Catégorie : Cloud

Le nouveau superchip GB10 de Nvidia fait irruption dans Geekbench et anticipe une révolution ARM sur PC.

Mini-superordenadores Blackwell pour apporter la puissance des centres de données au bureau

Madrid. — Lors du congrès Hot Chips 2025, NVIDIA a dévoilé davantage de détails concernant le SoC GB10 Grace Blackwell et le système DGX Spark, marquant ce que de nombreux analystes considèrent comme une nouvelle étape dans leur stratégie en intelligence artificielle, axée sur l’apport de la puissance des centres de données dans des espaces de travail personnels. Ces produits promettent de fournir des performances de haut niveau dans des formats plus compacts, permettant le prototypage, l’ajustement (fine-tuning) et l’exécution de modèles IA avec des capacités qui, jusqu’à présent, étaient réservées aux serveurs de grande envergure. Voici un résumé des spécifications connues, ce que ces appareils impliquent, leurs avantages, limitations, et leur place dans le panorama technologique actuel. Principales caractéristiques

Ce sont des réacteurs nucléaires modulaires que Ayuso souhaite étudier pour Madrid : plus petits, plus rapides à déployer et avec de nouvelles garanties de sécurité

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La Comunidad de Madrid se interesa cada vez más por la energía nuclear de nueva generación. El gobierno regional, liderado por Isabel Díaz Ayuso, ha anunciado una estratégie pour intensifier la recherche en technologies nucléaires —incluant les petits réacteurs modulaires (SMR)— dans le but de renforcer la sécurité d’approvisionnement et d’attirer des talents scientifiques et industriels dans l’écosystème madrilène. Présenté lors du Débat sur l’État de la Région, ce plan mobilise des programmes spécifiques pour attirer des chercheurs et aligne des centres comme IMDEA Énergie avec des partenariats européens du secteur, dans un contexte de friction avec la politique nationale d’arrêt progressif des centrales nucléaires entre 2027 et 2035. Alors que Madrid explore le domaine de la recherche, d’autres pays

Yampolskiy contre Gates : Est-ce que 99 % des emplois disparaîtront à cause de l'IA ?

Yampolskiy contre Gates : Est-ce que 99 % des emplois disparaîtront à cause de l’IA ?

La course à l’intelligence artificielle suscite des attentes démesurées autant que des craintes profondes. Alors que les laboratoires d’OpenAI, Google ou Anthropic reconnaissent à peine comprendre le fonctionnement de leurs modèles les plus avancés, des experts comme Roman Yampolskiy avertissent que l’humanité est à l’aube d’un cataclysme professionnel sans précédent. Lors d’une récente interview accordée à The Diary of a CEO, le chercheur et professeur à l’Université de Louisville a été catégorique : l’IA pourrait éliminer jusqu’à 99 % des emplois d’ici 2030. Deux visions diamétralement opposées Le warning de Yampolskiy contraste avec la vision de Bill Gates, qui a récemment identifié trois secteurs « à l’épreuve de l’IA » : la programmation avancée, l’énergie et la biologie. Selon le

SK hynix achève le développement du HBM4 et se prépare à dominer la mémoire à large bande passante à l'ère de l'IA

SK hynix achève le développement du HBM4 et se prépare à dominer la mémoire à large bande passante à l’ère de l’IA

La entreprise sud-coréenne SK hynix a franchi une étape historique dans l’industrie des semi-conducteurs en annonçant la finalisation du développement et la mise en préparation pour la production massive du HBM4, la quatrième génération de mémoires à haute bande passante (High Bandwidth Memory). Avec cette avancée, la société se positionne à la tête d’un marché qui est devenu le pilier de l’intelligence artificielle, des data centers et des applications de calcul Haute Performance. Une étape majeure pour l’industrie de la mémoire La mémoire HBM (High Bandwidth Memory) a été conçue comme une réponse aux besoins croissants en vitesse de traitement des données. Contrairement à la DRAM conventionnelle, la HBM empile plusieurs puces de mémoire verticalement et les connecte entre elles,

Neuralink atteint une nouvelle étape : 12 patients cumulant plus de 2 000 jours d'utilisation d'implants cérébraux

SpikingBrain 1.0 : l’IA chinoise inspirée par le cerveau qui défie la domination des Transformers

Des chercheurs de l’Institut d’Automatisation de l’Académie des Sciences de Chine (CASIA) ont lancé SpikingBrain 1.0, un modèle d’intelligence artificielle qui remet en question le paradigme dominant des Transformers. Basé sur des neurones à pics inspirés du cerveau humain, il promet une avancée en termes de vitesse, d’efficacité énergétique et de consommation, susceptibles de redéfinir l’avenir de l’IA. Une architecture plus semblable au cerveau qu’à une GPU Le cœur de SpikingBrain réside dans son modèle de traitement neuronal. Contrairement aux Transformers, qui traitent simultanément toutes les mots ou tokens avec des mécanismes d’attention quadratiques, SpikingBrain utilise des neurones qui n’s’activent que lorsque c’est nécessaire, à l’image du système nerveux humain. Cette approche réduit la redondance et améliore l’efficacité dans trois

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