Catégorie : Cloud

NVIDIA établit un record mondial avec Llama 4 Maverick : plus de 1 000 tokens par seconde par utilisateur grâce à Blackwell

NVIDIA établit un record mondial avec Llama 4 Maverick : plus de 1 000 tokens par seconde par utilisateur grâce à Blackwell

La société atteint une vitesse sans précédent dans l’inférence de modèles LLM, combinant optimisation matérielle, logicielle et techniques avancées de décodage spéculatif. NVIDIA a établi un nouveau record en matière de performance pour les modèles de langage de grande échelle (LLM). Un seul nœud NVIDIA DGX B200, équipé de huit GPU Blackwell, a atteint une vitesse de plus de 1 000 tokens par seconde par utilisateur avec le modèle Llama 4 Maverick, le modèle le plus performant de la collection Llama 4, possédant 400 milliards de paramètres. Cette marque a été vérifiée de manière indépendante par le service de benchmarking Artificial Analysis. Cet exploit fait de Blackwell la plateforme matérielle idéale pour exécuter Llama 4, que ce soit pour maximiser

Souveraineté des données : sécurité, confidentialité et portabilité comme piliers clés pour l'avenir numérique

Souveraineté des données : sécurité, confidentialité et portabilité comme piliers clés pour l’avenir numérique

À l’ère de l’intelligence artificielle et du cloud computing, garantir un contrôle total sur les données est devenu une priorité stratégique pour les entreprises et les gouvernements du monde entier. La souveraineté numérique n’est plus une option, mais une nécessité. Alors que les réglementations sur la vie privée, les tensions géopolitiques et les exigences des citoyens concernant l’utilisation de leurs données augmentent, la souveraineté numérique se positionne comme une exigence clé. Mais que signifie vraiment garantir la souveraineté des données ? Loin de se limiter à stocker l’information à l’intérieur des frontières d’un pays, la véritable souveraineté implique contrôle, sécurité, confidentialité et portabilité. Sécurité : le cœur d’une infrastructure souveraine La sécurité est le premier pilier. Elle consiste à protéger

Samsung Electronics mise sur la robotique du futur : Acquisition de 35 % de Rainbow Robotics et création d'un bureau de robotique.

Samsung prépare la révolution des puces : elle adoptera des interposeurs en verre en 2028 pour accélérer l’intelligence artificielle.

Samsung remplace le silicium par le verre dans l’emballage de ses semi-conducteurs Samsung Electronics a révélé une feuille de route ambitieuse qui transformera sa stratégie dans le domaine des semi-conducteurs : à partir de 2028, l’entreprise commencera à utiliser des interposeurs en verre pour la fabrication de puces avancées, visant à améliorer l’efficacité et la scalabilité des processeurs dédiés à l’intelligence artificielle. Cette transition représente une révolution technologique dans l’industrie de l’emballage de semi-conducteurs. Jusqu’à présent, les interposeurs en silicium étaient la norme dans les structures 2.5D, essentielles pour les puces IA où la GPU se connecte avec des modules de mémoire HBM (High Bandwidth Memory). Bien qu’efficaces en termes de performance et de transmission de données, les interposeurs en

La révolution de l'IA est ouverte : 14 projets open source qui transforment l'entreprise

La révolution de l’IA est ouverte : 14 projets open source qui transforment l’entreprise

L’intelligence artificielle propulsée par le logiciel libre : une nouvelle ère s’ouvre L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) connaît une accélération sans précédent, avec le logiciel libre au cœur de cette transformation. Selon Broadcom, les projets open source tracent le chemin de l’infrastructure moderne de l’IA, offrant modularité, flexibilité et une communauté dédiée. L’IA n’est plus une simple promesse technologique ; elle redéfinit la manière dont les entreprises fonctionnent, innovent et rivalisent. Si des modèles de langage tels que ChatGPT attirent l’attention médiatique, ce qui propulse cette révolution, ce sont les fondations : des plateformes ouvertes, interopérables et soutenues par une communauté mondiale. Chris Wolf, CTO de Broadcom, souligne dans un rapport récent l’importance cruciale des projets open source pour l’avenir

Comment pouvons-nous répondre à la pénurie de compétences numériques en pleine révolution de l'intelligence artificielle ?

Comment pouvons-nous répondre à la pénurie de compétences numériques en pleine révolution de l’intelligence artificielle ?

La transformation numérique et l’émergence massive de l’intelligence artificielle redéfinissent le marché de l’emploi. Loin de supprimer des emplois qualifiés, cela augmente en réalité la demande de profils disposant de compétences numériques. La clé : s’adapter, se former et comprendre que l’IA est un outil, non un substitut. La pénurie de compétences numériques est devenue l’un des principaux défis du marché du travail à l’échelle mondiale. Alors que les technologies évoluent à une vitesse sans précédent, notamment avec l’apparition de modèles d’intelligence artificielle générative tels que ChatGPT, DeepSeek, Gemini ou Claude, des entreprises de tous les secteurs peinent à trouver des talents qualifiés capables de travailler avec des données, d’automatiser des processus ou de diriger des initiatives technologiques. Comment répondons-nous

Une nouvelle vision pour les télécommunications dans un environnement en constante évolution

Red Hat et AMD renforcent leur collaboration stratégique et élargissent les options des clients pour l’IA et la virtualisation dans le cloud hybride.

Red Hat et AMD annoncent une collaboration stratégique pour optimiser l’intelligence artificielle et l’infrastructure virtualisée Red Hat, un leader des solutions open source, et AMD (NASDAQ: AMD) ont récemment révélé une collaboration stratégique visant à renforcer les capacités d’intelligence artificielle (IA) et à optimiser l’infrastructure virtualisée. Cette alliance permettra aux deux entreprises d’offrir aux clients davantage d’options dans des environnements de cloud hybride, allant de l’implémentation de modèles IA plus performants à la modernisation économique des machines virtuelles traditionnelles. Face à la demande croissante et à la diversité des tâches propulsées par l’IA, les organisations doivent disposer de ressources et de capacités adaptées pour relever ces nouveaux défis. Cependant, de nombreux centres de données demeurent centrés sur des systèmes informatiques

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