Cloudera a présenté lors de Knowledge26, l’événement annuel de ServiceNow, un nouveau connecteur conçu pour relier des données d’entreprise distribuées avec des flux de travail intelligents, sans besoin de copier ou de déplacer l’information. Nommée « Workflow Data Fabric Zero Copy Connector for ServiceNow », cette intégration vise à simplifier l’utilisation d’agents d’Intelligence Artificielle dans des environnements hybrides tout en assurant traçabilité, sécurité et gouvernance des données.

Cette annonce intervient à un moment où de nombreuses entreprises cherchent à faire passer l’Intelligence Artificielle de projets pilotes internes à des processus opérationnels concrets. Selon Cloudera, le principal obstacle rencontré est que les données sont dispersées entre clouds publics, centres de données privés, systèmes hérités et plateformes départementales, compliquant ainsi leur accès et leur contrôle.

Un connecteur pour interroger les données où elles résident déjà

La solution proposée par Cloudera repose sur une approche « zero copy », c’est-à-dire permettre à ServiceNow de consulter et d’utiliser des informations stockées dans des lakehouses hybrides sans avoir à les dupliquer dans un autre environnement. Cela contribue à réduire les coûts de stockage, à éviter les pipelines de déplacement de données, et à limiter les risques liés à la manipulation d’informations sensibles entre systèmes.

La société parle de supprimer ce qu’elle qualifie de « data movement tax », la charge technique, économique et opérationnelle liée au déplacement continu des données pour alimenter applications, analyses ou modèles d’Intelligence Artificielle. Dans les grandes organisations, cette surcharge peut se traduire par une infrastructure plus importante, une complexité accrue et davantage de points de vulnérabilité.

Le nouveau connecteur est conçu pour des environnements où la gouvernance est une condition préalable, et non un ajout posterior. Cloudera souligne que les entreprises pourront conserver des données sensibles, y compris PII, PHI ou PCI, au sein d’environnements hybrides protégés, tout en les connectant aux flux de travail de ServiceNow. La référence à des réglementations telles que le Règlement Européen sur l’Intelligence Artificielle, DORA ou HIPAA illustre clairement le profil des clients visés : organisations soumises à de fortes exigences réglementaires dans des secteurs comme la finance, la santé, les télécommunications, l’industrie ou l’administration.

Intelligence artificielle autonome avec une traçabilité renforcée

Un message central de cette annonce est la nécessité de démontrer pourquoi une action automatisée a été entreprise. Dans le déploiement d’agents d’Intelligence Artificielle, la traçabilité devient une exigence essentielle. Il ne suffit pas qu’un système exécute une tâche ; les entreprises doivent comprendre quel donné l’a déclenchée, quelle logique a été appliquée et quelles règles ont guidé la décision.

Leo Brunnick, directeur produit chez Cloudera, résume cette préoccupation en soulignant que les entreprises ne peuvent pas faire évoluer l’Intelligence Artificielle autonome sans pouvoir prouver la raison derrière chaque décision. Cette obligation concerne directement les responsables de la sécurité, des données et de l’IA, qui assument une part importante du risque lorsque ces agents passent d’un environnement de test à une utilisation en production.

L’intégration avec ServiceNow vise précisément à connecter les données déjà gouvernées par Cloudera avec des flux de travail capables d’intervenir sur incidents, processus, alertes ou tâches opérationnelles. ServiceNow la présente comme une voie pour alimenter sa plateforme d’IA avec des données de meilleure qualité et lancer des processus de remédiation en boucle fermée, où détection, analyse et résolution s’enchaînent dans un seul flux.

Une alliance qui renforce l’automatisation d’entreprise

La collaboration entre ces deux sociétés ne part pas de zéro. ServiceNow a rejoint le réseau de partenaires d’Intelligence Artificielle de Cloudera en 2025, et le nouveau connecteur étend cette relation à un niveau plus opérationnel. L’objectif est que chaque action impulsée par l’IA soit liée à sa source de données sans déplacer d’informations sensibles hors de l’environnement déjà sécurisé.

Pour les entreprises, l’intérêt de cette intégration ne se limite pas à accélérer les projets d’Intelligence Artificielle. Elle vise également à réduire la fragmentation entre plateformes. Nombreuses sont les organisations disposant déjà de données nettoyées, traitées et gouvernées dans leurs architectures analytiques, mais dont ces données restent souvent déconnectées des outils du quotidien.

Dans ce contexte, ServiceNow joue un rôle clé, sa plateforme étant utilisée pour coordonner processus opérationnels, gestion informatique, support interne, flux de sécurité et automatisation entre départements. Si ces flux peuvent accéder à des données fiables sans qu’il soit nécessaire de les copier, les entreprises gagnent en rapidité tout en conservant le contrôle.

Ce lancement s’inscrit dans une tendance plus large : la réussite de l’Intelligence Artificielle d’entreprise dépend autant des modèles que de l’architecture de données les alimentant. Les agents autonomes peuvent être séduisants en démonstrations, mais leur adoption concrète nécessite des permissions claires, des mécanismes d’audit, une protection renforcée des données, une intégration avec les systèmes existants et une capacité à expliquer chaque décision.

Cloudera cherche à se positionner pour renforcer cette couche de confiance, notamment auprès des organisations évoluant dans des environnements hybrides où il n’est pas possible de centraliser tous les données dans une seule cloud ou plateforme. Le défi sera de prouver que l’approche « zero copy » peut réduire la complexité sans compromettre la performance ni la capacité d’automatisation attendue par les clients de ServiceNow.

Questions fréquentes

Qu’a annoncé Cloudera pour ServiceNow ?
Cloudera a présenté le « Workflow Data Fabric Zero Copy Connector for ServiceNow », une intégration permettant de relier des données stockées dans des lakehouses hybrides à des flux de travail intelligents, sans duplication ni déplacement de l’information.

Que signifie « zero copy » dans ce contexte ?
Cela signifie que les données peuvent être consultées et exploitées à l’endroit où elles résident déjà, évitant ainsi les copies inutiles, les coûts additionnels de stockage et les risques liés au transfert d’informations sensibles.

Pourquoi cette solution est-elle importante pour l’Intelligence Artificielle d’entreprise ?
Parce que les agents d’IA ont besoin d’accéder à des données fiables, gouvernées et traçables pour intervenir dans des processus opérationnels réels, sans compromettre la sécurité, la conformité réglementaire ou le contrôle opérationnel.