Yangtze Memory Technologies (YMTC), le seul fabricant chinois de mémoire NAND à l’échelle commerciale, développe sa première DRAM basse consommation avec un objectif de 9 600 MT/s et une cellule 4F² utilisant un transistor à canal vertical. Selon DIGITIMES et le cabinet de conseil Counterpoint Research, cette puce est encore
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Le développeur Miguel Cruz, connu sous le nom d’Acelogic, a publié Snapintosh, un projet expérimental qui démarre macOS 27 sur un ordinateur portable ASUS Zenbook A16 équipé d’un processeur Qualcomm Snapdragon X2 Elite. Il parvient également à faire fonctionner la GPU Adreno avec accélération graphique. Le code est disponible sur
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Nebius a conclu avec Citi une ligne de financement garantie de 3,5 milliards de dollars sur 364 jours pour la construction de centres de données et l’achat de GPU. La société cloud spécialisée en intelligence artificielle, basée à Amsterdam et cotée au Nasdaq, l’a annoncé le 22/10/2026. Le prêt commence
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Infineon et NVIDIA étendent leur partenariat dans les architectures électriques de 800 volts en courant continu (VDC) pour centres de données IA, avec un nouvel accent sur les convertisseurs en nitrure de galium (GaN) pour l’une des étapes les plus exigeantes de la chaîne d’alimentation. La société allemande l’a annoncé
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Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a déclaré lors du GTC Berlin le 21/10/2026 que la durée de vie d’un GPU de la société dépasse désormais huit ans, voire plus, soit le double du cycle de quatre ans considéré jusqu’à présent comme standard. Cette déclaration intervient dans un contexte de discussions
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UnternehmerTUM Accelerateur, Microsoft, Infineon et NVIDIA ont lancé Physical AI Growth Lab, une accélératrice dédiée aux startups européennes spécialisées en IA physique, robotique et IA industrielle, sans demander de participation en capital. Le programme a été présenté le 22/10/2026 à Munich, sera actif d’janvier à avril 2027, et les candidatures
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NVIDIA, Nokia et un groupe d’opérateurs de télécommunications en Europe et aux États-Unis ont présenté des avancées pour déployer le calcul accéléré au sein de leurs réseaux, depuis les grands centres de données jusqu’aux stations de base, dans le but d’exécuter des modèles et des applications d’IA plus près des
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