Auteur : Info Cloud

Claude 3.7 Sonnet : Le modèle d'IA qui redéfinit le raisonnement et la programmation

Karpathy donne un nom au changement : on ne programme plus plus vite, on programme plus

Depuis des années, parler d’assistants pour le codage revenait à évoquer l’autocomplétion : de petites suggestions utiles, mais limitées. Pourtant, ces dernières semaines, une conversation animée autour de Andrej Karpathy (chercheur et vulgarisateur en intelligence artificielle) et de la réponse de Boris Cherny (responsable de Claude Code chez Anthropic) a cristallisé une idée que de nombreux ingénieurs observaient silencieusement : la programmation est en train d’entrer dans une nouvelle phase. Ce n’est pas simplement une question de « faire la même chose, mais plus vite ». Le vrai saut — celui qui modifie nos habitudes — consiste à automatiser davantage au lieu de réduire le temps passé. Où auparavant une personne réservait ses efforts aux tâches « qui valent la peine », maintenant des

AMD veut devenir le « CPU par défaut » dans le cloud : ainsi il gagne du terrain en 2025 (et pourquoi cela compte en 2026)

AMD capitalise sur l’engouement pour la informatique en nuage afin de positionner ses processeurs EPYC comme des éléments clés dans la nouvelle vague de charges de travail : de l’Intelligence Artificielle et du HPC aux bases de données et au calcul général. Dans une synthèse publiée par la société, AMD souligne que AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud ont élargi en 2025 leurs catalogues avec des instances basées sur EPYC, avec un croissance encore attendue en 2026. Le discours d’AMD ne se limite pas à « plus d’instances » : il s’agit de comprendre comment les hyperscalaires adaptent des familles spécifiques pour répondre à des besoins précis (bande passante mémoire, performance par thread, empreinte mémoire, NVMe local, Confidential

Les mobiles repartent en 2025, mais la hausse de la mémoire menace une année 2026 « difficile »

Le marché mondial des smartphones a clôturé 2025 avec une nouvelle qui était attendue depuis longtemps par de nombreux fabricants : un retour à la croissance. Selon les dernières données d’Omdia, les expéditions mondiales ont augmenté de 2% pour atteindre 1 245,5 millions d’unités (1,25 milliard), le niveau annuel le plus élevé depuis 2021. Ce rebond a été principalement porté par le dynamisme des renouvellements et des achats de remplacement, avec un quatrième trimestre particulièrement solide : le 4ème trimestre 2025 a enregistré une hausse de 4% en glissement annuel. Il convient cependant de noter une mise en garde claire : 2026 pourrait s’annoncer plus difficile. Omdia souligne un cocktail de pressions sur les coûts dans la chaîne d’approvisionnement —

Alteryx et Google Cloud renforcent leur partenariat pour apporter l’analytique « sur place » à BigQuery

Déplacer les données demeure en 2026 l’un des grands obstacles invisibles de l’analytique moderne. Chaque exportation vers un outil externe engendre des coûts, des copies qui se multiplient, des frictions entre équipes et, surtout, une surface accrue de risques. Dans ce contexte, Alteryx a annoncé une extension de sa collaboration avec Google Cloud avec un message clair : si les données résident dans BigQuery, la logique métier et la préparation doivent s’y effectuer directement, sans téléchargements ni « extraits » parallèles. Le pivot de la annonce est Live Query for BigQuery, désormais disponible en version générale (GA) au sein de Alteryx One. La proposition : permettre aux utilisateurs métier et aux équipes techniques de construire des flux de travail avec

NTT DATA et Gaia-X étendent leur présence mondiale avec le déploiement de la Gaia-X Digital Clearing House au Japon

NTT DATA et AWS renforcent leur alliance pour amplifier le cloud et l’intelligence artificielle agissante en entreprise

NTT DATA et Amazon Web Services (AWS) ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel avec une vision claire : accompagner les organisations dans la modernisation de leurs systèmes hérités, accélérer l’adoption responsable de l’Intelligence Artificielle agentique et transformer l’expérimentation en résultats reproductibles à grande échelle. Cette alliance intervient à un moment où de nombreuses entreprises ont déjà migré leurs données et applications vers le cloud, mais se heurtent encore au même obstacle : comment gérer et exploiter cette nouvelle couche technologique tout en préservant la sécurité, le contrôle et la conformité réglementaire. Ce partenariat s’adresse à des secteurs hautement régulés et exigeants — tels que la banque, l’assurance, la santé, le secteur public, la distribution, l’énergie ou la fabrication — en

Apple achète Q.ai pour près de 2 milliards : la « parole silencieuse » entre dans le radar de Cupertino

Apple a confirmé l’acquisition de Q.ai, une startup israélienne spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’audio. Selon des sources citées par Financial Times et rapportées par Reuters, le montant de l’opération s’élèverait à « environ 2 milliards de dollars », ce qui en ferait la deuxième plus grande acquisition d’Apple à ce jour, après Beats (3 milliards en 2014). Ce qui est particulièrement remarquable n’est pas tant le montant financier, mais plutôt la promesse technologique que cette acquisition porte : des systèmes capables d’interpréter la parole chuchotée et, plus inventif encore, d’inférer la « parole silencieuse » à partir de signaux faciaux. Si cette idée peut sembler relever de la science-fiction, c’est parce qu’elle marque une évolution vers une nouvelle