L’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises ne dépendra pas uniquement de licences, de modèles, d’automatisation ou d’investissements technologiques. Gartner avertit qu’en 2027, la moitié des sociétés dépourvues d’une stratégie d’IA centrée sur l’humain perdront leurs meilleurs talents spécialisés face à des concurrents privilégiant la formation concrète de leurs équipes.

L’essor de l’intelligence artificielle ne se limite pas à la tension du marché des GPU, de la mémoire HBM ou des centres de données. Il pousse également à leurs limites des matériaux bien moins connus, mais essentiels pour permettre à ces infrastructures de communiquer à la vitesse exigée par l’entraînement

Le blocage intermittent de 3ds.redsys.es par le réseau de Vodafone a encore une fois mis en évidence le problème de fond : pour lutter contre les sites pirates, il ne faut pas bloquer des adresses IP partagées par des milliers de services légitimes. Il faut plutôt bloquer, de manière fiable,

Au cours des deux dernières années, la conversation sur l’infrastructure pour l’Intelligence Artificielle a principalement tourné autour des GPU. NVIDIA s’est imposé comme la référence incontournable, les hyper-scalers ont rivalisé pour sécuriser des accélérateurs, et la mémoire HBM est devenue une ressource stratégique. Cependant, la prochaine étape de l’IA pourrait

TSMC a de nouveau réaffirmé que la course à l’Intelligence Artificielle ne se limite pas à la conception de GPUs, ASICs ou accélérateurs. La compétition se joue également dans les usines, avec des emballages avancés, ainsi que dans la capacité à intégrer toujours plus de mémoire HBM aux grands blocs

Au Japon, le Samsung 9100 Pro de 8 To atteint 547 980 yens dans certains points de vente, soit environ 3 470 dollars — un niveau supérieur de 43 % à son prix américain sur Amazon. Sur certains modèles de la gamme généraliste, les hausses dépassent 300 % depuis janvier.

Veeam a profilé VeeamON 2026 pour annoncer sa DataAI Command Platform, une infrastructure centrée sur un problème concret : les entreprises déploient des agents IA sur des données sensibles sans avoir réellement le contrôle sur qui accède à quoi. L’acquisition de Securiti AI, valorisée à environ 1,73 milliard de dollars