Auteur : Info Cloud

CoreWeave met en production des milliers de Blackwell et accélère la guerre du cloud IA

CoreWeave a franchi une étape cruciale dans sa course à la maîtrise de l’infrastructure pour les modèles avancés d’Intelligence Artificielle. La société est devenue l’un des premiers fournisseurs cloud à mettre en production à grande échelle des systèmes NVIDIA GB200 NVL72 pour ses clients, avec Cohere, IBM et Mistral AI parmi les utilisateurs pilotes confirmés. NVIDIA et CoreWeave ont présenté ce déploiement comme le véritable point de départ d’une nouvelle phase : passer de l’annonce de matériel à son utilisation concrète pour l’entraînement, l’inférence et les agents IA en milieu professionnel. Ce mouvement ne se limite pas au nombre de GPU déployés, mais concerne surtout le type de système mis en œuvre. GB200 NVL72 n’est pas une simple instance supplémentaire

Les États-Unis empêchent l’achat de Lumileds par la chinoise Sanan et renforcent leur contrôle sur la puce sensible

Cette opération semblait modeste en comparaison avec d’autres acquisitions majeures du secteur, mais elle s’est finalement révélée être un puissant signal politique de premier ordre. Sanan Optoelectronics et son partenaire malaisien Inari Amertron ont abandonné leur offre de 239 millions de dollars pour racheter la société néerlandaise Lumileds, après que le Comité pour l’Investissement Étranger aux États-Unis (CFIUS) a conclu que la transaction posait des « risques irrésolubles pour la sécurité nationale » des États-Unis. La décision de retrait a été officialisée le 17 avril. Ce choix revêt une portée plus profonde que ce que laisserait penser le montant en jeu. Il ne bloque pas seulement l’acquisition d’une entreprise européenne par un groupe chinois, mais confirme aussi que Washington continue

Microsoft signale une grave vulnérabilité dans TCP/IP affectant les Windows avec IPv6 activé

IPv6 bat l’IPv4 sur Google pour la première fois, mais l’Espagne reste loin du changement réel

IPv6 vient d’atteindre l’un de ces jalons longtemps annoncés et qui semblaient être inaccessibles : le 28 mars 2026, Google a enregistré une majorité de trafic à destination de ses services via IPv6, atteignant 50,1 %, surpassant pour la première fois IPv4 dans son historique. Un an auparavant, à la même date, ce pourcentage était de 46,33 %. Bien que cette donnée ne fasse pas encore d’IPv6 le protocole dominant pour l’ensemble d’Internet, elle marque un tournant significatif dans la perception et l’adoption à grande échelle du nouveau protocole sur le plus grand indicateur public de la migration effective. La portée de cette statistique est à la fois technique et symbolique. Google n’est pas un acteur mineur : son moteur

SK hynix met en production son SOCAMM2 de 192 Go pour NVIDIA Vera Rubin

SK hynix a annoncé le lancement de la production de masse de son module SOCAMM2 de 192 Go, une mémoire LPDDR5X à faible consommation énergétique fabriquée selon leur procédé 1CnM — la sixième génération de la technologie de 10 nanomètres — destinée à la prochaine plateforme NVIDIA Vera Rubin. La firme sud-coréenne affirme que cette avancée consolide sa position dans l’une des batailles les plus cruciales de l’infrastructure en intelligence artificielle : celle de la mémoire efficace pour les serveurs de nouvelle génération. Cette nouvelle est importante car le goulet d’étranglement en IA ne se limite plus uniquement aux GPU. Il concerne également la manière d’alimenter ces systèmes avec une capacité, une bande passante et une efficacité énergétique suffisantes, sans

Anthropic conserve Mythos et transforme l'IA offensive en une affaire industrielle

MCP n’est plus seulement un protocole : c’est un test de maturité pour toute l’IA

Le cas du Model Context Protocol, connu sous le nom de MCP, ne se limite plus à une discussion de niche entre développeurs d’agents. Il s’est transformé en une problématique bien plus sérieuse pour toute l’industrie : quand une couche fondamentale du nouvel écosystème de l’Intelligence Artificielle génère des risques liés à l’exécution de commandes, qui doit assumer la responsabilité réelle ? Anthropic a présenté le MCP en novembre 2024 comme une norme ouverte visant à connecter modèles d’IA, outils, sources de données et systèmes externes via une interface commune. La promesse était claire : réduire la nécessité d’intégrations sur-mesure et faciliter des connexions bidirectionnelles « sécurisées » entre assistants et logiciels d’entreprise. Depuis, le MCP s’est rapidement étendu auprès

Meta : jusqu’à 8 000 licenciements pour accélérer son virage IA

Meta s’apprête à franchir un nouveau cap dans sa transformation. Selon des informations publiées par Reuters et relayées par plusieurs médias américains, la maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp préparerait une vague de licenciements pouvant atteindre 8 000 postes, soit environ 10 % de ses effectifs mondiaux. La première salve serait exécutée le 20 mai, et une seconde phase n’est pas écartée pour la seconde moitié de 2026. À l’heure où nous écrivons ces lignes, Meta n’a confirmé officiellement ni le calendrier ni l’ampleur exacte de cette réorganisation. Le cas de Meta n’est pas isolé : il s’inscrit dans une séquence de restructurations menées par les Big Tech qui conjuguent bénéfices records, investissements massifs dans l’intelligence artificielle et réductions