Catégorie : Cloud

Oracle lance des agents d’IA « par rôle » dans Fusion Cloud pour le Marketing, les Ventes et le Service : automatisation native dans les flux de travail pour ouvrir de nouvelles voies de revenus

Oracle a franchi une étape importante dans l’intégration de l’IA agentive, la transformant en un outil quotidien pour le marketing, les ventes et le service client. La société a annoncé l’intégration d’agents IA par rôle au sein des Oracle Fusion Cloud Applications, avec une focalisation sur l’Expérience Client (CX). La promesse est ambitieuse mais concrète : automatise les processus, analyse des données connectées et débloque de nouvelles opportunités de revenus, le tout sans que les équipes aient à sortir de leurs flux de travail habituels. Les nouveaux agents, qui s’exécutent sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), sont préintégrés dans Fusion et sont offerts sans coût supplémentaire, indique la société. En étant im-bré-brés dans des processus métier existants, ils n’imposent pas aux

IBM et AMD montent pour Zyphra un « full-stack » d’IA sur IBM Cloud avec MI300X : premier macrocluster dédié, NICs et DPUs de Pensando, et expansion en 2026

IBM et AMD ont annoncé une collaboration pour fournir à Zyphra, une start-up basée à San Francisco spécialisée dans la superintelligence open-source, une infrastructure avancée d’entraînement de modèles d’IA sur IBM Cloud, basée sur les GPU AMD Instinct™ MI300X. Ce partenariat pluriannuel positionne IBM comme fournisseur d’un gros cluster dédié avec des accélérateurs AMD, destiné à entraîner des modèles fondamentaux multimodaux (langage, vision et audio). Selon les entreprises, il s’agit du premier déploiement à grande échelle sur IBM Cloud intégrant l’ensemble de la pile AMD pour l’entraînement — du calcul au réseau — et s’appuie également sur AMD Pensando™ Pollara 400 AI NICs et AMD Pensando Ortano DPUs. La première étape a été lancée au début septembre, avec une expansion

OpenAI joue sa carte dans le matériel : 6 GW avec AMD et une stratégie « multi-fournisseurs » qui inclut également NVIDIA et le reste de la chaîne de puces

OpenAI ne se limite plus aux modèles et applications ; commence également à se positionner en tant qu’infrastructure. La société a annoncé un accord pluriannuel avec AMD pour déployer jusqu’à 6 gigawatts (GW) de capacité en GPU dédiés à l’IA — avec une première phase de 1 GW utilisant le Instinct™ MI450, prévue pour la deuxième moitié de 2026 — ainsi qu’un warrant pour jusqu’à 160 millions d’actions AMD, lié au respect de jalons techniques, commerciaux et d’objectifs de prix de l’action. Au-delà de ce titre, la stratégie est claire : OpenAI s’oriente vers une diversification avec plusieurs fournisseurs de calcul, AMD comprise, NVIDIA étant bien sûr aussi de la partie, ainsi que les autres acteurs essentiels pour faire évoluer

Snowflake lance Cortex AI pour les services financiers : agents et applications d’IA « prêtes pour l’entreprise », données réglementées et un serveur MCP pour interopérer avec tout l’écosystème

Snowflake, la société du AI Data Cloud (NYSE : SNOW), a lancé Cortex AI for Financial Services, une suite de fonctionnalités et de partenariats destinée à aider les banques, gestionnaires, fintech et assureurs à fusionner leur écosystème de données et à déployer des modèles, applications et agents d’IA au-dessus de ces données, avec sécurité et conformité réglementaire. La démarche s’appuie sur deux messages clairs : amener l’IA à l’endroit où le données vit déjà — Snowflake — et la rendre interopérable avec des agents et plateformes tiers via un Model Context Protocol (MCP) Server géré, actuellement en public preview. “Le secteur financier a toujours été pionnier, mais il doit composer avec données fragmentées, pouvoir de conformité robuste et gouvernance rigoureuse”,

L’Europe sort du ‘top 25’ mondial par capitalisation : que dit cela du paysage technologique de 2025 et comment revenir en tête d’ici 2030

Le tableau du marché pour 2025 est sans appel : aucune entreprise européenne ne figure désormais parmi les 25 plus grandes entreprises mondiales par capitalisation boursière. Dominée par les États-Unis et flanquée par TSMC (Taiwan), Tencent (Chine) et Saudi Aramco (Arabie Saoudite), cette liste dépasse le simple classement financier : c’est une véritable carte du pouvoir technologique. Elle renseigne sur celui qui détient les puces tant convoitées, qui exploite le cloud hébergeant les modèles d’IA, qui contrôle les paiements et qui dispose de méga-watts» fiables pour bâtir des hyperscales et centres de données de 80 kW/rack. Pour un média spécialisé en technologie, la question ne se limite pas à « pourquoi l’Europe s’est-elle retirée ? » mais devient plutôt :

Slack ouvre sa plateforme à l’« IA avec contexte » : nouvelle API de recherche en temps réel et serveur MCP pour que les agents travaillent avec vos conversations (sans compromettre la gouvernance)

Slack, la plateforme de messagerie d’entreprise de Salesforce, souhaite devenir la couche de travail où résident — et sont réellement utiles — les agents d’IA. La société a présenté deux innovations techniques dans cette optique : une API de recherche en temps réel (RTS) et un serveur du Model Context Protocol (MCP). Ensemble, elles promettent quelque chose d’encore difficile à atteindre jusqu’à présent : permettre aux applications d’IA d’accéder, avec des permissions fines et sans copier les données, au contexte déjà présent dans Slack — messages, canaux, fichiers — et de l’utiliser pour répondre, décider et agir directement dans le flux de travail. Ce mouvement n’est pas anodin. Dans l’économie des agents, les données conversationnelles sont l’or. Réunions, décisions, accords,