Un récent rapport révèle que les stratégies de données sont clés pour le succès des entreprises à l’ère de l’intelligence artificielle.
Essor de l’IA dans les grandes organisations
Le géant des centres de données Digital Realty a publié les résultats de son étude « L’état des données et de l’IA en Europe », une recherche qui met en lumière la maturité croissante de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) sur le continent européen. Le rapport, basé sur les réponses de plus de 2 000 leaders en TI, révèle que 85 % des grandes organisations en Europe mettent en place des stratégies d’IA, tandis que 42 % monétisent déjà activement cette technologie.
Défis de la monétisation et de la transformation
Malgré l’augmentation de l’adoption, l’étude signale un écart significatif entre la mise en œuvre et l’impact réel sur les affaires. Seulement 27 % des entreprises européennes considèrent que leur utilisation actuelle de l’IA est transformatrice, ce qui souligne le besoin d’un investissement accru dans l’infrastructure numérique pour libérer tout le potentiel de cette technologie.
L’importance des stratégies de données
Le rapport souligne que presque toutes les entreprises en Europe ont intégré l’IA à un certain degré, avec une reconnaissance croissante de l’importance de disposer de stratégies de données robustes. Deux tiers (65 %) des répondants identifient ces stratégies comme essentielles pour gérer et exploiter efficacement les actifs de données dans la mise en œuvre des initiatives d’IA.
Obstacles dans l’infrastructure numérique
Malgré les progrès, de nombreuses entreprises européennes manquent d’infrastructure numérique nécessaire pour réussir à la fois en données et en IA. Les principaux défis incluent :
- Stockage de données : 57 % des entreprises européennes signalent une capacité de stockage insuffisante.
- Positionnement de l’infrastructure : 57 % reconnaissent que leur infrastructure TI doit être stratégiquement située.
- Gravité des données : L’accumulation de données dans certaines zones de l’infrastructure rend leur mobilité difficile.
La vision des experts
Colin McLean, Directeur des Revenus chez Digital Realty, a commenté les résultats : « Nous assistons à un changement décisif vers l’utilisation de l’IA pour générer une valeur organisationnelle tangible. Comme on le voit dans cette enquête, y parvenir nécessite une infrastructure numérique capable de gérer de grands volumes de données, de supporter des charges de travail d’IA et de fournir une intelligence en temps réel. »
Défis supplémentaires et ajustements budgétaires
L’étude révèle également d’autres obstacles à l’adoption efficace de l’IA :
- Puissance de calcul : 53 % des entreprises européennes manquent de puissance nécessaire pour exécuter des processus d’IA là où il le faut.
- Barrières organisationnelles : Connaissance ou soutien insuffisant de la direction pour les stratégies d’IA basées sur les données.
Les leaders d’entreprises et de TI ajustent leurs budgets pour gérer le volume croissant de données et débloquer les avantages concurrentiels de l’IA. Cependant, seulement 14 % utilisent actuellement l’IA pour créer un avantage concurrentiel, ce qui indique un besoin urgent de repenser les stratégies de données pour obtenir un retour substantiel sur les investissements en IA.
via : Digital Realty
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