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NVIDIA souhaite augmenter de jusqu'à 40 % la capacité de GPU dans les centres de données sans augmenter la consommation d'énergie

NVIDIA souhaite augmenter de jusqu’à 40 % la capacité de GPU dans les centres de données sans augmenter la consommation d’énergie

NVIDIA transpose l’évolution de la course à l’IA du simple nombre de GPU installés vers une métrique de plus en plus déterminante : la quantité de travail d’IA qu’un centre de données peut produire par mégawatt disponible. Sa réponse : DSX MaxLPS, un ensemble de technologies intégrant la gestion électrique, les logiciels, la refroidissement liquide, et la conception des infrastructures, permettant selon la société que les futurs centres utilisant Vera Rubin NVL72 puissent accueillir jusqu’à 40 % de GPU supplémentaires avec le même budget énergétique. Les clés de NVIDIA DSX MaxLPS en 30 secondes MaxLPS vise à optimiser l’utilisation d’une puissance électrique qui, dans de nombreux centres de données, est déjà la ressource limitant l’ajout de nouvelles GPU. NVIDIA propose

Arm accélère son offensive en IA physique, cloud et développement sur Arm64

Arm met fin à 35 ans de neutralité et entre dans la bataille des CPU pour l’IA

Arm a réalisé l’un de ses plus grands tournants avec le ARM AGI CPU, son premier processeur destiné à la production, conçu directement par la société. Développé en partenariat avec Meta et ciblant les centres de données pour l’intelligence artificielle, cette puce propulse Arm au-delà de son modèle traditionnel de licences, l’implantant sur un marché où il devra rivaliser avec les architectures x86 d’Intel et AMD. Les clés de l’ARM AGI CPU en 20 secondes Il s’agit du tout premier processeur en propre dans les plus de 35 ans d’histoire d’Arm. Il intègre jusqu’à 136 cœurs Neoverse V3 et est fabriqué en gravure 3 nm. Meta a été un partenaire principal, et sera l’un de ses premiers grands utilisateurs. Arm

VAST Data et NVIDIA intègrent l'« AI OS » dans le serveur : CNode-X vise à simplifier la pile IA et à accélérer RAG ainsi que la recherche vectorielle

Nvidia suspend une partie de ses accords pour financer des nuages d’IA

Nvidia a suspendu temporairement certains accords de partage des revenus avec des fournisseurs de cloud qui soutenaient financièrement de vastes déploiements de GPU en échange d’une partie de leurs revenus, selon des informations recueillies par Data Center Dynamics. Cette mesure serait liée à un risque accru de sanctions antitrust, bien que la société affirme que le modèle présenté en juillet demeure en vigueur et continue d’évoluer. Les clés du revirement de Nvidia en 30 secondes Nvidia aurait suspendu temporairement certains accords de partage de revenus avec des fournisseurs d’infrastructure IA. Ce programme permet de financer de grands clusters et prévoit la location par Nvidia de capacité GPU inutilisée. Firmus et Sharon AI figuraient parmi les premiers participants. Nvidia assure que

L'Europe prépare LUMI-AI, un superordinateur avec GPU AMD pour l'IA et la science

L’Europe prépare LUMI-AI, un superordinateur avec GPU AMD pour l’IA et la science

L’Europe renforcera sa puissance de supercalcul avec LUMI-AI, un nouveau système qui combinera des accélérateurs AMD Instinct MI430X avec des processeurs AMD EPYC de sixième génération, dotés jusqu’à 256 cœurs. La EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) a confié à Bull la construction de cet ordinateur de pointe à Kajaani, en Finlande, pour un budget de 387,8 millions d’euros, avec une mise en service prévue pour la seconde moitié de 2027. Les points clés de LUMI-AI en 30 secondes LUMI-AI intégrera des GPU AMD Instinct MI430X et des CPU AMD EPYC de sixième génération avec 256 cœurs. Ce système vise à multiplier par dix la capacité en intelligence artificielle (IA) de l’actuel LUMI et à quasiment doubler ses performances en calcul

Un projet transforme les correctifs ESXi et vCenter en alertes RSS automatiques

Un tracker indépendant automatise les alertes de correctifs ESXi/vCenter

Vérifier à la main si Broadcom a sorti une nouvelle version d’ESXi ou de vCenter, c’est le genre de tâche qu’on oublie facilement, surtout entre deux correctifs majeurs. Un développeur indépendant, connu sous le pseudonyme Sri7ach1, a construit une réponse à ce problème récurrent : Tracker ESXi + vCenter, un scraper qui surveille les notes de version de Broadcom et publie chaque nouveauté sous forme de flux RSS. L’essentiel en quelques lignes Le projet surveille automatiquement les notes de version d’ESXi et de vCenter publiées par Broadcom. Il cible actuellement la branche VMware 8.0 Update 3, avec une vérification environ toutes les heures. Il distingue la date officielle de publication du moment où le scraper a détecté la version. ESXi

La Chine menace d’éclater la bulle des prix de la mémoire DDR5

Samsung verrouille 70 % de sa mémoire jusqu’en 2031 sous la pression de l’IA

Samsung Electronics aurait engagé environ 70 % de sa capacité de production de mémoire dans des accords d’approvisionnement à long terme courant jusqu’en 2031. Le chiffre, rapporté par le quotidien sud-coréen Seoul Economic Daily, qui cite NVIDIA, Microsoft et Google parmi les principaux partenaires de ces contrats, donne une idée de l’ampleur avec laquelle la demande d’infrastructure IA redéfinit le marché de la DRAM et du HBM. L’essentiel en 20 secondes Samsung aurait réservé environ 70 % de sa capacité mémoire via des contrats à long terme jusqu’en 2031. NVIDIA, Microsoft et Google figurent parmi les clients cités. Le HBM3E acheté sur le marché spot coûte quatre à cinq fois plus cher que via certains contrats. La transition vers le

NVIDIA souhaite augmenter de jusqu'à 40 % la capacité de GPU dans les centres de données sans augmenter la consommation d'énergie

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Arm a réalisé l’un de ses plus grands tournants avec le ARM AGI CPU, son premier processeur destiné à la production, conçu directement par la société. Développé en partenariat avec Meta et ciblant les centres de données pour l’intelligence artificielle, cette puce propulse Arm au-delà de son modèle traditionnel de licences, l’implantant sur un marché où il devra rivaliser avec les architectures x86 d’Intel et AMD. Les clés de l’ARM AGI CPU en 20 secondes Il s’agit du tout premier processeur en propre dans les plus de 35 ans d’histoire d’Arm. Il intègre jusqu’à 136 cœurs Neoverse V3 et est fabriqué en gravure 3 nm. Meta a été un partenaire principal, et sera l’un de ses premiers grands utilisateurs. Arm

VAST Data et NVIDIA intègrent l'« AI OS » dans le serveur : CNode-X vise à simplifier la pile IA et à accélérer RAG ainsi que la recherche vectorielle

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Un projet transforme les correctifs ESXi et vCenter en alertes RSS automatiques

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Vérifier à la main si Broadcom a sorti une nouvelle version d’ESXi ou de vCenter, c’est le genre de tâche qu’on oublie facilement, surtout entre deux correctifs majeurs. Un développeur indépendant, connu sous le pseudonyme Sri7ach1, a construit une réponse à ce problème récurrent : Tracker ESXi + vCenter, un scraper qui surveille les notes de version de Broadcom et publie chaque nouveauté sous forme de flux RSS. L’essentiel en quelques lignes Le projet surveille automatiquement les notes de version d’ESXi et de vCenter publiées par Broadcom. Il cible actuellement la branche VMware 8.0 Update 3, avec une vérification environ toutes les heures. Il distingue la date officielle de publication du moment où le scraper a détecté la version. ESXi

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Samsung Electronics aurait engagé environ 70 % de sa capacité de production de mémoire dans des accords d’approvisionnement à long terme courant jusqu’en 2031. Le chiffre, rapporté par le quotidien sud-coréen Seoul Economic Daily, qui cite NVIDIA, Microsoft et Google parmi les principaux partenaires de ces contrats, donne une idée de l’ampleur avec laquelle la demande d’infrastructure IA redéfinit le marché de la DRAM et du HBM. L’essentiel en 20 secondes Samsung aurait réservé environ 70 % de sa capacité mémoire via des contrats à long terme jusqu’en 2031. NVIDIA, Microsoft et Google figurent parmi les clients cités. Le HBM3E acheté sur le marché spot coûte quatre à cinq fois plus cher que via certains contrats. La transition vers le