Le Gouvernement a approuvé un investissement public de 719 millions d’euros pour soutenir la candidature espagnole à une future gigafactory européenne d’intelligence artificielle. Cette opération sera menée par la Société Espagnole pour la Transformation Technologique (SETT), via la facilité Next Tech et avec des fonds du Plan de Relance, de Transformation et de Résilience. L’objectif est d’arriver à la convocation que la Commission européenne prévoit de lancer dans le cadre d’InvestAI avec une proposition solide faite par l’Espagne.

La candidature espagnole sera multisite et comprendra Móra la Nova, en Tarragona, ainsi que San Fernando de Henares, en Madrid. Il ne s’agit pas encore d’une attribution européenne définitive ni d’un projet finalisé, mais plutôt d’une démarche stratégique de positionnement : l’État intégrera un consortium public-privé visant à développer l’une des principales infrastructures européennes de calcul pour une IA avancée.

Cette décision intervient à un moment où l’intelligence artificielle ne dépend plus uniquement de modèles, de talents et de données. Le nouveau verrou est physique : GPU, énergie, centres de données, réseaux, refroidissement et capacités opérationnelles. Sans cette infrastructure, l’Europe pourra réglementer, rechercher et appliquer l’IA, mais restera dépendante des hyperscalers américains ou des capacités fermées en Chine pour entraîner et déployer ses modèles les plus exigeants.

Qu’est-ce qu’une gigafactory d’IA ?

Une gigafactory d’IA n’est pas un centre de données classique avec un grand nombre de serveurs. C’est une infrastructure conçue pour accueillir des centaines de milliers de GPU ou d’accélérateurs spécialisés, avec la capacité d’entraîner, d’ajuster et d’exécuter de grands modèles de langage, des systèmes multimodaux, des modèles scientifiques, de la vision artificielle avancée et des applications industrielles nécessitant un calcul massif.

La différence réside dans l’échelle et l’objectif. Un centre de données cloud traditionnel héberge diverses charges : stockage, bases de données, applications d’entreprise, services web, virtualisation ou sauvegarde. Une gigafactory d’IA est conçue autour de clusters denses d’accélérateurs, de réseaux internes à très faible latence, d’un refroidissement avancé, d’une alimentation électrique puissante et d’un software capable de répartir efficacement entraînements et inférences à grande échelle.

La Commission européenne souhaite financer jusqu’à cinq gigafactories d’IA dans le cadre de sa stratégie pour faire de l’Europe un continent plus compétitif dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette initiative fait partie d’InvestAI, qui vise à mobiliser 200 milliards d’euros pour l’IA dans l’Union européenne et 20 milliards pour ces gigafactories.

Móra la Nova et San Fernando de Henares : une candidature multisite

La candidature espagnole prévoit deux sites principaux. Móra la Nova, en Catalogne, offre une dimension territoriale et énergétique importante, dans un environnement cherchant de nouvelles opportunités industrielles. San Fernando de Henares, près de Madrid, bénéficie d’une proximité avec le principal hub de connectivité, les entreprises, le cloud, l’administration et le talent technologique du pays.

Ce modèle multisite est pertinent si l’on répartit l’infrastructure selon des atouts différenciés : énergie, terrain, connectivité, main-d’œuvre spécialisée, demande industrielle et proximité des centres de décision. Cependant, il complexifie aussi le projet. Une gigafactory d’IA ne se limite pas à l’installation de racks ; elle nécessite une coordination électrique, un réseau de fibre optique, des permis, un approvisionnement en équipement, une opération technique efficace et un accès à des clients publics et privés.

Selon le communiqué du Gouvernement, la composition du consortium public-privé est en cours de finalisation. Ce point est crucial : un projet de cette ampleur ne peut se limiter à un financement public seul. Il requiert la participation d’industriels, de technologues, d’opérateurs de centres de données, de fournisseurs d’énergie, d’entreprises utilisatrices, d’universités, de centres de recherche et de partenaires privés disposant d’une capacité financière suffisante.

La participation de la SETT vise à orienter la stratégie et à assurer une capacité de coordination publique. Elle permet également à l’État de conserver une participation dans la société qui déposera la candidature. Dans un domaine aussi sensible que l’infrastructure pour l’IA, cette implication publique dépasse le seul aspect financier : elle concerne aussi la souveraineté, le contrôle d’accès et l’alignement avec les priorités nationales et européennes.

Souveraineté technologique, mais sous conditions

L’argument de souveraineté technologique est solide. L’Europe souhaite éviter une dépendance totale aux infrastructures étrangères pour entraîner ses modèles, traiter des données sensibles ou développer des applications clés dans la santé, l’industrie, l’énergie, la défense, la gouvernance ou la science. La capacité de calcul devient une ressource stratégique, comparable à l’énergie, aux semi-conducteurs ou aux réseaux de télécommunications.

L’Espagne participe déjà au réseau européen de supercalcul avec MareNostrum 5, au Centre de Supercalcul du Barcelona Supercomputing Center, ainsi qu’au CESGA en Galice. De plus, EuroHPC a lancé des AI Factories dans plusieurs pays européens, y compris des projets liés à l’Espagne, pour favoriser l’accès des startups, PME, recherche et industrie. La gigafactory représenterait une étape supplémentaire en termes d’échelle dans le domaine de l’IA.

Cependant, la souveraineté ne se limite pas à la capacité de la construire. Il faut définir qui y aura accès, à quels prix, selon quels critères, avec quelles garanties de sécurité, quels modèles seront privilégiés, et comment éviter que l’infrastructure ne soit capturée par une minorité de grands clients. Si l’objectif est de renforcer l’écosystème européen d’IA, startups, universités, PME et centres de recherche doivent disposer d’un accès effectif, pas seulement d’un rôle institutionnel.

Par ailleurs, la relation avec les grands fournisseurs technologiques doit être clarifiée. La construction de gigafactories nécessitera des GPU, réseaux, logiciels, systèmes de refroidissement et autres composants, provenant en grande partie de chaînes d’approvisionnement globales. La souveraineté sera relative si l’infrastructure dépend de chips, de licences ou de services contrôlés à l’extérieur.

Eau, énergie et connectivité : les enjeux essentiels

L’infrastructure IA consomme beaucoup d’énergie et nécessite une planification électrique rigoureuse. La localisation d’une gigafactory ne peut se justifier uniquement par la disponibilité du terrain. Il faut une puissance fiable, une connexion au réseau, des accords énergétiques, de la stabilité, un refroidissement approprié et la possibilité d’intégrer la croissance. En Espagne, où le débat sur la saturation du réseau et de nouvelles demandes électriques est déjà présent, cet aspect sera central.

La durabilité ne doit pas se limiter à une simple image. Si le projet veut se positionner comme européen et compatible avec la transition énergétique, il devra démontrer l’origine renouvelable de l’électricité, une gestion efficace de l’eau, une réutilisation éventuelle de la chaleur, une intégration territoriale et une transparence quant à ses impacts.

Le Gouvernement insiste sur l’approche durable de la candidature, mais les détails seront cruciaux. Dans les grands centres de données IA, des métriques comme le PUE, le WUE, la refroidissement liquide, la densité par rack, la récupération thermique ou la localisation électrique ont un impact direct sur les coûts et l’acceptation sociale.

Ces aspects peuvent faire la différence entre un projet réellement transformateur et une promesse difficile à réaliser. L’IA ne se déploie pas en théorie : elle concerne des territoires précis, avec des réseaux spécifiques, une consommation électrique concrète et des effets économiques tangibles.

Une opportunité pour l’industrie, la science et les entreprises

Si l’Espagne parvient à obtenir une gigafactory d’IA, l’impact potentiel dépassera largement le secteur technologique. Les grandes infrastructures de calcul peuvent soutenir des industries nécessitant leurs propres modèles, la simulation, les jumeaux numériques, l’optimisation des processus, la conception de matériaux, la biotechnologie, la robotique, l’énergie, la logistique ou l’analyse de données à grande échelle.

Pour les startups et PME, l’accès au calcul peut représenter un obstacle majeur. Entraîner ou ajuster des modèles avancés est coûteux. Dépendre de fournisseurs externes peut limiter la marge, la confidentialité, la disponibilité ou la conformité réglementaire. Une infrastructure européenne, avec des mécanismes d’accès appropriés, pourrait réduire cette barrière.

Pour les universités et centres de recherche, la gigafactory pourrait offrir la capacité nécessaire pour des projets qui dépendent aujourd’hui de sollicitations, d’accords avec des hyperscalers ou de ressources limitées. Quant à l’administration publique, cela pourrait ouvrir la voie à des modèles souverains appliqués à des services publics, à la santé, à la justice, à l’éducation, à la sécurité ou à la gestion documentaire, tout en respectant les garanties légales et éthiques.

Le risque est que cette infrastructure devienne un symbole sans usage large. Pour l’éviter, le projet devra intégrer des programmes d’accès, de formation, de support technique, des données de qualité, des outils cloud-native et une expérience utilisateur simplifiée, au-delà de l’approche superinformatique traditionnelle. L’IA d’entreprise ne se limite pas au HPC : elle nécessite aussi Kubernetes, APIs, objets, pipelines, notebooks, MLOps et déploiements continus.

L’Espagne joue une candidature, pas une victoire assurée

L’annonce de 719 millions d’euros est un signal fort, mais il faut la contextualiser. L’Espagne n’a pas encore reçu une gigafactory européenne d’IA. Le Gouvernement a seulement approuvé cet investissement pour participer au consortium qui déposera la candidature lors de la prochaine phase européenne. La décision finale dépendra de l’appel européen, de la concurrence avec d’autres propositions et de la capacité du projet espagnol à prouver sa viabilité technique, financière, énergétique et territoriale.

La Commission européenne reçoit de nombreuses candidatures pour des gigafactories d’IA dans différents États membres. La compétition sera rude, car tous comprennent que ces infrastructures peuvent attirer investissement, talents et entreprises. Dans ce contexte, l’Espagne devra démontrer qu’elle possède non seulement des fonds, mais aussi un plan concret et réalisable.

Le pays dispose d’arguments solides : ressources renouvelables, expertise en supercalcul, tissu technologique, connectivité, position géographique, centres de recherche et une stratégie publique renforçant l’IA et les semi-conducteurs. Mais il doit aussi relever des défis : lenteurs administratives, saturation du réseau dans certaines zones, pénurie de talents spécialisés et concurrence européenne pour les fournisseurs et clients.

Ce pari modifie la dynamique : l’Espagne ne se contente plus de parler de réglementation, d’adoption ou de formation en IA, mais cherche à s’imposer dans la couche d’infrastructure lourde, celle qui déterminera qui pourra entraîner des modèles de pointe, qui contrôlera la capacité et qui offrira des alternatives aux grandes plateformes mondiales.

La gigafactory d’IA ne résoudra pas à elle seule la dépendance technologique européenne, mais sans ces infrastructures d’une telle ampleur, il sera encore plus difficile de la réduire. La question clé aujourd’hui est de savoir si l’Espagne pourra transformer cette annonce en une candidature gagnante, puis en une infrastructure opérationnelle, efficace et accessible pour tout l’écosystème.

Questions fréquentes

Espagne a-t-elle déjà une gigafactory européenne d’IA attribuée ?
Non. Le Gouvernement a approuvé 719 millions d’euros pour participer au consortium qui soumettra la candidature lors de la prochaine étape européenne.

Où serait située la gigafactory ?
La candidature espagnole sera multisite, comprenant Móra la Nova en Catalogne et San Fernando de Henares près de Madrid.

À quoi sert une gigafactory d’IA ?
Elle sert à entraîner, tester et déployer des modèles avancés d’intelligence artificielle à grande échelle, avec des centaines de milliers de GPU ou d’accélérateurs spécialisés.

Pourquoi est-ce important pour l’Europe ?
Parce que cela contribue à réduire la dépendance vis-à-vis des infrastructures de calcul contrôlées par les hyperscalers américains ou par des écosystèmes fermés en Chine, facilitant ainsi l’accès à une IA avancée pour les entreprises, la recherche et les administrations.

via : planderecuperacion