Auteur : Info Cloud

Palo Alto Networks et IBM travaillent sur une solution pour accélérer la préparation quantique sécurisée à l'échelle de l'entreprise

Palo Alto achète Koi et ouvre une nouvelle bataille pour la sécurité des agents d’IA

La cybersécurité ne se limite plus à la protection des utilisateurs, des serveurs ou des applications traditionnels. Elle doit désormais également surveiller les agents d’IA qui commencent à exécuter du code, accéder à des données sensibles, et opérer directement depuis le endpoint avec des niveaux d’autonomie de plus en plus élevés. Dans ce contexte, Palo Alto Networks a finalisé l’acquisition de Koi et a saisi cette opération pour lancer une nouvelle catégorie stratégique : Agentic Endpoint Security (AES). Avec cette dénomination, l’entreprise vise à se positionner sur l’un des fronts les plus prometteurs et incertains de la cybersécurité d’entreprise. La société a annoncé la clôture de cette acquisition le 14 avril 2026. Bien qu’elle n’ait pas divulgué officiellement le montant

Amazon achète Globalstar et s'allie avec Apple pour rivaliser avec Starlink

Amazon achète Globalstar et s’allie avec Apple pour rivaliser avec Starlink

Amazon réalise l’un des mouvements les plus ambitieux de son histoire dans le domaine de la connectivité satellitaire en annonçant l’acquisition de Globalstar pour 11,57 milliards de dollars, tout en concluant un partenariat stratégique avec Apple afin que leur futur réseau Amazon Leo prenne en charge des fonctionnalités satellitaires sur iPhone et Apple Watch. Cette opération renforce instantanément la position de la société de Jeff Bezos sur un marché où SpaceX et son réseau Starlink ont déjà plusieurs années d’avance, et marque le début d’une nouvelle phase dans la compétition pour la connectivité directe aux appareils mobiles depuis l’espace. La logique stratégique derrière ce mouvement est claire. Amazon ne se contente pas d’acquérir une entreprise expérimentée dans l’exploitation de satellites

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

Rubin retardé : SK hynix pourrait réduire ses livraisons de HBM4

La montée en puissance de Vera Rubin, la prochaine plateforme NVIDIA pour les centres de données IA, rencontrerait plus de difficultés que prévu. Conséquence directe : SK hynix envisagerait une réduction de 20 à 30 % de ses expéditions de HBM4 prévues pour NVIDIA en 2026, selon des sources industrielles asiatiques. Ni NVIDIA ni SK hynix n’ont confirmé cet ajustement, mais le signal révèle beaucoup sur les frictions de la transition entre générations d’accélérateurs. Contexte : Rubin progresse, mais avec friction NVIDIA a présenté Rubin comme sa grande plateforme pour la prochaine phase de l’infrastructure IA, avec des systèmes prévus au second semestre 2026. Mais TrendForce estime que la part de Rubin dans les livraisons de GPU haut de gamme

La Chine parie sur l'architecture RISC-V pour atteindre l'indépendance technologique.

SiFive lève 400 M$ avec NVIDIA : RISC-V vise les centres de données IA

L’architecture RISC-V franchit une étape décisive dans les centres de données pour l’intelligence artificielle. SiFive a levé 400 millions de dollars le 9 avril 2026, valorisant l’entreprise à 3,65 milliards, avec le soutien stratégique de NVIDIA. L’objectif : accélérer une feuille de route de CPU haute performance et intégrer NVLink Fusion pour connecter des processeurs RISC-V personnalisables aux accélérateurs NVIDIA. RISC-V ne veut plus être une promesse ouverte — il veut devenir une option tangible au cœur de l’infrastructure IA. Contexte : pourquoi RISC-V intéresse les centres de données Jusqu’à récemment, RISC-V était associé aux microcontrôleurs et systèmes embarqués. Le tournant est arrivé en janvier 2026 avec l’annonce de l’intégration de NVLink Fusion dans les futures solutions SiFive. La logique

Meta et Broadcom renforcent leur alliance pour créer leurs propres puces d'IA

Meta et Broadcom : des puces IA maison en 2 nm à l’échelle du gigawatt

Meta franchit un cap dans sa stratégie de silicium propriétaire. Le géant des réseaux sociaux a annoncé le 14 avril une extension majeure de sa collaboration avec Broadcom pour co-développer plusieurs générations de ses accélérateurs MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). L’accord ne se limite pas au silicium : il couvre aussi l’emballage avancé et les réseaux à haut débit. Et le chiffre clé est éloquent : Meta évoque un déploiement initial dépassant 1 GW de capacité de calcul sur ses propres puces, première étape d’un plan de plusieurs gigawatts. Broadcom précise que la collaboration s’étalera sur trois ans via sa plateforme XPU, et présente cette étape comme le déploiement du premier accélérateur IA en 2 nm. Ce partenariat s’inscrit

Le marché du back-end des puces croît avec le conditionnement avancé

Semi-conducteurs : Gartner prévoit 1,3 trillion de dollars en 2026

L’industrie mondiale des semi-conducteurs se dirige vers une année exceptionnelle. Gartner prévoit que le chiffre d’affaires global du secteur dépassera 1,32 billion de dollars en 2026, ce qui représenterait une croissance de 64% par rapport à 2025, marquant la plus forte progression en plus de vingt ans. Ce n’est pas seulement une tendance positive pour le marché des puces : ces chiffres illustrent à quel point l’intelligence artificielle, les centres de données et la pression sur la mémoire reconfigurent l’ensemble de la chaîne technologique. Cette prévision intervient alors que le secteur avait déjà connu des exercices très dynamiques. Gartner estime que le marché a clôturé 2025 avec des revenus d’environ 805,3 milliards de dollars et, si ses scénarios se confirment,

Palo Alto Networks et IBM travaillent sur une solution pour accélérer la préparation quantique sécurisée à l'échelle de l'entreprise

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La cybersécurité ne se limite plus à la protection des utilisateurs, des serveurs ou des applications traditionnels. Elle doit désormais également surveiller les agents d’IA qui commencent à exécuter du code, accéder à des données sensibles, et opérer directement depuis le endpoint avec des niveaux d’autonomie de plus en plus élevés. Dans ce contexte, Palo Alto Networks a finalisé l’acquisition de Koi et a saisi cette opération pour lancer une nouvelle catégorie stratégique : Agentic Endpoint Security (AES). Avec cette dénomination, l’entreprise vise à se positionner sur l’un des fronts les plus prometteurs et incertains de la cybersécurité d’entreprise. La société a annoncé la clôture de cette acquisition le 14 avril 2026. Bien qu’elle n’ait pas divulgué officiellement le montant

Amazon achète Globalstar et s'allie avec Apple pour rivaliser avec Starlink

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Amazon réalise l’un des mouvements les plus ambitieux de son histoire dans le domaine de la connectivité satellitaire en annonçant l’acquisition de Globalstar pour 11,57 milliards de dollars, tout en concluant un partenariat stratégique avec Apple afin que leur futur réseau Amazon Leo prenne en charge des fonctionnalités satellitaires sur iPhone et Apple Watch. Cette opération renforce instantanément la position de la société de Jeff Bezos sur un marché où SpaceX et son réseau Starlink ont déjà plusieurs années d’avance, et marque le début d’une nouvelle phase dans la compétition pour la connectivité directe aux appareils mobiles depuis l’espace. La logique stratégique derrière ce mouvement est claire. Amazon ne se contente pas d’acquérir une entreprise expérimentée dans l’exploitation de satellites

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

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La montée en puissance de Vera Rubin, la prochaine plateforme NVIDIA pour les centres de données IA, rencontrerait plus de difficultés que prévu. Conséquence directe : SK hynix envisagerait une réduction de 20 à 30 % de ses expéditions de HBM4 prévues pour NVIDIA en 2026, selon des sources industrielles asiatiques. Ni NVIDIA ni SK hynix n’ont confirmé cet ajustement, mais le signal révèle beaucoup sur les frictions de la transition entre générations d’accélérateurs. Contexte : Rubin progresse, mais avec friction NVIDIA a présenté Rubin comme sa grande plateforme pour la prochaine phase de l’infrastructure IA, avec des systèmes prévus au second semestre 2026. Mais TrendForce estime que la part de Rubin dans les livraisons de GPU haut de gamme

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SiFive lève 400 M$ avec NVIDIA : RISC-V vise les centres de données IA

L’architecture RISC-V franchit une étape décisive dans les centres de données pour l’intelligence artificielle. SiFive a levé 400 millions de dollars le 9 avril 2026, valorisant l’entreprise à 3,65 milliards, avec le soutien stratégique de NVIDIA. L’objectif : accélérer une feuille de route de CPU haute performance et intégrer NVLink Fusion pour connecter des processeurs RISC-V personnalisables aux accélérateurs NVIDIA. RISC-V ne veut plus être une promesse ouverte — il veut devenir une option tangible au cœur de l’infrastructure IA. Contexte : pourquoi RISC-V intéresse les centres de données Jusqu’à récemment, RISC-V était associé aux microcontrôleurs et systèmes embarqués. Le tournant est arrivé en janvier 2026 avec l’annonce de l’intégration de NVLink Fusion dans les futures solutions SiFive. La logique

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Meta franchit un cap dans sa stratégie de silicium propriétaire. Le géant des réseaux sociaux a annoncé le 14 avril une extension majeure de sa collaboration avec Broadcom pour co-développer plusieurs générations de ses accélérateurs MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). L’accord ne se limite pas au silicium : il couvre aussi l’emballage avancé et les réseaux à haut débit. Et le chiffre clé est éloquent : Meta évoque un déploiement initial dépassant 1 GW de capacité de calcul sur ses propres puces, première étape d’un plan de plusieurs gigawatts. Broadcom précise que la collaboration s’étalera sur trois ans via sa plateforme XPU, et présente cette étape comme le déploiement du premier accélérateur IA en 2 nm. Ce partenariat s’inscrit

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L’industrie mondiale des semi-conducteurs se dirige vers une année exceptionnelle. Gartner prévoit que le chiffre d’affaires global du secteur dépassera 1,32 billion de dollars en 2026, ce qui représenterait une croissance de 64% par rapport à 2025, marquant la plus forte progression en plus de vingt ans. Ce n’est pas seulement une tendance positive pour le marché des puces : ces chiffres illustrent à quel point l’intelligence artificielle, les centres de données et la pression sur la mémoire reconfigurent l’ensemble de la chaîne technologique. Cette prévision intervient alors que le secteur avait déjà connu des exercices très dynamiques. Gartner estime que le marché a clôturé 2025 avec des revenus d’environ 805,3 milliards de dollars et, si ses scénarios se confirment,