croissance. Ce mouvement dépasse le cadre d’un simple changement dans le département financier. Sur un marché de la cybersécurité en pleine consolidation, sous pression sur les marges, marqué par la montée en puissance des services gérés et la nécessité d’étendre ses opérations à l’international, le rôle du CFO devient une pièce maîtresse, étroitement liée à la stratégie globale de l’entreprise.

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

Les États-Unis accélèrent dans les centres de données : l’IA transforme l’énergie en la nouvelle étape limitante

Le marché américain des data centers a entré une nouvelle phase. Pendant des années, la croissance s’expliquait par le cloud, le commerce électronique, la vidéo, les services financiers et la digitalisation des entreprises. Désormais, l’intelligence artificielle a modifié l’échelle du défi. Il ne s’agit plus seulement de construire davantage de salles avec des serveurs, mais de trouver des terrains, de l’énergie, de la réseau électrique, de la refroidissement, de la fibre et des capitaux suffisants pour alimenter une nouvelle génération de campus de plusieurs centaines de mégawatts. Les États-Unis restent le centre névralgique de cette industrie. Là opèrent les principaux hyperscalers mondiaux comme Amazon Web Services, Microsoft et Google, aux côtés de géants de la colocation et de l’infrastructure numérique

La Chine propose à la Malaisie une technologie pour traiter les terres rares, mais uniquement par le biais d'entreprises publiques

L’Europe propose à le Brésil un pacte pour les terres rares afin de dépendre moins de la Chine

L’Union Européenne souhaite que le Brésil devienne bien plus qu’un simple fournisseur de minéraux. Bruxelles a présenté à Brasilia une proposition de coopération sur les terres rares et les minéraux critiques, qui promet des investissements, une transformation locale, un transfert de technologie et une valeur industrielle accrue dans le pays. Cette offre intervient dans le contexte d’une course internationale pour réduire la dépendance vis-à-vis de la Chine dans une chaîne d’approvisionnement essentielle à la fabrication de véhicules électriques, d’éoliennes, d’équipements de défense, d’électronique avancée et de centres de données. Lors de sa visite au Brésil, le commissaire européen aux Partenariats Internationaux, Jozef Síkela, a affirmé que la proposition européenne pourrait être « plus avantageuse » que celles des États-Unis ou

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

TSMC cherche de la mémoire en interne : Winbond entre dans la course de l’emballage 3D pour l’IA

Une nouvelle tension sur la chaîne d’approvisionnement en mémoire anime le secteur taiwanais. Selon des informations publiées par des médias économiques taïwanais, TSMC aurait intégré Winbond dans sa chaîne d’approvisionnement pour la fabrication de futurs puces d’intelligence artificielle utilisant la technologie d’intégration 3D Wafer-on-Wafer, qui permet d’empiler des wafers de mémoire sur des wafers logiques via une union hybride. Bien que cette opération n’ait pas encore été confirmée officiellement par les entreprises, elle s’inscrit dans une tendance évidente : l’IA place la mémoire et l’emballage avancé au cœur de la localisation stratégique dans l’industrie des semi-conducteurs. La première dimension à considérer est l’approvisionnement. Historiquement, TSMC travaillait avec les grands fabricants mondiaux de mémoire tels que Samsung, SK hynix et Micron.

OpenText renforce sa détection et sa réponse avec l'IA : intégrations approfondies avec Microsoft Defender, Entra ID et Copilot pour réduire le bruit et accélérer la réponse

Le tarifaire fixe de l’IA commence à montrer ses limites

Le secteur de l’intelligence artificielle générative repose sur une promesse très séduisante pour l’utilisateur : payer un abonnement mensuel pour accéder à des modèles de plus en plus performants, sans trop se soucier des tokens, de l’inférence, de la taille des fenêtres de contexte ou du véritable coût de calcul. Cependant, cette simplicité commerciale commence à entrer en conflit avec une réalité technique bien connue de quiconque a géré une infrastructure : chaque requête a un coût, et certaines tâches d’IA consomment bien plus de ressources qu’il n’y paraît. Une analyse indépendante, relayée sur les réseaux sociaux par des utilisateurs ayant souscrit à divers plans d’Anthropic et d’OpenAI, a permis de quantifier cette tension. Elle consistait à exécuter des tâches

Marvell veut exploiter la mémoire CXL avec compression en silicium

Marvell veut exploiter la mémoire CXL avec compression en silicium

La mémoire est devenue l’un des composants les plus coûteux et critiques de l’infrastructure d’intelligence artificielle. Il ne s’agit pas seulement de GPU manquants. Il manque des gigaoctets à proximité du processeur — modules DDR5 serveur, mémoire pour bases de données en temps réel, capacités pour l’inférence de grands modèles, et systèmes capables de gérer des recherches vectorielles sans faire exploser le coût par nœud. Dans ce contexte, Marvell propose une solution simple à expliquer mais difficile à implémenter efficacement : compresser la mémoire directement au niveau du contrôleur CXL. Cette approche s’appuie sur la famille Structera X et Structera A, des dispositifs CXL conçus pour étendre la mémoire et accélérer la proximité des données. La société soutient que le

Exclusive Networks nomme Sergio Amodeo au poste de CFO du groupe

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Le secteur de l’intelligence artificielle générative repose sur une promesse très séduisante pour l’utilisateur : payer un abonnement mensuel pour accéder à des modèles de plus en plus performants, sans trop se soucier des tokens, de l’inférence, de la taille des fenêtres de contexte ou du véritable coût de calcul. Cependant, cette simplicité commerciale commence à entrer en conflit avec une réalité technique bien connue de quiconque a géré une infrastructure : chaque requête a un coût, et certaines tâches d’IA consomment bien plus de ressources qu’il n’y paraît. Une analyse indépendante, relayée sur les réseaux sociaux par des utilisateurs ayant souscrit à divers plans d’Anthropic et d’OpenAI, a permis de quantifier cette tension. Elle consistait à exécuter des tâches

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