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Le coût caché de l’IA en Inde : plus d’électricité et pression sur l’eau

L’Inde souhaite accélérer sa position dans la course mondiale à l’intelligence artificielle, mais les centres de données qui soutiennent cette expansion ont besoin de plus que de GPU. Ils requièrent de l’électricité pour alimenter les serveurs et de l’eau pour certains systèmes de refroidissement, deux ressources déjà soumises à de fortes tensions dans plusieurs régions du pays. Les estimations disponibles situent la consommation d’eau des centres de données indiens à environ 150,3 milliards de litres en 2025, avec une projection d’environ 358,66 milliards de litres en 2030, soit une augmentation proche de 139 %. Les clés de la consommation d’eau et d’énergie liée à l’IA en Inde en 20 secondes L’Inde a dépassé une capacité de 1 500 MW en

ABB et Kevlinx construisent des centres de données intelligents énergétiquement pour des charges de travail d'IA évolutives

L’IA pousse les centres de données vers une nouvelle architecture électrique de 800 V

L’expansion de l’informatique pour l’intelligence artificielle oblige à repenser même la façon dont l’électricité est distribuée dans les centres de données. Un nouveau rapport élaboré par ABB et le Boston Consulting Group (BCG) indique que la distribution en courant continu à 800 volts (800 VDC) émerge comme l’architecture de référence pour les racks d’IA de nouvelle génération, alors que le courant alternatif continuera de dominer le réseau électrique externe. La transition n’a donc pas pour but de remplacer une technologie par une autre, mais de les combiner là où elles sont plus efficaces. Les clés du courant continu et des centres de données en 30 secondes ABB et BCG placent les centres de données d’IA parmi les premiers secteurs où

Nokia apporte l’IA à l’edge pour les mines, les urgences et les opérations de défense

Nokia a lancé Cognitive Operations (CO), une plateforme intégrant des communications critiques, de l’informatique en périphérie (edge computing) et de l’intelligence artificielle pour traiter l’information directement à l’endroit où se déroulent les opérations. La société débute sa deployment commerciale dans les secteurs minier, des services d’urgence et de la défense, en proposant des fonctionnalités telles que l’analyse vidéo locale, les jumeaux numériques 3D, la maintenance prédictive et les agents IA. Elle peut être installée sur une infrastructure propre ou, dans certains cas, déployée via Microsoft Azure Marketplace. Les clés de Nokia Cognitive Operations en 30 secondes Cogntive Operations combine communications, calcul accéléré et IA opérationnelle sur une seule plateforme. Le Cognitive Edge Node intègre des GPU pour traiter des modèles

Cloudflare atténue la plus grande attaque DDoS enregistrée de 3,8 Tb/s

Cloudflare vaut sept fois plus qu’Akamai : l’IA explique une partie du pari

Cloudflare facture bien moins que Akamai, mais le marché est prêt à lui accorder une valorisation bien supérieure en proportion de ses revenus. Au septembre 2026, Cloudflare génère environ 2 510 millions de dollars par an et s’échange à environ 44 fois ses ventes, tandis qu’Akamai atteint 4 320 millions et tourne autour de 3,6 fois ses ventes. La différence ne s’explique pas uniquement par le secteur CDN : la croissance, la sécurité, le cloud, les agents d’intelligence artificielle et les attentes futures creusent un écart important entre les valorisations de sociétés qui concurrencent de plus en plus pour les mêmes budgets technologiques. Les clés des valorisations de Cloudflare et ses concurrents en 30 secondes Cloudflare a connu une croissance

Madrid prépare 20 robotaxis de niveau 4 d’Uber et WeRide pour des essais en trafic réel

Madrid s’est positionnée comme l’un des premiers laboratoires européens pour le déploiement de robotaxis de niveau 4. WeRide, Uber et AVOMO débuteront avec 20 véhicules autonomes GXR autorisés par la DGT (Direction Générale de la Circulation) pour réaliser la cartographie, la validation des itinéraires et des essais sur voies publiques, une étape préalable au service commercial que les entreprises espèrent lancer avant la fin 2026. Les clés des robotaxis de Uber et WeRide en 30 secondes La DGT a autorisé le déploiement initial de 20 véhicules autonomes WeRide GXR à Madrid. Les voitures utilisent une conduite autonome de niveau 4 dans un domaine opérationnel défini. La première phase comprendra la cartographie, la validation des itinéraires et la présence d’experts en

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

SpaceX a construit Colossus à toute vitesse, maintenant il doit le rendre résistant

SpaceXAI a démontré sa capacité à déployer rapidement une infrastructure d’intelligence artificielle à une échelle impressionnante : le premier cluster Colossus, comprenant environ 100 000 GPU NVIDIA H100 et une puissance de calcul d’environ 130 MW, a été opérationnel en seulement 122 jours. La version suivante, Colossus II, a été encore plus rapide à mettre en place. Cependant, une information publiée par The Information met en évidence un problème différent : ces premiers centres auraient connu des interruptions fréquentes, et SpaceX aurait commencé à revoir une partie de leur conception afin d’améliorer leur fiabilité. La question ne concerne plus seulement le nombre de GPU installés, mais le niveau de redondance nécessaire pour transformer cette capacité en un service cloud fiable,