Huit changements dans la sécurité du cloud qui marqueront 2025

Cybersécurité : Le pilier de la protection numérique

Augmentation des Risques de Sécurité dans le Cloud : Huit Tendances pour 2025

À mesure que l’adoption du cloud augmente et que l’intelligence artificielle (IA) devient essentielle aux flux de travail, les organisations doivent se préparer à un changement de paradigme dans la sécurité du cloud. L’année 2025 s’annonce riche en défis complexes, avec des cyberattaques de plus en plus sophistiquées et des réglementations plus strictes.

Voici un aperçu des huit tendances clés qui vont définir la sécurité dans le cloud au cours des prochains mois.

1. Consolidation du marché face à l’augmentation des menaces

Les attaques ciblant les environnements cloud deviennent de plus en plus compliquées, pousses les entreprises à adopter des stratégies de défense avancées. La simple détection des menaces ne suffira plus ; il sera crucial de mettre en œuvre des solutions proactives qui atténuent les risques avant qu’ils ne surviennent.

Dans ce contexte, le marché devrait favoriser les fournisseurs de plateformes de sécurité intégrées, capables d’offrir des solutions de protection de bout en bout, facilitant ainsi la mitigation des risques et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.

2. Convergence de la sécurité dans le cloud et des centres d’opérations de sécurité (SOC)

Les Centres d’Opérations de Sécurité (SOC) joueront un rôle plus actif dans la protection des environnements cloud. Une intégration plus forte de la détection et de la réponse aux menaces dans les flux de travail des SOC est attendue pour 2025.

Cette intégration permettra aux organisations de consolider leur stratégie de sécurité en un seul et même cadre, améliorant ainsi la détection des menaces et la résilience opérationnelle face aux attaques visant l’infrastructure cloud.

3. Sécurisation des données sur les plateformes CNAPP

Environ 30 % des données stockées dans le cloud contiennent des informations sensibles, ce qui souligne l’importance cruciale de prioriser la sécurité des données dans les stratégies d’entreprise.

Avec l’essor de l’IA générative, les plateformes de Protection des Applications Natives dans le Cloud (CNAPP) vont commencer à intégrer des mesures de sécurité des données plus strictes. Les fournisseurs qui mettront en place des contrôles avancés de sécurité des données gagneront un avantage concurrentiel sur le marché.

4. Augmentation des investissements dans des plateformes de sécurité unifiées

Les responsables de la sécurité réorientent leurs budgets des outils individuels vers des solutions de sécurité unifiées. On estime que 64 % des entreprises vont accroître leur investissement dans la sécurité des applications dans les années à venir.

Adopter des plateformes unifiées permettra une vue d’ensemble des menaces, optimisant ainsi la capacité à détecter et réagir aux incidents sans se fier à des outils éparpillés.

5. Protection de la propriété intellectuelle dans le code généré par l’IA

L’essor du code généré par l’IA suscite de nouvelles préoccupations en matière de protection de la propriété intellectuelle (PI). Les modèles d’IA entraînés avec de vastes ensembles de données peuvent introduire involontairement un contenu protégé par des droits d’auteur ou des informations sensibles dans le code.

Les entreprises devront ainsi mettre en œuvre des audits de code, des processus de contrôle de qualité et des cadres de conformité garantissant un usage responsable de l’IA dans le développement logiciel.

6. Renforcement des réglementations sur la gestion des données d’IA

Les organismes de régulation intensifient la gouvernance et la sécurité des données utilisées par l’IA. À mesure que les modèles d’IA traitent un volume croissant d’informations confidentielles, les entreprises doivent appliquer des mesures de sécurité plus robustes.

Pour répondre aux nouvelles normes émergentes, les organisations devront investir dans des stratégies de conformité avancées, renforcer la formation du personnel et améliorer les protocoles de sécurité.

7. Innovation contre sécurité : le défi du développement rapide

L’évolution rapide de l’IA pourrait engendrer de nouvelles vulnérabilités si les développeurs privilégient l’innovation sans suivre les protocoles de sécurité appropriés.

De nombreuses organisations devront naviguer entre le dilemme de maintenir un développement agile sans compromettre la sécurité. Pour réussir, il sera essentiel d’établir des cadres de sécurité adaptables permettant d’innover tout en préservant les données et l’infrastructure.

8. Malware basé sur l’IA : une menace émergente

L’évolution des modèles de langage de grande taille (LLM) propulse également l’essor des malwares basés sur l’IA. On attend une augmentation des cyberattaques alimentées par l’IA, incluant le phishing automatisé, des techniques avancées d’évasion et des tactiques d’ingénierie sociale plus sophistiquées.

Les mesures traditionnelles de cybersécurité pourraient ne pas suffire face à ces nouvelles menaces. Pour combattre ces menaces émergentes, les organisations devront investir dans des défenses de sécurité adaptatives utilisant l’IA pour détecter et atténuer proactivement les attaques.

Conclusion

Le paysage de la sécurité dans le cloud change rapidement, et en 2025, les entreprises seront confrontées à des défis nouveaux ainsi qu’à des réglementations plus strictes. De la consolidation du marché de la cybersécurité à l’émergence de nouvelles menaces alimentées par l’IA, les organisations devront adopter des stratégies de sécurité plus intégrées et avancées.

Pour rester protégées, les entreprises devront prioriser la sécurité des données, adopter des plateformes unifiées, renforcer la protection de la propriété intellectuelle et anticiper les menaces émergentes. La clé du succès réside dans l’implémentation de défenses proactives, capables de s’adapter à l’évolution constante du paysage numérique.