NXP Semiconducteurs a annoncé l’intégration de deux nouveaux outils à son logiciel de développement eIQ pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Cette extension, qui inclut le GenAI Flow avec un réglage fin pour la génération augmentée par la récupération (RAG) et le eIQ Time Series Studio, vise à faciliter le déploiement de solutions d’IA en périphérie, des petits microcontrôleurs (MCU) aux puissants processeurs d’applications (MPU).
Nouveaux outils pour simplifier le développement de l’IA en périphérie
L’outil eIQ Time Series Studio introduit un flux de travail automatisé d’apprentissage automatique qui simplifie le développement et le déploiement de modèles basés sur des séries temporelles sur des dispositifs de classe MCU, tels que la gamme de microcontrôleurs MCX et la série i.MX RT de crossover MCUs. Cet outil permet la création de modèles d’IA adaptés pour analyser des données séquentielles, comme des signaux de tension, de température ou de vibration, accélérant le développement d’applications telles que la détection d’anomalies et la classification de données en temps réel.
D’autre part, GenAI Flow facilite la mise en œuvre de modèles d’IA générative sur des dispositifs de périphérie. Conçu pour les MPU de la famille i.MX de NXP, il permet de former des modèles de grand langage (LLMs) sur des données contextuelles spécifiques, idéal pour des applications nécessitant une interaction en langage naturel. Par exemple, un appareil électroménager équipé d’un LLM formé sur son manuel d’utilisation pourrait répondre aux questions de l’utilisateur sur l’utilisation et l’entretien de l’appareil.
IA en périphérie : une solution pratique et efficace
Le déploiement de l’IA en périphérie offre de nombreux avantages, y compris la réduction de la latence, l’amélioration de la confidentialité et une consommation d’énergie réduite. En élargissant son kit d’outils eIQ, NXP permet aux développeurs d’accéder à une large variété de modèles, des IA génératives aux modèles basés sur des séries temporelles et la vision, compatibles avec une vaste gamme de processeurs de périphérie.
« L’IA est la clé d’un monde qui anticipe et automatise les besoins des utilisateurs, mais son développement doit être viable pour le déploiement en périphérie. Avec des outils prêts à l’emploi, appropriés aussi bien pour de petits modèles d’IA sur des MCU comme le portefeuille MCX, que pour des modèles génératifs sur des dispositifs plus puissants comme le processeur d’applications i.MX 95, NXP offre des options sans précédent pour les développeurs dans une large gamme de marchés », a déclaré Charles Dachs, vice-président senior et directeur général de NXP Semiconducteurs.
Technologie avancée pour les développeurs d’IA sans nécessité d’expérience en sciences des données
Le eIQ Time Series Studio réduit considérablement le temps de développement en offrant une interface intuitive qui permet la création de modèles optimisés pour la détection d’anomalies, la classification et la régression sans nécessité de connaissances avancées en science des données. La plateforme permet aux développeurs de visualiser, d’analyser et de générer automatiquement des modèles, adaptés à des critères de performance, de mémoire et de précision, en plus d’intégrer la capacité de fusionner des données de plusieurs capteurs.
Ainsi, GenAI Flow intègre une méthodologie de génération augmentée par récupération (RAG), qui permet d’ajuster de manière sûre les modèles sur des données spécifiques du domaine et des informations privées sans compromettre la sécurité. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de personnaliser les LLMs selon la tâche souhaitée, les optimisant pour un déploiement sûr et efficace en périphérie.
Avec ces nouveaux outils, NXP renforce son engagement à rendre l’IA en périphérie accessible et pratique pour les développeurs dans une variété d’industries. Les personnes intéressées peuvent obtenir plus d’informations et accéder à la version la plus récente de l’environnement de développement eIQ sur le site Web de NXP, où elles trouveront également un document technique sur la mise en œuvre de l’IA générative en périphérie.
via : NXP
