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D-Matrix connectera ses puces d’IA à l’infrastructure NVIDIA avec NVLink Fusion

d-Matrix intégrera sa prochaine génération d’accélérateurs d’intelligence artificielle, le Raptor XPU, dans l’architecture de racks NVIDIA MGX via NVLink Fusion. Cette coopération pluriannuelle vise à déployer ces puces spécialisées en inférence dans de grands centres de données sans avoir à développer une infrastructure complète dès le départ. Les premiers systèmes intégrés sont prévus pour le quatrième trimestre de 2027, la société devant encore finaliser la conception du Raptor, qu’elle souhaite envoyer en production avant la fin 2026. Les points clés de la collaboration entre d-Matrix et NVIDIA en 30 secondes d-Matrix concevra le Raptor pour une intégration directe avec NVIDIA NVLink Fusion et les racks MGX. Les systèmes combineront des technologies telles que Vera CPU, BlueField-4, ConnectX-9 et Spectrum-X. Le

DNS gratuit : l'ajustement réseau qui peut accélérer la navigation et améliorer la confidentialité

Cloudflare apporte la cryptographie post-quântique au DNS avec ML-DSA-44

Cloudflare a activé dans son service DNS public 1.1.1.1 la validation des signatures DNSSEC basées sur ML-DSA-44, l’un des algorithmes de signature post-quântique standardisés par l’Institut national des standards et de la technologie (NIST) des États-Unis. Ce changement ne chiffre pas les requêtes DNS ni ne rend Internet résistant aux ordinateurs quantiques, mais il introduit une étape essentielle pour que DNSSEC puisse continuer à vérifier l’authenticité des enregistrements lorsque les algorithmes actuels de clés publiques deviendront obsolètes pour la cryptographie. Les clés du DNS post-quântique de Cloudflare en 30 secondes Le résolveur 1.1.1.1 peut désormais valider les signatures DNSSEC créées avec ML-DSA-44. ML-DSA-44 est conçu pour résister aux attaques connues par les ordinateurs quantiques suffisamment puissants à l’avenir. Une signature

Les modèles de milliards de paramètres relancent la bataille pour la mémoire de l’IA

Les modèles d’intelligence artificielle en open source connaissent une croissance exponentielle, atteignant des chiffres qui semblaient inimaginables il y a seulement quelques années : Kimi K3 atteint 2,8 billions de paramètres et DeepSeek-V4-Pro en compte 1,6 billion. L’évolution des architectures Mixture of Experts (MoE) permet d’activer seulement une petite partie du modèle pour traiter chaque token, mais ne résout pas un défi physique fondamental : tous ces paramètres doivent être stockés et accessibles. Pour d-Matrix, cette nouvelle course transforme la mémoire, et non uniquement la capacité de calcul, en l’une des principales limitations lors de l’inférence. Les clés de la nouvelle course à la mémoire en IA en 20 secondes Kimi K3 atteint 2,8 billions de paramètres, avec 104,000 millones

Templus (ICG) renforce sa présence dans le secteur des centres de données avec l'acquisition de BitNap à Barcelone

Templus demande de retirer le décret sur les centres de données et de reprendre le dialogue

Templus a soumis une censure globale du projet de Règlementation concernant les centres de données en Espagne, demandant au Gouvernement de retirer le texte et d’ouvrir un nouveau processus de dialogue avec l’industrie. L’opérateur accompagne cette requête de 23 objections spécifiques, notamment la protection des projets déjà dotés de permis d’accès et de connexion, la hausse du seuil d’application de 1 à 10 MW, et la révision des obligations relatives à la couverture renouvelable. Cette position rejoint celles exprimées par d’autres opérateurs, investisseurs et administrations, après la fin de la période d’audience publique le 10 septembre. Les points clés des objections de Templus en 20 secondes Templus demande le retrait du projet et la rédaction d’un nouveau cadre avec la

Red Hat AI 3.5 met l’accent sur la sécurité, l’observabilité et le contrôle des GPU

Red Hat a lancé Red Hat AI 3.5, une mise à jour de sa plateforme d’intelligence artificielle conçue pour accompagner les projets depuis leur phase pilote jusqu’aux environnements de production, avec des contrôles renforcés typiques d’une infrastructure à l’échelle de l’entreprise. Cette version intègre une évaluation préalable des modèles et des agents, de nouvelles métriques d’observabilité, des capacités de multiténence sur GPU partagés, ainsi que des outils pour déployer des applications RAG et des agents avec une meilleure maîtrise opérationnelle. Les points clés de Red Hat AI 3.5 en 20 secondes EvalHub introduit l’évaluation de sécurité et la génération de rapports vérifiables. Red Hat intègre des métriques d’inférence, de consommation de tokens et d’utilisation des GPU. La plateforme renforce la

Mistral emmènera son IA dans l’espace dans une constellation de 50 satellites

Loft Orbital et Marlan Space ont annoncé un partenariat d’une valeur de 1 milliard de dollars pour déployer une constellation de 50 satellites capables d’exécuter de l’intelligence artificielle directement en orbite, avec Mistral comme partenaire technologique pour les modèles d’IA. Les premiers dix satellites font déjà partie du plan initial, et le premier devrait être lancé en 2026, dans un projet visant à traiter des images et des données spatiales avant leur envoi sur Terre. Les clés de l’IA de Mistral dans l’espace en 30 secondes Loft Orbital et Marlan Space envisagent une infrastructure orbitale de 50 satellites évaluée à 1 milliard de dollars. Mistral fournira des modèles pour le raisonnement et le traitement en langage naturel. Les satellites analyseront