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Starlink : le géant de l'espace qui pourrait révolutionner la géolocalisation mondiale avec son propre GPS

Starlink connaît la pire chute mondiale de son histoire : plus de 6 millions d’utilisateurs sans Internet pendant 2,5 heures

Une panne critique de logiciel au sein du réseau central de Starlink a entraîné une coupure totale du service Internet par satellite de SpaceX à l’échelle mondiale. Elon Musk a présenté ses excuses et a annoncé la mise en place de mesures correctives. La nuit du mercredi 24 juillet restera marquée comme un épisode négatif pour le service Starlink, exploité par SpaceX. Pendant plus de deux heures et demie, plus de 6 millions d’utilisateurs dans le monde ont été complètement déconnectés du réseau. L’interruption a touché simultanément l’Europe, l’Amérique du Nord, l’Asie et l’Australie, représentant la plus grande panne dans l’histoire du système. En Espagne, les premiers signalements ont débuté vers 21h00, lorsque les clients utilisant Starlink ont commencé à

Trump met en garde contre le "tsunami énergétique" de l'IA pendant que Jensen Huang défend l'urgence de doubler la capacité électrique aux États-Unis

Trump met en garde contre le « tsunami énergétique » de l’IA pendant que Jensen Huang défend l’urgence de doubler la capacité électrique aux États-Unis

La course à l’intelligence artificielle générative se heurte à un obstacle majeur : l’électricité. Lors de la conférence « Winning the AI Race » à Washington D.C., le président Donald Trump a évoqué le conflit entre l’ambition technologique et les réalités énergétiques. Il a surpris l’auditoire en déclarant : « Vous allez avoir besoin de plus d’électricité que jamais aucun humain n’en a nécessité », s’adressant au CEO de NVIDIA, Jensen Huang. Il a ajouté : « Quand j’ai compris ce qui est réellement requis, j’ai pensé que c’était une blague. Ne pourrait-on pas faire avec un peu moins ? » Si cette remarque a été accueillie avec humour, la réalité est plus préoccupante. L’expansion massive des centres de données

Carrier mène le débat sur l'intelligence artificielle et le refroidissement efficace des centres de données à Cannes

De la consommation intensive à la résilience énergétique : comment les centres de données deviennent des alliés du système électrique

En pleine ère de l’intelligence artificielle, les centres de données atteignent des niveaux de consommation énergétique sans précédent. Selon des estimations, d’ici 2030, ils pourraient représenter jusqu’à 9 % de la consommation électrique totale aux États-Unis, exerçant une pression croissante pouvant saturer le réseau électrique et compromettre des services essentiels tels que les distributeurs automatiques, la climatisation ou la connectivité. Face à cette problématique, une équipe de chercheurs de l’Université de Boston, dirigée par la professeure Ayse Coskun, propose une solution innovante : transformer les centres de données en acteurs dynamiques du système électrique. Ces structures devront ainsi ajuster leur demande énergétique en fonction des signaux du réseau, sans altérer leurs performances. Depuis son nouveau poste de Chief Scientist chez Emerald

Eni active HPC6, le superordinateur le plus puissant d'Europe pour la transition énergétique

HPC durable : comment réduire la consommation d’énergie sans sacrifier la performance

Des chercheurs de l’Université de Boston proposent de nouvelles stratégies pour équilibrer l’efficacité informatique et les coûts énergétiques dans les centres de calcul haute performance (HPC). Ces centres, essentiels pour résoudre des problématiques scientifiques, médicales ou d’ingénierie nécessitant des milliards de calculs par seconde, consomment une quantité importante d’électricité, ce qui impacte à la fois l’environnement et les finances des organisations. Les spécialistes Ayse Coskun et Ioannis Paschalidis, du Hariri Institute for Computing, travaillent à la mise en place de modèles de gestion énergétique permettant de réduire la consommation électrique sans compromettre la performance. Leurs recherches, récemment publiées dans la revue IEEE Transactions on Sustainable Computing, mettent en lumière comment optimiser l’utilisation de l’énergie dans ces infrastructures. Les centres HPC,

La Maison Blanche lance un groupe de travail sur les centres de données IA avec des experts de l'industrie

Trump accélère sa mise sur l’IA : un plan sans freins et aux conséquences mondiales

Les États-Unis ont dévoilé officiellement leur ambitieux et controversé Plan d’Action en Intelligence Artificielle, une feuille de route politique de 20 pages marquant un changement radical dans leur stratégie technologique. Contrairement à une régulation prudente visant à gérer les risques de cette technologie, ce plan privilégie la domination mondiale en supprimant les barrières réglementaires, en impulsant des infrastructures clés et en établissant une ligne de fracture géopolitique entre alliés et concurrents. Lors de la conférence « Winning the AI Race », le président Trump a affirmé avec force : « Les États-Unis dirigeront l’IA quoi qu’il en coûte, même si cela signifie doubler la production électrique nationale ». La stratégie prévoit la mise en œuvre immédiate de mesures, ainsi que

Intel se positionne comme la seule alternative réelle à TSMC et leader émergent dans l'emballage avancé, selon un analyste de Wall Street

Intel accroît ses pertes au deuxième trimestre de 2025 et prépare plus de suppressions d’emplois pour retrouver sa compétitivité dans l’IA et les semi-conducteurs

Intel a clôturé son second trimestre fiscal 2025 avec une perte nette de 2,918 milliards de dollars, selon la déclaration de l’entreprise ce jeudi. Ce chiffre représente une baisse de 81 % par rapport aux pertes de la même période l’an dernier, trimestre marqué par des charges importantes liées à la restructuration, des amortissements exceptionnels et une dégradation de la marge brute. Malgré des revenus stables à 12,9 milliards de dollars, le bénéfice par action (EPS) selon GAAP s’établit à -0,67 dollars. Ajusté pour les éléments non récurrents, l’EPS non-GAAP est de -0,10 dollars. « Nous prenons des décisions difficiles mais nécessaires pour améliorer notre exécution, réduire les coûts et regagner en compétitivité sur le marché de l’intelligence artificielle et

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