Pure Storage® (NYSE : PSTG), l’entreprise pionnière dans le domaine de la technologie qui offre les services et technologies de stockage de données les plus avancés au monde, vient d’annoncer de nouvelles architectures de référence validées pour exécuter des cas d’usage d’IA générative, y compris une nouvelle architecture de référence validée prête pour NVIDIA OVX. En tant que leader en IA, Pure Storage, en collaboration avec NVIDIA, fournit à ses clients dans le monde entier un cadre éprouvé pour gérer les exigences de données et de calcul haute performance dont ils ont besoin pour réussir leurs déploiements en IA.

Points forts

En s’appuyant sur cette collaboration avec NVIDIA, Pure Storage propose les dernières technologies pour que les entreprises actuelles puissent faire face à la croissance rapide de la demande en IA. Les nouveaux designs et preuves de concept validés incluent :

• Pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) pour l’inférence en IA : pour améliorer la précision, l’actualité et la pertinence des fonctionnalités d’inférence pour les grands modèles de langage (LLM), Pure Storage a créé un pipeline de RAG en utilisant les microservices de récupération de NeMo et les GPU de NVIDIA, ainsi que Pure Storage pour le stockage d’entreprise entièrement flash. En conséquence, Pure Storage accélère les délais d’obtention d’informations pour les entreprises qui utilisent leurs propres données internes pour la formation en IA et ce, tout en garantissant l’utilisation de leurs données les plus récentes et en éliminant la nécessité de former constamment les LLM.

• Architecture de stockage de serveur NVIDIA OVX certifiée : Pure Storage a obtenu la validation du stockage de serveur OVX, fournissant aux clients et aux partenaires de distribution des architectures de stockage de référence flexibles, validées selon des paramètres clés pour fournir une base solide d’infrastructure pour les solutions matérielles et logicielles en IA optimisées en termes de coûts et de performances. Cette validation offre des options supplémentaires aux clients de l’IA et complète la certification de Pure Storage pour NVIDIA DGX BasePOD annoncée l’année dernière.

• Développement de RAG vertical : pour accélérer l’adoption réussie de l’IA dans les secteurs verticaux, Pure Storage crée des RAG spécifiques à chaque secteur en collaboration avec NVIDIA. En premier lieu, Pure Storage a créé une solution RAG pour les services financiers, pour résumer et interroger d’énormes ensembles de données avec plus de précision que les LLM standards disponibles sur le marché. Désormais, les institutions financières peuvent obtenir plus rapidement des informations en utilisant l’IA pour créer instantanément des résumés et des analyses à partir de divers documents et autres sources. Des RAG supplémentaires seront également lancés pour la santé et le secteur public.

• Intensification de l’investissement dans l’écosystème de partenaires en IA : Pure Storage investit davantage dans son écosystème de partenaires en IA avec NVIDIA et a mis en place de nouvelles collaborations avec des fournisseurs de logiciels indépendants tels que Run.AI et Weights & Biases. Run.AI optimise l’utilisation des GPU grâce à une orchestration et une planification avancées, tandis que la plate-forme de développement en IA de Weights & Biases permet aux équipes d’AA de développer, d’évaluer et de gouverner le cycle de vie du modèle de développement. De plus, Pure Storage travaille en étroite collaboration avec les distributeurs et les partenaires de service axés sur l’IA, y compris ePlus, Insight, WWT et d’autres, afin de rendre les déploiements conjoints de l’IA plus opérationnels pour les clients.

Vision des dirigeants

• « Pure Storage a reconnu dès le début la demande croissante en IA et a fourni une plateforme efficace, fiable et haute performance pour les déploiements les plus avancés en IA. Grâce à notre longue collaboration avec NVIDIA, les dernières architectures de référence en IA et les preuves de concept en IA générative validées sont devenues des composants essentiels pour les entreprises mondiales qui souhaitent démêler les complexités du puzzle de l’intelligence artificielle ». – Rob Lee, directeur technique, Pure Storage.

• « Les architectures de référence de la plateforme IA de NVIDIA sont améliorées avec l’infrastructure de données simple, efficace et fiable de Pure et offrent des solutions complètes aux entreprises confrontées aux complexités de l’IA, de l’analyse de données et du calcul avancé. Les dernières architectures de référence et preuves de concept validées de Pure aident à favoriser l’innovation en IA et fournissent aux entreprises les outils nécessaires pour générer de nouvelles opportunités et entraîner des résultats transformateurs ». – Bob Pette, vice-président des plateformes d’entreprise, NVIDIA.
• « Chez WWT, l’innovation technologique est le fondement qui nous permet de fournir des services de valeur à des clients dans le monde entier. La demande en IA ne cesse de croître, nous sommes donc vraiment ravis de continuer à collaborer avec deux des meilleurs fournisseurs dans notre domaine d’essai. L’infrastructure de stockage IA haute performance de Pure Storage et la grande expertise technologique de NVIDIA en matière de calcul IA créent des synergies impressionnantes et permettent à nos clients communs d’intégrer sans problème l’intelligence artificielle dans leurs opérations commerciales et d’obtenir un retour sur investissement significatif ». – Ryan Avery, architecte de stockage haute performance, World Wide Technology.

• « Notre mission chez Run.AI est d’être le moteur de la révolution de l’IA, en dirigeant le changement positif dans divers secteurs et en améliorant l’expérience humaine. Nous concentrons nos efforts sur la fourniture de la couche logicielle essentielle qui rend possible l’infrastructure en IA, donc nous sommes ravis de collaborer avec Pure Storage et NVIDIA pour aider à promouvoir une adoption plus large et plus réussie des initiatives avancées en IA d’entreprise ». – Yael Dor, VP, ventes mondiales et partenariats, Run.AI.

• « Chez Weights & Biases, nous nous consacrons à développer les meilleurs outils pour l’apprentissage automatique et l’IA générative — ce qui inclut l’automatisation de l’expérimentation et le suivi des artefacts de modèle, l’optimisation de l’évaluation des modèles et des prompts et la gouvernance globale et la reproductibilité des charges de travail d’apprentissage automatique —. Notre collaboration étendue avec Pure Storage et NVIDIA donne plus de pouvoir aux développeurs d’IA afin de développer et de déployer des modèles supérieurs de manière rapide, fiable et efficace ». – Seann Gardiner, VP du développement des affaires, Weights & Biases.

• « Les architectures de référence et les preuves de concept validées pour les produits NVIDIA de Pure Storage fournissent aux entreprises de nombreux secteurs un raccourci vers le succès en IA. Au lieu de consacrer temps et ressources précieuses à construire une architecture d’IA de zéro, les cadres éprouvés de Pure permettent de réduire le risque de retards coûteux dans le projet et garantissent également un retour sur investissement élevé sur les dépenses d’équipement IA, comme les GPU ». – Mike Leone, analyste principal chez ESG.

Importance pour le secteur

Aujourd’hui, la plupart des déploiements en IA sont dispersés dans différents environnements de données fragmentés — du cloud aux solutions de stockage inadaptées (souvent héritées) —. Cependant, ces environnements fragmentés ne peuvent pas soutenir les exigences de performance et de réseau nécessaires pour alimenter les pipelines de données en IA et libérer tout le potentiel des données d’entreprise.

Les entreprises intensifient l’adoption de l’IA pour stimuler l’innovation, optimiser les opérations et obtenir un avantage concurrentiel, donc la demande pour une infrastructure d’IA robuste, haute performance et efficace est plus grande que jamais.