Auteur : Maria Lafaye D.

Headroom veut réduire la facture invisible des agents d’IA

Les agents d’intelligence artificielle ont transformé la façon dont de nombreux développeurs interagissent avec le code, la documentation et les systèmes en production. Il ne s’agit plus simplement de poser une question à un chatbot. Désormais, l’agent lit des fichiers, exécute des commandes, vérifie des logs, analyse des résultats de tests, consulte la documentation, explore des dépôts et maintient tout ce contexte tout au long d’une session. Cela offre une plus grande capacité, mais aussi une facture moins visible : des tokens consommés pour une quantité énorme d’informations qui n’apportent pas toujours de valeur ajoutée. Headroom se pose à ce moment précis. Cet outil se présente comme une couche de compression de contexte pour les agents IA, capable de réduire

Le panorama actuel des solutions de sauvegarde pour Proxmox VE

Proxmox Day 2026 arrive à Madrid avec un focus sur l’infrastructure réelle

Proxmox Day 2026 a déjà fixé sa date et sa formule. L’événement se tiendra le 15 octobre 2026 à Madrid et pourra également être suivi en ligne. Conçu pour les professionnels gérant Proxmox VE et Proxmox Backup Server dans des environnements de production réels, cette rencontre vise à favoriser le partage d’expériences concrètes. Son site web a déjà été mis en ligne, bien que le programme définitif, avec les conférences, intervenants et sponsors encore en cours de validation. L’objectif est clair : fournir un contenu technique, pratique et dépourvu de présentations commerciales superficielles. Proxmox VE s’est solidement imposé ces dernières années comme une alternative fiable pour la virtualisation, les conteneurs, la haute disponibilité, le stockage distribué et la sauvegarde —

Antennes et couverture : l’ingénierie invisible derrière chaque signal

Une antenne ne « diffuse » pas simplement Internet dans l’air. Derrière chaque connexion Wi-Fi, lien micro-ondes, cellule 5G ou réseau IoT se cache une décision d’ingénierie : vers où concentrer l’énergie, avec quelle puissance, à quelle fréquence, avec quelle gain, quels obstacles environnants, et quel niveau d’interférence peut être toléré. La transmission sans fil semble simple lorsque ça fonctionne, mais elle résulte d’une combinaison de physique, de conception radioélectrique et de planification. La plupart des utilisateurs se contentent de vérifier s’il y a couverture ou non. En revanche, les ingénieurs analysent les modèles de rayonnement, le rapport signal-bruit, la gain, la polarisation, la ligne de vue, la puissance rayonnée effective, le spectre disponible et la géométrie de l’environnement. La

Schneider Electric et NVIDIA dominent le classement Gartner des chaînes d’approvisionnement

Gartner a publié son classement des 25 meilleures chaînes d’approvisionnement mondiales pour 2026, une liste qui illustre une fois de plus à quel point la supply chain est devenue une discipline technologique majeure. Schneider Electric conserve sa première place pour la quatrième année consécutive, NVIDIA grimpe à la deuxième position, et Walmart, qui progresse de dix places, se classe désormais troisième. Cette édition est marquée par l’impact de l’Intelligence Artificielle, l’automatisation du travail et la nécessité de gérer des réseaux globaux de plus en plus complexes. Ce classement ne se limite pas à mesurer la logistique ou l’efficacité opérationnelle. Gartner intègre l’avis d’experts, l’évaluation des pairs, des métriques financières et des critères ESG afin d’identifier les entreprises qui transforment leur

Everpure souhaite que l’IA cesse de trébucher sur des données professionnelles sans contexte

Everpure a présenté une nouvelle architecture axée sur la « primauté des données » pour aider les entreprises à préparer leurs informations en vue de projets d’intelligence artificielle. Anciennement connue sous le nom de Pure Storage, la société a profité de Pure Accelerate 2026 pour annoncer Everpure Data Intelligence, intégrant les capacités de 1touch.io dans sa stratégie d’Enterprise Data Cloud. L’idée principale est claire : de nombreuses entreprises investissent des millions dans des modèles, des GPU, des agents et des plateformes d’IA, mais leurs données restent dispersées entre applications, bases de données, clouds publics, SaaS, stockage local et systèmes hérités. Cette fragmentation complique la gouvernance et la sécurité. Elle nuit également à la qualité des réponses générées par l’IA, tout

Satya Nadella a-t-il « signé » la date de péremption des startups wrapper à Davos ?

Les fondateurs en tant que classe d’actifs : la thèse de a16z sur le nouveau capital-risque

Pendant des années, l’analyse financière des grandes entreprises technologiques a cherché à expliquer leur succès à travers des métriques connues : croissance des revenus, marge brute, taille de marché, part de marché, multiples, récurrence, efficacité commerciale ou capacité d’expansion internationale. Tout cela compte. Mais le nouvel essai de David George, responsable du growth investing chez Andreessen Horowitz, propose une idée moins confortable pour l’investisseur traditionnel : dans les entreprises technologiques exceptionnelles, l’actif différentiel ne réside pas uniquement dans le business. C’est le fondateur. La thèse de George, publiée par a16z sous le titre « Le capital-risque en phase avancée concerne les fondateurs en fin de parcours », soutient que le venture en phase avancée s’est consolidé comme une classe d’actifs