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Palo Alto Networks achète Embrace pour anticiper les pannes avant que les utilisateurs ne les détectent

Palo Alto Networks rachète Embrace pour repérer les pannes avant les utilisateurs

Palo Alto Networks a annoncé le rachat d’Embrace, spécialiste du Real User Monitoring (RUM), pour élargir sa plateforme d’observabilité. Dans la foulée, l’entreprise a dévoilé Synthetics, une fonction qui simule l’usage des applications pour repérer les problèmes de performance avant qu’ils ne touchent clients ou employés. Palo Alto Networks rachète Embrace pour intégrer le monitoring basé sur les utilisateurs réels. Synthetics teste automatiquement les applications depuis plusieurs points du globe. Les deux technologies rejoignent Palo Alto Networks Observability. Objectif affiché : unifier infrastructure, applications et expérience utilisateur sur une seule plateforme. L’opération, sous réserve d’approbation, devrait se conclure au premier trimestre fiscal 2027. L’observabilité compte parmi les segments qui progressent le plus vite dans le logiciel d’entreprise. Savoir qu’un serveur

LONGi augmente l'efficacité d'une cellule solaire tandem à 35,5 %

LONGi porte l’efficacité d’une cellule solaire tandem à 35,5 %

Le fabricant chinois LONGi a annoncé une efficacité de conversion de 35,5 % pour une cellule solaire tandem en silicium cristallin et pérovskite. Certifiée par l’European Solar Test Installation (ESTI), cette performance établit, selon l’entreprise, un nouveau record pour cette architecture photovoltaïque. Une précision s’impose : il s’agit encore d’une cellule expérimentale, pas d’un panneau vendu dans le commerce. LONGi atteint 35,5 % d’efficacité avec une cellule combinant silicium et pérovskite. Le résultat est certifié par ESTI, un laboratoire de référence de la Commission européenne. La technologie dépasse largement les panneaux commerciaux les plus avancés, autour de 25 %. LONGi annonce aussi plus de 30 % sur des cellules et modules de tailles plus importantes. Durabilité, fabrication industrielle et coût

Stockage unifié : quand SAN, NAS et objet partagent autre chose qu'une marque

NetApp rachète DataPelago pour traiter les données d’IA au plus près du stockage

NetApp a annoncé l’acquisition de DataPelago, une startup californienne spécialisée dans l’accélération du traitement des données via CPU et GPU. L’opération permettra à l’entreprise d’intégrer ces capacités à son infrastructure de stockage et d’avancer vers un modèle où les données se préparent pour l’IA et l’analytique sans copie préalable vers un autre système. NetApp acquiert DataPelago, sans révéler le montant ni les modalités de la transaction. Sa technologie Nucleus traite les données via CPU et GPU, au plus près du lieu où elles sont stockées. Objectif : réduire les duplications et les mouvements de données en amont des projets d’IA. DataPelago avance jusqu’à dix fois plus de performance et 80 % de coûts d’infrastructure en moins, selon les charges de

Quel processeur nécessite réellement une infrastructure d'IA

CPU, GPU ou TPU : quel processeur pour une infrastructure d’IA ?

Dès qu’une entreprise se lance dans le développement d’applications d’intelligence artificielle, la même question revient : faut-il des GPU ? La réponse tient rarement en un mot, parce que le vrai choix ne consiste pas à désigner le processeur le plus puissant, mais celui qui colle le mieux au travail à effectuer. Un serveur d’IA moderne combine généralement plusieurs types de puces, chacune résolvant un problème différent : la CPU coordonne le système, les GPU dominent l’entraînement des modèles, et les TPU visent l’efficacité maximale quand toute la charge se limite au machine learning. CPU, GPU et TPU ne sont pas vraiment en compétition : chacune répond à des charges différentes. La CPU reste indispensable pour la logique métier, les

La batterie remplaçable par l'UE aura des exceptions pour les montres connectées

Batterie remplaçable : l’UE prépare des exceptions pour les montres connectées

La réglementation européenne sur les batteries, qui entrera en vigueur en février 2027, n’imposera pas la même obligation à tous les appareils électroniques. La Commission européenne examine actuellement des dérogations pour les montres connectées, les bracelets d’activité et d’autres petits appareils, lorsque leur remplacement par l’utilisateur pourrait compromettre la sécurité, l’étanchéité ou le bon fonctionnement du produit. La règle générale entre en vigueur le 18/02/2027. Les smartwatches pourraient être exemptées du remplacement par l’utilisateur. Cette exemption ne vise pas l’Apple Watch en particulier, ni une marque unique. Les téléphones mobiles suivent une réglementation différente, avec des exigences de durabilité, de protection IP et de réparation professionnelle. Cette mesure a été lue comme une dérogation taillée pour l’Apple Watch, mais aucune

AWS Lambda supprime l’une de ses plus grandes limitations : ainsi fonctionne le stockage de code auto-géré

AWS a présenté l’une des innovations les plus intéressantes pour ceux qui développent des applications serverless à grande échelle. Avec l’arrivée de Self-Managed Code Storage pour AWS Lambda, les fonctions n’ont plus besoin de stocker leur code dans le stockage géré par le service lui-même. Elles peuvent désormais faire référence directement aux artefacts stockés dans un bucket Amazon S3 appartenant au client. Bien que cette modification semble mineure, elle supprime une limitation historique de Lambda et ouvre de nouvelles possibilités pour les équipes gérant des centaines ou des milliers de fonctions. Les essentiels d’AWS Lambda Self-Managed Code Storage en 20 secondes AWS permet à Lambda de référencer directement le code stocké dans un bucket privé Amazon S3. La limite pratique