Cinq façons dont l’IA peut dynamiser les sauvegardes selon Commvault

Commvault, fournisseur leader en gestion de données, a résumé cinq façons dont les équipes informatiques peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser les sauvegardes. Sans l’aide de l’IA ou de l’apprentissage automatique (AA), les organisations courent le risque de ne pas pouvoir protéger leurs données contre des urgences telles que les cyberattaques ou les catastrophes naturelles.

L’IA et l’AA sont indispensables pour évaluer les données historiques, dériver des modèles pour des sauvegardes plus efficaces et prédire des événements qui pourraient compromettre la sécurité des données. De plus, ils permettent de restaurer plus rapidement l’infrastructure et les données dans des situations critiques.

1. Programmation de tâches routinières automatisées : La planification traditionnelle des sauvegardes peut résulter en des configurations complexes et des inefficacités. Les plateformes alimentées par l’IA et l’AA améliorent la séquenciation des travaux, en priorisant les charges de restauration en fonction de la disponibilité, en minimisant les fenêtres de temps et en atteignant des objectifs optimaux de point de restauration (RPO).

2. Gestion et surveillance rationalisées : L’IA recueille des données de performance pour analyser des milliers de travaux quotidiens, en identifiant les anomalies et en les classant par type, fréquence et gravité. Les événements nécessitant une intervention humaine sont filtrés pour alerter l’équipe informatique et permettre une réponse rapide.

3. Classification des données et analyse des risques : L’IA et l’AA définissent, classifient et priorisent les données à restaurer en cas de désastre. Les modèles de classification sont entraînés en utilisant des données d’entreprise pour identifier des documents critiques. L’apprentissage profond permet de classer même des données complexes et non structurées, tandis que l’analyse de texte aide à localiser des informations sensibles.

4. Détection des attaques : Les acteurs du ransomware ne s’attaquent pas seulement aux données productives, mais aussi aux sauvegardes. L’IA détecte les anomalies dans les données comme indicateurs d’une attaque, en identifiant des modèles qui pourraient être des signes de cryptage malveillant. Cette détection immédiate peut faire la différence dans la réponse à une attaque.

5. Récupération des données et des infrastructures : Les équipes informatiques peuvent définir des objectifs optimaux de temps de restauration (RTO) et de RPO pour minimiser la perte d’informations. L’IA alerte également quand les SLA prédéfinis pourraient être à risque, permettant aux organisations d’agir de manière proactive.

Ces cinq avantages de l’IA dans la gestion des sauvegardes transforment les règles du jeu en protégeant les données, en automatisant les tâches et en améliorant l’efficacité des systèmes, permettant aux organisations de minimiser les risques et de répondre efficacement aux défis de la cybersécurité.