
AlphaFold 1 : l’architecture qui a transformé l’évolution en un problème d’intelligence artificielle
AlphaFold 1 représente le premier grand succès de DeepMind dans la prédiction des structures protéiques. Avec le recul jusqu’en 2026, il constitue également un exemple particulièrement instructif de la manière de combiner deep learning, bioinformatique, statistique et optimisation numérique dans un système unique. Avant que AlphaFold 2 ne révolutionne le domaine en 2020, cette première version avait déjà prouvé lors de CASP13 qu’un réseau neuronal pouvait apprendre des distributions de distances entre résidus et s’en servir pour reconstruire des structures tridimensionnelles avec une précision nettement supérieure à celle des méthodes concurrentes. Les clés d’AlphaFold 1 en 20 secondes DeepMind a commencé à travailler sur la structure des protéines en 2016 et a présenté AlphaFold lors de CASP13 en 2018. La




