Auteur : Maria Lafaye D.

Niagara Networks apporte l'intelligence des paquets au SOC à 600 Gbps

NETGEAR Insight 10.0 : La gestion de réseau avec l’IA pour les PME et les MSP

NETGEAR a présenté Insight 10.0, la nouvelle version de sa plateforme de gestion de réseau cloud, avec un message clair destiné aux petites et moyennes entreprises ainsi qu’aux fournisseurs de services managés : l’exploitation du réseau doit devenir plus intelligente, plus automatisée et plus facile à gérer. La société considère ce lancement comme une étape vers des opérations réseau assistées par intelligence artificielle, un domaine qui, jusqu’à présent, semblait réservé à de grandes entreprises disposant d’équipes techniques importantes. Cette mise à jour intervient à un moment où la gestion des réseaux d’entreprise est devenue plus complexe. Le nombre d’appareils connectés augmente, tout comme les services cloud, les utilisateurs répartis et les applications vitales. La demande en capacité pour supporter des

GPT-5.6 Solution : l’IA frontalière commence à ressembler à une infrastructure régulée

OpenAI a présenté GPT-5.6 Sol, Terra et Luna avec un lancement qui en dit long autant sur ses capacités que sur ses limites d’accès. La nouvelle famille de modèles arrive avec des améliorations en ingénierie logicielle, utilisation informatique, travail professionnel, recherche scientifique et cybersécurité, mais durant la phase de prévisualisation, elle ne sera disponible qu’à un cercle restreint d’organisations de confiance via l’API et Codex. ChatGPT exclu de cette phase initiale. Ce qui fait particulièrement parler, ce n’est pas simplement que OpenAI adopte un déploiement progressif. Cela fait partie déjà de la routine pour tout modèle à la pointe. L’essentiel, c’est que la société elle-même reconnaît avoir partagé ses plans et capacités avec le gouvernement des États-Unis avant le lancement,

La guerre pour 6,2 millions d'IPv4 met AFRINIC au bord du gouffre

NAT n’est plus gratuit : la facture cachée qui soutient IPv4

Pendant de nombreuses années, cette idée est restée le principe de référence : « NAT est gratuit ». Tant que IPv4 continuait de fonctionner, que les réseaux pouvaient dissimuler des centaines ou des milliers d’appareils derrière une seule adresse publique, et que la migration vers IPv6 impliquait de modifier le routage, les pare-feux, la surveillance, les applications et les procédures, la décision semblait évidente. Ne pas migrer coûtait moins cher. Ce raisonnement était longtemps rationnel. Le problème, c’est que la situation a changé. NAT n’est pas devenu coûteux soudainement parce qu’une norme le dit, mais parce que la raréfaction d’IPv4 a fait peser un coût sur tout ce qui était auparavant invisible : adresses publiques, équipements CGNAT, journalisation, support, gestion,

Rébellions achète SqueezeBits pour clôturer la boucle de l’inférence IA

Rebellions a annoncé l’acquisition de SqueezeBits, une startup sud-coréenne spécialisée dans l’optimisation de l’inférence et la compression de modèles d’intelligence artificielle. Cette opération renforce une tendance de plus en plus perceptible sur le marché des infrastructures IA : produire des chips ne suffit plus. Pour rivaliser sur des déploiements réels, il faut également maîtriser le logiciel qui permet d’exécuter ces modèles avec rapidité, coût maîtrisé et fiabilité. L’entreprise basée à Séoul souhaite évoluer d’un fabricant de NPUs vers un fournisseur d’infrastructures IA complet, de bout en bout. Avec SqueezeBits, Rebellions intègre une pièce essentielle qu’elle travaillait déjà en collaboration étroite : l’optimisation de modèles, la réduction de la charge computationnelle, le logiciel de mise en service (serving) et l’adaptation de

La Chine accelère dans les matériaux pour puces grâce à la chaleur de l’IA

La vague mondiale d’investissement dans l’intelligence artificielle exerce un effet moins visible que la hausse des actions des fabricants de GPU ou la construction de nouveaux centres de données : elle redistribue la chaîne d’approvisionnement de matériaux pour semi-conducteurs en Asie. La Chine, qui pendant des années dépendait de fournisseurs japonais, taïwanais, sud-coréens, européens et américains dans plusieurs couches critiques du processus, comble une partie de cette lacune alors que la demande en puces, mémoire, serveurs et équipements pour data centers remet la région sous tension. La nouvelle n’est pas que la Chine ait rattrapé le Japon dans tous les matériaux avancés. Ce saut n’a pas encore eu lieu. Le Japon demeure très puissant dans les tranches de silicium, photorésines,

ASML donne le rythme en lithographie : la Chine serait en retard de deux décennies dans la course aux puces

L’IA donne du pouvoir de fixation des prix aux OSAT : l’emballage désormais dominant

La course à l’intelligence artificielle bouleverse le paysage du pouvoir dans l’industrie des semi-conducteurs. Pendant des années, la conversation s’est concentrée presque exclusivement sur les nœuds avancés, les usines de tranchage de wafers et la capacité des entreprises telles que TSMC, Samsung ou Intel à produire des circuits en silicium de plus en plus denses. Bien que ce goulet d’étranglement demeure crucial, il ne suffit plus à lui seul à déterminer qui peut livrer des accélérateurs IA dans les délais requis. Le nouveau point de tension se situe plus bas dans la chaîne de production : dans le conditionnement avancé, la mémoire HBM, les substrats ABF, les tests thermiques, l’assemblage et l’intégration finale. En somme, dans tout ce qui transforme