L’intelligence artificielle s’est implantée dans les comités de direction comme une promesse d’accroissement de la productivité, d’économies et de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, le Cloudflare App Innovation Report 2026 révèle que de nombreuses organisations se confrontent à une barrière moins glamour que les modèles ou les données : l’infrastructure et les applications héritées. Ce “plafond technique”, comme le décrit le rapport, ne ralentit pas seulement l’adoption effective de l’IA, mais fragilise également les entreprises face à des cyberattaques de plus en plus automatisées.

La conclusion est claire : l’IA ne peut pas évoluer sur des fondations fragiles. Lorsqu’on essaie de le faire, apparaissent des symptômes familiers à toute équipe d’ingénierie : des projets qui restent en pilote, des intégrations qui s’éternisent, une dépendance excessive à des outils superposés, et une sécurité toujours en retard, constamment en mode “incendie”.

Une fracture déjà mesurable : les leaders face aux retardataires

Cloudflare classe les organisations en trois groupes selon leur progression dans la modernisation des applications : celles qui mènent la danse, celles qui respectent leur calendrier et celles qui accusent du retard. La répartition préfigure déjà l’envergure du défi : 72 % déclarent être en retard par rapport à leur planning de modernisation, contre 13 % qui avancent plus vite et 14 % qui respectent leur calendrier.

Mais la différence ne se limite pas au calendrier. La modernisation agit comme un “catalyseur” des capacités réelles en IA. Parmi les organisations leaders, 93 % affirment que la modernisation a eu un impact “très positif” sur leur capacité à utiliser l’IA. Chez les retardataires, cette proportion chute à 49 %. La disparité se creuse lorsqu’on interroge sur “les fondamentaux” pour faire évoluer : 96 % des leaders estiment que leur infrastructure est suffisante pour développer l’IA, contre 74 % chez les retardataires ; et 95 % ont confiance en leurs talents internes pour couvrir leurs besoins en IA, contre 72 % dans le groupe en retard.

Ceci ne représente pas seulement un indicateur de maturité technologique, mais aussi une photographie de la culture opérationnelle. Le rapport insiste sur le fait que les organisations les plus avancées ont simplifié leurs processus et leurs structures décisionnelles pour progresser sans “paralysie administrative”. Dans un contexte où l’IA induit des changements continus dans les produits, les données et les opérations, cette agilité devient un avantage concurrentiel précieux.

L’IA n’est plus une “adoption” : c’est une intégration profonde

Le rapport souligne une évolution du vocabulaire corporate : il ne s’agit plus simplement de “tester l’IA”, mais de l’intégrer véritablement dans les processus critiques et les portefeuilles d’applications. Dans cette transition, Cloudflare distingue deux mentalités : ceux qui sont “constructeurs”, qui scalent, et ceux qui restent “spectateurs”, qui continuent à reconstruire leurs fondations.

En conséquence, cette évolution est inégale. Parmi les leaders, 74 % prévoient de renforcer leur intégration de l’IA dans l’année à venir. Chez les retardataires, cette proportion tombe à 58 %. La lecture implicite pour ceux qui sont en retard : plus la modernisation se fait tard, plus il devient difficile de justifier des investissements en IA avec des retours visibles, et plus l’on dépend d’initiatives tactiques plutôt que de transformations durables.

Sécurité dès la conception : la différence entre construire et “simplement patcher”

Le rapport insiste sur le fait que modernisation et sécurité ne peuvent pas fonctionner comme des départements séparés qui s’échangent des “tickets”. Quand ils sont déconnectés, l’organisation entre dans une boucle où chaque nouveau système augmente la complexité, la visibilité diminue, et le quotidien consiste à gérer des incidents. Lorsqu’ils sont alignés, la sécurité ne devient plus un frein, mais un accélérateur.

Cloudflare fournit une donnée révélatrice : parmi ceux qui avancent en modernisation, 71 % trouvent “très facile” d’aligner leurs initiatives de sécurité et de modernisation. Chez les retardataires, seulement 32 % perçoivent cette synergie de la même manière. De plus, le rapport ajoute que ces organisations qui évaluent cette intégration comme “facile” sont quatre fois plus susceptibles d’être considérablement plus avancées dans l’utilisation de l’IA que celles qui la jugent “difficile”. Autrement dit : la sécurité ne doit pas être une option séparée, mais fait partie intégrante de l’architecture qui permet l’évolutivité.

Lorsque cette architecture échoue, le coût s’envole. Le rapport indique que 98 % des organisations ayant subi un incident de sécurité en applications au cours de la dernière année ont subi plusieurs conséquences négatives. Parmi les impacts les plus cités : les coûts de récupération et restauration des systèmes (37 %), la perte de productivité des employés (35 %) et la hausse des coûts liés aux violations de données (34 %). Pour les entreprises encore “en reconstruction”, le rapport souligne que la réponse aux incidents et la recherche de solutions tendent à coûter plus cher : non par manque de volonté, mais faute d’une structure organisée.

Le ennemi silencieux : la complexité du stack

Le problème transversal à toutes les organisations concerne l’excès d’outils, de fournisseurs et de couches technologiques. Cloudflare observe que plus de 96 % des entreprises ont consacré du temps ces 12 derniers mois à réduire leur fragmentation technologique. Mais consolider ne se limite pas à “éliminer des outils” : cela implique de gérer les dépendances, de redessiner les intégrations, d’unifier l’observabilité, et de réduire les points aveugles (notamment au niveau des API et des flux de données distribués).

Par ailleurs, le rapport introduit une nuance intéressante en matière de productivité : la modernisation ne libère pas immédiatement le temps d’ingénierie. En réalité, 53 % des organisations leaders déclarent que leurs développeurs consacrent plus de temps à maintenir et moderniser les systèmes existants qu’à construire de nouveaux projets. À l’inverse, dans les organisations en retard, 75 % passent plus de temps à bâtir du “neuf”, car elles doivent encore mettre en place la base que leurs homologues avancés ont déjà consolidée. Au final, sans plateforme cohérente, le temps est surtout englouti par la configuration, la maintenance et la conformité, reléguant l’innovation au second plan.

Un avertissement pour 2026 : moderniser ou se faire dépasser par ceux qui l’ont déjà fait

Cloudflare place ce défi à un tournant décisif : l’IA “agentique”, l’augmentation des menaces sophistiquées et l’essor des attentes des utilisateurs “réécrivent les règles de la compétition”. Le rapport appelle à une modernisation complète du stack (applications et infrastructure) sur une plateforme unifiée, afin d’éviter le piège de la dette technique, des incidents et des occasions manquées.

Au-delà du discours corporate, la valeur du rapport réside dans la quantification d’un phénomène que beaucoup pressentaient : l’IA ne brise pas le plafond de verre, elle le rend visible.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la modernisation des applications et pourquoi est-ce crucial pour la réussite de l’IA en entreprise ?
Elle consiste à re-arquitecturer applications, données et processus pour davantage de flexibilité, d’observabilité et de sécurité. La IA nécessite un accès aux données en temps réel, des intégrations rapides et une capacité à évoluer sans friction ; sans ces éléments, elle reste au stade de pilotes.

Quels indicateurs montrent qu’une entreprise est confrontée à “l’effet plafond technique” en IA ?
Des projets IA qui ne passent pas en production, des intégrations lentes, un manque de visibilité globale, une dépendance excessive à de nombreux outils, des déploiements à haut risque, et une sécurité principalement réactive après des incidents.

Par où commencer si l’organisation détient des systèmes legacy et opère en multicloud/hybride ?
Une approche pragmatique combine souvent un inventaire des applications, la consolidation des outils clés (observabilité et sécurité), l’automatisation (infrastructure en code), et une feuille de route par phases (rehost, replatform, refactor) selon impact et risques.

Comment la consolidation du stack influence-t-elle la sécurité des API ?
Réduire le nombre de fournisseurs et de couches améliore la visibilité, facilite la gouvernance des politiques, et permet d’appliquer des protections cohérentes. En environnements fragmentés, les API deviennent des points aveugles, exposés à des mutations rapides et difficiles à contrôler.

source : Noticias inteligencia artificial