Auteur : Info Cloud

Arista présente la série R4 : 800G en grande, HyperPorts de 3,2 Tb/s et chiffrement par port pour les centres de données et l'IA

Arista porte Ethernet à 1,6 Tbps pour les réseaux d’IA à l’échelle de rack

Arista Networks a présenté la série 7060XE7, une nouvelle famille de plateformes Ethernet disposant d’une capacité de 1,6 Tbps, conçue pour les réseaux d’intelligence artificielle à haute densité. L’entreprise souhaite répondre à une réalité qui influence désormais la conception des grands centres de données : à mesure que les charges d’entraînement et d’inférence augmentent, passant de milliers à des centaines de milliers d’accélérateurs, le réseau ne se limite plus à être une couche indépendante, mais devient une composante intégrée du système de calcul lui-même. Cette annonce enrichit la famille Etherlink d’Arista et place la société au cœur d’un des débats techniques majeurs du moment : comment concevoir des réseaux ouverts, efficaces et prévisibles pour des clusters d’IA massifs. La demande

Micron élève le niveau de mémoire pour les centres de données : le premier SOCAMM2 de 256 Go arrive et ouvre la voie aux serveurs avec 2 To de LPDDR par CPU

La Chine accélère la DDR5 pour serveurs avec un contrôleur RDIMM à 9 200 MT/s

Montage Technology a commencé à envoyer des échantillons de son nouveau contrôleur DDR5 RCD06 à des clients clés, renforçant ainsi la course à l’augmentation de la bande passante mémoire dans les serveurs destinés à l’intelligence artificielle, au cloud et au calcul haute performance. Cette puce, un Registering Clock Driver (RCD) de sixième génération, permet de développer des modules DDR5 RDIMM avec des vitesses de transfert pouvant atteindre 9 200 MT/s, soit 15 % de plus que la génération précédente de l’entreprise. Cette annonce ne concerne pas le marché de la mémoire pour PC grand public, même si elle partage la même étiquette DDR5. Il s’agit de mémoire enregistrée pour serveurs, une catégorie où la stabilité électrique, l’intégrité du signal et

Micron augmente la mise avec GDDR7 de 24 Gbit et 36 Gb/s : plus de VRAM et plus de bande passante pour la prochaine vague de GPU

Micron choisit Bechtel pour construire à New York l’une des grandes usines de mémoire de l’ère IA

Micron a franchi une étape décisive dans son ambitieux projet industriel à New York. La société a choisi Bechtel comme partenaire pour l’ingénierie, les achats et la construction de la première phase de son complexe de fabrication de mémoire avancée à Clay, dans le comté d’Onondaga. Situé dans le parc industriel White Pine Commerce Park, ce projet vise à devenir la plus grande installation de fabrication de semi-conducteurs aux États-Unis, selon les déclarations mêmes de Micron. Cette décision marque le début d’une période plus intense de construction, dans une optique stratégique pour renforcer la chaîne d’approvisionnement américaine en mémoire. Micron a lancé les travaux de sa première usine à New York en janvier 2026, et cette nouvelle étape verra Bechtel

GlobalFoundries et Qualinx portent la fabrication de puces sécurisées à Dresde

GlobalFoundries et Qualinx ont réalisé dans l’usine de GF à Dresde la première production de semiconducteurs entièrement européens, de bout en bout, une avancée significative pour les secteurs où l’origine du chip, la gestion du design et la traçabilité du processus sont aussi importantes que la performance. L’objectif est de répondre à une demande croissante de fabrication « fiable » pour des applications aérospatiales, de défense, d’infrastructures critiques, d’Internet des objets et d’électronique grand public sensible. Ce jalon dépasse la simple fabrication de plaquettes en Europe. La clé réside dans le fait que le processus maintient toute la chaîne en Europe, depuis la réception du design et les services de masquages jusqu’à la fabrication des plaquettes. Selon GlobalFoundries, ni les

shadcn/improve : le dépôt ouvert et gratuit qui transforme l’IA de code en plans exécutables

shadcn/improve est l’un de ces petits dépôts en apparence, mais avec une idée de fond très puissante : ne pas utiliser le modèle d’IA le plus cher pour écrire directement du code, mais pour réfléchir de manière plus efficace. Sa proposition consiste à auditer un dépôt, détecter des améliorations concrètes, les prioriser et générer des plans techniques détaillés afin qu’un autre agent plus économique ou un développeur humain puisse ensuite les exécuter. Cette approche arrive à un moment où les équipes de développement découvrent la partie la moins visible de la programmation assistée par IA : le coût, le bruit et le manque de contrôle. Un agent peut écrire du code, certes, mais il peut aussi trop toucher, casser des

GPT-5.2 : OpenAI renforce son pari sur l'IA « experte » pour les entreprises et les développeurs

OpenAI prépare le terrain pour une guerre des prix dans l’IA d’entreprise

OpenAI envisagerait d’adopter une réduction tarifaire agressive sur ses tokens afin de préserver sa position face à la progression d’Anthropic sur le marché de l’intelligence artificielle professionnelle. Cette information, relayée par The Wall Street Journal et relayée par Reuters, n’a pas encore été officiellement confirmée par la société, mais elle s’inscrit dans une tendance déjà perceptible chez les entreprises et les développeurs : le coût d’utilisation des modèles avancés devient aussi crucial que la qualité des réponses. Cette éventuelle baisse intervient à un moment où l’IA commence à sortir de la phase expérimentale pour un usage plus pérenne. De nombreuses sociétés ne se contentent plus de tests isolés avec ChatGPT, Claude ou d’autres modèles intégrés à leurs logiciels internes. Elles