Catégorie : Cloud

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

Keysight lance Quantum System Analysis : simulation à l’échelle du système pour l’ingénierie quantique (moins de cryogénie, plus de validation précoce)

Keysight Technologies (NYSE : KEYS) a lancé Quantum System Analysis, une solution EDA quantique qui permet de simuler et optimiser des systèmes quantiques au niveau système en intégrant électromagnétisme, circuit et dynamique quantique dans un même environnement. Cette annonce enrichit la gamme de Quantum EDA de l’entreprise — comprenant Quantum Layout, QuantumPro EM et Quantum Circuit Simulation — et intervient à un moment clé pour le secteur, suite au Prix Nobel de Physique 2025 pour les avancées dans les circuits quantiques supraconducteurs, un des axes de cette nouvelle solution. Ce que cela résout Jusqu’à présent, la validation des systèmes quantiques reposait principalement sur des chaînes d’outils fragmentées et des expériences cryogéniques répétées (coûteuses et longues). Quantum System Analysis propose un

TSMC lance l'ère du 2 nanomètres : Apple, AMD, Intel et Qualcomm garantissent leur capacité dans le nœud le plus avancé au monde

TSMC augmente ses prix dans le 2-5 nm pendant quatre ans : le signe le plus clair de sa domination à l’ère de l’IA

TSMC a informé ses clients qu’à partir de janvier 2026, un plan pluriannuel d’augmentations sera mis en place pour les technologies inférieures à 5 nm — 2 nm, 3 nm, 4 nm et 5 nm — avec une hausse moyenne annuelle de 3 à 5 %, selon des sources du secteur. Cette mesure, inhabituelle par son horizon de quatre années consécutives, renforce le message principal : la demande en IA et HPC continuera à pousser les limites technologiques, et le pouvoir de négociation du plus grand foundry mondial s’étend. Ce qui change Calendrier et portée. À partir de 2026, TSMC procédera à des révisions annuelles pour les 2/3/4/5 nm, avec des augmentations moyennes de 3 à 5 % par an.

L'Internet Archive subit une attaque et expose les données de 31 millions d'utilisateurs

Coreo bloque le « point mort » du DDoS chiffré : blocages L7 en temps réel sans ajouter de latence ni d’infrastructure

Corero Network Security (BM: CNS ; OTCQX : DDOSF) a annoncé une nouvelle capacité de SmartWall ONE permettant de stopper en temps réel les attaques DDoS de couche applicative (L7) sur du trafic chiffré, sans ajouter de latence ni nécessiter d’infrastructures supplémentaires. La société cible ainsi l’un des défauts les plus critiques de la défense moderne : lorsque « tout passe par TLS », de nombreux vecteurs d’attaque se dissimulent dans des canaux sécurisés et échappent aux contrôles classiques. Les apports de cette nouvelle fonctionnalité Détection assistée par IA combinée à des flux d’intelligence en temps réel pour identifier et bloquer DDoS L7 chiffrés instantanément. Sans faux positifs qui dégraderai l’expérience utilisateur : mise sur la précision, la performance et

CrowdStrike et NVIDIA s’allient pour déployer des « agents d’IA toujours actifs » en cybersécurité sur le cloud, les centres de données et à la périphérie

CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) a annoncé une collaboration avec NVIDIA pour déployer des agents de cybersécurité autonomes et en apprentissage continu au bord, en combinant Charlotte AI AgentWorks avec les modèles ouverts NVIDIA Nemotron, NeMo Data Designer (données synthétiques), NeMo Agent Toolkit, ainsi que des microservices NVIDIA NIM. L’objectif : détection et réponse en temps réel dans des environnements multicloud, data centers et edge, avec inférence locale et politiques encadrées par des guardrails d’entreprise. “La sécurité nécessite rapidité et intelligence au bord pour surpasser l’adversaire”, a déclaré George Kurtz, PDG de CrowdStrike. “Nous collaborons avec NVIDIA pour offrir des agents autonomes qui apprennent en continu et protègent les infrastructures critiques”.“La cybersécurité à l’ère de l’IA exige de penser à la vitesse

F5 place le BIG-IP Next sur les DPU NVIDIA BlueField-4 pour des « usines d’IA » à l’échelle gigasque : plus de performance, moins de latence et sécurité zéro confiance

F5 (NASDAQ : FFIV) a annoncé l’expansion de BIG-IP Next for Kubernetes avec les nouvelles NVIDIA BlueField-4 DPU, ciblant les usines d’IA à l’échelle gigascale. Cette combinaison promet jusqu’à 800 Gb/s de réseau multi-locataire avec contrôle intelligent, des améliorations en sécurité zero-trust et une accélération des charges LLM (inférence), ce qui, selon F5, se traduit par une augmentation de +30 % de la capacité de génération de tokens tout en maintenant des normes “cloud-grade”. Ce mouvement s’inscrit dans la tendance à transférer les fonctions de réseau et de sécurité vers le DPU (unité de traitement des données) pour libérer les GPU des tâches non liées à l’IA et réduire la latence p99. Dans des environnements avec de énormes fenêtres de

Pure Storage progresse de 13 % et renforce son engagement envers le cloud de données et l'intelligence artificielle

Pure Storage et Cisco présentent des « usines d’IA » prêtes pour la production avec NVIDIA : nouveau Design Validé FlashStack pour passer du pilote à l’échelle

Objectif : unifier le calcul, le stockage, le réseau et le logiciel sur une plateforme d’entreprise qui accélère la transition des projets d’IA générative (RAG, agents, recherche sémantique, analytique vidéo, code gen) de la phase pilote à la mise en production. Pure Storage (NYSE : PSTG) et Cisco (NASDAQ : CSCO) ont annoncé un nouveau Cisco Validated Design (CVD) pour FlashStack® qui s’ajoute aux AI PODs du Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA. La solution combine serveurs Cisco UCS, stockage FlashBlade//S™, réseau Nexus 9000, Portworx® pour la gestion des données sous Kubernetes, et NVIDIA AI Enterprise dans un référentiel de référence destiné à déployer l’IA à grande échelle, avec moins de complexité et de risques. « Sans données fiables, un