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Motorola apporte l'IA et la vidéo corporelle au commerce avec SafetyCam

SafetyCam de Motorola : caméra corporelle IA pour la sécurité en magasin

Motorola Solutions lance SafetyCam, une caméra corporelle conçue pour les travailleurs de première ligne dans la vente au détail. L’appareil combine vidéo en direct, communications vocales bidirectionnelles, bouton d’urgence et assistant conversationnel intégré (Assist AI). Motorola la présente au salon NRF Protect 2026, du 8 au 10 juin à Grapevine (Texas). Le contexte de lancement est précis : selon la National Retail Federation, 73 % des détaillants américains observent une montée de l’agressivité des clients, et 44 % citent l’absence de preuves vidéo comme frein principal pour signaler des vols aux autorités. SafetyCam vise les deux problèmes à la fois. Ce que SafetyCam apporte par rapport à une caméra standard Le détail qui différencie SafetyCam des caméras de surveillance classiques

Haute disponibilité dans l'hébergement Cloud : Concepts et techniques essentiels

VMware, Nutanix et Proxmox VE : trois voies pour moderniser le centre de données

La discussion sur la virtualisation ne se limite plus au choix du hyperviseur avec le plus de fonctionnalités. Dans de nombreuses entreprises, cela devient une décision d’architecture, de coûts, de dépendance technologique et de modèle opérationnel. VMware, Nutanix et Proxmox VE représentent trois approches distinctes pour construire et gérer un centre de données moderne : la virtualisation d’entreprise classique, une infrastructure hyperconvergente commerciale, et une plateforme ouverte avec un contrôle technique renforcé. Pendant des années, VMware a été la référence incontournable en virtualisation d’entreprise. Nutanix a progressé en simplifiant l’exploitation par HCI, intégrant calcul, stockage et virtualisation dans une plateforme plus fermée et gérée. De son côté, Proxmox VE s’impose comme une alternative open source basée sur KVM et LXC,

Veeam alerte sur de graves vulnérabilités de sécurité dans ses produits

Veeam apporte la confidentialité et la gouvernance de l’IA à l’ère des agents

La confidentialité d’entreprise évolue au-delà des processus traditionnels basés sur des formulaires, des audits réguliers et des tableaux Excel. L’essor de systèmes d’intelligence artificielle capables d’agir rapidement sur les données professionnelles oblige les organisations à repenser la gestion du consentement, la conformité réglementaire, les droits des utilisateurs et la gouvernance de l’IA. Veeam a présenté lors de VeeamON Londres de nouvelles capacités agéntiques pour sa plateforme Veeam DataAI Command Platform, intégrant trois agents d’IA dédiés à automatiser les tâches de confidentialité et de conformité. Cette annonce intervient dans un contexte réglementaire de plus en plus complexe, marqué par le RGPD, le Règlement européen sur l’intelligence artificielle, l’ePrivacy, DORA, ainsi que de nouvelles normes nationales et locales concernant l’IA. De la

Nouvelles attaques Rowhammer alertent plusieurs GPU NVIDIA avec GDDR6

SK hynix avait déjà son grand plan de mémoire avant le message de Jensen Huang

SK hynix ne a pas improvisé sa réponse à la boom de la mémoire pour l’intelligence artificielle. Selon une information publiée par The Elec, le fabricant sud-coréen avait déjà communiqué à ses principaux fournisseurs un plan pour augmenter sa capacité de production de wafers DRAM jusqu’à environ un million d’unités par mois entre 2030 et 2031, soit presque le double de sa capacité actuelle. Ce chiffre intervient quelques jours après une image très symbolique lors du Computex 2026 : Jensen Huang, PDG de NVIDIA, signant une wafer de SK hynix avec le message « Please make more ». La scène résumait en trois mots la pression que subit toute la chaîne d’approvisionnement en mémoire, mais le plan industriel de SK

Infrastructure FlexPod de NetApp et Cisco pour les workloads IA en entreprise

NetApp et Cisco adaptent FlexPod aux workloads IA en production

Annoncée le 3 juin 2026 lors de Cisco Live! à Las Vegas, la nouvelle génération de solutions FlexPod marque un pivot clair pour NetApp et Cisco. Les deux fabricants ne vendent plus une architecture convergente générique : ils livrent des configurations validées pour des charges précises, RAG, recherche sémantique, inférence, edge computing, avec sécurité et gouvernance des données intégrées dès la conception. Selon NetApp, les déploiements FlexPod existants ont déjà permis à leurs clients de réduire jusqu’à 20 % le temps de gestion et de maintenance des infrastructures. L’enjeu est maintenant d’étendre ce gain aux projets d’IA qui passent du laboratoire à la production. FlexPod face aux exigences de la production IA Les entreprises ne testent plus des modèles dans

L'intelligence artificielle comme infrastructure économique facturée, analogie avec l'électricité

L’IA n’est plus une application : elle devient une infrastructure économique facturée

Sam Altman l’a dit clairement lors du BlackRock Infrastructure Summit : l’intelligence artificielle finira par fonctionner comme une utility, comparable à l’électricité ou à l’eau, mesurée et facturée à l’usage. La formule peut sembler une métaphore de Silicon Valley, mais elle décrit une dynamique déjà à l’œuvre. Si l’IA devient une infrastructure, elle ne sera plus simplement un logiciel à installer ou à essayer. Elle deviendra une ressource économique structurante, comme l’électricité a transformé l’industrie au XXè siècle. La gratuité était une étape, pas le modèle final La période de gratuitié avait une logique claire. Elle a permis d’éduquer le marché, d’attirer des millions d’utilisateurs, de tester des cas d’usage et de prouver que des modèles génératifs pouvaient s’intégrer dans