Le cloud computing comme moteur clé de l’innovation technologique

Le cloud computing est rapidement devenu un élément clé pour la transformation numérique des organisations. Les entreprises qui ne saisissent pas ce changement courent le risque d’être laissées pour compte dans un environnement de plus en plus compétitif. L’utilisation du cloud ne facilite pas seulement l’adoption de nouvelles technologies émergentes, comme l’intelligence artificielle générative (GenAI) ou les applications modulaires, mais contribue également à réduire l’empreinte carbone des entreprises, favorisant des pratiques plus durables.

Le nuage : plateforme indispensable pour l’innovation

Le cloud computing n’est plus une simple option technologique, il est devenu la plateforme privilégiée par les leaders IT qui mènent la transformation numérique. Le cloud supporte des opérations critiques, modernise les infrastructures et offre une base solide pour la numérisation des affaires. En effet, les organisations investissent de plus en plus dans des applications natives du cloud et des modèles opérationnels optimisés, ce qui a conduit à une croissance exponentielle du marché du cloud computing.

Une des principales avantages du cloud computing est sa capacité à accélérer l’adoption de technologies émergentes. L’intelligence artificielle, l’Internet des Objets (IoT), les réseaux 5G et le edge computing sont quelques-unes des innovations qui dépendent largement de l’infrastructure dans le cloud. De plus, les fournisseurs explorent de nouvelles frontières, comme l’informatique quantique, pour stimuler encore davantage la croissance des entreprises.

Prédictions clés du cloud computing jusqu’à 2027

Dans les années à venir, le cloud computing se consolidera comme un outil indispensable pour les entreprises souhaitant rester compétitives. Les résultats d’affaires dépendront de plus en plus de la capacité des organisations à mettre en œuvre et à gérer de manière efficace des stratégies dans le cloud.

1. Intelligence artificielle générative (GenAI) :
Le cloud, en particulier les fournisseurs de cloud public, jouera un rôle clé dans le développement d’applications basées sur la GenAI. La scalabilité du cloud permettra de générer des modèles de langage et des applications à grande échelle, bien que les questions de confidentialité et de protection des données restent un défi pour leur adoption massive.

2. Applications SaaS et composabilité :
Les applications SaaS basées sur l’intelligence artificielle seront attendues pour être modulaires, facilitant l’agilité et la flexibilité des entreprises. Cela permettra aux entreprises de générer des logiciels de manière plus efficiente, en améliorant l’expérience numérique des utilisateurs.

3. GreenOps et durabilité :
La pression pour atteindre les objectifs de durabilité pousse les organisations à optimiser les émissions de carbone dérivées de leurs opérations dans le cloud. De plus en plus, les services du cloud offriront des outils pour gérer la consommation d’énergie de manière efficiente.

4. Souveraineté numérique :
Le contrôle des données et la gestion des opérations deviendront un facteur critique. Les entreprises rechercheront des fournisseurs spécialisés dans des environnements régionaux ou de bord pour répondre aux exigences de sécurité et de confidentialité dans différents pays.

5. Coûts du cloud :
Le coût d’exploitation dans le cloud public, qui représente déjà une part significative du budget IT, sera soumis à un examen plus rigoureux. Il sera essentiel d’aligner les coûts avec la valeur ajoutée pour maximiser les avantages de l’adoption du cloud.

Défis et avantages du cloud computing

Bien que le cloud offre de nombreux avantages, il présente également des défis importants pour les organisations. L’un des principaux est la gestion des coûts opérationnels. Le modèle de paiement à l’usage dans le cloud peut être une arme à double tranchant s’il n’est pas bien géré. Pour maximiser la valeur, il est essentiel d’adopter un modèle de gestion financière adapté au cloud, permettant de contrôler les dépenses sans limiter l’innovation.

Un autre défi est la protection des données. Avec l’adoption croissante de technologies telles que la GenAI et l’informatique quantique, la confidentialité et la souveraineté des données sont devenues des préoccupations critiques. Les organisations doivent s’assurer de respecter les réglementations locales et globales pour éviter des sanctions et protéger les informations sensibles de leurs utilisateurs.

Modèles opérationnels dans le cloud

Pour tirer le meilleur parti des avantages du cloud computing, les entreprises doivent adopter un modèle opérationnel spécifique pour le cloud. Cela implique d’établir des structures organisationnelles, des processus et des capacités qui permettent de gérer efficacement les opérations dans le cloud. Parmi les meilleures pratiques, on peut citer :

1. Établissement de corps consultatifs :
Un centre d’excellence dans le cloud (CCOE) peut guider et superviser l’ensemble du processus d’adoption du cloud, en assurant son alignement avec les priorités d’affaires.

2. Focus sur la sécurité et la gestion des risques :
Il est fondamental d’intégrer la sécurité à chaque étape de la mise en œuvre du cloud, en équilibrant l’autonomie et la gestion des risques de manière efficace.

3. Intégration des fonctions de support :
Relier les équipes IT avec des fonctions de support, telles que les achats et les finances, est essentiel pour assurer une collaboration efficace et un contrôle efficace des coûts.

Conclusion

Le cloud computing s’est avéré être un pilier fondamental de la transformation numérique et continuera à être un moteur clé de l’innovation technologique dans les années à venir. Les organisations qui adoptent des stratégies claires et efficaces dans le cloud seront mieux positionnées pour tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies émergentes, tandis que celles qui ne le font pas pourraient faire face à des obstacles sérieux pour rester compétitives dans un marché de plus en plus numérisé.

via: Gartner