Auteur : Info Cloud

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

HP regarde la Chine pour contourner la pénurie de DRAM : la pression de l’IA pousse les fabricants vers CXMT

Depuis des années, la mémoire RAM était l’un de ces composants «ennuyeux» du PC : essentiel, certes, mais relativement stable et prévisible. Cela évolue. À mesure que l’industrie se concentre sur l’intelligence artificielle — et surtout sur la mémoire HBM qui accompagne les accélérateurs d’IA — la DRAM conventionnelle subit sa propre tempête : moins de capacité disponible sur le marché grand public, des prix à la hausse et des fabricants cherchant des alternatives qui, jusqu’à récemment, paraissaient peu probables. Dans ce contexte, un mouvement pourrait prendre de l’ampleur : HP explorerait l’intégration de modules de mémoire de ChangXin Memory Technologies (CXMT), un fournisseur chinois de DRAM, pour atténuer les restrictions d’approvisionnement sur certains marchés. Les informations proviennent d’analyses financières

CES 2026 prépare le terrain : le salon qui veut faire de l'intelligence artificielle une infrastructure quotidienne

CES 2026 ferme à Las Vegas avec 148 000 participants et un programme dominé par l’IA, la robotique et l’énergie

CES 2026 a tiré le rideau à Las Vegas, consolidant son rôle de vitrine mondiale incontournable de la technologie appliquée. Lors de cette édition, qui s’est déroulée sur quatre jours, plus de 148 000 participants étaient présents — dont plus de 55 000 internationaux — ainsi que près de 6 900 journalistes et analystes. La société organisatrice la qualifie comme le plus grand CES “post-pandémique” en termes de volume et d’activités. La Consumer Technology Association (CTA), propriétaire et productrice de l’événement, estime la participation de plus de 4 100 exposants, dont environ 1 200 startups, répartis sur environ 2,6 millions de pieds carrés net d’espace d’exposition. Ce chiffre dépasse le simple cadre d’un salon : il sert de thermomètre pour l’industrie, révélant les priorités d’investissement,

Supermicro apporte la « boutique intelligente » à l’échelle : IA en périphérie pour réduire les pertes, améliorer la gestion des stocks et automatiser les décisions en temps réel

Supermicro apporte la « boutique intelligente » à l’échelle : IA en périphérie pour réduire les pertes, améliorer la gestion des stocks et automatiser les décisions en temps réel

Le commerce de détail poursuit depuis des années une promesse : comprendre ce qui se passe en magasin avec la même précision qu’un site web mesure chaque clic. En 2026, cette ambition n’est plus vendue comme une innovation futuriste, mais comme une infrastructure incontournable. Super Micro Computer (Supermicro) a annoncé une collaboration avec un vaste réseau de partenaires technologiques pour déployer des solutions d’IA « ready-to-production » dans les magasins physiques. Ces cas d’usage vont de la prévention des pertes aux jumeaux numériques, en passant par des agents d’IA et l’analytique client. L’annonce a été faite lors du NRF : Retail’s Big Show, qui se tient à New York du 11 au 13 janvier. Le message est clair : si

Rumeur de hausses de prix dans les alimentations et dissipateurs : la chaîne d'approvisionnement prévoit une augmentation de +6 % à +10 %

Rumeur de hausses de prix dans les alimentations et dissipateurs : la chaîne d’approvisionnement prévoit une augmentation de +6 % à +10 %

Un message interne circulant sur les canaux de distribution en Chine a déclenché une alerte au sein de la communauté hardware : les alimentations (PSU) et les dissipateurs/“coolers” pour CPU pourraient être les prochains composants du PC à voir leur prix augmenter, avec une hausse estimée de entre 6 % et 10 % pour les PSU, et de 6 % à 8 % pour les systèmes de refroidissement. Selon la communication, ce ne serait pas une simple tendance passagère ni une mode du marché, mais quelque chose de bien plus tangible : l’augmentation des coûts des matières premières. Le document cite explicitement des métaux tels que le cuivre, l’argent et l’étain, trois composants présents en grande quantité dans l’électronique, que

Calico Open Source 3.30 renforce la sécurité, la visibilité et la gestion du trafic dans Kubernetes

Le « culte de Kubernetes » : quand le YAML devient une religion (et l’hérésie consiste à penser simplement)

Depuis des années, le choix d’une technologie relevait d’une décision d’ingénierie : coûts, risques, compétences de l’équipe et besoins réels. Mais dans une partie du secteur logiciel, Kubernetes est passé d’un outil — certes puissant — à un symbole de statut. Dans certaines interviews techniques, propositions commerciales ou même conversations informelles, la question semble devenue incontournable : « Utilisez-vous Kubernetes ? » Et, trop souvent, la réponse est perçue comme un gage de maturité ou, à l’inverse, d’obsolescence. C’est cette critique fondamentale qui refait surface avec vigueur dans les communautés techniques suite à une réflexion approfondie publiée sur LinkedIn par un professionnel du cloud. Son argumentaire, provocateur mais accessible, évoque une certitude que tout professionnel ayant travaillé sur des infrastructures

OpenAI permet aux entreprises de personnaliser GPT-4 avec leurs propres données pour optimiser les performances

Flexera renforce son engagement en FinOps avec deux acquisitions : ProsperOps et Chaos Genius, axé sur l’automatisation « agentique » et le contrôle des coûts IA

Flexera a débuté 2026 avec une démarche double qui illustre la direction prise par le marché du contrôle des dépenses technologiques : moins de tableaux de bord et davantage d’automatisation exécutable. Spécialisée dans l’intelligence sur le dépenses et risques technologiques, la société a annoncé le 6 janvier 2026 l’acquisition de ProsperOps et Chaos Genius pour enrichir son offre en FinOps avec des capacités d’optimisation des coûts activées par l’Intelligence Artificielle, et, dans le cas de Chaos Genius, avec une approche explicitement agentique. En termes simples, Flexera cherche à répondre à un problème devenu structurel dans de nombreuses organisations : les dépenses en cloud, données et IA croissent plus rapidement que leur capacité à les gérer efficacement. Lorsque les coûts explosent,

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