Auteur : Maria Lafaye D.

AMD et Intel célèbrent la première année du X86 Ecosystem Advisory Group avec quatre jalons de normalisation : FRED, AVX10, ChkTag et ACE

Le serveur x86 perd du poids : l’IA pousse Arm et les systèmes non-x86

Le marché des serveurs évolue plus rapidement qu’il y a quelques années seulement. Pendant des décennies, parler de serveurs signifiait presque toujours évoquer l’architecture x86, avec Intel en première ligne, suivi d’AMD, qui disputaient la majorité des CPUs installés dans les centres de données. Bien que cette image reste pertinente, elle ne suffit plus pour comprendre l’endroit où se déplace réellement la valeur financière. Selon les données d’IDC pour le premier trimestre de 2026, les serveurs x86 ont généré 63,9 milliards de dollars, représentant 52,1 % des revenus mondiaux du secteur. Les serveurs non-x86 ont atteint 58,7 milliards, soit 47,9 %, après une croissance remarquable de 107,6 % en glissement annuel. Cela ne signifie pas que Arm a conquis à

HandBrake se lance sur AMD Threadripper après avoir corrigé deux goulets d’étranglement

AMD a découvert une méthode peu conventionnelle pour améliorer les performances de ses processeurs Ryzen Threadripper : optimiser le logiciel afin de mieux exploiter le nombre élevé de cœurs. En partenariat avec le projet open source HandBrake, la société a corrigé deux goulets d’étranglement liés à la gestion du threading qui limitaient la montée en charge sur des processeurs à nombreux cœurs, notamment dans les systèmes Ryzen Threadripper et Ryzen Threadripper PRO. Les résultats sont impressionnants. Selon les tests publiés par AMD, les améliorations apportées dans HandBrake 1.11.0 et versions ultérieures permettent d’augmenter le débit de transcodage jusqu’à 215 % sur un Ryzen Threadripper 7980X et jusqu’à 181 % sur un Ryzen Threadripper PRO 9995WX. Concrètement, certains travaux peuvent devenir

CXMT atteint un plafond dans la DRAM : les restrictions sur les équipements freinent son expansion et le « yield » continue à impacter

Google et CXMT : la pénurie de mémoire face à l’IA occidentale

Google envisagerait l’achat de mémoire DRAM auprès de fournisseurs chinois, avec ChangXin Memory Technologies, plus connue sous le nom de CXMT, comme acteur principal. Pour l’instant, cette information provient d’un simple rumor publié sur X et relayé par des médias spécialisés ; il convient donc de la prendre avec précaution : aucune confirmation officielle de Google, de CXMT ou d’Alphabet concernant une négociation formelle, un contrat signé ou une utilisation concrète de ces puces n’a été faite. Cette nouvelle, même non confirmée, intervient à un moment particulièrement critique pour le marché des semi-conducteurs. La demande croissante en Intelligence Artificielle a accentué le stress sur la mémoire de manière que l’on aurait jugée improbable il y a seulement quelques années. La

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

MasOrange met ses centres de données sous le radar de Templus, CVC DIF et AtlasEdge

MasOrange envisage la cession d’une participation dans son portefeuille de centres de données en Espagne, composé d’une douzaine d’actifs répartis à travers le pays. Selon des informations publiées par elEconomista.es, cette opération, en marché depuis plusieurs mois, voit aujourd’hui ses principaux candidats avancer : Templus, CVC DIF et AtlasEdge. Troisième acteurs aux profils variés, ils partagent une conviction commune : l’infrastructure numérique régionale retrouve une importance stratégique majeure. La société de télécommunications n’a pas encore arrêté le format définitif de la transaction. L’option privilégiée serait une désinvestion majoritaire, mais une vente minoritaire reste envisageable. Concernant Templus, l’une des options étudiées inclurait un paiement partiel en actions, transformant MasOrange en associé du futur acquéreur et lui permettant de rester exposé à

F5 et Equinix plan de contrôle IA distribuée en environnement hybride multicloud

F5 et Equinix créent un plan de contrôle pour l’IA distribuée en multicloud

F5 et Equinix ont annoncé une collaboration pour aider les entreprises à déployer et gouverner leurs systèmes d’IA en environnements hybrides et multicloud. L’alliance combine F5 AI Guardrails avec le hub Distributed AI d’Equinix pour créer une couche de contrôle commune : trafic IA, modèles, agents, données et fournisseurs d’infrastructure dans un seul cadre cohérent. Ce mouvement s’inscrit dans une transition que beaucoup d’organisations vivent en ce moment : le passage des phases expérimentales avec des modèles génératifs à des déploiements nettement plus complexes. Connecter une application à un LLM, c’est désormais la partie simple. Les entreprises doivent aujourd’hui orchestrer agents, modèles internes et externes, bases de données, clouds publics, infrastructures privées et services de sécurité. Cette architecture distribuée offre

Midjourney Medical : le passage de l'IA visuelle au scanner corporel doit encore prouver ce qu'il y a de plus difficile

Midjourney Medical : ambitions et défis du scanner corporel par ultrason

Midjourney a décidé d’investir l’un des territoires les plus sensibles de la technologie : l’imagerie médicale. Connue pour ses modèles de génération d’images par IA, la société a présenté Midjourney Medical ainsi qu’un prototype de scanner corporel par échographie, promettant de capturer une carte 3D du corps en environ 60 secondes, sans rayons ionisants ni champs magnétiques d’une IRM. L’annonce est frappante par ses ambitions et par son origine. Midjourney ne vient pas du secteur hospitalier, ni de la radiologie, ni du médical, mais de la création visuelle par IA. Cela explique en partie l’enthousiasme, mais impose aussi de la rigueur. En médecine, générer des images impressionnantes ne suffit pas : il faut démontrer qu’elles sont correctes, reproductibles, cliniquement utiles