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NVIDIA continue de dominer le marché des GPU dédiés avec 92 %, mais AMD et Intel commencent à recouvrir du terrain

Le marché mondial des cartes graphiques dédiées génère 8,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2025, mais sa croissance sur 5 ans sera négative

Le marché des cartes graphiques dédiées pour PC — les célèbres add-in boards (AIB) — demeure considérable, mais ses perspectives immédiates n’annoncent pas une croissance explosive. Selon le dernier rapport de Jon Peddie Research (JPR), le marché mondial a atteint 8,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2025, avec 12 millions d’unités envoyées, mais une projection de taux de croissance annuel composé (CAGR) négatif de -0,7 % entre 2024 et 2029. Le tableau tracé par JPR montre un marché toujours très pertinent pour le gaming, la création de contenu et les charges de travail en IA, mais soumis à des tensions économiques, commerciales et de demande qui invitent à la prudence. 12 millions de cartes vendues… mais en deçà de

NVIDIA réinvente CUDA avec Tile : ainsi veut-elle changer à jamais la programmation GPU

NVIDIA a décidé de franchir une étape sur le seul terrain où elle pouvait encore prendre une avance sur ses concurrents : le logiciel. Avec l’arrivée de CUDA 13.1 et l’introduction de CUDA Tile, la société opère un changement de paradigme majeur dans son modèle de programmation GPU depuis 2006, année où elle a lancé la première version de CUDA. Le message est clair : après près de 20 ans à affiner les kernels au niveau du thread, du bloc et de la mémoire partagée, NVIDIA souhaite que les développeurs cessent de se concentrer autant sur le matériel et se tournent davantage vers l’algorithme. À court terme, si cette approche réussit, le futur consistera à programmer des “tiles” plutôt que

Snowflake et Anthropic s'associent pour apporter les modèles Claude au cloud des données IA

Snowflake renforce son engagement en l’IA agissante avec Anthropic et un accord de 200 millions de dollars

Snowflake a frappé un grand coup dans la course à l’intelligence artificielle d’entreprise. La société de données cloud a annoncé l’élargissement de son partenariat avec Anthropic, créateur des modèles Claude, via un accord pluriannuel d’une valeur de 200 millions de dollars, visant un objectif très précis : déployer des agents d’IA sur les données critiques des plus grandes entreprises mondiales. Ce mouvement ne se limite pas à « ajouter un modèle supplémentaire » à leur offre. La collaboration combine les modèles Claude d’Anthropic — y compris les versions récentes telles que Claude Sonnet 4.5 et Claude Opus 4.5 — avec l’infrastructure de gouvernance des données de Snowflake et ses capacités Cortex AI, dans le but de faire passer l’IA agentielle

Le marché des serveurs pour les centres de données connaîtra une croissance de 169,3 milliards de dollars d'ici 2028, porté par l'IA et le cloud computing.

Ce que chaque type de serveur fait réellement (et pourquoi c’est plus important qu’il n’y paraît)

Au quotidien, des millions de personnes naviguent sur Internet, envoient des e-mails ou téléchargent des fichiers sur le cloud, sans penser à tout ce qui se passe « en coulisses ». Derrière chaque clic se trouvent des machines spécialisées qui soutiennent cette infrastructure invisible : les serveurs. Bien que l’on parle souvent de « serveur » comme d’un concept générique, tous ne remplissent pas les mêmes fonctions ni ne sont conçus pour les mêmes tâches. Voici un aperçu des types de serveurs les plus courants et de leur rôle dans le bon fonctionnement d’Internet : rapidité, sécurité relative et disponibilité quasi permanente. Serveur web : la porte d’entrée d’Internet Le serveur web est probablement le type de serveur le plus

Samsung et SK Hynix ajustent leur stratégie de DRAM pour 2026 en pleine tempête des prix

Samsung Electronics et SK Hynix, deux géants sud-coréens de la mémoire, se préparent pour une année 2026 décisive. Selon des sources industrielles, les deux sociétés envisagent d’augmenter leurs objectifs de croissance en production de DRAM pour 2026, dans le but de répondre à la pénurie de puces mémoire qui affecte le marché des PC et des serveurs. La stratégie n’est pas identique, mais elle est complémentaire : Samsung souhaite surtout renforcer sa DRAM « classique » — DDR5 pour PC et serveurs, LPDDR5X pour mobiles et ordinateurs portables de nouvelle génération, GDDR7 pour GPU haute performance —. SK Hynix maintiendra son focus sur la HBM (High Bandwidth Memory), essentielle pour l’intelligence artificielle, tout en évaluant l’augmentation de l’offre en DDR5

Tata Communications achète 51 % de Commotion pour accélérer son engagement en IA dans l’expérience client

Tata Communications franchit une étape importante dans sa stratégie visant à devenir une entreprise « AI-first ». La multinationale indienne spécialisée dans l’infrastructure et les services numériques a annoncé l’acquisition de 51 % du capital de Commotion Inc., une plateforme SaaS (Software as a Service) native en intelligence artificielle, présente aux États-Unis et en Inde. L’objectif est clair : intégrer l’intelligence artificielle dans l’ensemble du “Digital Fabric” de Tata Communications, avec une attention particulière portée à sa Customer Interaction Suite, qui inclut également Tata Communications Kaleyra, la plateforme de communication omnicanal pour les entreprises. Grâce à la technologie de Commotion, la société vise à passer d’interactions réactives à des expériences prédictives et génératives, tant pour les clients que pour les

Le marché mondial des cartes graphiques dédiées génère 8,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2025, mais sa croissance sur 5 ans sera négative