Auteur : Info Cloud

T-Systems modernise la gestion administrative de la Mairie de Fuenlabrada

T-Systems modernise la gestion administrative de la Mairie de Fuenlabrada

La Mairie de Fuenlabrada collabore avec T-Systems, l’unité de transformation digitale du Groupe Deutsche Telekom, pour la mise en place d’un nouveau système de gestion des dossiers. Cette initiative stratégique vise à progresser vers un modèle d’administration numérique entièrement implanté, plus transparent et ouvert, permettant d’offrir des services publics plus réactifs, personnalisés et à forte valeur ajoutée pour les citoyens. Dans le cadre de ce projet, T-Systems fournit une solution complète de gestion intégrée, comprenant une plateforme de traitement électronique des dossiers hébergée sur un cloud privé, basée sur sa technologie propriétaire Future Cloud Infrastructure. La société prend également en charge l’ensemble des services complémentaires nécessaires, tels que la consultance, la migration de données, la formation, le support et la

Groupe Aire surmonte la panne du 28 avril avec une pleine opération de ses huit centres de données.

Templus achète les centres de données du Grupo Aire à Lisbonne, Madrid et Valence et totalise 6,5 MW

Templus a finalizado l’acquisition de trois centres de données appartenant à Grupo Aire à Lisbonne, Madrid et Valence. Cette opération vise à accélérer son positionnement en tant que plateforme de centres de données régionaux en Europe. Annoncé le 12 janvier 2026, ce mouvement s’accompagne d’un accord stratégique à long terme entre les deux entreprises, redéfinissant ainsi la carte des alliances dans les secteurs de la connectivité, du cloud et de la colocation en Péninsule Ibérique. Le CEO de Templus, Nacho Velilla, qualifie cette acquisition comme une démarche à double valeur : renforcer la présence en Espagne et, simultanément, s’implanter au Portugal, marché qu’il considère comme clé pour l’expansion internationale de l’entreprise. L’opération constitue également un renfort de résilience pour les

Red Hat élargit sa collaboration avec NVIDIA pour fusionner l'open source d'entreprise avec Rack-Scale AI pour une innovation plus rapide et prête pour la production

Red Hat élargit sa collaboration avec NVIDIA pour fusionner l’open source d’entreprise avec Rack-Scale AI pour une innovation plus rapide et prête pour la production

Red Hat, l’un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions open source, a annoncé une expansion majeure de sa collaboration avec NVIDIA afin d’aligner les technologies d’entreprise open source sur le rythme accéléré de l’IA dans les entreprises et sur les avancées en rack-scale AI. Alors que le secteur abandonne progressivement l’approche basée sur des serveurs individuels pour évoluer vers des systèmes unifiés à haute densité, Red Hat souhaite être le point de départ de cette transition avec Red Hat Enterprise Linux pour NVIDIA, une version spécialisée de sa plateforme Linux professionnelle, optimisée pour la plateforme NVIDIA Rubin et adaptée pour booster les déploiements futurs dans Red Hat OpenShift et Red Hat AI. « Les progrès architecturaux de NVIDIA ont fait

ABB et Kevlinx construisent des centres de données intelligents énergétiquement pour des charges de travail d'IA évolutives

ABB et Kevlinx construisent des centres de données intelligents énergétiquement pour des charges de travail d’IA évolutives

ABB et Kevlinx, fournisseur européen de centres de données durables et prêts pour l’intelligence artificielle, repoussent les limites en matière d’infrastructures critiques. La collaboration entre les équipes d’innovation des deux entreprises a permis de développer une architecture d’alimentation électrique en moyenne tension, spécialement optimisée pour répondre aux exigences modernes. Kevlinx se spécialise dans la conception, la construction et l’exploitation de centres de données écologiques et AI-ready, conçus pour supporter les charges de travail de dernière génération et des demandes énergétiques élevées. En partenariat avec ABB, la société a contribué à la conception d’un nouveau campus de niveau Tier III à Bruxelles, avec une capacité initiale de 40 MVA, extensible jusqu’à 100 MVA, situé dans l’un des principaux pôles numériques émergents

Gigas dépasse les attentes avec des revenus de 37,4 millions d'euros au premier semestre de 2024

Gigas renforce son engagement envers les services gérés, l’IA et le cloud souverain pour les PME

Gigas cherche à occuper une place de plus en plus visible sur le marché : celle des entreprises de taille moyenne souhaitant se digitaliser — et commencer à intégrer l’Intelligence Artificielle — sans devenir dépendantes des coûts, de la complexité ou de la dépendance aux grands hyper-scalers. Tel est, du moins, l’interprétation qui ressort de l’entretien accordé par Víctor Guerrero, directeur général du groupe, dans lequel il trace les grandes lignes d’une société souhaitant dépasser l’image de simple “IaaS” pour devenir un partenaire technologique à long terme. Depuis son arrivée dans l’entreprise en mars 2025, Guerrero explique avoir rencontré une équipe technique solide mais avec des marges d’amélioration dans la stratégie de pénétration du marché et dans la manière d’emballer

Geoffrey Hinton et d'autres experts avertissent : l'intelligence artificielle s'accélère si rapidement que 2026 pourrait représenter un tournant dans l'emploi

Geoffrey Hinton et d’autres experts avertissent : l’intelligence artificielle s’accélère si rapidement que 2026 pourrait représenter un tournant dans l’emploi

Le débat sur l’Intelligence Artificielle ne se résume plus à savoir si celle-ci « aide » ou « remplace », mais concerne la rapidité à laquelle elle s’améliore et comment cette progression devient une pression concrète pour les entreprises. Ces derniers jours, Geoffrey Hinton — l’une des figures les plus influentes dans le domaine de l’apprentissage profond, surnommé communément le parrain de cette révolution — a quantifié cette accélération vertigineuse : selon lui, le progrès est si rapide que tous les sept mois environ, les systèmes peuvent accomplir des tâches qui, il y a peu, nécessitaient deux fois plus de temps. Ce n’est pas une phrase destinée à faire peur en soi. Elle sert de règle mentale simple pour comprendre

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