Auteur : Info Cloud

Gemini 3 Pro : ainsi Google veut diriger la nouvelle génération de modèles d'IA de pointe

Google Cloud accélère le « commerce intelligent » avec Gemini Enterprise pour unifier l’achat et le service client

Dans le secteur du retail et de la restauration, l’expérience client se brise presque toujours au même endroit : au moment où il passe de « chercher » à « résoudre ». Un utilisateur découvre un produit sur le site web, pose une question via le chat, passe à l’application pour vérifier la disponibilité en stock, finit par téléphoner pour corriger un envoi… et se retrouve à répéter la même histoire plusieurs fois. Lors du NRF 2026, Google Cloud a décidé d’aborder ce point de friction avec une proposition qui va bien au-delà du chatbot traditionnel : Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), une solution “agéntique” conçue pour que l’achat et le service après-vente partagent contexte, données et actions au

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d'étranglement » du boom de l'IA

SK hynix met 13 milliards sur la table pour contrôler le « goulet d’étranglement » du boom de l’IA

La course à l’intelligence artificielle ne se joue pas uniquement sur les GPU ou dans la prochaine génération de lithographie. De plus en plus, la bataille se décide à un stade moins visible pour le grand public, mais essentiel pour assurer la livraison des puces dans les délais et avec la qualité requise : le emballage avancé. C’est ici que SK hynix — l’un des principaux moteurs de la montée en puissance de la mémoire HBM dans les centres de données — a choisi d’accélérer de manière décisive ses investissements. La société sud-coréenne a confirmé la construction d’une nouvelle usine d’emballage et de test à Cheongju (province de Chungcheong du Nord), baptisée P&T7, avec un investissement de 19 trillions de

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Moody’s alerte sur une « course mondiale » pour les centres de données : 3 milliards en cinq ans

L’engouement pour l’Intelligence Artificielle transforme les centres de données en infrastructures critiques du XXIe siècle. Selon Moody’s Ratings, le monde doit faire face à une facture colossale pour suivre la cadence : au moins 3 trillions de dollars d’investissement mondial dans les centres de données au cours des cinq prochaines années. Ce chiffre n’est pas présenté comme un scénario optimiste, mais comme le seuil minimum pour éviter une capacité insuffisante face à l’expansion du calcul pour l’IA, portée par les dépenses des hyper-scalaires. Cette estimation intervient à un moment où le marché accélère de manière visible. Moody’s met en lumière la contribution d’un groupe restreint de géants technologiques, dont l’investissement en infrastructures devient déterminant. L’agence calcule que les dépenses de

Washington veut que NVIDIA revende des GPU d'IA en Chine : changement pragmatique ou erreur stratégique ?

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Nvidia a répondu aux rumeurs concernant un durcissement inhabituel de ses conditions commerciales pour la vente de ses GPU H200 aux clients chinois. La société a affirmé que elle n’exige pas le paiement intégral à l’avance et que “jamais” elle ne demanderait à un client de payer pour un produit qu’il n’a pas encore reçu, selon un porte-parole dans une déclaration en réponse à des informations publiées ces derniers jours. Cette clarification intervient à un moment particulièrement sensible pour le marché des accélérateurs dédiés à l’intelligence artificielle. La H200 est une pièce très prisée — destinée aux charges de travail d’IA dans les centres de données — et sa disponibilité, son prix ainsi que les conditions d’achat sont devenus des

Multiply Labs et NVIDIA amènent la « usine de puces » à la thérapie cellulaire avec des jumeaux numériques et des robots

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La biotechnologie promet depuis des années une nouvelle ère de traitements personnalisés, mais il existe un goulot d’étranglement peu médiatisé : la fabrication. Dans le domaine des thérapies cellulaires et géniques, la production ressemble encore davantage à un travail manuel qu’à une chaîne de production industrielle : des milliers d’étapes stériles, une manipulation délicate des liquides, des fenêtres temporelles strictes et un ennemi constant — la contamination — capable d’invalider une dose entière en quelques secondes. Sur ce terrain, Multiply Labs pousse une idée qui peut sembler radicale, mais qui dans d’autres secteurs est déjà une réalité : automatiser le laboratoire comme on a automatisé la fabrication des semi-conducteurs. La start-up, fondée en 2016 et basée à San Francisco, déploie

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