La pulsación de la Intelligence Artificielle ne se limite plus à l’entraînement de modèles gigantesques, mais s’étend à des enjeux plus quotidiens et, pour de nombreuses entreprises, plus coûteux à long terme : l’inférence. Exécuter des modèles en production — en temps réel, avec une latence maîtrisée et des coûts
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Amazon est prêt à porter la course à l’infrastructure de l’Intelligence Artificielle à un nouveau niveau. Selon les informations publiées au cours des dernières semaines, la société prévoit d’augmenter ses investissements en capital (capex) jusqu’à 200 milliards de dollars d’ici 2026, une somme principalement destinée à étendre les centres de
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Le marché des puces d’Intelligence Artificielle ne se limite plus uniquement aux performances par watt ou à la taille du cluster. De plus en plus, la compétitivité se joue aussi sur la capacité à financer l’infrastructure permettant de former et de déployer des modèles à grande échelle. Dans ce contexte,
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NVIDIA prépare son retour le plus ambitieux sur le marché des PC grand public : des processeurs pour portables axés sur l’IA — sous forme de system-on-chip (SoC) — conçus pour propulser une nouvelle génération de machines Windows. Cette stratégie, relayée par plusieurs médias internationaux, vise un objectif clair :
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La Maison Blanche tente de calmer un incendie menaçant de se propager dans l’économie mondiale : une décision du Supreme Court des États-Unis a invalidé une grande partie du cadre juridique sur lequel l’administration s’était appuyée pour lancer une vague de tarifs douaniers étendus. Le message officiel, répété tout au
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Proofpoint, une société spécialisée dans la cybersécurité et la conformité réglementaire, a annoncé le lancement de Proofpoint Partner Network, un nouveau programme mondial visant à renforcer son réseau de partenaires et à faciliter leur croissance. Cette initiative introduit des changements destinés à améliorer la rentabilité, à renforcer les marges et
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Le secteur de la cybersécurité a automatisé ces dernières années de nombreuses tâches : scanners, gestion des vulnérabilités, inventaire, corrélation d’événements… Mais certains projets récents proposent une approche différente : il ne s’agit pas simplement d’automatiser des vérifications isolées, mais d’orchestrer un processus complet de tests impliquant plusieurs agents d’IA
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