Auteur : Maria Lafaye D.

Headroom veut réduire la facture invisible des agents d’IA

Quand un agent IA débogue un incident de production, il lit des dizaines de fichiers, exécute des commandes, parcourt des logs et consulte de la documentation. Chaque action génère du contexte — et chaque token de contexte est facturé. Le résultat : une fraction seulement du texte envoyé au modèle contribue vraiment à la résolution du problème. C’est précisément cette faille que Headroom tente de combler. Cet outil open source (licence Apache 2.0) se place entre l’agent et le fournisseur de modèle pour compresser le contexte avant transmission. Selon ses créateurs, la réduction atteint entre 60 % et 95 % des tokens selon le type de charge — sans supprimer les données originales, qui restent disponibles localement pour récupération. Le

Le panorama actuel des solutions de sauvegarde pour Proxmox VE

Proxmox Day 2026 : le 15 octobre à Madrid, infrastructure réelle au programme

Le 15 octobre 2026, Madrid accueillera une journée technique entièrement consacrée à Proxmox VE et Proxmox Backup Server. Proxmox Day 2026 n’est pas une conférence institutionnelle : c’est une rencontre de praticiens, conçue pour ceux qui gèrent des clusters en production et ont des questions concrètes à soumettre à d’autres praticiens. L’événement sera aussi accessible en streaming pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer. Le ticket en présentiel est fixé à 10 euros symboliques. La totalité des fonds, après déduction des frais de gestion Eventbrite, sera reversée à la Free Software Foundation Europe. Ce choix décourage les inscriptions sans présence et envoie un signal clair sur le positionnement de l’événement : technique, communautaire, sans marketing superficiel. Sept conférences, une

Antennes et couverture : l’ingénierie invisible derrière chaque signal

Une antenne ne diffuse pas simplement un signal dans l’air. Derrière chaque connexion Wi-Fi, lien micro-ondes, cellule 5G ou réseau IoT se cache une décision d’ingénierie : vers où concentrer l’énergie, avec quelle puissance, à quelle fréquence, quel gain, quels obstacles environnants, quel niveau d’interférence peut être toléré. La transmission sans fil paraît simple quand ça fonctionne. Elle résulte en réalité d’une combinaison de physique, de conception radioélectrique et de planification. La plupart des utilisateurs vérifient juste s’il y a du signal. Les ingénieurs analysent les modèles de rayonnement, le rapport signal-bruit, le gain, la polarisation, la ligne de vue, la puissance rayonnée effective, le spectre disponible et la géométrie de l’environnement. La différence entre une antenne omnidirectionnelle, sectorielle ou

Schneider Electric et NVIDIA dominent le classement Gartner des chaînes d'approvisionnement

Gartner Supply Chain Top 25 2026 : Schneider Electric devant NVIDIA

Gartner a publié son classement des 25 meilleures chaînes d’approvisionnement mondiales pour 2026. Schneider Electric conserve la première place pour la quatrième année consécutive avec un score composite de 7,05. NVIDIA grimpe à la deuxième position (6,42 points). Walmart, qui progresse de dix rangs, complète le podium à 5,78 points. Cette édition est marquée par trois dynamiques : la présence croissante de l’IA dans la prise de décision opérationnelle, la nécessité de gérer des réseaux globaux instables et la transformation du travail dans les fonctions supply chain. Ce classement ne mesure pas seulement la logistique ou l’efficacité opérationnelle. Gartner y intègre l’avis d’experts, l’évaluation par les pairs, des métriques financières et des critères ESG pour identifier les entreprises qui ont

Everpure souhaite que l'IA cesse de trébucher sur des données professionnelles sans contexte

Everpure Data Intelligence : quand la qualité des données prime sur la quantité

Everpure — anciennement Pure Storage — a présenté lors de Pure Accelerate 2026 une nouvelle architecture centrée sur la « priméauté des données ». Le constat de départ est simple : de nombreuses entreprises investissent des millions dans des modèles, des GPU, des agents et des plateformes d’IA, mais leurs données restent dispersées entre applications, bases de données, clouds publics, SaaS, stockage local et systèmes hérités. Cette fragmentation nuit à la qualité des réponses générées par l’IA, augmente les coûts de tokens et complique la gouvernance. Le produit annoncé, Everpure Data Intelligence, intègre les capacités de 1touch.io dans la stratégie Enterprise Data Cloud de la société. L’objectif : que les informations soient découvrables, classifiables, contextualisées et gouvernées dès la couche

La thèse a16z : les fondateurs comme classe d'actifs à l'ère de l'IA

A16z : pourquoi les fondateurs sont devenus une classe d’actifs à part entière

L’analyse financière classique des grandes entreprises technologiques s’appuie sur des indicateurs bien connus : croissance des revenus, marge brute, part de marché, récurrence, efficacité commerciale, multiples de valorisation. Tout ça compte. Mais un essai récent de David George, responsable du growth investing chez Andreessen Horowitz, suggère que dans les entreprises technologiques vraiment exceptionnelles, l’actif différentiateur n’est pas uniquement le business. C’est le fondateur. La thèse de George, publiée par a16z sous le titre « Late Stage Venture Is About Late Stage Founders », argumente que le venture en phase avancée s’est constitué en classe d’actifs à part entière, mais que beaucoup l’interprètent mal. Ce n’est pas simplement une affaire de rondes plus importantes, d’entreprises restant privées plus longtemps ou de