Synology a présenté le DVA7400, son nouveau système de vidéoprotection pour les grandes installations. L’appareil gère jusqu’à 100 caméras et exécute simultanément 40 tâches d’analyse par intelligence artificielle, avec une particularité qui le distingue de nombreuses solutions cloud : données vidéo, métadonnées et traitement IA restent entièrement dans l’infrastructure de l’organisation.
Synology en fait sa référence au sein de la gamme Deep Learning Analytics (DVA), destinée aux entreprises qui gèrent de nombreuses caméras réparties sur plusieurs bâtiments ou sites. L’IA transforme aujourd’hui la manière de gérer ces installations : le logiciel ne se contente plus d’enregistrer des milliers d’heures de vidéo, il analyse les images, détecte des événements et localise une scène précise sans avoir à parcourir manuellement les enregistrements.
Jusqu’à 100 caméras et 40 analyses IA en simultané
Le DVA7400 se présente en rack 2U avec 12 baies pour unités de stockage et peut traiter jusqu’à 100 flux vidéo haute résolution, tout en exécutant en simultané 40 tâches d’analyse en apprentissage profond en temps réel : reconnaissance faciale, détection d’intrusions, reconnaissance d’attroupements, comptage de personnes et de véhicules.
L’appareil peut aussi servir de serveur de gestion centralisée. Via le Central Management System intégré à Synology Surveillance Station, il gère des caméras et serveurs dispersés sur plusieurs sites, ce qui intéresse directement une entreprise avec bureaux, entrepôts ou usines qui veut centraliser la supervision via une infrastructure unique, une logique proche de celle des nouveaux NAS RackStation de Synology pensés pour l’edge computing en bureaux distants.
L’un des aspects les plus intéressants tient à la façon dont Synology applique ses modèles d’IA aux enregistrements stockés. Sa fonction Semantic Video Search permet d’effectuer des recherches en langage naturel sur les fichiers vidéo issus des 100 flux d’enregistrement : au lieu de naviguer des heures durant dans les vidéos, un opérateur décrit ce qu’il cherche pour localiser directement les séquences correspondantes. Synology précise que ces requêtes s’appuient sur un accélérateur matériel dédié et des ressources isolées, de sorte que les recherches sur les vidéos historiques n’affectent pas les ressources allouées aux 40 tâches d’analyse en temps réel.
Retrouver une personne, un véhicule ou une plaque dans des heures d’enregistrement
La recherche sémantique est complétée par des outils plus structurés pour les investigations sur de gros volumes de vidéos. Attribute Search filtre par caractéristiques visuelles, comme la couleur des vêtements ou le type de véhicule, et le système intègre aussi la reconnaissance de plaques d’immatriculation, utile aussi bien pour les recherches que pour le contrôle d’accès.
Une autre fonction annoncée, Find Repeated Objects, doit reconstruire le trajet d’un individu à travers plusieurs lieux en recherchant ses apparitions répétées. Elle n’est toutefois pas encore disponible : Synology prévoit de la déployer via une mise à jour future, elle ne doit donc pas être considérée comme opérationnelle au lancement. Cette évolution montre comment l’IA transforme des fichiers auparavant statiques en ressources exploitables et automatiquement classifiées, un gain déterminant dès que le nombre de caméras augmente : reprendre dix minutes de vidéo est simple, retrouver un événement précis parmi des centaines de caméras et plusieurs jours d’enregistrements l’est beaucoup moins.
IA locale contre traitement cloud en vidéoprotection
Synology met en avant le traitement entièrement local du DVA7400. Les enregistrements et les métadonnées issus des analyses restent stockés dans l’infrastructure de l’organisation, ce qui garde le contrôle des données et facilite la conformité aux exigences internes et réglementaires, une approche qui contraste avec Surveillance365, la solution cloud sans serveur local présentée par Synology lui-même en juillet. Ce choix compte, car les images de caméras de sécurité peuvent contenir des données particulièrement sensibles : dès qu’on applique la reconnaissance faciale, la lecture de plaques ou le suivi de personnes, la gestion de ces données exige une attention particulière. Un système local ne supprime pas en soi les obligations de protection des données ni ne garantit la conformité, mais il évite de transférer les fichiers vidéo vers une plateforme cloud externe et réduit la dépendance à une connexion Internet constante, ce qui limite aussi le trafic sortant sur les installations équipées de nombreuses caméras haute résolution.
Les caméras existantes peuvent profiter des fonctions IA
Synology ne force pas le remplacement de toutes les caméras existantes. Le DVA7400 réalise l’analyse côté serveur et reste compatible avec le profil ONVIF, largement utilisé pour l’interopérabilité entre caméras IP et systèmes de gestion vidéo, ce qui permet d’ajouter des capacités analytiques à des installations déjà en place. C’est particulièrement stratégique dans les grandes installations, où remplacer des dizaines ou des centaines de caméras représenterait un coût élevé en matériel et en installation.
Le DVA7400 est désormais disponible via le réseau de distributeurs et intégrateurs Synology. Avec ce lancement, l’entreprise rejoint une tendance de plus en plus affichée dans l’industrie, déjà visible chez d’autres fabricants portés par la demande en IA et en edge computing : exécuter les modèles d’intelligence artificielle près des données à analyser plutôt que de dépendre de services cloud distants. Dans la vidéoprotection, où une installation génère des flux vidéo en continu 24 heures sur 24, ce choix influence autant l’architecture de stockage et de réseau que le contrôle des données par l’organisation.
Questions fréquentes
Combien de caméras le Synology DVA7400 peut-il gérer ?
Jusqu’à 100 flux de caméras haute résolution, avec 40 tâches d’analyse en apprentissage profond exécutées simultanément.
L’intelligence artificielle du DVA7400 fonctionne-t-elle dans le cloud ?
Non. Les fonctions annoncées sont traitées localement sur l’appareil, et les enregistrements comme les métadonnées restent dans l’infrastructure de l’organisation.
Faut-il remplacer les caméras pour profiter des fonctions IA ?
Pas forcément. L’analyse se fait côté serveur, et la compatibilité ONVIF du DVA7400 permet d’ajouter ces capacités à des installations existantes, du moment que les caméras sont compatibles.
Quelles recherches l’IA du DVA7400 permet-elle ?
Semantic Video Search pour rechercher en langage naturel, Attribute Search pour filtrer par caractéristiques visuelles, la reconnaissance de plaques, et une future fonction de recherche d’objets répétés prévue par mise à jour.
