Auteur : Maria Lafaye D.

Niagara Networks apporte l'intelligence des paquets au SOC à 600 Gbps

La FCC collecte 3,5 milliards d’euros lors de sa première vente aux enchères de spectre en quatre ans

La Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis a clôturé son enchère AWS-3 avec plus de 3 500 millions de dollars en offres gagnantes, adressant un message politique clair : le programme d’enchères de spectre est de nouveau en activité après une période d’interruption de quatre ans. L’opération, officiellement nommée Auction 113, a mis en circulation 200 licences qui restaient en inventaire chez le régulateur, soit en raison de paiements impayés ou de retraits de nouvelles offres lors d’enchères précédentes. Ce résultat dépasse les attentes de la FCC et permet de libérer une partie du spectre de bande moyenne, qui restait inutilisé à des fins commerciales. Pour les opérateurs, ces fréquences ont une valeur stratégique puisqu’elles permettent d’étendre la capacité et

Carbure de silicium, la nouvelle frontière de l'efficacité du chauffage par induction industrielle

La Chine regarde le carbure de silicium pour réduire la facture électrique de l’IA

Le secteur de l’intelligence artificielle ne se limite plus à la mesure de sa puissance en GPU, mémoire HBM ou centres de données de plus en plus grands. Il s’évalue également en consommation électrique. Chaque nouveau cluster d’entraînement ou d’inférence soulève une question moins spectaculaire, mais tout aussi cruciale : comment fournir plus de puissance avec moins de pertes dans une infrastructure qui commence à mettre à rude épreuve réseaux électriques, postes de transformation et systèmes de refroidissement. Dans ce contexte, le carbure de silicium, plus connu sous le nom de SiC, gagne du terrain. Ce matériau semi-conducteur, utilisé depuis plusieurs années dans les véhicules électriques, les énergies renouvelables, les inverseurs et l’électronique de puissance industrielle, commence à faire son

Apple prépare trois chipsets A20 pour l'iPhone 18 : une stratégie inédite avec la transition vers 2 nanomètres

Apple regarde déjà vers le 1,4 nm : l’IA fait de TSMC la nouvelle limite.

Apple a consacré plus d’une décennie à exploiter son avantage en silice comme l’un des piliers essentiels de l’iPhone. Ses puces de la série A ont dicté le rythme en matière de performance et d’efficacité dans le domaine mobile, soutenues presque toujours par une relation privilégiée avec TSMC. Pendant des années, cette relation a fonctionné selon une logique stable : Apple adoptait les nœuds les plus avancés de la fonderie taïwanaise, sécurisait une grande partie de la capacité initiale et utilisait cette avance pour différencier ses appareils. L’émergence de l’intelligence artificielle bouleverse cette dynamique. Le problème ne réside plus seulement dans la conception du meilleur chip mobile, mais dans la capacité à obtenir suffisamment de wafers avancés sur un marché

MicroCloud Hologram Inc. révolutionne la mesure des systèmes quantiques avec des avancées technologiques innovantes

OQC, JPMorgan Chase et AMD inaugurent un laboratoire à Londres pour combiner la quantique et l’IA

OQC, JPMorgan Chase et AMD ont annoncé une collaboration de recherche visant à développer à Londres une plateforme combinant calcul quantique, intelligence artificielle et informatique classique à haute performance. Le projet s’appuiera sur un nouveau Quantum-AI Data Centre construit par OQC, où des chercheurs de JPMorgan Chase testeront des applications hybrides quantique-classique dans un environnement sécurisé conçu pour répondre aux exigences des entreprises. Cette initiative ne promet pas une révolution immédiate dans le secteur bancaire ni une avantage quantique prête pour la production. Son objectif principal est ailleurs : faire passer la computation quantique d’expérimentations isolées et d’accès à distance vers une infrastructure intégrée aux systèmes déjà en place dans les grandes entreprises. Dans les secteurs comme la finance, où

La France veut transformer son énergie nucléaire en avantage pour l'IA européenne

La France veut transformer son énergie nucléaire en avantage pour l’IA européenne

La France vient d’ajouter une nouvelle étape stratégique dans la course européenne pour l’infrastructure de l’intelligence artificielle. Data4 a annoncé un investissement de 5 milliards d’euros pour la création d’un campus de centres de données à Escaudain, dans les Hauts-de-France, sur un ancien site industriel lié à la sidérurgie. Ce projet vise une capacité pouvant atteindre 700 MW et sera, si réalisé selon le projet initial, le plus grand campus développé par la société en France. Ce montant impressionne, mais le contexte est tout aussi révélateur. La France cherche à transformer trois atouts nationaux en leviers concurrentiels : un foncier industriel disponible, un réseau électrique puissant, et un mix énergétique faible en carbone grâce à l’énergie nucléaire. Dans un contexte

Samsung remplace l’Exynos 2600 à l’intérieur : moins de mémoire au-dessus du puce et plus de marge thermique

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La competencia en el mercado de chips móviles ya no se limita únicamente a la fabricación de nodos. Durante años, el avance se medía principalmente en términos de incremento en el número de transistores, reducción de nanómetros, mejoras en rendimiento y eficiencia energética. Aunque estos aspectos siguen siendo importantes, la atención se está dirigiendo hacía desafíos adicionales, especialmente en los smartphones de gama alta. El verdadero reto ahora es mantener un alto rendimiento en un espacio cada vez más reducido, gestionando eficientemente el calor generado. Aquí es donde Samsung busca marcar la diferencia con su Exynos 2600. Este procesador ha generado expectación por su proceso de fabricación en 2 nm y por la incorporación de Heat Path Block, una innovadora

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