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Microprocesadores : la puce qui a réduit l’ordinateur et étendu l’ère numérique

Le microprocesseur ne èntrait pas dans le monde avec l’apparence d’une grande révolution. Il est né pour résoudre un problème très précis : simplifier la conception d’une calculatrice japonaise. Mais cette petite pièce de silicium a fini par changer l’histoire de l’électronique, de l’informatique et d’une grande partie de notre vie quotidienne. Chaque téléphone mobile, voiture, routeur, montre connectée, appareil électroménager, serveur ou système industriel aujourd’hui contient une descendance directe de cette idée : intégrer l’unité centrale de traitement d’un ordinateur dans une puce. Avant cette avancée, les ordinateurs étaient des machines énormes. Occupant des salles entières, consommant d’importantes quantités d’énergie et coûtant des fortunes, ils étaient hors de portée pour la majorité des entreprises. L’informatique était une infrastructure réservée

Lenovo et Cisco stimulent le travail hybride et l'innovation en intelligence artificielle avec de nouvelles solutions intégrées

Lenovo avertit : la mémoire bon marché ne reviendra pas bientôt et l’IA a déjà changé le prix du PC

La mémoire n’est plus un composant bon marché acheté en fin de configuration. La demande croissante en intelligence artificielle, les centres de données et la concentration de capacité dans des produits à marge plus élevée transforment le marché de la DRAM et du NAND à un rythme tel qu’il impacte désormais les serveurs, PC portables, mobiles, consoles et stations de travail. Lenovo a résumé cette tendance lors de l’ISC 2026 avec une phrase provocatrice : les prix de la mémoire ne reviendront peut-être pas à leur niveau d’il y a un an. Cette expression comporte une part d’humour et une autre d’avertissement. Elle ne signifie pas que la RAM va forcément augmenter indéfiniment ni que le marché ait perdu toute

Lenovo veut réduire le chaos de la cybersécurité avec un responsable unique

L’adoption de l’intelligence artificielle accroît la pression sur les équipes de sécurité, mais le problème ne se limite pas à des attaques plus sophistiquées. De nombreuses organisations disposent déjà de solutions EDR, SIEM, protection des endpoints, services managés, sauvegardes, consoles cloud et plusieurs couches de sécurité. Pourtant, en cas d’incident, la réponse dépend souvent de plusieurs intervenants : fabricants, intégrateurs, prestataires de services, équipes internes et responsables des dispositifs. Lenovo tente d’aborder cette problématique en enrichissant son portefeuille mondial de Services de Sécurité. La société propose de nouveaux services axés sur la résilience des endpoints et la sécurité gérée, avec un objectif central : offrir un point de responsabilité opérationnelle unique tout au long du cycle de vie des dispositifs.

Lenovo présente sa sixième génération de superordinateurs avec refroidissement liquide pour mener la transformation pilotée par l'IA

AMD dans le TOP500 de juin 2026 : 4 superordinateurs du top 10 tournent sur son architecture

Quatre des dix superordinateurs les plus puissants du monde tournent sur des processeurs et GPU AMD. C’est l’un des enseignements clés du classement TOP500 de juin 2026, publié à l’occasion de l’International Supercomputing Conference. AMD revendique 191 systèmes dans le TOP500 et le Green500 combinés, soit une progression de 11 % sur un an. Ses CPU EPYC et ses accélérateurs Instinct sont présents dans 41 % des nouvelles machines enregistrées dans cette édition. El Capitan, Frontier, HPC7, HPC6 : les quatre têtes d’affiche AMD Le numéro un mondial est désormais LineShine, installé au National Supercomputing Centre de Shenzhen. La Chine reprend ainsi la tête d’un classement que les États-Unis dominaient depuis plusieurs années. Derrière, deux systèmes américains basés sur AMD

La Chine lance une offensive contre les importations de puces IA de Nvidia : inspections portuaires et ralentissement des envois du H20 et RTX 6000D

Centres de données conteneurisés : marché en pleine croissance, de l’edge à l’IA

Le marché mondial des centres de données conteneurisés représentait 15,16 milliards de dollars en 2024. D’ici 2032, il pourrait atteindre 59,33 milliards, avec un taux de croissance annuel de 18,60 %, selon Data Bridge Market Research. Ce sont des estimations de cabinet, pas des chiffres officiels du secteur, mais elles concordent avec d’autres prévisions : MarketsandMarkets situe le marché des centres de données modulaires à 29,93 milliards en 2024 et 79,49 milliards en 2030 ; IMARC évalue la part conteneurs à 15,5 milliards en 2025 et 72,7 milliards en 2034. Cette croissance vient de plusieurs forces qui convergent en même temps. L’IA transforme la demande en énergie des data centers, la 5G exige des capacités de traitement en périphérie du réseau, et

L'Intelligence Artificielle est déjà dans l'entreprise… mais cela ne se voit pas encore dans la productivité

L’usine d’IA : pourquoi le modèle seul ne crée pas de valeur en entreprise

La discussion sur l’IA en entreprise tourne depuis trop longtemps autour d’une seule question : quel modèle est le meilleur ? GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek. Plus de contexte, plus de raisonnement, des coûts par token réduits. Ces facteurs comptent, mais ils ne couvrent qu’une partie du problème. Les applications d’IA qui produisent des résultats utiles en entreprise ressemblent à une usine, pas à un chatbot. Il y a une machine qui génère et raisonne, une salle où l’on prépare l’information, un stockage qui conserve la connaissance, un responsable qui décide de la prochaine étape, des connecteurs standardisés pour interfacer des outils, des contrôles de sécurité et des tests de qualité. Une IA performante en 2026, ce n’est pas