Auteur : Maria Lafaye D.

Antimatter veut concurrencer CoreWeave avec un cloud distribué pour l'IA

Antimatter veut concurrencer CoreWeave avec un cloud distribué pour l’IA

Antimatter souhaite se faire une place dans le secteur des infrastructures pour l’intelligence artificielle avec une approche différente de celle des grands centres de données : combiner énergie, petits centres modulaires et logiciels de cloud distribué pour exécuter principalement des opérations d’inférence. La montée en puissance des modèles ouverts et open-weight, y compris ceux développés en Chine, pourrait également élargir le nombre d’entreprises capables de déployer de l’IA sans dépendre directement des modèles propriétaires américains. Les clés d’Antimatter en 20 secondes Antimatter intègre énergie, centres de données modulaires et logiciels cloud distribués. Elle exploite 10 unités réparties sur huit sites, avec plus de 3 400 GPU et 26 MW, selon la société. Son objectif pour 2030 est d’atteindre 1 000

CoreWeave valide le "Platinum ClusterMAX™" de SemiAnalysis : ce qui se cache derrière la performance qui la couronne comme le cloud d'IA numéro 1

NVIDIA A100 résiste à mourir : CoreWeave continuera à la louer jusqu’en 2029

L’accélérateur NVIDIA A100, présenté en 2020 et depuis surpassé par plusieurs générations de GPU pour l’intelligence artificielle, continuera à générer des revenus pour CoreWeave jusqu’en 2029. La société a confirmé un contrat prolongeant l’usage commercial de ces puces jusqu’à neuf ans après leur lancement, ce qui remet en question l’une des principales préoccupations liées à l’investissement massif dans l’infrastructure IA : la crainte que le matériel devienne économiquement obsolète en à peine deux ou trois ans. Les clés de la durée de vie des GPU d’IA en 20 secondes CoreWeave a signé un contrat pour utiliser et louer des GPU NVIDIA A100 jusqu’en 2029. Ampere est arrivé sur le marché en 2020, ce qui signifie que certaines A100 continueront à

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

Quantinuum et SIT préparent à Singapour une nouvelle génération de talents en quantique

Quantinuum a signé un protocole d’accord avec le Singapore Institute of Technology (SIT) pour collaborer dans la formation d’étudiants et de professionnels en informatique quantique. Cet accord s’inscrit dans une stratégie plus large de l’entreprise en Singapour, où elle a déjà créé un centre de recherche et d’opérations et prévoit l’installation d’un système quantique Helios en 2026. Les grandes lignes de Quantinuum et SIT en 20 secondes Quantinuum et SIT collaboreront pour développer des programmes pratiques de formation aux technologies quantiques. Les étudiants auront accès à des logiciels, simulatrices et outils fournis par l’entreprise. La collaboration inclut ateliers, séminaires et activités universitaires. Singapour prévoit d’accueillir un système Helios en 2026. L’accord soutient une stratégie nationale combinant infrastructure, recherche, applications industrielles

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

La course à l’IA laisse aux Big Tech plus de 1 billion en loyers futurs

Microsoft, Meta, Oracle, Amazon et Alphabet ont engagé environ 1,09 billion de dollars en paiements futurs pour des contrats de location encore non commencés, principalement liés à la capacité massive de centres de données nécessaire pour l’intelligence artificielle et les services cloud. Ce chiffre, recueilli par Reuters à partir de documents réglementaires et d’analyses de Goldman Sachs, dépasse de près de quatre fois les environ 285 milliards de dollars que ces entreprises déclarent actuellement comme passifs locatifs. Les clés des locations de centres de données pour l’IA en 30 secondes Microsoft accumule environ 329,1 milliards de dollars en contrats de location encore non débutés, tandis qu’Oracle en détient 260 milliards. Meta a déclaré 278,99 milliards, puis signé des accords additionnels

L'IBM PC fête ses 45 ans : l'Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

L’IBM PC fête ses 45 ans : l’Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

Le 12 août 1981, IBM a présenté le IBM Personal Computer 5150, une machine qui n’a pas été le tout premier ordinateur personnel de l’histoire, mais qui a largement contribué à définir la forme des PC durant les décennies suivantes. Au cœur de sa configuration, un Intel 8088 cadencé à 4,77 MHz, un choix dicté par des contraintes de coûts et de compatibilité, qui s’est avéré être une véritable opportunité pour l’industrie technologique : cette famille de processeurs a permis de propager l’architecture x86 sur des millions d’ordinateurs. Les clés des 45 ans du IBM PC en 20 secondes Le 12 août 1981, IBM dévoilait le PC 5150 équipé d’un Intel 8088 à 4,77 MHz. Le 8088 conservait une architecture

Signé le premier Traité Mondial sur l'Intelligence Artificielle

Les grands IXP ne sont plus de simples commutateurs : voici comment fonctionne aujourd’hui le cœur d’Internet

Pendant des années, un Point d’Échange Internet (IXP) a été décrit comme un gigantesque commutateur Ethernet auquel les opérateurs, fournisseurs de contenu et réseaux d’entreprise connectent leurs routeurs pour échanger du trafic directement. Cette explication reste utile, mais elle s’avoue insuffisante pour des infrastructures telles que DE-CIX, LINX ou AMS-IX : derrière la LAN de peering, existent aujourd’hui des architectures distribuées entre de nombreux centres de données, avec EVPN, MPLS, VXLAN, automatisation et liaisons de 100 et 400 GbE. Les clés de l’architecture des grands IXPs en 30 secondes Un IXP fournit une infrastructure commune de couche 2 sur laquelle ses membres établissent des sessions BGP. Les route servers facilitent le peering multilatéral, mais ne transportent pas le trafic utilisateur.

Antimatter veut concurrencer CoreWeave avec un cloud distribué pour l'IA

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Antimatter souhaite se faire une place dans le secteur des infrastructures pour l’intelligence artificielle avec une approche différente de celle des grands centres de données : combiner énergie, petits centres modulaires et logiciels de cloud distribué pour exécuter principalement des opérations d’inférence. La montée en puissance des modèles ouverts et open-weight, y compris ceux développés en Chine, pourrait également élargir le nombre d’entreprises capables de déployer de l’IA sans dépendre directement des modèles propriétaires américains. Les clés d’Antimatter en 20 secondes Antimatter intègre énergie, centres de données modulaires et logiciels cloud distribués. Elle exploite 10 unités réparties sur huit sites, avec plus de 3 400 GPU et 26 MW, selon la société. Son objectif pour 2030 est d’atteindre 1 000

CoreWeave valide le "Platinum ClusterMAX™" de SemiAnalysis : ce qui se cache derrière la performance qui la couronne comme le cloud d'IA numéro 1

NVIDIA A100 résiste à mourir : CoreWeave continuera à la louer jusqu’en 2029

L’accélérateur NVIDIA A100, présenté en 2020 et depuis surpassé par plusieurs générations de GPU pour l’intelligence artificielle, continuera à générer des revenus pour CoreWeave jusqu’en 2029. La société a confirmé un contrat prolongeant l’usage commercial de ces puces jusqu’à neuf ans après leur lancement, ce qui remet en question l’une des principales préoccupations liées à l’investissement massif dans l’infrastructure IA : la crainte que le matériel devienne économiquement obsolète en à peine deux ou trois ans. Les clés de la durée de vie des GPU d’IA en 20 secondes CoreWeave a signé un contrat pour utiliser et louer des GPU NVIDIA A100 jusqu’en 2029. Ampere est arrivé sur le marché en 2020, ce qui signifie que certaines A100 continueront à

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Quantinuum a signé un protocole d’accord avec le Singapore Institute of Technology (SIT) pour collaborer dans la formation d’étudiants et de professionnels en informatique quantique. Cet accord s’inscrit dans une stratégie plus large de l’entreprise en Singapour, où elle a déjà créé un centre de recherche et d’opérations et prévoit l’installation d’un système quantique Helios en 2026. Les grandes lignes de Quantinuum et SIT en 20 secondes Quantinuum et SIT collaboreront pour développer des programmes pratiques de formation aux technologies quantiques. Les étudiants auront accès à des logiciels, simulatrices et outils fournis par l’entreprise. La collaboration inclut ateliers, séminaires et activités universitaires. Singapour prévoit d’accueillir un système Helios en 2026. L’accord soutient une stratégie nationale combinant infrastructure, recherche, applications industrielles

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La course à l’IA laisse aux Big Tech plus de 1 billion en loyers futurs

Microsoft, Meta, Oracle, Amazon et Alphabet ont engagé environ 1,09 billion de dollars en paiements futurs pour des contrats de location encore non commencés, principalement liés à la capacité massive de centres de données nécessaire pour l’intelligence artificielle et les services cloud. Ce chiffre, recueilli par Reuters à partir de documents réglementaires et d’analyses de Goldman Sachs, dépasse de près de quatre fois les environ 285 milliards de dollars que ces entreprises déclarent actuellement comme passifs locatifs. Les clés des locations de centres de données pour l’IA en 30 secondes Microsoft accumule environ 329,1 milliards de dollars en contrats de location encore non débutés, tandis qu’Oracle en détient 260 milliards. Meta a déclaré 278,99 milliards, puis signé des accords additionnels

L'IBM PC fête ses 45 ans : l'Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

L’IBM PC fête ses 45 ans : l’Intel 8088 qui a fait de x86 une norme

Le 12 août 1981, IBM a présenté le IBM Personal Computer 5150, une machine qui n’a pas été le tout premier ordinateur personnel de l’histoire, mais qui a largement contribué à définir la forme des PC durant les décennies suivantes. Au cœur de sa configuration, un Intel 8088 cadencé à 4,77 MHz, un choix dicté par des contraintes de coûts et de compatibilité, qui s’est avéré être une véritable opportunité pour l’industrie technologique : cette famille de processeurs a permis de propager l’architecture x86 sur des millions d’ordinateurs. Les clés des 45 ans du IBM PC en 20 secondes Le 12 août 1981, IBM dévoilait le PC 5150 équipé d’un Intel 8088 à 4,77 MHz. Le 8088 conservait une architecture

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Pendant des années, un Point d’Échange Internet (IXP) a été décrit comme un gigantesque commutateur Ethernet auquel les opérateurs, fournisseurs de contenu et réseaux d’entreprise connectent leurs routeurs pour échanger du trafic directement. Cette explication reste utile, mais elle s’avoue insuffisante pour des infrastructures telles que DE-CIX, LINX ou AMS-IX : derrière la LAN de peering, existent aujourd’hui des architectures distribuées entre de nombreux centres de données, avec EVPN, MPLS, VXLAN, automatisation et liaisons de 100 et 400 GbE. Les clés de l’architecture des grands IXPs en 30 secondes Un IXP fournit une infrastructure commune de couche 2 sur laquelle ses membres établissent des sessions BGP. Les route servers facilitent le peering multilatéral, mais ne transportent pas le trafic utilisateur.