Auteur : Maria Lafaye D.

IBM et Red Hat augmentent Lightwell avec de nouvelles solutions pour construire l’infrastructure de confiance du code open source à l’ère de l’IA

IBM et Red Hat ont lancé commercialement Lightwell, une nouvelle plateforme conçue pour automatiser la correction des vulnérabilités de sécurité dans les logiciels open source à grande échelle. Cette solution se déploie sur le marché avec deux offres principales : Lightwell Network et Lightwell Clearinghouse Premier, visant à renforcer la protection des organisations face à des menaces de plus en plus sophistiquées. Lightwell Network est désormais disponible et offre un accès à un catalogue initial comprenant plus de 6 500 dépendances logicielles corrigées, signées numériquement et certifiées pour certains des principaux écosystèmes de développement, notamment Java et Python. Par ailleurs, Lightwell Clearinghouse Premier entre dans une phase de lancement limité en tant que plateforme de confiance pour coordonner la gestion

Apple et son modem 5G personnalisé : La transformation à long terme de l'iPhone

Apple garantit 30 milliards de dollars en puces fabriquées aux États-Unis avec Broadcom

Apple a franchi une étape majeure pour renforcer sa chaîne d’approvisionnement aux États-Unis. La société a annoncé un nouveau partenariat pluriannuel avec Broadcom, d’une valeur supérieure à 30 milliards de dollars, visant à concevoir et produire des composants de silicium sur mesure ainsi que des technologies de connectivité sans fil avancées pour ses différents produits. Cet accord permettra de fabriquer plus de 15 milliards de puces sur le sol américain, s’inscrivant dans le cadre du programme d’investissement industriel d’Apple dans le pays. Il est important de préciser que ce n’est pas une prise de participation d’Apple dans Broadcom, mais un engagement de dépenses et d’approvisionnement sur plusieurs années. Broadcom restera un fournisseur stratégique pour Apple, notamment pour les composants de

Nokia stimule la 6G : connectivité par satellite pour tous les smartphones et appareils

L’IA pousse le mobile vers une nouvelle étape : 5G, augmentation des données et 6G

Le mobile ne peut plus être considéré uniquement comme un réseau pour regarder des vidéos, naviguer ou utiliser des applications. L’intelligence artificielle commence à transformer le type de trafic circulant dans les réseaux, la manière dont les appareils se connectent et les attentes des entreprises et des utilisateurs. Le dernier Rapport sur la mobilité d’Ericsson, publié en juin 2026, résume bien cette évolution : le 5G dépasse désormais 3 milliards d’abonnements et transporte la moitié du trafic mobile mondial. Ce chiffre est significatif, mais ce n’est pas le seul. Le trafic de données sur les réseaux mobiles a augmenté de 22 % entre le premier trimestre 2025 et le premier trimestre 2026, dépassant les prévisions. Parallèlement, l’accès fixe sans fil,

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

Conformité technologique : la question n’est pas quelle norme s’applique, mais quels contrôles manquent

ENS, NIS2, DORA, AI Act, RGPD, eIDAS, Data Act, ISO 27001, NIST, CIS : pour de nombreuses équipes techniques, la cartographie réglementaire commence à ressembler à une liste infinie d’acronymes, toujours en retard à la table : lors d’un appel d’offres, d’un audit, pour un client financier, une certification en cours ou en cas d’incident de sécurité. L’erreur courante consiste à traiter chaque cadre réglementaire comme un projet distinct. Une équipe met en place l’ENS, une autre prépare ISO 27001, le service juridique examine le RGPD, la sécurité parle de NIS2, le produit s’intéresse à l’AI Act et les achats questionnent les fournisseurs. Résultat : une pile de documents, des contrôles redondants et des preuves dispersées entre e-mails, tickets, feuilles

OpenText renforce sa détection et sa réponse avec l'IA : intégrations approfondies avec Microsoft Defender, Entra ID et Copilot pour réduire le bruit et accélérer la réponse

IDC Quanta rassure les CIO sur la confidentialité des données

Un CIO qui veut charger un plan de migration cloud interne dans un outil d’IA se heurte presque toujours au même mur : la confidentialité. IDC a bâti toute la promesse d’IDC Quanta autour de ce point précis plutôt que sur la seule vitesse de réponse, et c’est ce pari qui mérite d’être regardé de près, au-delà du lancement présenté en avril (IDC Quanta : l’intelligence de marché s’intègre dans les flux de travail IA). Le vrai obstacle n’est pas la technologie, c’est la confiance Les équipes IT testent des assistants IA depuis des mois. Le blocage vient rarement du modèle lui-même, il vient du document qu’on n’ose pas coller dedans : un comparatif fournisseurs, un budget prévisionnel, une stratégie

NVIDIA Vera : pourquoi le CPU revient au centre de l’IA agentif

Ces dernières années, le débat sur l’intelligence artificielle s’est concentré presque entièrement sur les GPU. C’est logique : entraînement, inférence, modèles multimodaux, Mixture of Experts et grands contextes dépendent d’accélérateurs toujours plus puissants. NVIDIA propose pourtant une idée qui mérite qu’on s’y arrête : à l’ère des agents IA, le CPU redevient un maillon essentiel de la chaîne de performance. L’argument derrière NVIDIA Vera tient en une phrase. Un agent ne se contente pas de générer du texte : il raisonne, appelle des outils, exécute du code, interroge des bases de données, lance des tests, déplace des données, vérifie ses sorties et décide de l’étape suivante. À chacune de ces phases, le GPU peut rester à attendre que le CPU