La souveraineté numérique n’est plus un concept réservé aux départements juridiques ou aux plans de continuité. Elle devient une variable technique essentielle qui influence la manière dont les projets d’intelligence artificielle (IA) sont déployés — ou freinés. Sur cette base, IBM a annoncé IBM Sovereign Core, une nouvelle plateforme logicielle
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Pendant des années, le récit de l’infrastructure d’intelligence artificielle semblait avoir un seul protagoniste : le GPU. Mais Arm ouvre une voie différente (et, pour beaucoup, inévitable) : la seule véritable façon de faire évoluer l’IA est la conception d’un système complet, où la CPU — et de plus en
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L’Espagne souhaite se positionner au sommet de l’infrastructure dédiée à l’intelligence artificielle en Europe. Le Gouvernement a annoncé que Madrid rejoindrait, aux côtés de la Catalogne, la candidature espagnole pour accueillir l’une des futures gigafactories européennes d’IA : des installations à grande échelle conçues pour entraîner et déployer des modèles
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Le marché des PC envoie depuis plusieurs mois des signaux inhabituels : lorsque la nouvelle génération devient trop coûteuse, les utilisateurs ne se résignent pas toujours à payer le prix. Parfois, ils reculent simplement. Cela commence à se refléter en Chine, où la hausse des coûts de la mémoire DDR4
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Apple a clôturé 2025 avec moins de brevets accordés aux États-Unis que plusieurs de ses grands rivaux technologiques et du monde du silicium. Selon le rapport annuel de l’IFI CLAIMS, la société de Cupertino s’est classée sixième en termes de nombre de brevets américains déposés, avec 2 722 concessions, contre
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La Chine a débuté l’année 2026 avec une avancée remarquée dans le domaine de l’informatique scientifique : Tianqiong, un système que ses promoteurs présentent comme un superordinateur 3D. Son objectif précis : briser les goulets d’étranglement de la simulation — notamment en dynamique moléculaire, chimie computationnelle et science des matériaux
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La course à l’Intelligence Artificielle est généralement racontée à travers le prisme des GPU, des réseaux à haute vitesse et des mégawatts consommés. Mais en dessous de cette narration siliconée « chaude », se cache une réalité moins spectaculaire mais bien plus déterminante : l’IA est avant tout une machine
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