La signature électronique est passée d’un outil ponctuel à une composante intégrée du travail quotidien. Contrats, déclarations de clients, documents liés à l’emploi, autorisations, accords de confidentialité ou formulaires internes se signent désormais depuis un smartphone ou un navigateur. La commodité est évidente, mais la facture peut aussi l’être lorsque
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HPE a présenté le Serveur d’Extension de Calcul Scale-up 3250, un serveur conçu pour les grandes bases de données en mémoire et les charges critiques pour l’entreprise. Avec une capacité allant jusqu’à 64 To de mémoire DDR5 dans une architecture scale-up, cette solution illustre la direction vers laquelle se dirige
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Rackspace Technology et AMD ont signé un protocole d’accord pour bâtir une infrastructure d’IA d’entreprise taillée pour les secteurs réglementés. Pas un cloud générique : une plateforme dédiée, gérée et gouvernée, tournant sur des GPU AMD Instinct et des processeurs AMD EPYC, avec Rackspace en charge de l’ensemble du stack,
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Samsung Foundry aurait obtenu une commande significative de puces de 2 nanomètres d’un client fabless nord-américain. Le nom qui circule est AMD, bien qu’aucune des deux parties n’ait confirmé. L’information provient d’une note de Daishin Securities citée par le leakster Jukan et relayée par des médias spécialisés, qui évoquent une
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SK Hynix teste actuellement la technologie d’assemblage avancé EMIB d’Intel pour intégrer la mémoire HBM avec des puces logiques. Le mouvement s’inscrit dans la lutte contre l’un des principaux blocages de l’intelligence artificielle : l’empaquetage en 2,5D. D’après des sources issues de médias asiatiques, cette collaboration en est encore à
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L’enquête menée aux États-Unis sur le prétendu détournement de serveurs d’intelligence artificielle vers la Chine a pris une dimension nouvelle. L’affaire ne se limite plus aux puces NVIDIA, aux contrôles à l’exportation ou aux serveurs de Super Micro. Elle pointe vers une route en Asie du Sud-Est, avec la Thaïlande
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L’intelligence artificielle a été vendue pendant des mois comme un levier pour réduire les coûts, automatiser les tâches et accélérer la productivité. La réalité qui émerge dans certaines entreprises technologiques est plus dérangeante : utiliser une IA avancée peut aussi coûter très cher. Pas seulement en abonnements aux modèles, mais
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