Snowflake a annoncé deux mouvements simultanés qui désignent clairement ses priorités pour les prochaines années. Premièrement, l’extension de son accord stratégique pluriannuel avec Amazon Web Services, comprenant un engagement d’investissement de 6 milliards de dollars dans l’infrastructure AWS. Deuxièmement, l’intention d’acquérir Natoma, une plateforme d’entreprise basée sur le Model Context Protocol (MCP), spécialisée dans la gestion des agents d’intelligence artificielle.

Ces annonces coïncident avec la publication des résultats du premier trimestre de l’exercice fiscal 2027, durant lequel Snowflake a enregistré ses meilleures performances historiques en revenus de produits : 1 330 millions de dollars, soit une croissance de 34 % par rapport à l’année précédente. La corrélation n’est pas un hasard. La croissance de l’IA agentive alimente directement la consommation de la plateforme de données, et Snowflake veut être le centre de contrôle de cette nouvelle couche applicative.

6 milliards avec AWS : plus qu’un accord de distribution

L’étendue du partenariat Snowflake-AWS va bien au-delà d’un accord commercial classique. Les 6 milliards d’investissement dans l’infrastructure AWS sur plusieurs années constituent le plus gros engagement de Snowflake à ce jour. Concrètement, cela couvre des intégrations produits plus profondes dans l’IA générative et l’IA agentive, une commercialisation élargie via AWS Marketplace, et des investissements conjoints dans les programmes de migration, de réussite client et de solutions sectorielles.

Les chiffres commerciaux confirment l’impulsion. Depuis la disponibilité de Snowflake sur AWS Marketplace, les ventes cumulées dépassent 7 milliards de dollars, avec plus de 2 milliards de dollars pour la seule année civile 2025, soit une croissance des transactions en doublement d’une année sur l’autre. Le marché achète les capacités d’IA et de données de Snowflake directement via le cloud du fournisseur, et AWS reste la principale zone de concentration.

Ce type d’accord de grande ampleur, similaire en philosophie aux investissements massifs d’acteurs comme ByteDance dans leur infrastructure IA, illustre que la compétition se joue maintenant aussi sur qui contrôle la chaîne de distribution de la donnée et des agents.

Natoma et MCP : la gouvernance des agents devient un produit

L’acquisition prévue de Natoma est peut-être la décision la plus révélatrice. Natoma est une plateforme d’entreprise basée sur le Model Context Protocol, conçue pour la gestion et la gouvernance des agents d’IA. Son apport : une couche de gouvernance et d’identité intégrée nativement pour les agents et l’accès aux outils MCP.

Plus concrètement, Natoma gère la connexion et la sécurisation des interactions entre systèmes d’IA, applications, bases de données, API et outils d’entreprise. Les clients de Snowflake pourront connecter Cortex Agents, Snowflake Intelligence, Cortex Code et d’autres plateformes IA à leurs systèmes d’entreprise via des applications SaaS, environnements cloud, VPC et infrastructures on-premise, avec une bibliothèque vérifiée de serveurs MCP. Natoma fournit la structure de contrôle pour ces connexions : découverte, accès, action des agents, visibilité complète, politiques d’autorisation basées sur l’identité, et audit intégré.

Le Message est stratégique. L’IA agentive n’est plus seulement une question de performance des modèles, c’est aussi une question de gouvernance : qui décide quels agents peuvent accéder à quels systèmes, avec quelle autorisation, et avec quelle trace. C’est exactement ce que les équipes sécurité d’entreprise demandent avant d’autoriser les agents IA à toucher à leurs données de production. Dans ce contexte, les risques liés à l’identité et aux crédentiels des agents IA reprennent exactement les mêmes problématiques que celles des accès humains.

Premiers résultats Q1 2027 : +34 %, 616 nouveaux clients, 779 dépensant plus d’un million

Les résultats du premier trimestre de l’exercice fiscal 2027 (clos le 30 avril 2026) donnent du poids à ces décisions. Revenus de produits : 1 330 millions de dollars, en hausse de 34 % sur un an. Taux de rétention nette des revenus : 126 %. Nouveaux clients nets sur le trimestre : 616, soit +38 % en glissement annuel. Clients dépensant plus d’un million de dollars : 779, dont 46 nouveaux ce trimestre seul, contre 26 à la même période l’an dernier.

Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, qualifie ce trimestre d’« historique » : « Des revenus de produits de 1 330 millions de dollars, soit la plus forte croissance séquentielle en dollars jamais enregistrée. Avec Cortex Code et Snowflake Intelligence, nous passons d’une gestion de la confiance en nos données à un véritable plan de contrôle de l’entreprise agentive. »

Brian Robins, CFO, ajuste les prévisions à la hausse pour l’ensemble de l’année, citant à la fois l’accélération de la plateforme principale et l’adoption croissante des produits IA propres à Snowflake. La combiné données + IA agentive séduit des entreprises qui cherchent à opérer des agents sur leurs données internes sans déplacer celles-ci vers des environnements extérieurs.

Dans un marché où NVIDIA positionne les centres de données comme des usines à tokens, Snowflake se positionne comme la couche de données et de gouvernance qui alimente ces agents. Les deux approches sont complémentaires : l’une fournit la puissance de calcul, l’autre fournit les données sécurisées et les droits d’accès pour les agents.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce que l’accord Snowflake-AWS annonce concrètement ?

Un investissement de 6 milliards de dollars dans l’infrastructure AWS sur plusieurs années, avec des intégrations produits plus profondes en IA générative et agentive, une commercialisation élargie via AWS Marketplace, et des programmes conjoints de migration et de réussite client.

Pourquoi l’acquisition de Natoma est-elle importante pour Snowflake ?

Natoma apporte une couche de gouvernance et d’identité pour les agents IA : qui peut accéder à quoi, avec quelle autorisation, avec quelle trace. C’est la pièce manquante pour que les entreprises autorisent les agents IA à interagir avec leurs systèmes de production en toute confiance.

Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?

Un protocole standardisé qui définit comment les agents IA se connectent aux outils, bases de données, API et systèmes d’entreprise. Natoma fournit la couche de gestion et sécurisation de ces connexions MCP dans les environnements d’entreprise.

Quels sont les résultats financiers de Snowflake au Q1 2027 ?

Revenus de produits : 1 330 M$ (+34 % YoY), meilleure performance trimestrielle en croissance séquentielle. Rétention nette 126 %. 616 nouveaux clients nets (+38 % YoY). 779 clients dépassant 1 M$ de dépenses sur 12 mois.