Auteur : Maria Lafaye D.

Signé le premier Traité Mondial sur l'Intelligence Artificielle

WhiteFiber relie deux centres de données IA à 111,2 Tbps et 0,9 ms

WhiteFiber assure avoir connecté deux centres de données distants de 83 kilomètres pour qu’ils fonctionnent comme un seul cluster logique de GPU. Les premiers tests de recherche et développement ont atteint une bande passante globale de 111,2 Tbps via fibre sombre, avec une latence aller-retour de 0,9 milliseconde, selon les données publiées par l’entreprise. Ce résultat indique une solution à l’un des principaux défis des grandes infrastructures d’intelligence artificielle : disposer de suffisamment d’électricité, de refroidissement et d’espace en un seul site. Cependant, l’entreprise n’a pas encore publié de détails techniques ni de résultats de tests de charge permettant de vérifier quelle part de cette performance optique est réellement utilisable pour l’entraînement distribué. La mise sur le marché est prévue

Anthropic conserve Mythos et transforme l'IA offensive en une affaire industrielle

AMD investira jusqu’à 5 milliards de dollars dans Anthropic et fournira 2 GW de GPU

AMD et Anthropic ont conclu un partenariat stratégique pour déployer jusqu’à 2 gigawatts d’accélérateurs Instinct MI450 destinés à l’entraînement et à l’exécution de Claude. Le premier gigawatt sera installé dans la première moitié de 2027 via des systèmes Helios, tandis qu’AMD prépare un investissement de capital pouvant atteindre 5 milliards de dollars dans l’entreprise d’intelligence artificielle. Les clés de l’accord entre AMD et Anthropic en 20 secondes Anthropic déploiera jusqu’à 2 GW de GPU AMD Instinct MI450 pour entraîner et exécuter Claude. Le premier gigawatt sera mis en service au cours du premier semestre 2027. L’infrastructure utilisera des racks Helios avec GPU MI455X, CPU EPYC Venice, réseau Pensando et ROCm. AMD prévoir d’investir jusqu’à 5 milliards de dollars dans Anthropic.

OpenAI Presence veut transformer les agents d’IA en employés numériques fiables

OpenAI a présenté Presence, une plateforme d’entreprise conçue pour déployer des agents d’intelligence artificielle capables de répondre à des demandes, d’accéder à des systèmes internes, d’exécuter des actions autorisées et de transférer un cas à un humain lorsque cela est nécessaire. Ce produit fonctionne par la voix et le chat, est accessible à un groupe restreint de grands clients et nécessite la participation directe d’ingénieurs d’OpenAI ou d’intégrateurs sélectionnés. Les points clés d’OpenAI Presence en 20 secondes Presence combine modèles d’IA, autorisations, politiques, évaluations et supervision humaine. Les agents peuvent consulter des données d’entreprise et réaliser des actions préalablement autorisées. OpenAI affirme que son support téléphonique automatisé résout 75 % des incidents. BBVA, SoftBank et IAG étudient les applications de

NVIDIA active dans une université militaire des États-Unis avec son superordinateur DGX GB300

NVIDIA active un supercalculateur DGX GB300 dans une université militaire américaine

L’École navale de troisième cycle des États-Unis (Naval Postgraduate School, NPS) vient de mettre en service un système NVIDIA DGX GB300 dédié à la formation et à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la défense. Installé sur le campus de Monterey, en Californie, ce supercalculateur permettra d’entraîner des modèles, d’exécuter des simulations et de traiter des données sensibles sur place, sans dépendre à chaque tâche d’une infrastructure cloud externe. Les essentiels du supercalculateur militaire de NVIDIA La NPS a activé le premier DGX GB300 de NVIDIA installé dans une organisation militaire américaine. Plus de 1 500 étudiants résidents et environ 600 enseignants pourront accéder à des capacités locales d’entraînement et d’inférence. Les projets couvrent la cybersécurité, la météorologie, l’autonomie,

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

SK hynix dément vouloir acheter les usines d’Intel dans l’Ohio

SK hynix a démenti toute négociation en vue de l’acquisition du site de fabrication qu’Intel construit en Ohio, destiné à devenir une usine de mémoire. Le groupe sud-coréen reconnaît étudier des opportunités d’investissement et de rachat, mais assure qu’aucune décision ni opération n’est en cours sur les installations américaines. Les points-clés du démenti de SK hynix SK hynix nie négocier l’achat des usines d’Intel en Ohio. La rumeur évoquait une reconversion du site pour fabriquer de la mémoire. La société confirme qu’elle examine des opportunités d’investissement et d’acquisition. Intel maintient officiellement ses plans pour terminer les usines dans la prochaine décennie. SK hynix prépare déjà une installation d’encapsulation avancée dans l’Indiana. Ce démenti fait suite à un article du quotidien

NVIDIA Spectrum-6 double le réseau Ethernet pour les usines d'IA Rubin

NVIDIA Spectrum-6 : le réseau Ethernet double pour les usines IA Rubin

NVIDIA a lancé le déploiement de Spectrum-6, sa nouvelle génération de commutateurs Ethernet pour centres de données dédiés à l’intelligence artificielle. Le système atteint une capacité agrégée de 102,4 térabits par seconde (Tbps), le double de la génération précédente, et s’intègre à la plateforme Vera Rubin, conçue pour connecter des installations comptant des dizaines voire des centaines de milliers d’accélérateurs. Les points clés de NVIDIA Spectrum-6 Spectrum-6 offre une capacité de commutation de 102,4 Tbps, le double de son prédécesseur. CoreWeave, Microsoft, Nebius, SpaceXAI et Tesla figurent parmi ses premiers utilisateurs. Le système combine les commutateurs avec les cartes ConnectX-9 et le logiciel Spectrum-X. Il prend en charge l’optique modulaire, l’optique co-marquée et le refroidissement liquide. NVIDIA revendique jusqu’à 95