Intel transforme un processeur en une œuvre d'art avec 42 000 LEGO au CES 2026

Intel transforme un processeur en une œuvre d’art avec 42 000 LEGO au CES 2026

Lors du CES 2026, marqué par la bataille des « PC à Intelligence Artificielle », Intel a trouvé une manière inattendue d’attirer l’attention : non pas avec un prototype futuriste, mais avec une installation artistique composée de 42 000 pièces de LEGO qui reproduit à grande échelle un Intel Core

Donut Lab et sa batterie « tout à l’état solide » au CES 2026 : ce que l’on sait vraiment et pourquoi la valeur de 350 Wh/kg apparaît

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OVHcloud révolutionne la gestion des applications avec son nouveau service Managed Rancher

OVHcloud ouvre l’exercice avec 275,3 M€ et accélère dans le cloud public

AMD renforce son engagement pour « l'IA pour tous » lors du CES 2026 : Helios, nouvelles Instinct et un coup de pouce financier à l'éducation

AMD renforce son engagement pour « l’IA pour tous » lors du CES 2026 : Helios, nouvelles Instinct et un coup de pouce financier à l’éducation

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SK hynix présente sa nouvelle génération de mémoire pour l'ère de l'intelligence artificielle au CES 2026 : HBM4 de 48 GB, SO-CA MM2, LPDDR6 et NAND de 321 couches

SK hynix présente sa nouvelle génération de mémoire pour l’ère de l’intelligence artificielle au CES 2026 : HBM4 de 48 GB, SO-CA MM2, LPDDR6 et NAND de 321 couches

Dans la course à la Intelligence Artificielle (IA), les grandes batailles ne se jouent plus uniquement dans les accélérateurs ou les processeurs. De plus en plus souvent, le point limité se trouve dans la mémoire : la quantité pouvant être intégrée, la vitesse de transfert de données et, surtout, la

Alpamayo : le « modèle professeur » ouvert de NVIDIA pour maîtriser la longue traîne de la voiture autonome

Alpamayo : le « modèle professeur » ouvert de NVIDIA pour maîtriser la longue traîne de la voiture autonome

En conduite autonome, le véritable obstacle ne réside pas simplement à circuler sur une autoroute par beau temps. Il se trouve dans tous ces rares événements qui, lorsqu’ils surviennent, transforment complètement la situation : un virage manqué à cause de travaux mal signalés, un véhicule arrêté qui oblige à une

NVIDIA Rubin : six puces, un « superordinateur » et la course à la réduction du coût du jeton à l’ère de l’IA de raisonnement

NVIDIA Rubin : six puces, un « superordinateur » et la course à la réduction du coût du jeton à l’ère de l’IA de raisonnement

NVIDIA a profité de l’enceinte du CES de Las Vegas pour annoncer le lancement de sa nouvelle plateforme de calcul dédiée à l’Intelligence Artificielle. Appelée Rubin, en hommage à l’astronome Vera Florence Cooper Rubin, cette plateforme véhicule un message fort : la demande en puissance de calcul pour l’entraînement et

Radio millimétrique et térahertz : l'alternative au cuivre (et parfois à la fibre) pour connecter des racks d'IA

Radio millimétrique et térahertz : l’alternative au cuivre (et parfois à la fibre) pour connecter des racks d’IA

Dans la course à la création de systèmes d’Intelligence Artificielle de plus en plus puissants, il ne suffit pas simplement d’augmenter le nombre de GPU. Il est également crucial de déplacer les données à l’intérieur des racks à une vitesse extrêmement élevée et avec des latences très faibles. C’est là

CES 2026 prépare le terrain : le salon qui veut faire de l'intelligence artificielle une infrastructure quotidienne

CES 2026 prépare le terrain : le salon qui veut faire de l’intelligence artificielle une infrastructure quotidienne

Las Vegas redevient cette semaine le véritable vitrine où l’industrie technologique tente de tracer la voie pour l’année à venir. Le CES 2026 n’arrive pas seulement avec son lot habituel d’ordinateurs portables, de téléviseurs et de gadgets, mais avec une ambition plus concrète : faire que l’Intelligence Artificielle ne soit

AMD introduit l'intelligence artificielle à la “frontière” avec Ryzen AI Embedded : une seule puce pour voitures, usines et robotique

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AMD a dévoilé une nouvelle famille de processeurs x86 embarqués, conçus pour exécuter des charges de travail en Intelligence Artificielle directement en périphérie, là où les données sont générées et où la latence ainsi que la consommation d’énergie sont prioritaires : dans les véhicules, sur les lignes de production ou