Auteur : Maria Lafaye D.

QNAP renforce son NAS distribué avec des snapshots et une récupération entre clusters

QNAP a présenté QuTS MEGA 2.0, une nouvelle version du système d’exploitation de sa plateforme MEGA Scale-out NAS, conçue pour le stockage d’entreprise de grande capacité. La mise à jour intègre deux fonctionnalités particulièrement importantes pour la continuité des activités : snapshots et Cross-Cluster Mirroring. Ces outils permettent de capturer des copies à des moments précis et de les répliquer vers un autre cluster, offrant ainsi une infrastructure alternative en cas de défaillance du système principal. Les atouts de QNAP QuTS MEGA 2.0 en 30 secondes QuTS MEGA 2.0 intègre snapshots et réplication entre clusters pour renforcer la reprise après sinistre. Le NAS MEGA Scale-out repose sur une architecture distribuée basée sur Ceph, capable de faire évoluer de 3 à

Citrix lance NetScaler AI Gateway pour organiser, gérer les coûts et sécuriser le trafic d'IA en entreprise

Cloudera amène l’IA explicative vers le cloud hybride sans obliger à déplacer les données

Cloudera a annoncé Cloudera Anywhere Cloud, une nouvelle plateforme visant à déployer des applications de données et d’intelligence artificielle en production sur des infrastructures hybrides. Cette solution permet de déployer des services entre clouds publics, infrastructures souveraines et data centers privés depuis une centrale de contrôle commune, en mettant l’accent sur un enjeu croissant dans l’IA d’entreprise : utiliser les données là où elles se trouvent, sans nécessité de les déplacer vers une cloud spécifique. Les points clés de Cloudera Anywhere Cloud en 30 secondes Cloudera Anywhere Cloud permet d’exécuter des services de données et d’IA entre cloud public, infrastructure souveraine et data centers privés. La plateforme vise à éviter les migrations de données pour certains cas d’utilisation de l’IA,

Huawei prépare ses réseaux mobiles pour une nouvelle vague de services d’IA

Huawei a lancé SingleRAN 22.1, une nouvelle version commerciale de son logiciel pour les réseaux d’accès radio (RAN) visant à adapter les infrastructures des opérateurs à la croissance des services mobiles basés sur l’intelligence artificielle. Cette mise à jour intègre six technologies conçues pour augmenter la capacité de téléversement, optimiser l’utilisation du spectre disponible, améliorer les débits, réduire la consommation d’énergie et appliquer l’IA à la gestion même du réseau. Les points clés de Huawei SingleRAN 22.1 en 20 secondes SingleRAN 22.1 intègre six technologies destinées à des réseaux qui supporteront davantage de services IA. Huawei assure que GigaUplink a augmenté de plus de 30 % la performance en téléversement lors de tests en conditions réelles. GigaBand permet de partager

La sécurité dans les infrastructures critiques

Portnox crée un « interrupteur » pour isoler les agents d’IA qui deviennent dangereux

Les agents d’intelligence artificielle commencent à obtenir des autorisations pour accéder aux applications, aux données et à l’infrastructure d’entreprise, mais cette autonomie soulève un problème de sécurité : que se passe-t-il lorsqu’un agent compromis, mal configuré ou avec des permissions excessives continue d’opérer à une vitesse machine ? Portnox a étendu sa plateforme de contrôle d’accès pour pouvoir bloquer, mettre en quarantaine ou révoquer automatiquement la connectivité de ces identités non humaines lorsqu’autres systèmes de sécurité détectent une augmentation du risque. Les clés du contrôle des agents d’IA en 30 secondes Portnox élargit ses politiques d’accès continu aux agents d’IA et autres identités non humaines. Une nouvelle intégration avec Microsoft Defender vient compléter celles déjà en place avec CrowdStrike et

Palo Alto Networks achète Embrace pour anticiper les pannes avant que les utilisateurs ne les détectent

Palo Alto Networks utilise l’IA pour détecter les failles et les protéger avant la correction

Palo Alto Networks a annoncé le Programme de Défense Critique de l’Intelligence Artificielle Frontier AI, une initiative visant à réduire le délai entre la découverte d’une vulnérabilité et sa protection effective, notamment dans les infrastructures critiques où l’installation d’une mise à jour logicielle peut nécessiter plusieurs jours ou semaines de tests. La société souhaite exploiter des modèles avancés d’intelligence artificielle pour localiser les failles et déployer des « patchs virtuels » sur le réseau, bloquant leur exploitation en attendant la correction définitive. Les points clés du Frontière AI Critical Defense en 20 secondes Palo Alto Networks coordonnera fabricants, chercheurs et fournisseurs d’IA pour anticiper l’émergence de nouvelles vulnérabilités. La société affirme avoir utilisé des modèles Frontier AI pour découvrir plus

L’IA augmente la demande de barres d’alimentation pour alimenter les centres de données à haute densité

La croissance des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle oblige à repenser une partie de l’infrastructure souvent négligée : la distribution massive d’électricité au sein même du centre. Selon MarketsandMarkets, le marché mondial des systèmes de busbars pour centres de données devrait passer de 1 380 millions de dollars en 2026 à 3 010 millions en 2032, avec un taux de croissance annuel composé de 14 %. Les essentiels sur les busbars pour centres de données en 20 secondes Le marché passerait de 1 380 à 3 010 millions de dollars entre 2026 et 2032. Le segment dédié à l’IA serait celui en forte croissance, avec 18,8 % par an. Les centres de données hyperscale progresseraient à un rythme