Catégorie : Cloud

F5 et Equinix renforcent leur partenariat pour stimuler l’infrastructure prête pour l’IA et la livraison sécurisée d’applications à l’échelle mondiale

F5 (NASDAQ: FFIV) et Equinix, leader mondial en interconnexion et centres de données, renforcent leur partenariat stratégique afin de faciliter le déploiement sécurisé et simplifié des charges de travail d’intelligence artificielle (IA) dans des environnements hybrides et multiclouds. Cette collaboration propose une solution intégrée combinant la plateforme F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) avec les offres Equinix Network Edge et Equinix Fabric, permettant aux entreprises d’étendre rapidement leur infrastructure numérique à l’échelle mondiale sans la gestion physique de matériel. Dans un contexte où les entreprises doivent déployer rapidement des applications performantes, cette synergie vise à réduire la complexité opérationnelle, les coûts d’infrastructure et les risques de cybersécurité, tout en respectant les réglementations sur la souveraineté des données. La nouveauté

Kyndryl alerte sur la préparation des entreprises face aux risques futurs : seulement 39 % se croient prêtes.

Premiers pas pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle en entreprise : du concept à l’action

Dans un paysage entrepreneurial de plus en plus compétitif, l’intelligence artificielle (IA) est passée d’une promesse à un outil stratégique essentiel pour innover, optimiser les processus et prendre des décisions plus rapides et précises. Toutefois, de nombreuses organisations se posent encore la même question : comment démarrer efficacement avec un faible risque ? Selon des experts en innovation et des guides récents d’OpenAI ainsi que d’autres entreprises leaders, la démarche doit débuter par des projets de petite taille, mesurables et transversaux, impliquant tous les départements, et combinant l’IA avec des plateformes d’automatisation pour maximiser leur impact. — Pour une adoption réussie, il est essentiel d’engager toute l’organisation, car l’IA ne se limite pas au département des technologies de l’information :

Fortinet renforce la cybersécurité mondiale au Forum économique mondial

Fortinet renforce FortiRecon pour anticiper les menaces avec une approche alignée sur le cadre CTEM

Fortinet, leader mondial en cybersécurité et en convergence des réseaux et de la sécurité, a annoncé une mise à jour majeure de sa plateforme FortiRecon, la plaçant parmi les solutions les plus complètes du marché dans le cadre de la gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM – Continuous Threat Exposure Management). Cette nouvelle version intègre une surveillance élargie de la surface d’attaque interne, une intelligence des menaces orientée sur l’adversaire — y compris les sources du web sombre — ainsi qu’une orchestration avancée de la sécurité, le tout au sein d’une plateforme unifiée. L’objectif est d’aider les organisations à identifier et hiérarchiser de manière proactive les vulnérabilités réelles, à valider les risques comme le ferait un attaquant, et à

Échange de SIM : voici comment fonctionne la fraude qui continue à compromettre les comptes bancaires en 2025

Dans un monde de plus en plus connecté, le numéro de téléphone est devenu une clé majeure pour accéder à une multitude de services numériques, tels que les réseaux sociaux, les courriels ou encore les comptes bancaires. C’est pourquoi le phénomène de « SIM Swapping » — ou duplication frauduleuse de carte SIM — reste l’un des modes d’attaques les plus lucratifs pour les cybercriminels, malgré sa présence sur le radar de la cybersécurité depuis plusieurs années. Bien que cette forme de fraude ait été massivement détectée à partir de 2019, elle continue de faire des ravages en 2025, exploitant deux facteurs clés : la exposition des données personnelles sur Internet et des procédures de vérification faibles ou inadaptées au

NVIDIA et OpenAI portent l’inférence à 1,5 million de tokens par seconde avec les modèles GPT-OSS sur l’architecture Blackwell

NVIDIA et OpenAI ont franchi une nouvelle étape dans la performance de l’intelligence artificielle avec le lancement des modèles open source gpt-oss-20b et gpt-oss-120b, optimisés pour l’architecture Blackwell. Selon la société, le plus grand modèle atteint jusqu’à 1,5 million de tokens par seconde (TPS) sur un système NVIDIA GB200 NVL72, ce qui permettrait de servir environ 50 000 utilisateurs simultanément. Ces modèles, axés sur le raisonnement textuel, intègrent la capacité de chaîne de pensée (chain-of-thought) et des appels à des outils, en s’appuyant sur une architecture Mixture of Experts (MoE) avec des activations SwigGLU. Ils comportent des couches d’attention équipées de RoPE pour gérer jusqu’à 128 000 tokens, alternant entre attention complète et une fenêtre glissante de 128 tokens. Les

Amazon et NVIDIA progressent vers la fabrication autonome avec des jumeaux numériques et la robotique IA physique

Amazon Devices & Services a franchi une étape majeure vers la production « zéro-contact », sans intervention humaine directe, en déployant dans l’une de ses usines un système d’intelligence artificielle physique basé sur les technologies de jumeaux numériques de NVIDIA. Cette solution combine simulation hyperréaliste, génération de données synthétiques et planification autonome pour entraîner des bras robotiques capables d’inspecter les produits, d’auditer la qualité et d’adapter les lignes de production à de nouveaux appareils, sans nécessiter de modifications matérielles. La stratégie d’Amazon repose sur une approche dite « simulation-first », c’est-à-dire entraîner et valider tous les processus dans des environnements virtuels avant leur mise en œuvre dans le monde réel. Des jumeaux numériques via NVIDIA Omniverse recréent précisément les stations