Auteur : Info Cloud

Instantanés vs sauvegardes en machines virtuelles : l'erreur silencieuse qui peut faire échouer une entreprise

Les instantanés ne sont pas des sauvegardes : l’erreur silencieuse qui finit par casser les environnements virtualisés

Les snapshots sont des outils précieux que tous les administrateurs apprécient lors de mises à jour délicates, de modifications de configurations ou lors de tests risqués. Ils permettent de sauvegarder un instantané de l’état d’une machine virtuelle et de revenir en arrière si une intervention échoue. Utilisés judicieusement, ils sont rapides, pratiques et extrêmement utiles. Mal gérés, ils peuvent devenir une source de problèmes de performances, de consommation de stockage et de risques opérationnels. Le scénario est plus fréquent qu’on ne le pense : quelqu’un crée un snapshot « au cas où » avant une mise à jour, la procédure se termine, la machine continue de fonctionner et personne n’y pense plus. Des semaines, des mois, voire des années plus

Campus de centres de données hyperscale à grande échelle vue aérienne

Centres hyperscale : la course aux 600 milliards dopée par l’IA

162,8 milliards de dollars en 2024, 608,5 milliards en 2030. C’est l’estimation de MarketsandMarkets pour le marché des centres de données hyperscale, avec un taux de croissance annuel de 24,6 %. Ces chiffres donnent le vertige — à condition de les lire avec méthode, car selon la définition retenue par chaque cabinet, on ne mesure pas exactement la même chose. Un secteur dont les contours ont radicalement changé Pendant des années, « hyperscale » désignait les gigantesques data centers d’AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle, Alibaba ou Tencent. Ce n’est plus aussi simple. La frontière s’est estompée : le terme englobe désormais les fournisseurs d’infrastructure, les opérateurs de colocation, les fabricants de serveurs, les spécialistes en refroidissement et les réseaux à

Autodesk achète MaintainX pour 3,6 milliards de dollars afin d'intégrer l'IA dans les opérations industrielles

Autodesk rachète MaintainX : 3,6 Mds$ pour l’IA industrielle

3,6 milliards de dollars en espèces. C’est ce qu’Autodesk débourse pour s’emparer de MaintainX, plateforme de gestion de maintenance et d’opérations. L’opération est encore soumise à approbation réglementaire, mais la logique stratégique est claire : Autodesk veut être présent tout au long du cycle de vie d’un actif, de la conception jusqu’aux années d’exploitation qui suivent sa livraison. Ce que MaintainX apporte à Autodesk MaintainX est un logiciel utilisé par les techniciens, les responsables de maintenance et les équipes de site pour gérer ordres de travail, inspections, historiques d’actifs et flux opératoires. Rien de spectaculaire en apparence, mais ces données sont exactement ce dont Autodesk a besoin pour boucler son cycle de plateforme. Aujourd’hui, ses outils (AutoCAD, Revit, BIM) produisent

Souveraineté numérique européenne face à la dépendance aux hyperscalers américains

Cloud souverain en Europe : le mirage du sovereignty washing

Réguler l’IA, protéger les données personnelles, parler d’autonomie stratégique : cela ne suffit pas si l’infrastructure critique continue de dépendre d’Amazon, Microsoft et Google. C’est le constat inconfortable auquel Bruxelles se retrouve confrontée. Le cloud est devenu le système nerveux des administrations, banques, hôpitaux, réseaux d’énergie et services de défense. Celui qui maîtrise cette couche contrôle la capacité de calcul, les outils d’IA, la gestion des identités, l’observabilité et la continuité opérationnelle. Selon des documents dont Reuters a eu connaissance, la Commission européenne travaille à des critères plus stricts pour les services cloud utilisés dans les marchés publics hautement critiques. La proposition, liée à la future loi sur le développement Cloud et IA, pourrait désavantager ou même exclure certains grands

Hitachi Vantara renforce EverFlex pour amener le stockage en tant que service au cloud hybride

Hitachi EverFlex : le stockage d’entreprise passe au mode service

Hitachi Vantara étend les capacités d’EverFlex, son modèle de consommation flexible pour l’infrastructure de données. Nouveaux accords de niveau de service (SLA), options d’achat simplifiées, modèles de gestion adaptés au cloud hybride : l’objectif est de répondre à un problème concret que beaucoup d’entreprises connaissent bien. Elles achètent trop de stockage en anticipant la demande future, immobilisent des capitaux, et se retrouvent avec une infrastructure rigide difficile à faire évoluer sans projet lourd. Selon Gartner, d’ici 2029, le stockage en mode service basé sur la consommation remplacera 50 % des dépenses CapEx en stockage et services de données sur site, contre 15 % début 2025. Hitachi Vantara cite également une enquête indiquant que 84 % des organisations américaines et canadiennes

La photonique chinoise trouve son moment avec la fièvre de l'IA

Photonique IA : NVIDIA, Marvell, Nokia parient des milliards

NVIDIA a investi 2 milliards de dollars dans Lumentum et 2 milliards supplémentaires dans Coherent. Marvell a racheté Celestial AI pour environ 3,25 milliards. Nokia a finalisé l’acquisition d’Infinera pour 2,3 milliards. Ces opérations ont un point commun : la photonique, c’est-à-dire l’utilisation de la lumière pour transmettre ou traiter l’information dans les réseaux et data centers. Ce qui était une technologie spécialisée est devenu un enjeu stratégique. La raison est simple. Les clusters d’IA déplacent des quantités massives de données entre GPU, mémoire HBM, switches et serveurs. Ce mouvement permanent devient aussi lourd que le calcul lui-même. Les interconnexions électriques classiques arrivent à leurs limites physiques : consommation énergétique, distance, densité. La photonique offre un débit supérieur pour chaque

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162,8 milliards de dollars en 2024, 608,5 milliards en 2030. C’est l’estimation de MarketsandMarkets pour le marché des centres de données hyperscale, avec un taux de croissance annuel de 24,6 %. Ces chiffres donnent le vertige — à condition de les lire avec méthode, car selon la définition retenue par chaque cabinet, on ne mesure pas exactement la même chose. Un secteur dont les contours ont radicalement changé Pendant des années, « hyperscale » désignait les gigantesques data centers d’AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle, Alibaba ou Tencent. Ce n’est plus aussi simple. La frontière s’est estompée : le terme englobe désormais les fournisseurs d’infrastructure, les opérateurs de colocation, les fabricants de serveurs, les spécialistes en refroidissement et les réseaux à

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