EAGLE 3.1 : l’optimisation qui rappelle que l’IA ne vit pas uniquement grâce aux GPU

La trajectoire de l’intelligence artificielle est généralement racontée sous l’angle du hardware. Plus de GPU, plus de mémoire HBM, plus de centres de données, davantage de mégawatts et des racks spécialisés. C’est logique : entraîner et déployer des modèles de grande taille nécessite une infrastructure conséquente. Mais EAGLE 3.1 remet sur la table une vérité […]