
L’IA agentique oblige à renouveler l’infrastructure de 83 % des entreprises
Selon une étude de Google Cloud basée sur les réponses de 1 402 responsables technologiques, 83 % des grandes organisations considèrent que leur infrastructure doit être améliorée avant de déployer des agents d’intelligence artificielle en production. Le défi ne se limite pas à l’acquisition de GPU supplémentaires : l’intégration avec des systèmes anciens, les coûts d’inférence, la sécurité, la gestion des données et la consommation énergétique figurent parmi les principaux obstacles. Les clés de l’infrastructure pour une IA agentique en 30 secondes Seul 17 % des entreprises ont une totale confiance en leur capacité à exécuter des agents critiques avec leur infrastructure actuelle. L’inférence représente désormais 47 % du budget dédié à l’intelligence artificielle, contre 28 % pour la formation




