Auteur : Info Cloud

Telefónica, MasOrange, Vodafone et i2CAT lancent le premier laboratoire européen d'APIs Open Gateway

Telefónica et Mavenir s’associent pour déployer l’IA au cœur des télécoms : du laboratoire au réseau réel

Telefónica y Mavenir ont signé un protocole d’accord (MOA) pour la création d’un Centre d’Innovation en Intelligence Artificielle : un laboratoire collaboratif conçu pour accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’évolution du noyau réseau, la composante la plus critique du « cerveau » d’un opérateur. Cette annonce intervient à un moment où le secteur des télécommunications cherche à passer d’un réseau de plus en plus virtualisé à des réseaux plus autonomes, capables de s’auto-optimiser avec moins d’intervention humaine, évitant ainsi que chaque changement ne devienne une opération délicate et longue. Le concept du Hub est clair : tester dans un environnement contrôlé ce qui doit fonctionner en production, en simulant des modèles de trafic réels. Cela permet de développer, valider

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l'IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l’IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

Pendant des années, une grande partie du récit technologique s’est concentré sur une métrique presque obsessionnelle : plus de transistors, plus de puissance, plus de vitesse. Cependant, cette narration arrive à ses limites. À l’ère de l’Intelligence Artificielle — et surtout dans celle de l’IA hébergée dans des centres de données — la performance ne dépend plus uniquement d’un « meilleur chip », mais de la manière dont l’ensemble du système s’intègre : interconnexions, empaquetage, consommation énergétique, latence, fiabilité du signal et, in fine, l’efficacité globale du système. Ce changement est perceptible clairement dans les grands forums d’ingénierie où se prennent les décisions techniques qui impactent ensuite le prix du cloud, la scalabilité des modèles et la compétitivité des fournisseurs.

SAP et appliedAI s'associent pour promouvoir l'intelligence artificielle en Europe

L’UE tourne la manette dans les télécommunications : Bruxelles prépare le terrain pour des « champions » paneuropéens

Depuis plusieurs années, la politique communautaire dans le secteur des télécommunications s’est articulée autour d’une idée-force claire : favoriser la concurrence, multiplier les opérateurs et, surtout, limiter les marges pour éviter de grandes fusions qui pourraient faire grimper les tarifs pour le consommateur. Cet objectif, qui servait de frein naturel à toute opération de consolidation, commence à évoluer. La Commission européenne met désormais l’accent sur l’échelle, la capacité d’investissement et l’autonomie technologique dans le déploiement des réseaux, alors que la fibre, la 5G et la transition vers la 6G se heurtaient à un marché européen encore fragmenté en un patchwork de règles et de licences nationales. Ce changement n’est pas lancé sur un slogan, mais à travers un outil législatif

SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

SUSE acquiert Losant pour moderniser l’IoT industriel avec une plateforme d’automatisation des processus ouverte et complète en edge

SUSE, entreprise de référence mondiale en solutions d’entreprise open source, a annoncé l’acquisition de Losant, une plateforme spécialisée dans l’Internet industriel des objets (IIoT). Grâce à cette opération stratégique, la société renforce son positionnement dans le domaine Edge, étendant ses capacités du Near Edge et du Far Edge jusqu’au Tiny Edge. L’intégration de Losant permettra à SUSE de briser les silos traditionnels du secteur industriel et d’offrir une plateforme ouverte et complète pour l’automatisation des processus en IIoT. Ainsi, les organisations pourront accéder à des données en temps réel et exploiter une intelligence utile pour leurs prises de décision. Basé sur l’interopérabilité, le portefeuille Edge de SUSE facilitera la modernisation opérationnelle de ses clients et accélérera leur transformation, en exploitant

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La mémoire de l’ordinateur n’est pas « la RAM »: ROM, DRAM, SRAM et mémoire Flash expliquées sans ambiguïté

Lorsque quelqu’un évoque une “perte de mémoire”, il fait généralement référence à la RAM. Cependant, la mémoire d’un système moderne constitue un véritable écosystème : plusieurs technologies distinctes, empilées en une hiérarchie pour équilibrer vitesse, coût, consommation et pérennité. La raison en est simple : il n’existe pas une mémoire qui soit à la fois ultrarapide, bon marché, volumineuse et capable de conserver les données sans énergie. Cette “couche de mémoires” permet à une CPU de ne pas passer une moitié de journée à attendre des données (le fameux memory wall), à un serveur de traiter des milliers de requêtes web sans goulot d’étranglement, ou à votre portable de démarrer toujours avec le firmware approprié, même en cas de batterie

L'Inde accélère sa mise sur l'IA "pour tous" : Google annonce America-India Connect et NVIDIA renforce ses capacités avec Blackwell Ultra

L’Inde accélère sa mise sur l’IA « pour tous » : Google annonce America-India Connect et NVIDIA renforce ses capacités avec Blackwell Ultra

L’Inde ambitionne de jouer dans la cour des grands de l’intelligence artificielle, en insistant sur le fait que sa stratégie ne se limite pas à disposer de « modèles » mais privilégie la construction d’une infrastructure robuste, d’une connectivité fiable et de capacités industrielles à l’échelle nationale. Cette approche a été au cœur de l’India AI Impact Summit 2026 à New Delhi, où le gouvernement a répété un message clé : si l’IA doit transformer l’économie, elle ne doit pas devenir un facteur supplémentaire d’inégalités. Dans ce contexte, Google a saisi l’occasion pour renforcer son discours sur une « IA utile et accessible » en annonçant plusieurs initiatives centrées sur l’infrastructure et le secteur public. Dans un article signé de

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Pendant des années, une grande partie du récit technologique s’est concentré sur une métrique presque obsessionnelle : plus de transistors, plus de puissance, plus de vitesse. Cependant, cette narration arrive à ses limites. À l’ère de l’Intelligence Artificielle — et surtout dans celle de l’IA hébergée dans des centres de données — la performance ne dépend plus uniquement d’un « meilleur chip », mais de la manière dont l’ensemble du système s’intègre : interconnexions, empaquetage, consommation énergétique, latence, fiabilité du signal et, in fine, l’efficacité globale du système. Ce changement est perceptible clairement dans les grands forums d’ingénierie où se prennent les décisions techniques qui impactent ensuite le prix du cloud, la scalabilité des modèles et la compétitivité des fournisseurs.

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SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

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