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NAS vs SAN : comment bien choisir le stockage pour une entreprise

Choisir entre NAS et SAN peut sembler une décision purement technique, mais en réalité, cela influence la performance des applications, la gestion des données, le coût de croissance et la continuité de l’activité. Il ne s’agit pas simplement de mettre en place un référentiel partagé pour des utilisateurs ou de fournir un stockage à faible latence pour une base de données, un cluster de virtualisation ou une plateforme de montage vidéo. La différence essentielle est simple : un NAS offre un stockage au niveau des fichiers, tandis qu’une SAN fournit un stockage au niveau des blocs. Autrement dit, le NAS se comporte comme un dossier partagé sur le réseau ; la SAN présente des volumes que les serveurs perçoivent comme

Stockage dans le Cloud : Avantages clés pour les entreprises et les utilisateurs

L’IA remet le stockage d’entreprise au centre des dépenses technologiques

Le marché mondial des systèmes de stockage d’entreprise externes a de nouveau connu une croissance soutenue au premier trimestre 2026. Selon IDC, les revenus des fabricants ont atteint 9 231,4 millions de dollars, soit une hausse de 22,7 % par rapport à la même période de l’année précédente. Cette donnée marque un changement évident par rapport à la croissance de 3,9 % enregistrée en 2025, confirmant que l’investissement dans l’infrastructure d’intelligence artificielle ne se limite plus seulement aux serveurs, GPU et réseaux. Au cours des deux dernières années, une part importante du budget technologique des grandes entreprises a été consacrée à la calculabilité accélérée. La priorité était d’acquérir des serveurs, de garantir la capacité GPU, de déployer des clusters d’entraînement

Elon Musk présente Colossus : Le cluster IA le plus puissant du monde

Les classements des centres de données comptent, mais ne racontent pas toute l’histoire

Les classements des grands centres de données centres sont utiles pour comprendre qui concentre le plus d’échelle, a une présence internationale forte et possède une capacité financière importante. Equinix, Digital Realty, NTT, CyrusOne, CoreSite, Iron Mountain, KDDI ou Global Switch font partie d’un secteur devenu incontournable pour le cloud, l’Intelligence Artificielle, la connectivité mondiale et l’économie numérique. Sans eux, une grande partie d’internet, les applications professionnelles et les services cloud ne fonctionneraient tout simplement pas comme nous les connaissons. Mais pour une entreprise espagnole de taille moyenne, ou même pour une grande société qui ne fonctionne pas selon la logique des hyperscalaires, le classement ne répond qu’à une partie du problème. Avoir un fournisseur dans le top 10 mondial peut

Red Hat présente Ramalama : Rendre l'Intelligence Artificielle ennuyeuse pour en faciliter l'utilisation

L’IA ne détruira pas d’emplois par erreur, mais en raison d’incitations mal conçues

L’automatisation par intelligence artificielle (IA) est souvent présentée comme une décision technique : une entreprise repère une tâche répétitive, la confie à un modèle ou un agent, réduit ses coûts et gagne en efficacité. Cependant, une nouvelle étude académique propose une lecture plus problématique pour le secteur technologique : le problème ne résiderait pas dans une mauvaise utilisation de l’IA par les entreprises, mais dans leur utilisation conforme à leurs intérêts à court terme. L’étude The AI Layoff Trap, réalisée par Brett Hemenway Falk de l’Université de Pennsylvanie et Gerry Tsoukalas de l’Université de Boston, modélise une économie en transition vers l’automatisation par IA. Leur hypothèse est claire : lorsque de nombreuses entreprises substituent simultanément des travailleurs par des systèmes

États-Unis et Chine : La compétition éthique qui définira l'avenir de l'IA

Chine répond aux États-Unis par des contrôles sur les entreprises de terres rares, drones et défense

La Chine a mis en place de nouvelles restrictions commerciales contre des entreprises américaines liées à la défense, aux drones, à l’électronique avancée et aux terres rares. Cette mesure intervient en réponse à la mise à jour de la liste 1260H du Département de la Défense des États-Unis, qui recense des sociétés chinoises considérées par Washington comme étant associées au complexe militaire ou industriel de Pékin. Ce mouvement ajoute une nouvelle dimension au bras de fer technologique entre les deux plus grandes économies mondiales. Il ne s’agit plus seulement de semi-conducteurs avancés, d’intelligence artificielle ou de véhicules électriques. La contestation s’étend désormais aux minerais critiques, composants à double usage, marchés publics, drones, systèmes aérospatiaux et chaînes d’approvisionnement pouvant avoir des

La Chine prévoit d'augmenter la production de robots humanoïdes de 94 %

Robots humanoïdes en 2026 : pilotes industriels en cours, adoption massive encore loin

Les robots humanoïdes travaillent déjà dans des usines et entrepôts. En 2026, ce n’est plus une démonstration de laboratoire : Figure AI a bouclé une levée de plus d’un milliard de dollars à une valorisation de 39 milliards, Tesla pilote Optimus dans ses propres ateliers, Unitree prépare une IPO à Shanghai avec plus de la moitié de ses revenus 2025 issus des humanoïdes. La question n’est plus de savoir si ces robots seront déployés, mais à quel rythme, à quel coût et pour quelles tâches ils deviendront économiquement justifiables. Goldman Sachs a relevé ses projections pour le marché mondial à 38 milliards de dollars d’ici 2035, avec 1,4 million d’unités en circulation. Morgan Stanley va bien plus loin : 5