Red Hat, Inc., leader mondial des solutions open source, a annoncé le lancement de Red Hat Device Edge 4.17, une version qui introduit d’importantes améliorations pour gérer des charges de travail à délais critiques dans des emplacements éloignés et distribués. Cette mise à jour répond au besoin croissant de temps de réponse rapides et fiables, avec de nouvelles capacités de faible latence et de traitement en quasi-temps réel.
Red Hat Device Edge associe une distribution d’entreprise optimisée avec le support de MicroShift, un projet open source dirigé par Red Hat qui offre une distribution allégée de KubernetesKubernetes (communément appelé en anglais « K8s ») … basée sur les capacités edge de Red Hat OpenShift. En combinaison avec Red Hat Enterprise Linux et Red Hat Ansible Automation Platform, cette solution offre une plateforme uniforme et efficace pour les environnements edge à ressources limitées. C’est essentiel dans les dispositifs compacts qui nécessitent des opérations rapides pour collecter, analyser et répondre aux données en temps réel.
La solution est conçue pour une grande variété d’environnements, de l’industrie et des véhicules autonomes aux jeux en ligne et villes intelligentes, où la faible latence et la performance constante sont cruciales. Red Hat Device Edge 4.17 permet aux organisations de déployer des applications avec des temps de latence inférieurs à une milliseconde, garantissant une performance fiable et déterministe pour des scénarios de haute criticité.
Avec cette mise à jour, Red Hat répond aux exigences des environnements edge les plus avancés, ouvrant la voie à de nouveaux cas d’utilisation. De la prédictibilité dans les systèmes de contrôle industriel à l’efficacité dans les dispositifs IoT, Red Hat Device Edge 4.17 s’affirme comme un outil fondamental pour les entreprises cherchant à transformer leurs opérations en edge, en optimisant les temps de réponse et en améliorant la capacité de traitement en temps réel.
Libérer le potentiel de l’IA en edge
La vitesse et l’agilité sont des exigences constantes pour les leaders IT, et l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML) en edge offrent une combinaison puissante de capacités pour atteindre des opérations plus rapides et agiles. En étendant l’IA en edge, les entreprises peuvent collecter des données, traiter des images, entraîner des modèles, exécuter des inférences, parmi d’autres fonctionnalités, mais elles doivent répondre aux attentes de réponses en temps réel, de fonctionnement hors ligne et de sécurité renforcée. Dans des environnements tels que les usines de production, le succès ou l’échec d’une opération peut dépendre d’un retard de seulement 20 millisecondes.
Les capacités de latence faible et prévisible permettent d’activer des contrôles et des fonctions basés sur l’IA pour optimiser les processus. Red Hat Device Edge 4.17 améliore ces charges de travail en ajoutant des fonctionnalités qui renforcent son support. Red Hat a récemment annoncé l’aperçu technique de Red Hat Device Edge sur NVIDIA Jetson Orin™ et NVIDIA IGX Orin™, avec Red Hat Enterprise Linux 9.4 offrant un soutien supplémentaire pour les images edge activées pour FIPS. Cette gamme de solutions, du Jetson Orin Nano à la plateforme d’entreprise NVIDIA IGX, permet aux entreprises d’atteindre la précision et l’innovation en quasi-temps réel sans sacrifier les besoins opérationnels TI essentiels, comme une sécurité du système accrue.
Support IPv6 avec intégration pour une pile unique, et double
Red Hat Device Edge intègre également des mises à jour supplémentaires liées à la compatibilité avec IPv6, qui améliorent les capacités de réseau, tant pour les déploiements d’une pile IPv6 unique que pour les configurations de double pile (IPv4 et IPv6), ajoutant de la flexibilité à la gestion de l’infrastructure.
