Auteur : Info Cloud

Amazon transforme Connect en une famille de solutions d’IA agnostiques pour les entreprises

Amazon Web Services élargit considérablement Amazon Connect, le faisant sortir du seul cadre du centre de contact. Ce qui était à l’origine une technologie conçue pour la gestion du service client d’Amazon, puis devenue un service cloud pour les entreprises, évolue désormais en une famille de solutions d’intelligence artificielle orientées vers des processus métier spécifiques : la chaîne d’approvisionnement, le recrutement, l’expérience client et la santé. La société a restructuré sa marque en quatre produits : Amazon Connect Decisions, dédié à la planification et à la prise de décision dans la chaîne d’approvisionnement ; Amazon Connect Talent, pour le recrutement à grande échelle ; Amazon Connect Customer, qui reprend le nom du produit original centré sur le service client ;

Eurecat anticipe de nouveaux systèmes cyber-physiques et applications robotiques qui représentent une avancée technologique dans la fabrication industrielle

Eurecat présente sa robotique IA à Advanced Factories

Le centre technologique catalan Eurecat débarque ce 5 mai à Advanced Factories, le rendez-vous industriel qui se tient à la Fira de Barcelone, avec une série d’outils qui dessinent assez bien à quoi ressemblera l’usine espagnole des cinq prochaines années : robots quadrupèdes autonomes, jumeaux numériques pilotés par intelligence artificielle, vision photonique pour la fabrication zéro défaut et un passeport numérique du produit pensé pour répondre aux exigences européennes en matière d’économie circulaire. Derrière la démonstration commerciale, l’enjeu est réel. Les systèmes cyber-physiques présentés par Eurecat ont été développés avec des industriels qui produisent au quotidien : Codorníu pour la manipulation de bouteilles de cava, Metalogenia pour le suivi de pelles mécaniques, Carpel pour l’aéronautique, Rotimpress et Pröll. Pas des prototypes académiques : des

Micron augmente la mise avec GDDR7 de 24 Gbit et 36 Gb/s : plus de VRAM et plus de bande passante pour la prochaine vague de GPU

Micron : la pénurie mémoire IA n’en est qu’au début

Au sommet de la chaîne IA, on parle volontiers de GPU, de centres de données et de mégawatts. La pièce que peu de gens regardaient jusqu’ici, la mémoire, vient pourtant de prendre la première place dans les résultats trimestriels de Micron. Et ce que le fabricant américain annonce ne ressemble pas à un pic conjoncturel : la demande de DRAM, de NAND et de HBM pour l’IA en serait, selon son CEO Sanjay Mehrotra, « aux premiers innings ». Autrement dit, le marché de la mémoire n’est pas en haut de cycle. Il est en train d’en changer la définition. Avec un chiffre d’affaires presque triplé sur un an et une marge brute hors GAAP qui passe de 37,9 %

La Chine trace une ligne rouge face au remplacement du travail par l'IA

Chine : licencier pour cause d’IA n’est pas une excuse légale

L’intelligence artificielle ne fait plus seulement bouger les lignes côté code, support client ou modération. Elle attaque maintenant un terrain plus sensible : le droit du travail. À Hangzhou, un tribunal vient de donner raison à un salarié licencié au motif que son poste « pouvait être remplacé par une IA ». La décision tombe au moment précis où des dizaines d’entreprises tech accélèrent le déploiement de modèles génératifs et d’agents pour absorber les tâches répétitives. Cela ne veut pas dire que la Chine ferme la porte aux licenciements technologiques. La nuance compte. Une entreprise ne peut plus présenter l’arrivée de l’IA comme une force majeure imprévisible qui justifierait, à elle seule, une baisse de salaire ou une rupture de contrat. Dans le

ASML donne le rythme en lithographie : la Chine serait en retard de deux décennies dans la course aux puces

ASML étend la lithographie EUV : du DUV au High-NA et Hyper-NA

Les machines qui fabriquent les puces les plus avancées au monde sont devenues l’un des éléments les plus délicats de l’économie technologique. Elles ne s’entraînent pas pour des modèles d’intelligence artificielle, n’apparaissent pas dans les centres de données ni n’atteignent directement le consommateur final. Pourtant, sans elles, il n’y aurait pas de processeurs alimentant les smartphones, GPU, serveurs, voitures connectées ou accélérateurs d’IA. Au cœur de cette chaîne se trouve ASML, l’entreprise néerlandaise qui domine la lithographie EUV et qui dessine déjà sa feuille de route jusqu’à la prochaine décennie. La présentation d’ASML lors de SPIE 2026 illustre bien l’état actuel de l’industrie : les outils EUV à faible ouverture numérique continueront d’évoluer durant plusieurs années, les systèmes High-NA commencent

Carrier mène le débat sur l'intelligence artificielle et le refroidissement efficace des centres de données à Cannes

L’IA n’est pas de la magie : le coût caché de chaque prompt change déjà le marché

Utiliser l’intelligence artificielle est devenu extrêmement simple. Il suffit d’ouvrir une application, d’écrire une requête et d’attendre quelques secondes. De l’extérieur, cela ressemble presque à un acte trivial : un prompt entre, une réponse sort. Mais cette apparente légèreté cache une réalité industrielle bien plus lourde, coûteuse et complexe. Derrière chaque requête se trouvent des centres de données, des réseaux, de l’électricité, de la refroidissement, des puces spécialisées et des milliards de dollars d’investissement que personne ne déploie par pur amour de la technologie. La démocratisation de l’IA générative a créé une illusion dangereuse : que l’accès est bon marché parce que le geste de l’utilisateur l’est aussi. Mais le fait qu’un prompt soit confortable ne signifie pas que son