NVIDIA active un supercalculateur DGX GB300 dans une université militaire américaine

NVIDIA active dans une université militaire des États-Unis avec son superordinateur DGX GB300

L’École navale de troisième cycle des États-Unis (Naval Postgraduate School, NPS) vient de mettre en service un système NVIDIA DGX GB300 dédié à la formation et à la recherche en intelligence artificielle appliquée à la défense. Installé sur le campus de Monterey, en Californie, ce supercalculateur permettra d’entraîner des modèles, d’exécuter des simulations et de […]

NVIDIA GB300 NVL72 : 20 fois plus d’agents IA par mégawatt

NVIDIA Rubin : six puces, un « superordinateur » et la course à la réduction du coût du jeton à l’ère de l’IA de raisonnement

61 400 agents IA simultanés par mégawatt pour la GB300 NVL72. 2 600 pour la H200 basée sur Hopper. L’écart, mesuré par le benchmark AA-AgentPerf d’Artificial Analysis, illustre un changement de référentiel : l’IA agentique ne se mesure plus en tokens par seconde, mais en agents soutenus à l’échelle, dans la durée, avec un contexte […]

Dell amène les agents autonomes sur le bureau avec GB300 et OpenShell

Dell amène les agents autonomes sur le bureau avec GB300 et OpenShell

Dell Technologies souhaite propulser la prochaine étape de l’IA d’entreprise en sortant du simple centre de données pour la rapprocher du poste de travail du développeur. La société a annoncé la prise en charge de NVIDIA NemoClaw et NVIDIA OpenShell sur ses stations Dell Pro Max avec GB10 et GB300. Cette configuration vise à construire […]

Taiwan accélère son investissement dans l’IA souveraine : Visionbay construira le plus grand centre de superordinateur du pays avec des GPU NVIDIA GB300

Taiwan accélère son investissement dans l'IA souveraine : Visionbay construira le plus grand centre de superordinateur du pays avec des GPU NVIDIA GB300

Taiwan souhaite garantir une place de premier plan dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. La déclaration faite lors du Hon Hai Tech Day 2025 va précisément dans cette direction : Visionbay.ai, la division de supercalcul et de cloud du Hon Hai Technology Group (Foxconn), va lancer le plus grand cluster de GPU du pays […]

NVIDIA intègre le HBM3E de Samsung dans les systèmes Blackwell Ultra GB300 : un tournant majeur dans la chaîne de mémoire pour l’IA… avec un « accord circulaire » en vue

NVIDIA intègre le HBM3E de Samsung dans les systèmes Blackwell Ultra GB300 : un tournant majeur dans la chaîne de mémoire pour l'IA… avec un "accord circulaire" en vue

Séoul / Silicon Valley. Après des mois de rumeurs, d’échecs dans les essais et de rebondissements, Samsung a réussi l’impossible : intégrer officiellement la chaîne d’approvisionnement HBM de NVIDIA. Selon plusieurs sources convergentes, la société de Jensen Huang a commandé des piles HBM3E 12-Hi à la firme sud-coréenne pour ses solutions Blackwell Ultra à l’échelle […]

CoreWeave montre une augmentation de 6,5x des performances GPU avec NVIDIA GB300 NVL72 par rapport à H100 dans le modèle de raisonnement DeepSeek R1

CoreWeave montre une augmentation de 6,5x des performances GPU avec NVIDIA GB300 NVL72 par rapport à H100 dans le modèle de raisonnement DeepSeek R1

Une nouvelle étape dans la course à l’intelligence artificielle de nouvelle génération s’appuie désormais non seulement sur les modèles, mais aussi sur l’infrastructure qui les soutient. Avec l’émergence de modèles de raisonnement capables d’accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes, d’analyser des données et d’agir en tant qu’agents autonomes, le défi principal ne se limite […]

NVIDIA GB300 NVL72 : une alimentation plus stable pour les centres de données IA grâce à une nouvelle génération d’alimentations avec stockage énergétique

Nvidia trébuche avec ses nouveaux serveurs Blackwell GB300 : réticences du marché et défis techniques.

Alors que la croissance de l’intelligence artificielle à grande échelle continue de s’accélérer, les centres de données commencent à consommer une quantité d’électricité qui met à rude épreuve les réseaux conventionnels. L’intégration de modèles massifs de langage et de charges synchronisées d’entraînement intensif provoque des pics de demande énergétiques qui oscillent brutalement, créant des résonances […]