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L'intelligence artificielle devient-elle nucléaire ? Les accords des centres de données confirment l'inévitable

L’IA frappe contre le béton : énergie, turbines et permis freinent la course

L’intelligence artificielle a habitué le marché à penser en termes de rapidité. Nouveaux modèles tous les quelques mois, puces plus puissantes, centres de données annoncés avec des chiffres qui semblaient invraisemblables il y a peu, levées de fonds à plusieurs milliards. Mais la limite qui commence à apparaître ne se trouve plus seulement dans le logiciel ou les semi-conducteurs. Elle se trouve dans la partie la plus tangible de l’économie : électricité, turbines, transformateurs, permis, terrains, eau, refroidissement et infrastructures. Une phrase attribuée à Elon Musk, très répandue sur les réseaux, résume bien cette tension. Quand on lui a demandé pourquoi les géants de la tech ne construisaient pas simplement des centrales privées à côté de leurs centres de données,

NVIDIA Vera arrive chez OpenAI, Anthropic et Oracle : le CPU pour l’ère des agents

NVIDIA a commencé la livraison de ses premiers systèmes basés sur Vera, sa nouvelle CPU conçue pour les charges de travail de l’intelligence artificielle agissante. La société confirme que ces premiers équipements ont déjà été remis à Anthropic, OpenAI, SpaceXAI et Oracle Cloud Infrastructure. Ce n’est pas une CPU supplémentaire dans le catalogue des centres de données : NVIDIA veut en faire le nœud central des usines d’IA, où s’entraînent, s’exécutent et se coordonnent des modèles à grande échelle. Quand on parle d’IA, l’attention se concentre habituellement sur les GPU. Mais l’intelligence artificielle agissante redistribue les charges au sein des centres de données. Un agent ne génère pas seulement une réponse avant de s’arrêter : il cherche des informations, lance

Lenovo présente sa sixième génération de superordinateurs avec refroidissement liquide pour mener la transformation pilotée par l'IA

LineShine : le superordinateur chinois qui entraîne l’IA sans GPU

La Chine vient de présenter une approche peu conventionnelle pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle à l’échelle extrême : un supercalculateur basé sur des CPU Armv9, sans dépendre du schéma dominant des grands clusters accélérés par GPU. Le système, nommé LineShine, est installé au Centre National de Supercalculateurs de Shenzhen (NSCC-SZ) et a été décrit dans un article scientifique publié en préprint sur arXiv le 09/05/2026. Ce qui surprend le plus n’est pas seulement ses performances, mais son architecture. LineShine combine 20 480 nœuds de calcul et 40 960 processeurs LX2 basés sur Armv9. Chaque processeur intègre 304 cœurs. Le nombre total théorique atteint ainsi 12 451 840 cœurs CPU, un chiffre bien supérieur aux 2,4 millions cités dans certaines

L’Arabie Saoudite veut transformer NEOM en une usine d’IA souveraine

L’Arabie Saoudite restructure la narration de NEOM. Ce mégaprojet, qui pendant des années a été présenté au monde avec des images d’une ville futuriste linéaire, The Line, commence à être perçu différemment : comme une plateforme physique dédiée aux centres de données, à l’intelligence artificielle et à l’informatique souveraine. Si l’architecture emblématique continue de faire la une, les investissements et accords industriels montrent une priorité bien plus concrète : renforcer la capacité de calcul à l’échelle mondiale au milieu du désert. Ce virage n’est pas anodin. L’intelligence artificielle a fait de l’énergie, du foncier, de l’accès aux puces, du refroidissement et du capital long terme des actifs stratégiques. L’Arabie saoudite possède plusieurs de ces composants et veut s’en servir pour

La robotique humanoïde approche des 400 milliards, mais reste bloquée dans les pilotes

La robotique humanoïde traverse une période où le progrès technologique semble dépasser la capacité des entreprises à l’adopter efficacement. Les prototypes marchent, portent des caisses, reconnaissent des objets, reçoivent des commandes vocales et combinent modèles d’intelligence artificielle avec capteurs, actionneurs et apprentissage par imitation. Mais entre une démonstration virale et un déploiement rentable en usine, en entrepôt ou à l’hôpital, il reste encore un long chemin. McKinsey a donné un nom à cet obstacle : le « purgatoire des pilotes ». La société de conseil observe que les robots humanoïdes et à usage général ne sont plus de simples curiosités techniques, mais que de nombreuses organisations manquent encore de processus, d’infrastructures, de compétences ou de critères économiques clairs pour les

Western Digital enquête sur des défaillances de vieux disques durs SMR : ce que l'on sait, à qui cela concerne et comment protéger les données

WD amène la cryptographie post-quantique au disque dur d’entreprise

Western Digital franchit une étape remarquée dans un composant souvent négligé de l’infrastructure : le disque dur. La société a annoncé l’intégration de cryptographie post-quantique dans ses nouveaux disques Ultrastar UltraSMR haute capacité, notamment avec le modèle Ultrastar DC HC6100 en première référence majeure. Ces unités sont déjà en phase de qualification auprès de plusieurs clients hyper-scalables. Cette annonce a du poids car l’intelligence artificielle ne requiert pas uniquement des capacités de calcul. Elle exige aussi la conservation de quantités massives de données sur de longues périodes : jeux de données d’entraînement, logs d’inférences, historiques d’interactions, vecteurs, sauvegardes, dépôts scientifiques, données industrielles. Dans ce contexte, la sécurité de la couche de stockage devient une question stratégique, et dépasse le simple