16 bases de datos vectoriales pour construire RAG et des agents d’IA en 2026

Les bases de données vectorielles sont devenues une composante incontournable des applications d’intelligence artificielle nécessitant la récupération de connaissances externes. Les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), les moteurs de recherche sémantiques, les assistants d’entreprise et les agents utilisent des embeddings pour localiser l’information par sa signification, en fournissant au modèle uniquement le contexte nécessaire. Cependant, le […]