
d-Matrix introduit la DRAM en 3D pour attaquer le mur de mémoire de l’IA
La course à l’accélération de l’intelligence artificielle ne dépend plus uniquement de la fabrication de GPU plus puissants. d-Matrix a détaillé Raptor, sa prochaine architecture pour l’inférence, qui utilisera de la mémoire DRAM empilée directement avec la logique pour atteindre jusqu’à 100 TB/s de bande passante avec 32 Go de capacité, selon les spécifications présentées par l’entreprise. La proposition vise à réduire l’un des coûts majeurs des modèles actuels : déplacer continuellement d’énormes quantités de données entre mémoire et unités de calcul. Les clés de Raptor et la mémoire 3D DRAM en 20 secondes d-Matrix propose 32 Go de 3D DRAM et environ 100 TB/s de bande passante. L’entreprise mesure une consommation de transfert proche de 0,37 pJ/bit avec sa




